“互联网+乳品行业”我国乳品企业的新机遇

王文英1，张青燕，肖莲荣

（1.黑龙江方略软件开发有限公司哈尔滨150000；2.湖南亚华乳业有限公司，长沙410200）

“互联网+乳品行业”我国乳品企业的新机遇

王文英1，张青燕2，肖莲荣2

（1.黑龙江方略软件开发有限公司哈尔滨150000；2.湖南亚华乳业有限公司，长沙410200）

以生鲜乳为例论证“互联网+乳品行业”是解决乳制品产品质量全程可追溯的难题的途径，解决乳品行业产品质量安全风险预警的关键；物联网技术的应用是“互联网+乳品行业”实现的基础。用物联网技术解决生鲜乳产出量、运输量、工厂收购量之间合理性关系校验问题，解决工厂收奶过程中质量全程可控，事先预防和事后全程可追溯的难题。

互联网+；乳品行业；生鲜乳

0 引言

国内“互联网+”理念是2012年11月于扬在易观第五届移动互联网博览会上发言提出的理念。他认为在未来，“互联网+”公式应该是我们所在的行业的产品和服务，在与我们未来看到的多屏全网跨平台用户场景结合之后产生的这样一种化学公式。于洋当年预言“互联网+”是一个化学公式，时隔三年半我们回过头来看看这一化学公式带来的巨大反应能量。

2015年3月，全国两会上，全国人大代表马化腾提交了《关于以“互联网+”为驱动，推进我国经济社会创新发展的建议》的议案。

2015年7月4日，经李克强总理签批，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》[1-3]。

1 “互联网+乳品行业”构筑我国食品安全新管理机制

有史以来最严格的食品安全法典诞生了。古人云：民以食为天。食品是人类赖以生存和发展的最基本的物质基础。乳作哺乳动物人类出生后的第一食品，其安全的重要性和必要性是不言而喻的。食品安全不仅关系每一个人的身心健康，而且关系国家兴旺、民族未来。安全是发展的基础，食品企业只有在安全的基础上发展才能实现社会效益和经济效益最优化、最大化。食品工业作为我国国民经济的支柱产业，在保障民生、解决就业、带动上下游产业等方面发挥着重要作用。以诚信筑安全，以安全赢信任，是企业最宝贵的财富，这是关系一个民族未来的大问题。

“互联网+”的四个基本要素。

一是技术基础，即构建在现代信息通信上的互联网平台；

二是实现路径，即互联网平台与传统产业的各种跨界融合；

三是表现形式，即各种跨界融合的结果呈现为产品、业务、模式的不断迭代出新；

四是“互联网+”的最终形态，即一个由产品、业务、模式构成的，动态的、自我进化的、连接一切的新生态。

这种由产品、业务、模式构成相关联的自我进化的结果，必将建立起新的食品安全保障模式和管理机制。

随着《中华人民共和国食品安全法》的发布，我国

2 实现“互联网+乳品行业”的基础条件已经具备

A.技术基础，即构建在现代信息通信上的互联网平台。云服务平台的建立是“互联网+乳品行业”成功实现的基础条件，没有良好的云服务平台作为基础，“互联网+乳品行业”将是空中楼阁无法实现。电信级的信息安全云服务平台，为乳品行业实现“互联网+乳品行业”提供了一个安全、环保、绿色、高性价比的系统运行保障。实现了7×24小时不间断服务，提供了专业的信息系统运行服务团队。乳品企业只需要按自身需求子支付服务费用，就可获取高安全级别的信息平台服务，解决了企业在信息平台建设和后期长期运行维护方面技术和资金难题。这是传统产业和信息产业的有效跨界融合的结果，为“互联网+乳品行业”的成功实施奠定了技术保障基础。

B.实现路径，即互联网平台与传统产业的各种跨界融合

基础实现“互联网+乳品行业”的新技术创新的关键点就是要解决实现路径，也就是实现互联网平台与传统乳品加工产业的跨界融合。寻找到正确的互联网和乳品加工产业的跨界融合点，才能实现“互联网+乳品产业”的5个层次。

