技术创新对社会经济贡献率的研究——以江苏常州为例

夏文涛

(安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001)

技术创新对社会经济贡献率的研究
——以江苏常州为例

夏文涛

(安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001)

以江苏省常州市为研究背景，选取2000—2014年《常州统计年鉴》中的有关数据，利用索罗提出的改进的C-D生产函数模型分析技术创新对社会经济的贡献率，介绍了相关数据的计算和处理方法，并利用迭代法消除要素的自相关性。将常州近年来GDP走势图与技术创新对经济的贡献率图进行比对，研究技术创新对GDP增长的促进作用。

技术创新；经济贡献率；迭代法

1 理论依据

1.1 柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(Paul H.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，简称为C-D生产函数，反映了劳动人数、资本投入量、生产技术水平与产出之间的关系[1]，其表达式为

Y=A(t)LαKβμ

(1)

式中:Y为生产总值；A(t)为综合技术水平；L为投入的劳动力人数；K为投入的资本，一般指固定资产净值；α为劳动力产出的弹性系数；β为资本产出的弹性系数；μ表示随机干扰的影响，μ≤1。

1.2 索罗余值

余值法是海内外学者进行实证研究时广泛应用的方法，美国经济学家罗伯特·索罗(Robert Merton Solow)提出了一个以柯布-道格拉斯生产函数为基础的，研究科学技术进步对国民经济增长贡献率的新方法，其理论基础建立在一个假设前提上，即：某地区经济增长的驱动因素中，扣除相应劳动力投入、资本投入量对经济的贡献率后，对经济产生积极作用的因素，都是由科技进步所带来的[2]。

1.3 自相关检验及处理办法

1.3.1 D.W检验

在现实社会中，大多数经济变量都具有明显的惯性，即变量值前后总是关联的，比如在本次实证研究中，当年劳动力投入以及资本投入与去年的劳动力投入以及资本投入往往存在关联性[3]。因此，在进行回归分析后，必须对样本数据进行自相关性检验，如果样本数据存在相关性，应对样本数据进行处理，否则会导致数据模型失真，降低预测精度。

D.W检验是Durbin和Watson于1951年提出的一种检验方法，是统计分析中最常用的一种检验序列一阶自相关方法。D.W值计算方法如下：

(2)

式(2)相应变形及转化后得

(3)

由上推导过程可得

(4)

式(4)中，D.W值可通过SPSS软件直接计算得到，因此，在实际研究中，自相关系数的计算可直接由式(4)得出。

1.3.2 迭代法消除自相关性

当样本存在自相关现象，即D.W值

(5)

(6)

2 模型选取

采用索罗提出的改进的C-D生产函数模型来估计参数α和β，其形式为

Y=A0eλtLαKβ

(7)

式中：A0为初始技术水平；e为自然对数的底；λ为综合技术进步参数；t表示时间；eλt为综合技术进步因素。

对该式两边分别取自然对数，设α+β=1，整理后得到：

(8)

由此可得α、β的值，将其代入

GY=GA+αGL+βGK

(9)

式中：GY为地区GDP增长速度；GA为技术投入；GL为劳动力投入；GK为固定资产投入。

该公式表明，地区GDP增长是由该地区的技术投入、资本投入以及劳动力投入的增长带来的。对式(9)进行变换得

GA=GY-αGL-βGK

(10)

将式(10)两边同时除以GY，可得

(11)

3 数据选取

本文的研究背景以江苏省常州市为例，数据选取2000—2014年《常州统计年鉴》中的数据，以国内生产总值(GDP)表示产出量Y，利用全社会从业人员总数来表示劳动投入L，利用固定资产投资额来表示资本投入K。

4 技术创新对常州经济增长贡献测度

根据样本数值，利用SPSS软件进行最小二乘法回归分析[4-5]，数据处理过程如表1。

表1 数据处理表

根据以上数据进行线性回归计算可直接得到如表2、表3的结果。

表2 模型汇总

由表2可知，建立的模型R2=0.996，说明该模型对于数据的拟合程度较高，模型可信。

表3 系数a

由表3可知，模型通过了t检验，但是由于常州市预测模型的D.W值为0.772，小于du=1.39，因此确认模型存在自相关现象。这说明，除了技术、资本和劳动之外的因素是随机误差的主要部分，以上模型失效需要消除各要素的自相关性。下面利用迭代法处理。

