大数据时代数字图书馆的发展路径研究①

黑龙江中医药大学图书馆　孙婷婷



大数据时代数字图书馆的发展路径研究①

黑龙江中医药大学图书馆孙婷婷

随着信息技术和互联网科技的快速发展，我们已经进入了大数据时代。在日常生活中，很多企业和单位甚至个体经营者对大数据的利用随处可见。大数据时代的来临加快了社会生产生活的节奏，对图书馆的生存和发展也提出了很大的挑战。为迎合用户对信息资源要求越来越高的现状，图书馆在信息处理和相关服务上都做出了相应的改变，以充分利用结构化数据和非结构化数据，从而对用户进行集中分析和挖掘。不过，大数据时代在给图书馆带来新的发展方向和模式的同时，图书馆也面临着热点数据分析、数据挖掘、用户隐私保护和信息安全等方面的多重挑战和机遇，本文主要就大数据时代数字图书馆发展路径中的相关问题展开讨论。

大数据时代 数字图书馆 数据分析和挖掘

“大数据研发计划”是由美国总统奥巴马在2012年提出的，这也是美国在发布“信息高速公路”后的又一重大科技发展战略。美国发布“大数据研发计划”的目的就在于提高人们对海量数据、结构化数据和非结构化数据的利用水平，并以此获得更多的知识，以便能够更好地推动美国科学技术相关方面的发明创造能力的提升，为其国家安全和整体发展战略保驾护航。自美国发布“大数据研发计划”后，世界其他国家及大型商业公司也开始逐渐重视大数据的开发和利用，同时，图书馆在大数据时代对数据的处理、资料的存储以及如何从大数据中最大限度地挖掘出更多有价值的信息，并在如何提高信息服务等问题上使图书馆遭遇了前所未有的挑战。笔者结合实际工作中的经验和问题，对图书馆在大数据挖掘、海量数据分析、信息安全以及用户隐私保护等方面所带来的相关挑战和发展机遇展开一系列的讨论。

1　大数据概况

大数据也称之为巨量资料，通常被人们理解为数据量巨大，且数据多以非结构化的形式呈现。从不同行业的角度看待大数据的概念也有所区别，比如产业方面则会把数据与数据采集工具和平台以及数据分析系统统称为大数据。而从商业角度，比如Gartner公司则把大数据定义为大容量、多样化的信息资产，运用新的处理方式来提高企业的决策能力和洞察力，以更好地促进企业流程的优化和改善。

大数据也具有自身的特点，那就是规模化、多样化、快速化和价值化，不仅要求的存储能力强，还要有很好的计算能力。同时由于数据获取的方式和路径比较多元，数据的增长量也随之加快，这些就对传统领域已有技术在数据获取、数据存储、数据分析和数据安全方面提出了更高的要求和挑战。大数据时代下的数据主要表现为两个特点：一是多样化，数据多数都是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据相结合的总称，而当前采集到的数据多以半结构化和非结构化数据为主，其表现方式也较为多样，它既可以以数据库、数据文本的形式呈现，也可以以数据表格音视频的形式呈现；二是数据产生路径广泛，数据规模极为庞大，通常使用中都是以pb级来衡量和计算，比当前互联网上的信息量要大很多，而大数据的最终目的不是简单地停留在存储层面，而是对数据的采集、获取和分析利用。

2　大数据时代给数字图书馆带来的挑战

随着大数据应用的不断深入，科技文献信息中的大数据特征也越来越明显，比如日常工作中文献数量不仅庞大，而且更新周期也比以往有了很大幅度的缩短，文献内容更是形式多样，内容复杂交叉，大数据已经不再是仅仅局限于医学、地理及多媒体中，而是深入到各行各业，这对图书馆也带来了很大的冲击。因此，对于研究和分析大数据对数字图书馆的建设和发展有着深远的意义。

2.1数字图书馆的发展离不开大数据的利用

数字图书馆内的结构化资源结构比较完整，内容也很丰富，比如电子图书、电子期刊和数据库，以及音视频和网络资源等海量数字资源，但是，作为非结构化数据的音视频在可视化方面做得还是比较欠缺的。随着大数据在日常生产生活中的应用不断深入，人们对图书馆的服务也提出了更迫切、更明确的需求，为了能够更好地适应社会各方面对数字图书馆的发展要求，不断满足用户的体验需求，而能够获取、分析利用这些复杂数据综合运用能力也将是大数据时代数字图书馆的发展趋势。

