大数据平台对电力业扩供电方案编制工作资源整合与节约的创新应用

张郁静　只　群　王小宇　王　芳

（国网天津市电力公司东丽供电分公司天津300300）

大数据平台对电力业扩供电方案编制工作资源整合与节约的创新应用

张郁静只群王小宇王芳

（国网天津市电力公司东丽供电分公司天津300300）

电力业扩供电方案的编制是实现业扩报装业务的重要环节，方案编制的合理性和有效性直接影响到报装业务的成本以及可行性。本文探讨利用大数据平台对影响供电方案的多个因数进行数据挖掘分析，综合考虑各方面因数，寻找出最佳的供电方案，实现资源的合理配置，达到资源整合节约的目标。

供电方案；大数据平台；资源整合节约

为适应城市发展对业扩报装的新要求，需要实现供电方案编制的更加合理化、精益化和节约化[1]。针对目前自贸区客户用户工程供电方案编制的业务流程来看，用户工程供电方案编制的实现方式比较传统、较少考虑地理信息对方案的影响，对方成本考虑的较少、缺乏考虑不同用户对供电方案的不同需求，这些都导致电力服务无法满足自贸区的发展定位和高端用户对电能服务的高质量需求，同时未能实现电力资源的有效节约，影响了用户对电力企业的满意度[2]。

以往的业扩供电方案的编制依据主要依靠相关专业人员的专业知识以及工作经验，这样业扩供电方案的好坏便将受限于技术人员的水平，考虑到影响供电方案的因素的多元化，光靠人力分析势必有诸多局限。随着近些年大数据技术的发展，使得通过海量数据挖掘获取其潜在的知识更加容易实现[3]。现通过分析用户信息数据、供电设施信息数据以及城市地形、地貌和城市道路规划要求等信息，综合考虑，选取最佳的供电方案，在满足客户安全可靠的供电情况下，尽量控制供电的成本，达到节约电力资源的目的。

1　供电方案编制考虑因数

1.1用电客户信息因数

供电方案编制的好坏最终是取决于用户对使用情况体验的反馈，因此在制定供电方案的时候要充分考虑用户信息数据，根据用户信息制定合理适用的供电方案，主要考虑的用户信息有：用电容量、用电性质、用电时间、用电负荷重要程度等因素[4]。这些因数直接决定了供电电源和电压等级的选取。根据《国家电网公司业扩供电方案编制导则》，特级重要电力客户应具备三路及以上电源供电条件，其中的两路电源应来自两个不同的变电站，当任何两路电源发生故障时，第三路电源能保证独立正常供电。一级重要电力客户应采用双电源供电，二级重要电力客户应采用双电源或双回路供电。临时性重要电力客户按照用电负荷重要性，在条件允许情况下，可以通过临时架线等方式满足双电源或多电源供电要求。对普通电力客户可采用单电源供电。

1.2电力设备信息因数

电力设备的位置情况及状态信息直接影响到供电方案的编制，通过调用国网GIS和PMS的电力设备信息数据，可以直观的在地图上展现出电力设备的位置及状态信息。主要考虑的电力设备信息有：开关柜、地下管网、电源点等。在进行新的供电方案编制时，充分利用原有开关柜和地下管网，可以大大节约供电成本。

1.3城市地理信息因数

城市地形、地貌和城市道路规划要求等信息对供电方案的优化具有重要的作用，以往的方案编制对这方面的考虑较少，从而导致方案实施后才发现方案制定忽略了一些重要信息。例如，低洼处在雨季容易积水，若事先未考虑此因数对电缆的敷设做高密度防水措施，则会影响到电缆的使用寿命，严重的将会影响用电安全，事后补救便将提高供电成本以及造成人力、财力的浪费。

2　大数据平台分析决策

要综合考虑影响供电方案编制的诸多因数，通过传统的分析决策方式难以实现，大数据技术的出现正好弥补了这一缺陷。依靠大数据技术，建立算法分析模型，便可通过对海量历史数据的分析，挖掘其潜在的经验知识，也可对海量的现实数据分析，探究其存在的共性特征。结合历史经验和现存的共性特征将有助于实现最佳供电方案的编制。

2.1建立大数据分析库

通过Hadoop平台实现海量分布式数据库的搭建，将供电方案编制需考虑到的用电客户信息、电力设备信息、城市地理信息等数据通过HDFS存储到分布式数据库中，在数据计算时，通过MapReduce实现海量数据的分布式计算。

2.2算法分析模型搭建

使用聚类分析算法实现对海量历史用户信息数据的分析，从而获取用户对供电可靠性的需求，结合用户新报装申请的数据，综合分析其合理性，制定既能保证用户实际需求又能充分节约资源的方案。

通过对最新的电力设备信息数据的分析，在供电方案制定的过程中，充分考虑现有资源的可利用情况，例如附近存在开关柜和地下管网可用的情况下，利用这些现有资源便可以大大节约供电成本。

通过对城市地理信息与供电方案制定的关联分析，分析地势、道路等因数对供电方案编制影响的程度，从而在供电方案编制的过程中，依据因数的支持度（支持度是对关联规则重要性的衡量）[5]，作为其在优化供电方案时所占的比重。

3　结语

大数据技术的出现，弥补了一般分析无法解决的并发问题，同时使得对海量数据的分析更加的便捷，通过建立大数据分析平台，综合考虑影响供电方案编制的各方面因数，通过数据分析结合历史经验和现存共性，寻找出最佳的供电方案，在满足用电客户的需求同时，实现了资源的整合节约和供电规划的可持续发展。

[1]王中华.资阳电力公司业扩报装系统的研究[D].重庆市:重庆大学,2007:1-7.

[2]胡开君.电力营销中存在的问题及对策[J].科学与财富,2014 (12):431-431.

[3]余方兴.浅谈计算机数据挖掘[J].计算机光盘软件与应用,2013 (14):298-300.

[4]秦光洁.关于高压客户供电方案编制的探研[J].大科技,2014(6): 52-53.

[5]邹立娣,台德艺.关联规则在教学评价中的应用研究[J].合肥学院学报:自然科学版,2010(1):39-42.