由终端互联、数据交换、动态优化、到效率提升、产业变革。从根本上提升乳品行业这一实体经济的创新力和生产力。

3 “互联网+乳品行业”是解决乳品行业产品质量安全保障机制和管理机制的基础必要条件之一

乳品行业是我国食品行业中产业链最长，工艺工序最复杂的行业。“互联网+乳品行业”的实现路径隐含在乳品产业链中。乳品产业链分三个环节。他们分别是主原料生鲜乳+辅助原料环节、产品加工环节和产品销售环节。以生鲜乳产业链为例，从阐述互联网+生鲜乳的跨界融合实现路径以此例推演出“互联网+乳品行业”中的其他环节的跨界融合。（见图1）

图1 生鲜乳产业链和业务管理流程

研究了生鲜乳产业链的运行、管理模式和特性，我们不难发现，要实现“互联网+生鲜乳产业”首先要解决生鲜乳产业链的物联网技术应用。在那些环节，在那些设备上如何应用物联网技术是解决问题的关键。

需要解决的问题如表1所示[4]。

在这里我们充分极致应用了物联网技术，这是信息技术和传统行业业务的跨界融合点，是实现“互联网+乳品行业”的唯一路径。物联网技术的极致应用，解决了物物关联、人物关联、畜物关联、畜人关联的关键难题；解决了原始海量数据真实一次性采集；解决了数据交换与回馈的难题；提升传统行业管理工作的工作效率。

在表现形式上，信息行业和传统产业跨界融合的结果呈现为产品、业务、模式的不断迭代出新。这种跨界融合使得我们能够完全按国家要求生产出产品质量可全程追溯的合格乳制品。这在这种跨界融合之前是无法真正实现的或者实现起来费时费力几乎不可能做到的事情。

如：发生生鲜乳质量问题的原因可分为两类，一类是恶意人为因素；另一类是非恶意人为因素。恶意人为因素是在为了追求利益最大化的违法违规行为。如采取虚增奶量、虚增奶质满足企业更高的收奶计价标准指标而采取的违法行为。非恶意人为因素是由于管理规范执行不到位而产生的奶质变质行为。非恶意人为行为是非利益驱动行为，在现有的标

准管理范围内是可控的。要解决恶意人为因素的问题，第一个关键要素就是要解决好如何利用生鲜乳在产出、运输和收购三个关键环节的数量制约关系，没有物联技术的极致应用，这种数量关系的制约处理也无从谈起，即使理论上可实现，也没有实际可操作性。

表1 实际应用验证效果

生鲜乳产业链中最为关键的数量逻辑关系，既产出量、运输量和接收量之间的关系。生鲜乳的产出量一定大于等于生鲜乳的运输量，生鲜乳的运输量一定大于等于工厂接收量。用好这个起决定性作用的数据关系，是解决恶意人为质量因素的关键。

下面我们分步详细论述信息技术和乳业的跨界融合——确保生鲜乳质量安全。

A.生鲜乳收购站奶量、奶质的管理。

生鲜乳产出量的采集方法：

乳品企业如何掌握生鲜乳收购站生鲜乳的产出量。目前的生鲜乳收购站有两种，一种是电子流量计奶量计量挤奶设备，一种是计量瓶式奶量计量挤奶设备。流量计奶站实际产出量是采取从流量计中直接读取每头奶牛的产奶量到企业奶源管理系统平台的办法；对于计量瓶奶站奶牛产奶量的真实记录办法我们采取对计量瓶实行改造，进行无线遥控读取计量瓶奶量的办法，剔除奶牛产奶量信息采集过程中的人为因素。在计量瓶、奶牛、奶量匹配上采用无线RFID技术和无线传输技术，通过对奶牛的电子识别签识别把奶牛和奶量和流量计（计量瓶）进行匹配，通过系统再把奶牛和奶主、生鲜乳采购站进行匹配。

这种奶量的采集办法，不仅解决了由于奶站体制问题产生的奶站对企业的奶量屏蔽问题，同时解决了体制内奶站奶量的实时数据信息采集问题。物联网技术的应用破解了奶站奶量无法真实统计的难题。实现了奶站奶量数据信息实时共享。大大降低了企业产品质量风险控制成本，提高了工作效率，提升了管理质量。由此，企业掌握了奶站生鲜乳的产出量，企业彻底改变了以往生鲜乳质量控制的被动局面，企业从此掌握了生鲜乳质量控制的主动权。

