基于ANP的绿色建筑决策阶段风险研究

李炜，金长宏

(安徽建筑大学管理学院，安徽合肥230601)

基于ANP的绿色建筑决策阶段风险研究

李炜，金长宏

(安徽建筑大学管理学院，安徽合肥230601)

为解决业主在绿色建筑决策阶段的风险控制问题，应用网络层次分析法(ANP)理论相关方法构建模型。以绿色建筑决策阶段风险因素为研究对象，从投资、社会、政治三方面识别风险因素，建立3个一级指标和15个二级指标。利用超级决策(SD)软件建立ANP风险评价模型，计算极限超矩阵并得到各风险因素指标权重。对4个关键风险因素进行评价，并在此基础上分别从业主方和政府部门的角度提出控制风险的措施。

绿色建筑；决策风险；网络层次分析法(ANP)；超级决策(SD)

0 引言

近年来，在我国城镇化建设取得一定成果的同时生态环境问题日益凸显。在坚持绿色发展的新形势下，加速建筑企业改革创新，大力推广绿色建筑是我国建筑业发展的新方向。截至2016年3月底，我国获绿色建筑评价标识的项目数量累计4 195个，建筑体量累计48 728 万m2。整体来看，我国绿色建筑的发展仍处于初步阶段，全国仅有6个省、直辖市获绿色建筑标识的项目数量超200个。绿色建筑与传统建筑相比，在节约资源和减少污染等方面都提出更为严格的要求,因此，绿色建筑的风险问题更加复杂。

决策阶段的风险是全寿命周期风险的源头，因此进行绿色建筑决策阶段的风险研究十分重要。众多专家学者对此进行了相关研究。满金萍等[1]运用AHP建立绿色建筑决策风险评价体系，通过模糊综合评价进行定量分析；常丽燕等[2]建立决策阶段风险系统动力学模型，进行风险因素估计，得到量化结果，提出风险应对建议。这些研究都是在假设各风险因素相互独立的前提下进行，并未考虑因素的关联性和相互作用性。本文通过ANP(Analytic Network Process,网络层次分析法)，从业主的角度识别绿色建筑决策阶段的风险因素，在考虑元素内部依存性和元素集外部依存性的基础上进行绿色建筑决策阶段风险研究。

1 绿色建筑决策阶段的风险识别

从绿色建筑全寿命周期出发进行风险研究是现阶段绿色建筑风险研究的重点，而项目决策阶段是风险发生的起点，对项目的成功与否起到至关重要的作用。相较于普通建筑，绿色建筑的目标体系更加复杂，需要综合考虑经济目标、环境目标和社会目标[3]。通过文献研究法和德尔菲法，对现有文献[1-7]中绿色建筑决策阶段的主要风险和专家意见进行汇总整理，从业主的角度进行分析，按照项目风险的表现形式将绿色建筑决策阶段风险分为投资风险、社会风险和政治风险3个一级指标，下设15个二级风险指标。各指标及指标内容解释如表1所示。

表1 绿色建筑决策阶段风险指标

2 基于ANP的风险评估

2.1 ANP模型基本原理

ANP主要是解决具有依赖性和反馈性结构的决策问题。采用ANP处理问题时需考虑元素之间的内部依存性以及元素集之间的外部依存性。ANP将系统元素划分为两部分[8]：一是控制层，二是网络层。控制层类似于一个递阶层次结构，是系统结构的顶层，由元素集和准则构成。网络层由元素集中的元素构成，元素之间可能相互影响，也可能影响另一元素集或受另一元素集影响，是一个相互依存、反馈的网络结构。

2.2 评价指标依存性分析

根据表1所列的风险因素和风险内容解释，充分考虑各风险因素之间的依存性，建立风险指标依存性关系如表2所示。

表2 风险指标依存关系

注:横行首行元素为被影响风险指标，纵列首列元素为可能引起的影响风险指标，若存在影响则打“√”。

图1 绿色建筑决策阶段风险影响因素ANP结构模型

2.3 建立ANP结构模型

在SD软件中根据表1和表2建立绿色建筑决策阶段风险影响因素ANP结构模型，如图1所示。若因素(集)A的发生可能会引起因素(集)B的发生，则用从A指向B的单向箭头表示；若A的发生不能引起B的发生，则A与B之间没有箭头[9]；若A的发生可能引起B的发生，B的发生也可能引起A的发生，则用双向箭头表示。将投资风险R1、社会风险R2、政治风险R3作为模型控制层中的因素集，并将R11～R17,R21～R23,R31～R35设为网络层中的因素。