ρ=1-0.5D.W=1-0.5×0.772=0.614

用迭代法计算公式(5)和(6)求出Y1、X1，然后对处理后的数据进行回归分析，Y1、X1值见表4。

表4 迭代数据处理

将迭代计算处理后的数据再次利用SPSS进行线性回归计算，可得如表5和表6的结果。

由表5可知，对迭代处理之后的数据再次建立回归模型，其R2=0.985，拟合程度高，模型可信。

根据表6的计算结果t=(13.076)(8.500)(2.200)，表明经过迭代法处理之后，常州的预测模型通过了t检验，模型拟合度很高，且D.W=1.413，大于1.39，已消除因素自相关的问题。因此取β值为0.154，由α+β=1，得α为0.846。将α与β代入式(11)分别计算GY、GA、GL、GK以及各项要素对于经济增长的贡献率EY、EA、EL、EK，如表7。

表7 各要素对经济增长贡献率

表7为历年技术进步、劳动力投入以及资本投入对经济增长的贡献率数据，为更加直观地体现技术进步对常州经济增长的驱动作用，技术投入贡献率及历年GDP走势折线图如图1、图2。

图1 常州近年来GDP走势图

图2 常州市技术创新、人力资本投入、固定资产投资对经济贡献率趋势

5 结论与建议

本文以研究常州市技术创新对常州区域经济的贡献率为目的，通过建立多元回归方程，对常州市经济指标进行建模，并不断拟合，采用迭代法消除所建立模型的自相关性，通过研究得出以下结论：

常州市GDP自2001年以来，呈现逐年上升趋势，其经济处在不断向上发展的过程中。技术创新、人力资本投入、固定资产投资是促进常州市经济发展的主要因素[6]，根据三大因素对常州经济发展的贡献率可知，技术创新对经济发展的贡献率最高。2003年后，技术创新贡献率EA始终高于人力资本投入贡献率EL和固定资产投资贡献率EK。

常州市经济发展的主要驱动因素为科学技术创新，因此，应当加大在科技创新领域的投入，采取引进高新技术人才，加强产学研技术交流，引进高新技术产业，调整优化常州区域产业结构等一系列措施保证技术创新对常州经济的刺激作用。

未来政府投资的主要方向应当以高新技术产业为主，适当减少政府在固定资产及人力资本方面的投入。固定资产投资与人力资本投入对经济发展的贡献率呈现出逐年下降的趋势，该两项投入对经济发展的刺激作用在逐年下降，说明常州经济社会已转变为以技术创新为主导的创新型社会。

[1]李子奈.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2000.

[2]约瑟夫·熊彼特.经济发展理论[M].何畏，易家详，张军扩，等译.北京：商务印书馆，1997.

[3]斯蒂格利茨.经济学[M].黄险峰，张帆，译.北京：中国人民大学出版社，1997.

[4]孙建同，孙昌言.以EXCEL和SPSS为工具的管理统计[M].北京：清华大学出版社，2005.

[5]汪冬华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海：华东理工大学出版社，2014.

[6]陈昕，黄清珍.技术创新对江苏、浙江经济增加贡献率的差异研究[J].科技进步与对策，2010，27(21)：61-64.

责任编辑：唐海燕

Contribution of Technological Innovation to Social Economy—A Case Study of Changzhou in Jiangsu Province

XIA Wentao

(School of Economics and Management,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001)

Data from Changzhou Statistical Yearbook during 2000 and 2014 were taken and analyzed to show the contribution of technological innovation to social economy by applying the improved Solow C-D production model.After an introduction to the data calculation and processing method,an iterative method was used to remove the auto-correlation of elements.The GDP trend charts of Changzhou in recent years were compared to the contribution charts of technological innovation to economy to study the role of technological innovation in GDP growth.

technological innovation;contribution of economy;iterative method

10．3969/j．issn．1671⁃0436．2016．06．014

2016- 06- 06

夏文涛(1990— )，男，硕士研究生。

F127

A

1671- 0436(2016)06- 0065- 05