京津冀协同发展背景下旅游产业的灰色关联分析

2016-04-07 07:44王路路郭荣华王会强
河北软件职业技术学院学报 2016年4期
关键词:总收入灰色河北

王路路,郭荣华,王会强

(1.河北大学,河北保定 071000;2.河北省财政厅,石家庄 050051;3.河北软件职业技术学院,河北保定 071000)

京津冀协同发展背景下旅游产业的灰色关联分析

王路路1,郭荣华2,王会强3

(1.河北大学,河北保定 071000;2.河北省财政厅,石家庄 050051;3.河北软件职业技术学院,河北保定 071000)

近年来,随着人民生活水平的提高,消费结构也在不断地发生着变化。随着京津冀一体化协同发展,旅游业已经成为整体经济增长的重要组成部分。运用灰色关联分析的方法,通过建立GM(1,1)模型,对影响京津冀旅游业发展的因素进行分析,进而为京津冀旅游业未来的协同发展提供决策依据,并根据分析的结果及存在的问题,提出一些可行性的建议。

京津冀;旅游业;灰色预测

目前,旅游业已经成为新的经济增长点,并成为世界三大产业之一。近年来,北京、天津及河北旅游业不断发展,旅游产业的整体结构日益完善,规模不断扩大,行业服务管理水平也在不断提高。但是从总体上来看,京津冀三地还没能形成良好的互补性发展。北京旅游资源较为密集,而天津、河北较为分散,这导致天津、河北不能形成以旅游经济发展带动自身整体经济发展的模式。另外,发展旅游,交通为先,京津冀的交通网络有待进一步强化,这也在一定程度上制约了三地旅游经济的协调发展。因此,分析三地影响旅游产业发展的因素,有针对性地提出相应措施,能够更好地促进京津冀旅游经济的发展。

一、京津冀地区旅游产业现状分析

随着生活水平的提高,人们的消费结构也在发生着变化,越来越多的人将外出旅游作为休闲娱乐的重要选择,而且随着我国市场经济的发展和对外开放程度的不断增强,中国旅游业的成长进入了一个新的时期。地区之间、各个省市之间、景区景点之间以及行业之间的合作逐渐加深,在一些区域,合作形式也在不断创新,在当地旅游业发展中作用明显。长期以来,就旅游业的发展,北京、天津、河北三地一直在探讨如何更好地合作,发挥天时、地利、人和的优势。目前来看,虽然在一些区域和领域已经出现了一些互助的行动,并且产生了一定的效果,但是从总体上说,至今尚未取得突破性的进展[1]。

图1 京津冀三地旅游总收入折线趋势图

从图1中可以看出,京津冀2010-2014年旅游总收入增长幅度各不相同,其中北京在2012年之后有明显的下降趋势,而天津一直处于增长态势,河北的涨幅则并不明显。通过分析影响京津冀旅游总收入的因素,有利于推动京津冀三地旅游产业的快速发展,提高旅游总收入。

二、灰色关联分析及GM(1,1)的模型构建

(一)灰色关联分析及GM(1,1)模型的基本内容

灰色关联分析是通过分析一个系统中某些因素对主因素变化的影响得出各个因素与主因素之间关系的密切程度。“灰色”即指不清楚、模糊的关系,因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”。作为衡量因素间关联程度的一种方法,灰色预测是通过计算灰色关联度来进行比较[2]。

灰色预测模型GM(1,1)是常见的一种短期预测模型,通过分析短期的数据建立模型,利用模型可以预测系统中时间数列的未来发展变化趋势,也可以预测时间数列数量的大小。得出预测值后,可以根据拟合值来验证所建立模型的准确性,最后根据两者的残差来进行修正。灰色预测模型的方法简单易懂,需要的数据也不太多,因此在取材方面比较占优势。

(二)影响因素分析

旅游总收入的变化趋势与多种影响因素密切相关。下面选取几个影响因子,利用统计学的预测方法建立预测模型。从总体来看,影响旅游业发展的因素有客观因素和主观因素,客观因素主要包括旅游地的资源环境、基础设施的建设等;主观因素主要包括居民消费水平、人力资源、旅游产业的管理水平等。此外,一个地区的GDP、旅游地区环境质量、人文素质等也都会对旅游产业的发展产生直接或间接的影响。

