大数据助力大众创业

龚清波

大数据助力大众创业

龚清波

在“大众创业，万众创新”的强力号召下，创业这个行为由曾经的小众群体向社会大众迅速流行。在庞大的创业大军中有一支重要的力量，就是“草根创业”的个体工商户（简称“个体户”）。大数据时代的来临，让更多个体户有能力选择“机会型创业”。

（一）用好大数据分析，开网店能赚钱

电子商务凭借成本低、见效快的特点成为越来越多新生代个体户的创业首选模式。开网店虽然容易，但是能赚钱的却是少数。据媒体报道，淘宝集市600万网店能够盈利的不超过10%。

借助电子商务平台的大数据分析软件，能有效提高网店的盈利能力。数据魔方是淘宝平台推出的数据分析产品，通过获取行业宏观情况、产品的市场状况以及消费者行为等数据，加以分析后为网店主提供优化建议。数据魔方具有四大核心功能：一是淘词，分析行业的热词榜，随意查找关键词，诊断宝贝标题，帮助及时更新关键词，优化标题引流量；二是店铺分析，分析店铺内的成交、转化率等数据，帮助了解店铺整体运营情况；三是行业分析，俯瞰行业市场大盘，分析行业内热销宝贝、热卖店铺买家信息等，协助品类管理、定价、定向营销；四是市场细分，从品牌、产品、属性的角度分析热销宝贝、热卖店铺买家信息等，提供更细致深入的市场分析。

当网店具有一定的知名度时，可以借助大数据软件收集与分析消费者在网上留下的“足迹”——关键信息和数据，如社会属性、生活习惯、消费行为等，然后可以制作“用户画像”，抽象地描绘出一个消费者的商业全貌。利用“用户画像”可以找到消费者的差异化需求和消费痛点，从而快速找到目标消费群体并提供主动服务。

（二）用好大数据分析，找商铺不犯愁

个体户若想找个商铺开实体店，要么花钱委托房屋中介推荐，要么自己花费大量的时间和精力去寻找，然而两种方式都不一定能找到称心如意的好商铺。如果利用大数据寻找商铺结果会怎样呢？

为更清晰地阐述本文观点，我们把一个商铺的价值通过以下模型进行简单的量化：

商铺价值=(消费群体因子×购买力因子×商品利润因子)/租金因子

——消费群体因子主要受一定辐射范围内覆盖的人数影响，固定人群主要集中在住宅小区和写字楼等区域，流动人群主要集中在医院、公交站、地铁站和商业综合体等区域。但某些行业有自己特定的消费群体，同一个商铺对不同行业的经营者具有不同的价值，比如文具用品店的消费群体主要集中在学校。

——购买力因子主要受消费者性别、年龄层次、收入水平等因素影响。

——商品利润因子主要受商铺所在地段的繁华程度影响。

——租金因子主要受商铺所在地段的繁华程度影响。

借助大数据的强大计算分析能力，能在海量商铺中自动筛选出最适合自己的商铺。由政府牵头搭建一个“商铺价值大数据分析系统”，汇集相关政府部门和房屋中介机构提供的商铺信息（门牌号、地理坐标、出租状态、租金）、住宅小区信息（小区名、地址、地理坐标、居住人数、平均售价、住户性别比例、住户年龄层次）、写字楼信息（名称、地址、地理坐标、办公人数）、公共交通站点信息（火车站、客车站、公交站、地铁站）等数据，利用大数据分析算法对上述量化模型进行计算分析，得出特定需求条件下具有较高价值的商铺信息，并通过价值分的高低对商铺信息进行排序。