仅仅掌握了数量逻辑关系的主动权还不够，企业接下来还必须掌握奶站生鲜乳奶质质量的主动权。通过大数据技术的应用，定期绘制奶站奶质的季节性变化表，制订奶站奶质波动预警值。在系统中按站统计奶量和奶质信息，设置奶站奶量和奶质变化超限预警界限，给出奶站奶量和奶质变化波动预警标准。奠定数量和质量双重标准下的综合管理体系，建立企业生鲜乳质量安全保障基础。

生鲜乳冷却技术方面的问题是，冷却速度问题和冷却奶与热奶的混合问题；在管理技术和手段方面是如何对储藏罐温度监控问题。由于奶站的分布在不同的区域，如何实时监管奶站储奶罐温度，及时掌握奶站鲜奶的冷却速度和常态运行温度是对生鲜乳奶质控制的一个管理技术问题。为解决这个问题，还是必须采用信息技术、物联网技术和传统乳业的跨界融合。在冷却储奶罐中安装奶温探测仪，实现奶温实时监管和温度预警管理，当奶温超出预警温度极限时，系统分级发出预警通知，如果一级收到预警的人员在规定时间范围内没有响应，系统向二级人员发送预警信息。如果温度在短时间内超限幅度达到危机度，系统同时向所有可接受预警的人员发送预警信息。这种可视化平台一体化监管技术，大大提升了企业管理能力和管理水平，提高了工作效率。管理人员不再受时间和距离的限制，各奶站的运行情况在平台上一目了然。同时，及时有效的预警，解决了由于管理响应不及时带来的损失。

B.生鲜乳运输奶量、奶质管理。

有效管理了生鲜乳收购站的奶量和奶质，生鲜乳运输问题同样是一个不可忽略的关键环节，在这环节涉及的关键控制点有装车前奶质确认、奶车洁净度确认、奶量确认、交接奶样确认、上下灌口签确认等。

（1）交接奶量和奶质的确认。这是生鲜乳进厂的第一关，决不允许不合格生鲜乳装入运输车，确认生鲜乳交接量，是校核生鲜乳产出量和运输量关系的第一个关系校核。

（2）奶量交接后要进行上下灌口铅封，并进行确认。确认后实时传到系统平台。

（3）生鲜乳运输途中温度管理，在奶车安装GPS定位仪和奶车奶温监控仪，奶车的运行轨迹和状态实时传回系统平台，奶车温度实时传回系统平台。一旦出现奶车轨迹异常和奶温异常，系统会自动发出报警信息。生鲜乳收购企业完全可掌握生鲜乳运输过程中的运输状态，企业也实现了奶车生鲜乳接收量、运输途中温度控制状态、车辆运行轨迹、预计到厂时间一目了然。

C.企业生鲜乳收购奶量奶质管理[5]。

前面的两个管理环节均是为本环节的生鲜乳质量保障奠定基础。生鲜乳收购站和生鲜乳运输管理的信息采集和管理的规范化，是生鲜乳进厂管理的基础，没有前两个环节作为基础，生鲜乳进厂管理将无所适从。这也是前两个环节为什么要进行数据信息实时上传的原因。

乳企收奶的管理在厂内有如下几个关键环节：

（1）生鲜乳进厂。生鲜乳运输车进厂要遵循如下限制性流程原则。生鲜乳交接单完整的奶车，上下灌口铅封无异常的奶车。

（2）经过企业奶质检验符合工厂收奶鲜奶指标的生鲜乳允许卸车。

（3）卸车后计量生鲜乳奶量，奶量小于等于生鲜乳交接量，小于等于对应牧场生鲜乳产出量的奶车才能进入结款核算程序。否则进入稽查流程。

（4）质量指标不合格的生鲜乳进入不合格奶处理流程。

（5）进厂奶车的样品和质量检验是决定是否收购和奶价核算的关键，为了确保公平公正的生鲜乳收购原则，充分发挥物联网的技术应用，杜绝人情奶，人情价的现象发生。采用电子盲样技术，样品信息由电子签识别器自动识别，样品和奶车和牧场和奶户的关联交由系统自动完成。样品采集人员无法识读样品号，只能确认样品号识读是否成功，样品检验人员无法查