本文选取2010-2014年的数据作为样本,根据灰色预测模型建立的思路及掌握的与京津冀旅游产业相关的数据,对京津冀旅游产业的影响因素进行定性分析,从众多影响旅游产业发展的主要因素中选出三个,以保证得出的结果更加科学、客观。

用旅游总收入(亿元)x0作为参考序列,分别代表北京、天津、河北旅游产业的综合发展状况。根据预测模型建立的步骤和程序,建立短期灰色预测模型GM(1,1),并进行预测。

(三)计算方法与步骤

(1)对原数据进行统一(见表1),使得各因素之间具有可比性。求关联度之前需要先求出关联系数。

(2)计算方法及步骤

第一步:对原始数列进行初始化

第二步:对原始数列初始化之后求绝对差数列

表1 各影响因素的原始值

分别求出各地区中Δi和Δj的最小值min和最大值max,再求出各地区最小值中的最小值min min,最大值中的最大值max max。

第三步:求出关联系数

根据选出的数据和列出的计算方法得出关联度,如表2所示。

第四步:计算关联度

表2 京津冀三地各影响因素与旅游总收入的关联系数对比

(四)建立短期灰色预测模型GM(1,1)

以河北的旅游总收入为例,根据近五年河北旅游总收入的数据(见表3),构建短期灰色预测模型,并对未来河北的旅游总收入进行预测。

表3 河北旅游总收入原始数据

第一步:将原始数据进行累加,生成累加生成列,即

第二步:构造矩阵B和数据向量Yn

第三步:计算BTB,(BTB)-1和BTYn,得出a= -0.053 8,μ=45.451 06,将计算出来的参数带入,得出预测模型:

表4 模型预测结果对比

其他两个地区的短期预测模型与此模型建立过程大体相同。

由表2可以看出,由于京津冀三地的地理位置、经济环境、旅游资源等存在差异,三个影响因素对这三个地区旅游总收入的影响也是不同的。从得出的关联系数可以看出,北京表现为γ2<γ3< γ1,即物流的影响程度要大于居民可支配收入与GDP的影响程序;天津表现为γ1<γ2<γ3,即GDP的影响最大,物流和居民收入方面的影响相对较小;河北也表现为γ1<γ2<γ3,与天津市相似,GDP的影响程度较大,也就是说GDP与河北旅游收入关联度最大。

三、京津冀旅游产业发展的对策建议

从前面的实证分析可以看出,选取的三个经济指标对各自的旅游总收入都有不同程度的关联。这主要是由京津冀三地的居民消费水平和经济发展水平不同引起的。旅游业作为区域合作的先导产业和调结构、转方式的优势产业,在区域经济合作中具有不可替代的地位,在协同发展中具有重要的链接传导功能。要想使旅游产业在京津冀协同发展中发挥重要作用,就要加大政府推动和市场驱动的双向调节力度,促进京津冀区域旅游协同发展。随着《京津冀协同发展规划纲要》的制定,京津冀一体化将从单中心模式变为多中心模式,环保、交通和产业升级转移是京津冀协同发展的三个重点领域,其中,环保和交通需要先行,所以交通建设是京津冀协同发展的一个重要问题,这也与前面实证分析得出的结果具有很大的相似性。

(一)北京地区构建快捷又方便的旅游交通

由分析结果可以看出,在北京地区客运量对旅游总收入的影响程度较大。北京的客运量从2010年的135 045万人到2014年的65 063万人,下降了51.8%,同时,与2010年相比,2014年北京的旅游总收入下降了8.65%,而北京地区的GDP和城镇居民可支配收入都处于增长的状态,即旅游总收入的下降与客运量有着很大的关系。

北京市区的旅游资源分布不均匀,而且各个景区的客流量不同,有的景区客流量较少,而有的景区客流量较大。尤其在旅游旺季,交通拥堵现象更为严重,游客旅游效率低,游览效果不好,而且在一定程度上会影响当地居民的正常生活。之所以出现这种现象,主要存在以下问题:一是旅游交通建设规划不合理;二是游客可选择的交通工具较少;三是景点之间的交通换乘不便。针对以上问题,北京市应积极采取相应的改进措施,加强旅游交通规划与建设,形成比较完善的游客运输网络,从而促进旅游产业的发展。

