农产品地理标志产业发展影响因素研究——以安徽省茶叶地理标志为例

赵士德, 占辉斌

(黄山学院经济管理学院,安徽 黄山 245021)

[基金项目]教育部人文社科基金项目(11YJC790262)；黄山学院引进人才启动项目(2013xskq002)。

农产品地理标志产业发展影响因素研究
——以安徽省茶叶地理标志为例

赵士德, 占辉斌

(黄山学院经济管理学院,安徽 黄山 245021)

[摘要]结合国内外文献资料的研究，将农产品地理标志产业发展的影响因素划分为宏观政策导向、农产品质量、产业空间集聚、产业服务平台、区域品牌等5个方面，建立了农产品地理标志产业发展影响因素的测量指标体系，提出影响农产品地理标志产业发展的5个假设。运用因子分析和多元回归分析方法，对安徽省茶叶地理标志进行实证研究，指出积极的宏观政策导向、高质量的地理标志农产品、地理标志产业空间集聚、完善的产业服务平台、地理标志区域品牌等对农产品地理标志产业发展具有积极影响，并在此基础上，提出相应的政策性建议。

[关键词]产业集聚;农产品地理标志;区域品牌;服务平台;示范基地

[收稿日期]2014-11-06

[作者简介]赵士德(1968-)，男，教授，博士。研究方向：农业经济与管理。

[中图分类号]F304.3

[文献标识码]A

[文章编号]1671-6922(2015)02-0042-05

[DOI]10.13322/j.cnki.fjsk.2015.02.009

Abstract：According to literature the influence factors of industrial development of geographical indications of agricultural products are classified into policy support, agricultural products quality, industry spatial agglomeration, industry service platform, and local brand, and the index system to evaluate the factors is built. Five assumptions affecting industrial development of geographical indications of agricultural products are suggested. Emprical study has been conducted on geographical indications of tea in Anhui Province by factors analysis and multiple regression analysis. It is concluded that encouraging policy, products quality of geographical indications, industry spatial agglomeration of geographical indications, perfect industry service, and local brands of geographical indications have positive effects on industrial development of geographical indications of agricultural products. Accordingly favorable policies are proposed.

Study on the influence factors of industrial development

of geographical indications of agricultural products

——Taking tea geographical indications in Anhui Province as a case

ZHAO Shi-de, ZHAN Hui-bin

(CollegeofEconomicsandManagement,HuangshanUniversity,Huangshan,Anhui245021,China)

Key words： industrial agglomeration; geographical indications of agricultural products; local brand; service platform; demonstration base

农产品地理标志是指用于识别某一农产品来源于某一国家、某一地区或特定地方的标识，该农产品具有该地理区域特有的产品品质、声誉或其他特质，产品质量特征主要取决于当地的自然、地理环境条件和历史人文因素。研究和探讨农产品地理标志产业发展，对发展我国农村经济，增加农民收入具有重要的理论价值和现实意义。

一、文献综述

国内外学者主要从地理标志知识产权法，地理标志对消费者行为和地方经济发展影响两个方面研究地理标志。农产品地理标志对提高农产品质量，实现产业集聚，促进区域经济发展的作用明显[1]。地理标志产品因其资源区位优势，社会公认度和知名度，易于形成以其为核心纽带的产业集群，使企业结合得更加紧密，形成利益共同体，共享地理标志品牌[2]。苏悦娟认为，地理标志产业集群竞争优势是地域因素、技术法规和国际保护公约共同作用的结果，政府是产业集群主导者，企业是产业集群的主体，企业间的竞争与合作是产业集群的根本[3]。詹爱岚和陈翥等提出行业协会主导下的“政府、协会、企业”三方联动管理模式，认为依靠地理标志管理制度可以规范地理标志产业集群[4-5]。谢向英等认为，地理标志品牌建设是区域特色农业发展的重要手段，要依托地方特色农业，扶持龙头企业，建立地理标志品牌质量认证体系，推动地理标志区域品牌产业集聚发展[6]。曹林认为，地理标志产业集群企业共享地理标志品牌，形成集群企业自我约束机制；行业协会制度的有效推行，能够杜绝集群内企业“造假”现象；品牌延伸策略解决了地理标志产品的产量限制，开拓了利润空间，实现利润的持续增加，指出延伸产品的选择成本不仅与品牌信誉度有关，而且还与原产品的关联度有关[7-8]。孙志国等运用地理标志整合特色农产品，培育农业品牌的经营主体和龙头企业，发展地理标志产品的相关产业，推进地理标志产品的区域化和专业化发展，并提出“地理标志+特产之乡+驰名商标+龙头企业+专业协会+农户”这一新的农业产业化发展模式[9-10]。邓启明和赵荣等深入剖析地理标志对提升农产品国际竞争力的机理及其实现路径，以及地理标志利益主体的博弈关系和利益协调机制[11-12]。

