我国农业总产值影响因素的实证分析

2016-04-06 06:05武金金苏建兰谢彦明扈立家
中国林业经济 2016年1期
关键词:多元线性回归影响因素

武金金,苏建兰,谢彦明,扈立家

(西南林业大学经济管理学院,昆明650224)



我国农业总产值影响因素的实证分析

武金金,苏建兰,谢彦明,扈立家

(西南林业大学经济管理学院,昆明650224)

摘要:基于柯布一道格拉斯生产函数,利用EVIEWS软件,应用多元线性回归分析1978—2013年直接因素和间接因素对我国农业总产值的影响,建立了我国农业总产值生产函数并分析了各影响因素的弹性系数。得出结论:我国农业总产值显著受到农作物总播种面积,第一产业就业人员,化肥施用量和农产品生产价格指数,农业支出的影响。最后提出促进农业发展的建议。

关键词:农业总产值;影响因素;多元线性回归

1 引言

2015年中央一号文件指出我国经济发展进入新常态,正从高速增长转向中高速增长,如何在经济增速放缓背景下继续强化农业基础地位、促进农民持续增收,是必须破解的一个重大课题。国内农业生产成本快速攀升,大宗农产品价格普遍高于国际市场,如何在“双重挤压”下创新农业支持保护政策、提高农业竞争力,是必须面对的一个重大考验。我国农业资源短缺,开发过度、污染加重,如何在资源环境硬约束下保障农产品有效供给和质量安全、提升农业可持续发展能力,是必须应对的一个重大挑战。城乡资源要素流动加速,城乡互动联系增强,如何在城镇化深入发展背景下加快新农村建设步伐、实现城乡共同繁荣,是必须解决好的一个重大问题。农业的基础地位是否牢固,关系到人民的切身利益、社会的安定和整个国民经济的发展,也是关系到我国在国际竞争中能否坚持独立自主地位的大问题[1]。所以,我国必须将农业放在整个经济工作首位,高度重视农业生产。研究分析影响农业总产值的因素是极其必要的,对促进我国的农业发展有重要意义。

2 数据来源

本文搜集了1978—2013年我国农业总产值(亿元)和其直接影响因素:X1中国耕地面积(亿hm2),X2农作物总播种面积(千hm2),X3成灾面积(千hm2),X4第一产业就业人员(万人),X5农业机械总动力(万千瓦),X6农村用电量(亿千瓦小时),X7化肥施用量(万t),X8有效灌溉面积(千hm2);间接影响因素:X9国内生产总值(亿元),X10农产品生产价格指数(1978=100),X11农业支出(亿元)的数据[2]。以上数据均来自《中国统计年鉴》。

3 农业总产值影响因素的计量分析

3.1计量模型[3]

本文选择柯布——道格拉斯生产函数作为研究的基本模型,Y为被解释变量,Xi为解释变量,βi为待估参数:

为了便于在EVIEWS中应用最小二乘法进行多元线性回归,将模型两边取对数,变形为:

3.2模型估计

利用EVIEWS软件,采用逐步回归法消除多重共线性,经修正,剔除了在5%的显著水平下t检验未通过的变量X1,X3,X5,X6,X8,X9。模型最终估计结果如表1所示:

从回归结果可以看出,拟合优度R2值为0.998 4,说明农业总产值在模型中得到了很好的解释。F统计量的P值为0.000 0,可以认为在1%的显著水平下模型总体的线性关系是显著的,通过了F检验。X2,X4,X7,X10,X11的T统计量的P值分别为0.000 8,0.003 1,0.000 0,0.000 0,0.000 9可以认为在1%的显著水平下各变量对模型的线性关系是显著的,通过了T检验。而X1,X3,X5,X6,X8,X9六个变量的系数未通过T检验,可以认为在此模型中其对我国农业总产值的影响不显著。在EVIEWS的残差检验中用怀特检验得到收尾概率大于显著性水平0.1,故残差不存在异方差[4]。用LM检验得到收尾概率大于显著性水平0.1,故残差不存在一阶到二阶的自相关。

