大数据时代对管理会计发展的影响分析

王美銮

福建广播电视大学永安分校



大数据时代对管理会计发展的影响分析

王美銮

福建广播电视大学永安分校

摘 要：大数据时代的来临，对于管理会计的发展具有深远影响。利用大数据技术能够有效实现数据信息的分析，进而挑选出对自身有利用价值的数据，对于企业管理水平的提升、以及企业的未来发展，都具有积极作用。因此，通过对大数据时代对管理会计发展的影响进行研究分析，希望能够为相关会计人员提供一定的理论借鉴，以此使大数据技术服务于企业管理。

关键词：大数据时代；管理会计；影响分析

前言

当今时期，信息技术和网络技术高速发展，面对日益增长的经济发展，我国很多企业继续转变发展方式和经济转型。作为企业经营的重要组成，财务数据对于企业的发展直观重要，能够真实反映出企业的资金和业务运行情况。因此，在大数据背景下，加强对管理会计的认识和重视，提升企业经营管理水平，具有重要的实践意义。

1大数据时代下会计数据的特征

1.1大数据的特征

具体表现在以下五个方面的特征：

（1）数据规模大，在大数据时代背景下，计算机技术和信息技术高速发展，此阶段的数据信息量，已经极大程度的超出了传统数据信息数量，过往的衡量单位也无法衡量，需要利用千万亿字节作为衡量单位。

（2）数据种类多样性，在大数据时代背景下，数据种类更加向全方面﹑多样性发展，不仅包括过往普遍存在的结构化数据，同时大量的非结构数据也逐渐出现，比如说视频或者音频等形式的数据内容。

（3）数据的产生和处理更加具有时效性，在大数据时代背景下，极大程度的提升了数据产生的速度，并且有效的缩短了数据产生的生产周期和处理周期［1］。

（4）有价值的数据密度降低，在大数据时代背景下，数据的产生速度﹑以及数据数量的增长速度，都获得极大的突破，但是也间接带来了相应的问题，比如说数据冗余等；在所有数据中，并不是所有数据都能够具有价值，只是其中一部分能够带来价值。

（5）数据处理复杂，现阶段的大数据环境中，大数据被广泛应用，而大数据也在不断增长中复杂性也逐渐提升，比如说在大数据的速度﹑数量﹑以及多样性等方面。

1.2会计数据的特征

在大数据时代非介质数据普遍存在，很多企业可以实现获取的﹑并且能够实现处理存储的信息数据都属于此种数据。非介质数据可以通过感应器进行感知，所以说此类数据比较容易传播。会计数据同此类数据相比较，属于无形的数据。因此，无法利用感应器对会计数据进行直接感知。总的来讲，会计数据具有一定的特殊性，可以从以下四个方面详细讨论。

（1）会计数据的无形性和粘性。在大数据时代下，难以利用感应器对会计数据进行感知，主要在于会计数据同业务数据之间的关系，也就是所说的粘性关系；由于会计数据依附业务数据，所以可以将此种形式称之为无形性和粘性。

（2）可以分离会计数据的存储位置和物理位置，现阶段正处于大数据时代，信息技术得到高速发展和完善，再次环境下，会计数据的存储位置也相应发生了变化，不再是其所处的地理位置。其存储位置而是储存在数据中心﹑或者数据平台中，不像其他数据直接存放在计算机系统硬盘中。

（3）数据获取的便捷性。在如今的大数据时代背景下，会计数据信息获取方式也逐渐发生改变，可以通过数据中心﹑或者数据平台进行获取，进而极大程度的使数据获取的便捷性得到提升，同时会计数据共享性能也获取一定提升，促进了会计数据的移动管理方式。基于此种模式，企业会计工作人员不再局限于时间和地理位置的影响，可以随时随地的获取和加工会计信息。

（4）数据使用的有偿性。在大数据时代背景下，会计数据的共给方同需求方有效分离开，不再是同一主体，如果会计信息的需求方需要获取怀集信息供给方的服务，需要提供一定的费用。此外，会计信息的需求方，也可以根据自身实际所需，订购相应服务，以此满足自身发展所需，同样需要支付一定的费用［2］。

2大数据时代对管理会计发展的影响

2.1数据收集方式

同传统管理会计数据类型相比较，大数据时代的管理会计数据类型更加丰富，数据收集方式和措施也更加全面完善。传统管理会计数据多为结构性数据，而大数据环境背景下，网络技术更加先进，企业在运行中更是广泛应用计算机技术和信息技术，推动了管理会计数据渠道和类型的多方面发展。随着大数据时代的来临，在社交网络中﹑电子商务中﹑以及网络日志中，普遍存在大量信息数据，很多信息数据多属于非结构性数据。总而言之，大数据环境背景之下，会计管理数据不管实在内容方面，还是在搜集方式方面，都发生了巨大变化，推动了会计管理的发展。

2.2数据利用方式

数据利用方式也就是指，利用大数据库，对大量的数据信息进行收集﹑整理，然后数据利用人员将储存后的数据信息进行再次加工，通过数据信息筛选，挑选有价值的数据信息，然后将其进行提炼﹑分析﹑以及利用，也可以将此阶段称作为数据挖掘阶段。在大数据背景之下，都数据提出了更多的需求，过往的单类型结构数据，或者其他需要较长时间处理的数据内容，已经无法满足时代发展所需［3］。因此，随着大数据时代的来临，需要利用相应的分析工具，以此保证数据挖掘工作能够顺利开展和完成，比如说可以使用回归分析﹑趋势分析﹑决策分析﹑以及分类分析等工具。如果是面对一些较为困难的数据挖掘分析工具，企业可以采取新型的数据处理技术。

2.3数据存储方式

随着大数据时代的到来，数据信息在数量方面﹑以及种类方面都急剧上升，因此建立适宜的数据仓库显得尤为重要，一般来说，数据信息的收集﹑预处理﹑分析﹑处理﹑以及实际应用，属于较为常见的数据系统。企业只有及时合理的转变方式，利用大仓库数据系统代替传统的数据管理系统，才能促进上述操作的实现。对于大数据仓库，可以具体分成分布式数据库﹑分布式存储集群﹑或者其他模块；而模块又可以分成企业之间的关系模块﹑销售管理模块﹑以及生产计划模块。

3总结

总而言之，在大数据时代背景下，管理会计如果想要充分会出最大职能价值，需要企业会计人员对大数据给与足够重视，掌握有效的数据分析技术和处理技术，不断提升自身能力，进而使大数据技术能够最大程度的服务于企业管理和发展。大数据时代的来临，对于企业的发展至关重要，企业只有真真正正的利用大数据技术，才能科学分析企业数据，进而推动自身的持续性发展。

参考文献：

［1］刘兴梧.大数据时代对管理会计发展的影响分析［J］.中国商贸，2015（16）:51-53.

［2］张文军.浅析大数据时代管理会计发展存在的问题及对策［J］.商场现代化，2015（22）:191-192.

［3］耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对［J］.会计之友旬刊，2015（1）:11-14.