从文献分析可知，地理标志影响因素的系统性研究还不够，实证研究的相关文献资料缺乏。笔者基于地理标志产业发展的研究状况，结合因子分析和多元回归分析，从产业集群视角分析农产品地理标志产业发展的影响因素，并提出政策建议。

二、研究设计

(一)变量的选择及假设

产业集聚的研究成果主要从集聚的产业特征和地理特征展开，普遍认为产业集聚是指同一类型或相关类型产业的众多企业在产业发展过程中的地理空间的聚集，集聚为企业带来了成本节约和收益增长。集聚使在一定区域内企业数量增加，促进众多企业的生产要素或相关资源紧密结合，区域产业规模扩大，形成规模经济。农产品地理标志产业集群是指以受独特自然条件和人文环境共同作用形成的农产品地理标志产品为核心和主导，形成上下游企业、协会、科研院所等紧密结合的空间集聚。农产品地理标志和产业集群彼此相互促进，形成正向溢出效益。根据现有国内外研究文献，将农产品地理标志产业集聚发展的影响因素划分为宏观政策导向、农产品质量、产业空间集聚、产业服务平台、区域品牌等5个影响因素，影响因素的测量指标如表1所示。

表1　农产品地理标志产业集聚发展影响因素的测量指标

如表1所示，根据地理标志产业集聚影响因素和指标测度的划分，结合文献资料分析，对地理标志产业发展的实际情况作出如下假设。

H1:地方政府出台的相关政策对农产品地理标志产业发展具有重要影响。地方政府出台的相关政策，特别是在财政、金融、税收、土地使用等方面的扶持政策能够为农产品地理标志产业发展提供政策、资金、土地使用上的支持，通过减免税收减轻农产品地理标志产业发展的成本负担。

H2:地理标志农产品的质量标准对农产品地理标志产业发展具有重要影响。地理标志农产品生产的通用技术标准和操作规程，能指导和规范农民的种植行为和企业的加工行为；地理标志农产品产地准出及追溯体系的建设，能够强化农产品地理标志产品监督管理。通过制定地理标志农产品的质量标准，确保地理标志农产品的质量，进而影响农产品地理标志产业发展。

H3:农产品地理标志相关产业地理位置的空间集聚对农产品地理标志产业发展具有重要影响。农产品地理标志龙头企业是农业产业集群的核心，以地理标志龙头企业为核心的地理空间网络体系的产业集聚，实现了农业产业的市场联动和优势互补，创造出农产品地理标志的企业核心竞争力，进而推动农产品地理标志产业专业化、标准化和规模化发展。

H4:农产品地理标志产业发展的服务支撑要素对农产品地理标志产业发展具有重要影响。交通、通讯等基础设施的改善为农产品地理标志产业提供了发展的硬环境；农产品地理标志的相关法律法规，产权保护，金融、财政政策等方面的支持，劳动力的供给和审批手续的简化等，为农产品地理标志产业提供了发展的软环境。

H5:创建农产品地理标志区域品牌对农产品地理标志产业发展具有重要影响。农产品地理标志是集群内企业共同的财富，通过一体化品牌运作机制的有效运转，将品牌创建、品牌运转、品牌提升和品牌延伸有机结合，做大做强农产品地理标志区域品牌，实现区域品牌与农产品地理标志产业发展相互促进，共同发展。

(二)研究方法

笔者以该领域国内外研究文献为依据，结合农产品地理标志产业集聚的影响因素及衡量指标的选取，运用因子分析方法和多元回归分析方法，构建农产品地理标志产业发展影响因素模型。

1.因子分析模型。由于农产品地理标志产业发展影响因素的衡量指标共有18个，变量的数量较多，为简化数据统计和分析结果的说明，构建因子分析模型。函数关系式如下：

xi=ai1f1+ai2f2+ai3f3+ …+aijfj+εi(1≤j≤i≤n)

(1)