2.2数字图书馆必须适应科学技术的发展

大数据越来越多地成为新的学科领域建立的依据和基础，特别是在基因组学、系统生物学这类对数据依赖性很强的学科。由于大数据时代数据是零散的，彼此无关的模块化碎状信息，这些数据量庞大且多样的数据大多数都是停留在原始数据状态，并未形成有效的、利用价值的信息。大数据对科学技术提出了更高的要求，如何改进核心技术以提高对大型数据的获取和重要信息的分析及管理，更好地促进科技成果的加速完成。数字图书馆只有适应科学技术和研究技术发展的变化和需求，才能更好地将大数据技术中囊括的可视化分析技术、数据挖掘技术、数据分析能力及数据管理和数据安全相关技术进行有效整合和利用，才能更好地促进数字图书馆的长久稳定发展。

2.3客户对图书馆信息服务的要求越来越高

大数据时代，用户对图书馆的信息服务要求也越来越高，对服务价值的期望值也随之提高。这就要求图书馆工作人员不但要了解用户的真实需求，还要能够系统全面地了解大数据以及特点，并建立科学高效的数据处理流程和技术，为用户展开精准分析和推广，这样才能更好地满足用户不断提高的服务要求。另外，图书馆相关工作人员也要具备更全面、综合的业务能力和素质，能够通过对结构化及非结构化数据的分析对用户展开服务需求分析，并能预测一段时间内的用户需求发展情况，以此才能更有效地帮助图书馆应对未知的风险和挑战。

2.4信息安全问题更加突出

大数据时代，面对人们对数据信息服务要求的提高，以及全球数据获取能力的不断提高，大量碎片化数据经过分析和深度挖掘可能蕴含有价值的信息，而公众也慢慢地对数据安全的意识越来越强烈，同时要求信息透明，数据公开的呼声也越来越高，这就导致数据公开和数据安全之间存在着很大矛盾。技术发展对数据安全的利用成本也随之降低，这就可能导致公民信息及隐私被恶意侵犯，这不仅是数字图书馆面临的挑战，也是世界各国在面临大数据时代的共同挑战。

3　大数据时代数字图书馆的发展

3.1立足于大数据建立数字图书馆

建立新型数字图书馆，充分融合数据和文献资料，形成完整的信息平台操作体系，让科学研究的实施和开展能够在数字图书馆的电子环境中完成，并保证数据及资源的共享，让有利用价值和推广价值的数据得到更好地传播。

3.2培养全面、综合的数据管理人才

大数据时代下，数据管理人才在一定时期内必定会是密集型科研环境下最紧缺的人才类型之一，伴随着科学技术的发展，未来国家核心竞争力的体现将一定程度上取决于数据的处理和分析能力，以及将数据转化为有效信息和知识的能力和效率上，这样的技术和任务必须要由专业的技能人才才能完成。

3.3数字图书馆发展的关键是提高数据处理能力

将文献资源和参考书籍进行数字化编辑和语义化处理将是图书馆未来工作的主要方向，同时，根据数据时代的发展，图书馆也要顺应对象和目的的改变，利用数据分析判断读者的借阅爱好和分类，并做出个性化服务方案和相关推广策略。由于受大数据的影响，图书馆的主要业务方向也发生转变，开始向数据挖掘和数据分析转移，图书馆数据的共享和方式创新以及增加的相应时间并不是真正解决馆藏资源扩展、服务提升的有效途径，而是要结合数据分析并发现规律，发现和挖掘潜在价值，只有对数据的充分利用才能保证图书馆综合水平的整体提升。

4　结语

随着大数据时代的来临，图书馆也面临着各种各样的机遇和挑战，建立数字图书馆的前提必须是拥有全面数据处理能力的综合性人才以及完善的数据管理操作流程，在充分保证用户信息安全的前提下，通过数据分析和挖掘得到有价值的针对性信息，并以此为用户展开合理的个性化服务，并在提升服务质量上不断努力，这样才能更好地促进数字图书馆在大数据时代能够稳定发展。

［1］ 李翠萍，常娥.大数据时代数字图书馆发展浅析［J］.江苏技术师范学院学报，2013（10）.

［2］ 苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战［J］.中国图书馆学报，2015（10）.

［3］ 陈传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究［J］.图书情报工作，2014（04）.

F724.6

A

2096-0298（2016）07（c）-003-02

①项目名称：基于科技查新项目分析的黑龙江省医学领域科技发展对策研究(1254b022)。

孙婷婷(1982-)，女，黑龙江人，大学本科，中级职位，采编部副主任，主要从事图书馆学方面的研究。