3.3最终模型

3.4生产弹性分析

根据式(3),在其他变量保持不变的情况下,农作物总播种面积,化肥施用量,农产品生产价格指数,农业支出每增加1%,农业总产值将分别增加2.266 1%,1.058 1%,0.513 6%,0.121 9%。第一产业就业人员每增加1%,农业总产值将减少0.432 7%。

4 建议

4.1直接影响因素方面

①保障农作物总播种面积。实施耕地保护制度,优化结构与布局,推动耕地质量升级,建立健全耕地质量动态监测和预警系统。②继续优化劳动力分布结构。一方面促进发展工业和服务产业,推动劳动力向第一和第二产业的转移,加快第一、二、三产业协调发展。另一方面优化农业生产结构和生产方式,加大农业机械化,规模化,产业化经营从而带动农业总产值的增长。③提高化肥利用率。随着耕地自身的肥力流失,我国化肥的施用量逐年递增,但是,化肥施用过多会造成环境污染,危害人体健康。所以,应当提高化肥利用率,如测土配方施肥,优化使用结构和方式,保护生态环境。④发挥农业机械总动力的优势。促进农业的发展,优化农业生产方式,推进这一不成熟的生产要素,进而增加农业总产值。⑤提高水资源利用效率。一方面在水资源丰沛地区,转变灌溉方式,节约水资源;另一方面在水资源短缺地区,兴建农田水利设施,提高水资源利用效率。

4.2间接影响因素方面

①合理稳定农产品生产价格指数。为了避免农业总产值的虚高、物价上涨、通货膨胀,应该完善最低收购价格,设定目标价格,确保农民积极性,保障农民收入。②优化支农结构。加大财政支农力度,重点加强农业基础设施建设和科技投入,充分发挥财政资源的配置效率,提高其边际生产力。

参考文献:

[1]袁磊.我国农业总产值影响因素研究[J].农业经济,2013(3): 29- 33.

[2]廖翼,周发明.洞庭湖区农业总产值影响因素的实证分析[J].湖南农业大学学报,2011(2):23- 27.

[3]吕银娥,刘俊清.农业总产值影响因素分析[J].科学之友,2011 (1):117- 118.

[4]钟雅珊.农业总产值的影响因素综合分析[J].经济研究,2013 (29):56.

[责任编辑:付佳]

研究报告

Empirical Analysis on Influencing Factors of Total Agricultural Output Value in China

WUJin- jin, SUJian- lan, XIE Yan- ming, HULi- jia
(School of Economics and Management of Southwest Forestry University, Kunming Yunnan 650224, China)

Abstract:Based on the Cobb- Douglas function, use EVIEWS software, multiple linear regression analyzed the 1978- 2013 direct influence factors and indirect factors on China's agricultural output value, established the production function of China's total agricultural output value, and analyzed the elasticity of each factor. The conclusion showed that total agricultural output value significantly affected by the total sown area, the first industry labor force, chemical fertilizer, price index of agricultural products, agricultural expenditure. Finally, offeringsome proposals topromote agricultural development.

Key words:total agricultural output value; influencingfactors; multiple linear regression

作者简介:第一武金金(1990-),女,河北石家庄人,硕士研究生。

收稿日期:2015- 11- 23

DOI:10.13691/j. cnki. cn23- 1539/f. 2016.01.036

中图分类号:F323.8

文献标识码:A

文章编号:1673- 5919(2016)01- 0107- 02

猜你喜欢
多元线性回归影响因素
基于组合模型的卷烟市场需求预测研究
基于多元线性回归分析的冬季鸟类生境选择研究
我国上市商业银行信贷资产证券化效应实证研究
云学习平台大学生学业成绩预测与干预研究
突发事件下应急物资保障能力影响因素研究
农业生产性服务业需求影响因素分析
村级发展互助资金组织的运行效率研究
基于系统论的煤层瓦斯压力测定影响因素分析
全国主要市辖区的房价收入比影响因素研究
利用计量工具比较东西部的经济状况