2.多元线性回归模型。根据因子分析确立主成分的数量，以公因子fj(xi)为自变量，以农产品地理标志产品的产值为因变量Y，建立多元线性回归模型。函数关系形式如下：

(2)

其中，Y为地理标志农产品产值(因变量)，fj(xi)为因子分析提取的主成分(自变量)；β0为回归常数，βj为回归系数，η是随机误差项。

(三)实证研究

1.数据获取。鉴于茶叶地理标志专项统计数据难以通过二手资料获取的实际情况，调研组主要采取了走访调研的方式获取数据。笔者选取的样本是调研组于2012-2013年对安徽省15个茶叶地理标志的主产区进行调研获取的相关数据。2012-2013年，调研组对金寨县、泾县、岳西县、青阳县、霍山县、歙县、祁门县、休宁县、黟县、屯溪区、太平区及下属茶叶地理标志主产区的村镇进行走访调研，收集黄山毛峰、祁门红茶、屯溪绿茶、休宁松萝、太平猴魁、六安瓜片、老竹大方、涌溪火青、敬亭绿雪、霍山黄芽、九华佛茶、岳西翠兰、黄山贡菊、顶谷大方、泾县特尖等15个茶叶地理标志的相关数据。同时，走访相关县市的统计局查阅统计年鉴和茶叶地理标志研究报告等。通过对调研获取的数据进行整理、初选和归类，形成茶叶地理标志产业集聚影响因素的原始数据。

2.数据分析。文中影响茶叶地理标志产业发展的衡量指标共有18个，为方便数据统计，首先采用因子分析法对衡量指标进行降维，然后使用多元回归分析方法进行相关性分析。

(1)因子分析。运用SPSS 19.0对衡量指标变量进行相关性判断，数据检验中巴特利特氏球体检验统计量的观测值为1745.057，相应的概率P值为0.000，KMO值为0.841，说明可以使用因子分析方法对变量进行降维。采用主成分分析方法提取因子，得到初始解的变量共同度均为1，提取特征根的共同度均为0.810以上，说明信息丢失少，因子能够很好地解释变量。分析数据结果显示，特征根大于1的因子有5个，碎石图在第5个因子后呈明显平缓趋势，因此，提取5个因子。5个因子的方差累计贡献率如表2所示。

表2　解释的总方差

由表2可知，5个主成分的累积方差贡献率为92.010%，说明5个主成分能够解释所有18个指标信息，因子分析的效果理想。旋转后的主成分载荷矩阵如表3所示。

表3　旋转后的主成分载荷矩阵Table 3　Principal components load matrix after rotation

由表3可知，X1、X2、X3、X4在第1个因子上有较高的因子载荷，第1个因子解释了这4个原有变量，可解释为宏观政策导向。X5、X6在第2个因子上有较高的因子载荷，第2个因子解释了这2个原有变量，可解释为农产品质量。X7、X8、X9在第3个因子上有较高的因子载荷，第3个因子解释了这3个原有变量，可解释为地理标志产业空间集聚。X10、X11、X12、X13、X14在第4个因子上有较高的因子载荷，第4个因子解释了这5个原有变量，可解释为地理标志产业服务平台。X15、X16、X17、X18在第5个因子上有较高的因子载荷，第5个因子解释了这4个原有变量，可解释为地理标志区域品牌。

(2)多元线性回归分析。根据因子得分系数矩阵计算5个主成分fj(xi)的值，以公因子fj(xi)为自变量，以农产品地理标志产品的产值为因变量Y，运用SPSS 19.0进行多元线性回归分析。统计结果显示，决定系数R2为0.842，接近1，说明回归方程拟合度好，因变量能够被自变量很好地解释。回归方程的显著性检验F为19.513,相伴概率p为0.000，拒绝零假设，说明回归方程显著，自变量和因变量存在显著线性相关。回归系数显著性检验如表4所示。

表4　回归系数显著性检验表

由表4可知，自变量f1、f2、f3、f4、f5对应的相伴概率值分别为0.000、0.000、0.005、0.019、0.031，均小于0.05，拒绝零假设，说明自变量与因变量之间存在显著的线性关系。

三、结论与建议

(一)研究结论

1.积极的宏观政策导向对农产品地理标志产业发展具有正向影响。由表3可知，X1、X2、X3、X4在f1的因子载荷分别为0.893、0.878、0.878、0.732， 解释为宏观政策导向，表4中自变量f1的回归系数β为512.601，对应的相伴概率值为0.000，说明f1对农产品地理标志产业发展具有正向影响，H1假设成立。