看样品号和奶车和奶主的关系，质检报告由系统自动生成，卸车通知单系统自动生成。把人为危害因素降到了最低点。

先进的物联网技术的应用对传统产业海量原始数据信息真实一次性、电子化、实时采集难题的解决起到举足轻重的作用。在本论述中每一个环节关键点都离不开物联网技术的应用。在生鲜乳采集环节物联网技术应用在生鲜乳奶量和奶牛、奶站、奶户、牧场的关联上，同时解决了海量原始数据采集、核算难题。在生鲜乳交接环节，物联技术应用在奶牛、奶站、奶户、牧场和奶车的关联中,实际操作者无需再人工记录任何信息，只需要在POS上刷相应的信息卡即可。在工厂收奶环节，样品采集信息，质检检验信息，奶量计量信息均在物联网技术的支撑下实现了原始数据一次性电子化实时采集。把各环节的数量和原奶质量监管有机结合起来，企业生鲜乳收购过程中防错管理技术也有了很大提升，企业生鲜乳收购质量有了切实可靠的保障措施。

D.生鲜乳质量全产业链正反向追溯管理成为现实。

物联网技术和生鲜乳质量管理云平台技术的应用使得生鲜乳质量全程正反向一键追溯成为现实。要实现乳产品质量的全程可追溯管理，首先要实现生鲜乳质量的全产业链基础信息和业务信息的电子化管理（见图2）。在以往的传统管理模式下生鲜乳质量的全程可追溯管理实现起来困难重重。实现追溯管理的时间成本和人力成本也是相当可观的。特别根据产品质量追溯到奶源源头就更是难上加难。我们要在海量的手工票据中查找某一批次产品和奶站的关系这种时间成本和人力成本是难以想象的。现代科技物联网技术的应用，不仅仅解决了海量原始数据信息的一次性电子化采集难题，同时使得生鲜乳质量全产业链追溯成为现实。通过一个样品号把奶质指标和奶车＼奶站＼牧场＼相关责任人全部关联在一起，样品号向上关联的是奶车＼采样人＼时间，向下关联的是质量检验结果＼检验员＼检验时间＼所用设备等。奶车向下关联的是奶量＼司机＼卸车时间，向上关联的是牧场＼奶站＼站长＼交接奶量。奶站关联的是牧场＼奶牛等。因此，给出一个牧场，给出一个时间段，我们就可以查出和该牧场相关的全部信息，给出一个质检报告或卸车单，就可以查出和该质检报告或卸车单相关的管部信息。这就是我们所追求的生鲜乳质量的全程正反一键追溯。

图2 原始信息

向下延伸的是通过卸车记录记录的储奶罐信息和生产环节进行关联，和生产系统进行关联后就可实现产品和原奶质量的全程可追溯管理。

4 “互联网+”的最终形态，即一个由产品、业务、模式构成的，动态的、自我进化的、连接一切的新生态

“互联网+乳品行业”的自我进化模式是由事后管理，进化到过程管理，由过程管理升级到事前预防，防患于未然的新形态。

大数据分析技术的应用，为企业提供预先风险控制点，把企业产品质量监管提升到新的高度。在企业管理中，特别是产品质量管理工作中，预防十分重要性。把事前、事中、事后三个环节有机、有效、有序的结合好。

大数据给出事前预防的关键控制点。如：大数据分析出奶质变化因素高风险系数是奶牛饲料质量。我们就要在污染严重的饲料、发霉变质饲料监管上下功夫；如果大数据分析出奶质变化因素高风险系数是奶牛疾病，我们要做好定期做好奶畜防疫工作，奶畜医疗用药要尽可能避免抗生素残留，抗生素残留不达标的奶牛坚决不进站。

事中监管是对事前预防有效性的验证。生鲜乳采集、运输、收储过程中规范各环节的操作流程是非常必要的，没有一个好的、科学的限制性和非限制流程有机结合，是很难达到预期目标的。如：奶站生鲜乳交接单就是奶车进厂的通行证，奶车卫生合格证就是样品采集的通行证，奶质合格报告单就是奶车卸车的通行证，奶车洗车单是奶车出厂的通行证。每一个环节的结果是下一个环节是否进行的依据，没有上一个环节结果做依据，下一个环节将无法进行。这种严格的一环连一环的管理流程，是确保生鲜乳质量安全的可靠保障。（见图3）在过程控制中，当发现奶车上灌口铅封异常时，是不能进行开封采样的；当发现下灌口铅封异常时是不能卸奶的。也就是即使质检报告合格了，在检验铅封环节发现了安全隐患问题，需要确认无问题时才能进行卸奶。