(二)提高天津及河北省的GDP

从表2可以看出,河北和天津均表现为GDP对旅游总收入的影响程度要大于其他影响因素。天津的GDP由2010年的9 224.46亿元增长到2014年的15 726.93亿元,增长了70.5%;河北的GDP由2010年的20 394.26亿元增长到2014年的29 421.15亿元,增长了44.26%。天津的旅游总收入增长了110.78%,河北的旅游总收入增长了52.32%。在此期间,天津、河北两地的客运量均处于下降状态,但并没有对这两地的旅游总收入造成影响。天津的旅游总收入增长幅度更大,可见旅游总收入与客运量并没有太大关系,而与其他两个因素有很大的关系,与分析结果相符。

天津是北方工业经济中心,是改革开放的先行区,处于工业化中后期阶段,产业结构类型为“二三一”结构。目前,天津市已初步形成了以高新技术产业为引导,以优势支柱产业为支撑的产业格局。而随着近几年天津滨海港口的发展,天津进出口贸易发展迅速。进出口贸易对天津GDP的拉动作用非常明显,在这方面天津应该营造良好的进出口贸易环境,调整出口产业结构,提高出口产品的技术含量和服务质量,培育新的出口增长点。天津市应利用好滨海港口的优势和京津冀协同发展的机遇,实现进出口贸易新的增长点。

河北应积极加快周边沿海地区的经济发展,充分发挥天津这一经济发展中心的作用,将环海经济与对外开放结合起来,从而提高自身经济水平,更好地推动京津冀区域经济的发展。

北京是高科技发展的重要聚集地,天津是环渤海地区经济中心,北京、天津、河北的经济发展是相辅相成的。近几年环渤海发展成为河北经济发展的新机遇,河北的资源拥有量和旅游业的产业结构与我国产业结构发展趋势相吻合。京津冀区域合作迅速开展,也能够带动河北经济整体水平提升。从分析结果来看,河北、天津的GDP与旅游总收入的关联系数处于第一位,所以在京津冀协同发展的大背景下,要积极发展河北经济,提高河北GDP水平,推动河北旅游产业的发展,并与京津旅游产业形成互联互通互动的发展态势,从而提升京津冀区域整体经济水平。

四、结论

随着京津冀一体化发展逐步成为国家经济发展战略,京津冀三地旅游总收入应该根据自身实际情况,采取有针对性的措施,加强合作,协同发展。从灰色关联度的分析可以看出,京津冀三地的影响因素强弱各有不同,因三地的环境资源、要素禀赋等的不同,使得京津冀的旅游总收入也存在差异,总体来看,河北省的旅游总收入相对落后。京津冀可以学习珠三角和长三角的互补发展经验,将天津、河北的交通优势与北京的资源优势进行互补,从而开创京津冀三地互利互赢的协同发展新格局。

[1]王丽丽.京津冀区域旅游发展中存在的问题与对策[J].现代商业,2009(8):1673-5889.

[2]徐国祥.统计预测与决策:第四版[M].上海:上海财经大学出版社,2012.

[3]张义杰.省级旅游发展专项资金引导撬动作用凸显[N].河北日报,2015-04-20(2).

Under the Background of the Coordinated Development of Beijing-Tianjin-Hebei Grey Correlation Analysis of Tourism Industry

WANG Lu-lu1,GUO Rong-hua2,WANG Hui-qiang3
(1.Hebei University,Hebei Baoding 071000,China; 2.Finance Department of Hebei Province,Shijiazhuang 050051,China;3.Hebei Software Institute,Hebei Baoding 071000,China)

Inrecentyears,withtheimprovementof people's living standard,the consumption structure is in constantchanging.Alongwiththeintegrationofthe Beijing-Tianjin-Hebei region coordinated development,tourism development has become an important part of overall economic growth.By grey correlation analysis and GM(1,1)model,the factors influenced Beijing-Tianjin-Hebeitourismisanalyzed,andthencollaborative development of Beijing-Tianjin-Hebei tourist economy decision basis is provided,according which the feasibility suggestions are put forward.

Beijing-Tianjin-Hebei;Tourism industry; Grey prediction

F590

A

1673-2022(2016)04-0008-04

2016-06-27

王路路(1992-),女,河北衡水人,硕士研究生,研究方向为宏观经济预测;郭荣华(1964-),男,河北枣强人,高级经济师;王会强(1963-),男,河北保定人,教授,主要从事世界经济学、统计学和新经济增长理论与模型研究。

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