2.4 运用ANP确定绿色建筑决策阶段风险影响因素的指标权重

SD软件有Graphical、Verbal、Matrix、Questionnaire、Direct这5种数据输入模式。前4种模式采用1～9数值标度法进行两两比较，第5种则是直接输入数值。通过专家评价法对上述评价模型进行评价，邀请2位有绿色建筑丰富理论研究经验的专家和1位有绿色建筑工程实践经验的专家通过Questionnaire模式进行打分，将专家打分后的因素权重取平均值后通过Direct模式进行手动输入。利用SD软件计算得到极限超矩阵，通过归一化处理，最终得到各指标的权重，如表3所示。

表3 各指标权重

3 结果分析

本文结合绿色建筑决策阶段的特点来识别风险因素，通过ANP方法建立绿色建筑决策阶段风险影响因素结构模型，使风险评价更具针对性，也更符合风险评价的实际情况。从风险因素集来看，投资风险对绿色建筑决策风险影响最大，而政治风险和社会风险的权重也比较大，同样需要重视。从二级风险指标来看，风险指标权重较大的前4个风险因素依次是对绿色建筑市场需求预测不准、公众对绿色建筑的接受度低、政府对绿色建筑的支持力度不够、绿色建筑的投资估计不准。市场需求成为绿色建筑发展的最重要影响因素，一般来看，市场需求量和收益成正比，且敏感性较强。如果对市场需求预测不准，尤其是持过于乐观的态度，很可能会使项目投资损失巨大。公众对绿色建筑的接受度从一定程度上可以理解为市场需求量，公众的接受度低，市场需求量就少，同样也会对项目造成损失。政府对绿色建筑的支持力度多数体现在补贴政策上，是一个非常重要的“负影响”因素，政府的支持力度越大，项目的建设成本就可能越低。对绿色建筑的投资估计不准也相对重要，由于绿色建筑的评价指标众多，绿色建材市场还不成熟，容易造成绿色建筑的投资估计偏低，导致投资获利过低甚至项目不可行。

4 结论

针对上述4个关键风险因素，提出如下建议：

业主方：①提高市场调查的准确度，根据调查结果预测市场需求，在此基础上合理规划建筑档次和体量；②聘请专业的绿色建筑咨询公司，以提高市场调查水平和投资决策水平；③借助营销手段提高公众的认知度和接受度，挖掘潜在市场；④除决策阶段外，还需加强其他阶段的风险管理，避免造成项目的失败。

政府部门：①建立健全绿色建筑市场机制，完善相关法律法规，以保持绿色建筑市场的健康稳定发展；②加大对绿色建筑的支持力度，鼓励和扶持相关行业的发展，减少绿色建筑的操作难度，降低投资成本；③通过倡导发展绿色公共建筑、绿色工业建筑等，扩大绿色建筑业态，提高市场需求。

[1]满金萍，鲍学英，王起才.绿色建筑决策中的风险综合评价[J].四川建筑科学研究，2014，40(2)：327-330.

[2]常丽燕，王恩茂.绿色建筑决策风险研究[J].工程管理学报，2016，30(2)：86-90.

[3]万欣，秦旋，李启明.我国绿色建筑项目的风险影响分析[J].施工技术，2013，42(3)：4-10.

[4]万欣，秦旋.基于实证研究的绿色建筑项目风险识别与评估[J].建筑科学，2013，29(2)：54-61.

[5]荆磊.我国绿色建筑全寿命周期风险识别与评价[D].泉州：华侨大学，2012.

[6]王虹光.基于实证的绿色建筑投资决策影响因素分析[D].北京：清华大学，2013.

[7]李雅彬.绿色建筑项目全寿命周期成本风险研究[D].重庆：重庆大学，2015.

[8]钟登华，蔡绍宽，李玉钦.基于网络分析法(ANP)的水电工程风险分析及其应用[J].水力发电学报，2008，27(1)：11-17.

[9]邢益瑞，佟瑞鹏，张孟春.基于ANP的建筑安全管理绩效评价框架研究[J].中国安全科学学报，2010，20(4)：110-115.

责任编辑：唐海燕

Risk at Decision-making Stage of Green Building Based on ANP

LI Wei，JIN Changhong

(School of Management,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601)

To solve risk control problem at the decision-making stage for property owners,analytic network process (ANP) method was applied to modeling.With risk factors of green building at the decision-making stage as the research object,risk factors were identified in terms of investment,society and politics.3 first grade indicators and 15 second grade indicators were set up.An ANP risk assessment model was established by the super decision (SD) software.The limit super matrix was calculated to obtain the weight of each risk factor.After an evaluation of four key risk factors,measures for controlling risk on the part of property owners and government were put forward respectively.

green building；risk of decision making；analytic network process；super decision

10．3969/j．issn．1671⁃0436．2016．06．005

2016- 07-30

李炜(1992— )，男，硕士研究生。

TU201.5

A

1671- 0436(2016)06- 0021- 05