图3 限制性流程管理

事后考核。奶车进厂质检是对奶畜养殖环节的事后考核，是对奶站收奶质量的事后考核，是对生鲜乳运输管理质量的事后考核。同时也是对企业产品质量的事前把关环节。事前和事后是相对不同环节而言的。

产品质量检验是对事前、事中两个环节有效性的验证。进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。作为传统产业的乳品行业也不例外。

数据是新的石油。亚马逊前任首席科学家An⁃dreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时，成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。物联网技术，云技术的应用，我们完成了大数据应用中获取、储存、搜索、共享这三步基础步骤，如何让我们的数据发挥更大的作用，把我们的数据变成企业新的动力资源“石油”这是摆在企业管理者面前的又一个不得不解难题，且需要我们迫切解决的大问题。

数据将给我们带来的益处，未来企业重要的决策依据将是数据。例如：我们对生鲜乳采购成本、奶量、奶质三者的逻辑关系的变化趋势分析对我们解读生鲜乳市场变化趋势，企业经营发展趋势，企业未来工作重心等一系列的问题起着决定性的作用。成本增加，奶量和奶质同比增加，这是正常现象，预示企业生产能力，销售能力的增加；采购成本增加，奶量、奶质变化不成比例，预示价格增加，产品成本的增加，也暗示生鲜乳市场奶源趋紧的趋势或其他因素。这就要求管理者要根据数据传递的信息，迅速做出相应的反应，查找问题的根源，分析未来的趋势。我们不能坐等其成，数据会说话，数据会传递信息，也需要我们会开采，会提炼，从中找出对我们有用的信息。真正发挥数据的有效正能量。

5 结束语

综上所述，现代科学技术，先进的管理理念的应用是传统行业产业升级的必要因素，物联网技术，云计算技术是解决传统行业产业升级的两个重要的不可忽视的条件。物联网技术给传统行业带来的产业升级是具有划时代意义的，物联网时代的到来，彻底改变了我们的生活方式，数据采集的便捷，信息传递的迅捷，企业管理模式，管理手段发生革命性的变革。随着物联网技术、云计算技术在传统行业中的应用，社会的智能化、自动化水平提高，把原来不能实现或者难以实现的功能实现了。物联网技术在生鲜乳全产业管理中的应用，是乳品行业产业升级和行业变革的推动力。

[1]于揚.所有传统和服务应该被互联网改变[EB/OL].腾讯科技，（2012-11-14）[2015-11-20].http://tech.qq.com/a/20121114/000080.htm

[2]马化腾两会提案大谈“互联网＋”[EB/OL].中国青年网，（2015-03-05）[2016-01-12].http://news.163.com/15/0305/07/AJU5UQHH00014 SEH.html.

[3]国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见[EB/OL].新华社,（2015-07-04）[2016-01-12].http://news.xinhuanet.com/fortune/2015 -07/04/c_1115815942.htm.

“Internet+dairy industry”is the new opportunities for China’s dairy companies

WANG Wen-ying1，ZHANG Qing-yan2，XIAO Lian-rong2
(1.Heilongjiang Fanglue software development Corp.Ltd.,Harbin,150000 China;2.Hunan Avadairy Corp.Ltd.,Chang⁃sha 410200，China)

Take raw milk as an example that argumentation"Internet+dairy industry"is the way to solve the problem of traceability of dairy prod-uct quality,The key to solve the dairy industry product quality and safety risk warning,Internet of Things technology is the basis for imp-lementation of"Internet+dairy industry".Using the Internet of Things Technology to Solve that the problem between the rationality of the relationship between the calibration Fresh Milk Output,Traffic volume,Factory purchase,To solve the quality of the whole process of milk factory control,prevention in advance and after the whole can be traced back problems.

Internet+；dairy industry；raw milk

TP274，TS252.8

A

1001-2230（2016）11-0038-05

2016-05-24

“十二五”国家科技支撑计划课题“原料奶质量安全监控关键技术研究”（2012BAD12B04）。

王文英（1962-），女，高级工程师，研究方向为乳品行业综合管理云平台建设。