2.高质量的地理标志农产品对农产品地理标志产业发展具有正向影响。由表3可见，X5、X6在f2的因子载荷分别为0.957、0.985，f2解释为农产品质量，表4中自变量f2的回归系数β为437.001，对应的相伴概率值为0.000，说明f2对农产品地理标志产业发展具有正向影响，H2假设成立。

3.产业空间集聚对农产品地理标志产业发展具有积极影响。由表3可知，X7、X8、X9在f3的因子载荷分别为-0.765、0.956、0.920，f3解释为地理标志产业空间集聚，表4中自变量f3的回归系数β为297.124，对应的相伴概率值为0.005，说明f3对农产品地理标志产业发展具有正向影响，H3假设成立。

4.完善的产业服务平台对农产品地理标志产业发展具有正向影响。由表3可知，X10、X11、X12、X13、X14在f4的因子载荷分别为0.783、0.824、0.945、0.936、0.957，f4解释为地理标志产业服务平台，表4中自变量f4的回归系数β为173.148，对应的相伴概率值为0.019，说明f4对农产品地理标志产业发展具有正向影响，H4假设成立。

5.地理标志区域品牌对农产品地理标志产业发展具有积极影响。由表3可知，X15、X16、X17、X18在f5的因子载荷分别为0.874、0.920、0.905、0.947，f5解释为地理标志区域品牌，表4中自变量f5的回归系数β为96.471，对应的相伴概率值为0.031，说明f5对农产品地理标志产业发展具有正向影响，H5假设成立。

(二)政策建议

1.加强政策和制度的服务平台建设。地方政府应高度重视地理标志农产品产业化发展，加快推进财政、税收、土地使用等相关扶持政策的制定，设立地理标志农产品产业发展专项资金，将其纳入地方中长期发展规划，建立政府投入支持地理标志农产品产业发展的长效机制。由政府牵头，建立与高等院校、科学院所、企业的战略合作伙伴关系，完善产学研一体化机制。出台政策鼓励扶持组建“龙头企业+合作组织+农户+基地”的经济合作组织，建立地理标志农产品行业协会，开展企业与农户定期的项目合作交流制度，制定行业自律约束制度，形成合力参与市场竞争的经济利益共同体。

2.制定和推广农产品地理标志产品的质量标准。依据国标、行标和企标的质量标准，修订和完善地理标志农产品生产加工的通用技术标准和操作规程，建设农产品地理标志产业园基地，明确产品良种化、种植立体化、肥料有机化的建设标准，采取改园、改土、改种和改管理模式等综合治理措施，成片改造、优化结构，建设高标准、高产出、高效益的农产品地理标志产业园基地。抓好示范点工作，建立各种类型的农产品地理标志标准化生产示范区和加工示范厂，充分发挥示范点的辐射带动作用，用以指导和规范农民的种植行为和企业的加工行为。

3.构建以地理标志龙头企业为核心的产业集聚网络体系。以市场为导向，以农产品地理标志龙头企业为抓手，通过资产重组、资源整合等措施，加大对地理标志龙头企业的扶持，使生产要素向龙头企业集中，力争发展成为规模大、实力强、辐射带动能力强的龙头企业。同时，大力发展依附龙头企业的民营中小企业，使其配合龙头企业的分工体系，密切协作，相互促进，建立链接第一、第二、第三产业的不同形式的利益共同体，从而形成以地理标志龙头企业为核心的产业集聚网络体系。

4.构建农产品地理标志产业发展服务平台。制定地区整体发展规划，以地理标志为核心，进行科研、生产、人力配置、销售等环节的科学合理布局，改善交通、通讯等基础设施建设，不断完善农产品地理标志产业发展的硬环境，营造适合集群发展的软环境，包括法律法规，产权保护，金融和财政政策以及劳动力供给等，减少行政壁垒，简化办事和审批手续等。

5.培育农产品地理标志区域品牌。依据“地域品牌共享、企业品牌自有”的建设原则，以产业集聚区为支撑平台、市场为导向、企业为主体、农业合作社为桥梁，依托优质农业资源和特色产业，建立农产品区域品牌联动机制，大力扶持优势企业引领区域品牌，将品牌创建、品牌运转、品牌提升和品牌延伸有机衔接起来，促进集聚区的农产品地理标志区域品牌建设。

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(责任编辑： 林安红)