天山南坡经济带经济极化时空演变分析

衣再提·曼苏尔　迪丽努尔·阿吉

摘 要：选择崔-王指数、变异系数评估经济极化程度，并结合GIS空间分异和空间自相关分析，对天山南坡经济带经济极化时空演变进行了分析。结果表明：（1）天山南坡经济带的经济极化呈现不断增强的趋势。（2）1990年以来，极化现象明显，但是经济总量的极化现象大于人均经济总量。（3）人均GDP和GDP的Moran's I具有相反的变化趋势，人均GDP总体上呈增大趋势，经济空间集聚程度亦呈增大态势，GDP趋于随机分布。（4）通过局域空间自相关分析得知，GDP和人均GDP“低低”集聚的地区主要集中在阿克苏地区，经济发展的热点区主要集中在以库尔勒市为中心的轮台县、焉耆县和和静县且这种格局2000年以来基本上保持不变。

关键词：天山南坡经济带；经济极化；时空演变

中图分类号 F127 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2015）24-16-03

1 引言

经济极化是经济活动在地理空间上的非均衡发展和区域差异扩大化的过程。它一方面促使区域经济向高端或低端发展；另一方面也促使区域经济同时向高端和低端2个方向发展，从而导致中等水平群体数量的减少，呈现两极分化的趋势。经济的空间极化现象已引起国内外学者的关注。20世纪50年代，赫希曼正式提出经济极化理论，开始用于研究经济发展不平衡问题。经济极化的研究一直以来受到我国学者的高度重视。如杜朝运等[1]运用主成分分析法，再通Esteban-Ray指数模型构建经济极化指数，定量分析了海峡西岸经济区经济发展的极化情况。李秀伟等[2]利用基尼系数、沃尔夫森指数、崔王指数和空间自相关分析法定量分析了东北三省区域经济的空间极化。目前国内对于区域经济极化问题的研究，主要侧重于经济发达的地区，而对于边疆少数民族地区的研究较为匮乏。天山南坡经济带是新疆少数民族主要聚居区之一，对南疆地区和新疆经济社会的稳定发展起着重要的作用。随着西部大开发进程的推进，社会主义市场经济体制的逐步完善，以及国民经济发展第11个“五年计划”的制定，其对新疆经济社会发展的作用日益凸显。因此，从经济极化的角度入手，增进对天山南坡经济带经济空间发展的认识，为其可持续发展奠定一定的研究基础，推进天山南北坡经济带的协调发展，对新疆区域经济协调发展有着重大的战略意义。

2 研究方法

2.1 研究区与数据来源 新疆位于欧亚大陆中部，其独特的地域结构使得它拥有了一批特色的经济增长区，包括：天山北坡经济区、北疆西北部经济区、南疆东北部经济区、东疆经济区，南疆西南部经济区。而南疆东北部区又被称为南坡经济带，天山南坡经济带地处天山南麓，其国土面积61.52万km2（其中，巴州48.27万km2，阿克苏地区13.25万km2），国土面积占全新疆面积的37.06%。天山南坡经济带主要包括巴州、阿克苏两地州。本文以巴州和阿克苏的共16个县，2个市（不包括阿拉尔市）作为研究单元，借助于GIS环境下的空间自相关分析，研究天山南坡经济带经济极化时空演变特征。在指标的选取上选取人均GDP和GDP作为研究指标，数据来源于1990-2013年共计24a的《新疆维吾尔自治区统计年鉴》、《新疆年鉴（2011）》、《新疆五十年（1955-2005）》等资料。

2.2 研究方法 选择崔-王指数、变异系数和空间自相关3种方法，对天山南坡经济带的经济极化进行了研究：

2.2.1 崔-王指数 崔启源和王有强在Wolfson指数的基础上，利用增加的两极化与增加的扩散2个部分排序公理推导出一组新的极化测度指数，被称为崔-王指数。其公式为[3]：

式中：[N]为全部地理区域的总人口数；[πi]为[i]地理区域的人口；k为地理区域个数，本文中k=18；[yi]为[i]地理区域的收入（人均GDP）；[m]为所有[i]地理区域收入（人均GDP）的中间值；θ，r为正的常数标量，位于0～1，本文取θ=0.5，r=0.5。θ，r取值范围是（0，1）之间，越趋于1，区域极化现象越突出。

2.2.2 变异系数 标准差与平均数的比值称为变异系数，记为CV，变异系数最大的优点在于容易由样本直接得到估计值。变异系数的计算公式如下：

[CV（%）=标准差平均值×100=SX] （2）

式中：S为观测值的标准差，[X]为观测值的平均值。变异系数越小，说明变异（偏离）程度越小；反之，变异系数越大，则变异（偏离）程度越大。本文用变异系数分别测定天山南坡经济带GDP和人均GDP的极化程度。

2.2.3 空间自相关 空间自相关是指地理事物分布空间位置的某一属性值之间的统计相关性[4]，是检验某一现象是否显著地与其相邻空间单元的现象相关联的重要指标[5]。分为全局自相关和局部自相关。全局空间自相关可用于分析研究区域的总体空间关联和空间差异程度，但是不能明确地指出局部区域存在的空间异质性。表示全局空间自相关的指标和方法很多，常用的是Global Moran，s I。在给定显著性水平时，若Moran，s I大于0表示正相关，小于0表示负相关；值等于0时，空间分布呈随机分布的情形。当需要进一步识别不同类型的空间聚集模式时，还需采用ESDA局部分析方法。本文采用Moran散点图和空间联系的局部指标（LISA）衡量空间异质性特征。

3 天山南坡经济带经济极化演变分析

3.1 崔-王指数分析 通过计算可得，天山南坡经济带的崔王指数从1990年的0.294 3增加到2013年的0.332 1，这说明1990年以來其经济极化程度呈现不断增强的趋势。

3.2 变异系数分析 由计算可得2000年以来，天山南坡经济带GDP变异系数均大于1，说明各县市间GDP差异较大；随着时间的变化，该系数有所波动，但总体处于升高趋势，表明天山南坡经济带经济发展水平呈上升趋势。人均GDP变异系数从1994年开始在0.6以上，说明GDP区域间人均经济水平差异程度较高。2000年以来，天山南坡经济带GDP变异系数均大于人均GDP变异系数，说明经济总量的极化现象大于人均经济总量。

3.3 GDP和人均GDP的空间自相关分析

3.3.1 全局空间自相关分析 通过Moran's I分析可知，1990-2013年，人均GDP的Moran's I，除了4个年份呈负相关外，其它年份呈正相关。除了2004-2010年和2012年，没有显著的空间分布特征，并且呈波浪式分布，在不同阶段呈现出不同的特征：1990-1993年Moran's I呈增加的趋势，表明这段时间内县市经济空间差异在缩小。1994开始向负的空间自相关性发展的趋势，表明空间聚集性增强。2004-2013年（2011，2012年除外）其空间相关性呈波折中上升态势，空间聚集性总体上显著。而GDP 的Moran's I除了2012年呈正相关外，其它年份均呈负相关，且1990-2013年GDP没有显著的空间分布特征，即GDP基本趋于随机分布。

3.3.2 局部空间自相关分析 通过1990-2013年期间天山南坡经济带各县GDP与人均GDP的经济发展水平综合指数Moran的分析可知：（1）1990年的空间格局如下：①HH型：属于这一类的县市有库尔勒市、博湖县、焉耆县、若羌县、尉犁县、和静县。其中，LISA值显著的只有博湖县。这些县市主要分布在天山南坡经济带巴音部楞蒙古自治州内，经济发展较好，资源丰富，区域交通条件优越，是良好的交通通道。②LH型：主要有和硕县、且末县、轮台县、沙雅县、柯坪县，其中轮台县的LISA值呈显著性。这几个县经济基础比较弱。③LL型：有阿瓦提县、库车县、新河县、温宿县、拜城县、乌什县。这些县主要分布在阿克苏地区，而且LISA值都不显著，其经济发展速度较慢，自然条件较差。④HL型：只有阿克苏市属于此类型，而且LISA值呈显著性，其自身发展速度较快。（2）2013年空间格局如下：①与1990年相比，2013年若羌县由HH区进入了HL区，沙雅县由LH区进入了LL区，尉犁县和博湖县由HH区进入了LH区，阿克苏市由HL区进入了LL区，说明上述县市经济发展速度变慢。②2013年属于第三象限的县（市）的数量比1990年多了3个，这说明欠发达县的空间集聚效应增强，且经济发展的盲点区主要集中在阿克苏地区为中心的县。③HH型的县主要是以库尔勒市为中心，涵盖和静县、轮台县、焉耆县的“库尔勒经济圈”。同期，呈正局部空间自相关的县（市）有13个，占整个区域的72.2%，这说明天山南坡经济带县市的经济发展水平具有正的空间关联分布特征，空间依赖性比较明显。（3）天山南坡经济带GDP的集聚类型主要是以“低高”和“低低”为主，而且2013年落在第三象限的县（市）的数量比1990年多6个，这比人均GDP的变化趋势节奏快。（4）1990年呈LH型的县有：轮台县、阿瓦提县、柯坪县、博湖县、焉耆县、沙雅县、乌什县、新和县、温宿县、拜城县；呈LL型的县有：尉犁县、和硕县、若羌县、且末县。这与2013年的趋势正好相反，也就是说，GDP空间集聚的“低低”中心出现在阿克苏地区，说明以阿克苏地区为中心的县经济总量是天山南坡经济带经济总量的低值集聚区，这种格局与人均GDP的变化是一样的，即近年来天山南坡经济带经济的空间格局处于稳定状态。

4 结论与讨论

运用崔-王指数和空间自相关分析法对天山南坡经济带经济极化时空演变进行了分析后发现，天山南坡经济带的经济发展长期处于一种非均衡的状态，而且这种格局比较稳定，要想打破这种状态，实现各县市之间的均衡发展，需要采取适当的措施。要注重产业结构的调整与产业化的发展，统筹城乡发展，依托石油、矿产、棉花等资源优势，促进地方工业发展，结合南疆石化基地的建设，加快南坡工业化进程。以”库尔勒-轮台-库车”一线为重点，结合“西气东输”等工程，探索油，地协调发展的新模式。本文从人均GDP和GDP的角度出发，对天山南坡经济带的极化现象进行分析，从总体上刻画了天山南坡经济带的极化程度。而对于一个地区而言经济极化的形成有复杂的机制，在不同时期经济极化的机制也不同。因此，对于天山南坡经济带的经济极化需要从机制上作进一步地深入研究。

参考文献

[1]杜朝运，林荫露，等.海峡西岸经济区经济极化与金融协调研究[J].经济管理，2013，3（5）：1-8.

[2]李秀伟，修春亮，等.东北三省区域经济极化的新格局[J].地理科学，2008，28（6）：722-728.

[3]Tsui K Y，Wang Y Q .Polarization ordering and new classes of polarization indices[D].Memo：The Chinese University of Hong Kong，1998.

[4]Ciccone A.Agglomeration effects in Europe[J].European Economic Review，2002，46（2）：213-227.

[5]Brunello G，Paola M D.Training and economic density：Some evidence form Italian provinces[J].Labour Economics，2008，15（1）：118-140. （責编：张宏民）