社会资本对技术扩散的影响

张献民

(安徽财经大学商学院，安徽　蚌埠233041)

社会资本对技术扩散的影响

张献民

(安徽财经大学商学院，安徽蚌埠233041)

摘要：文章将社会资本概念引入到技术扩散过程中，研究了社会资本对技术扩散的影响，只要有足够的信任，在有限理性下技术扩散也能实现。并探讨了社会网络结构模式对技术扩散的影响，技术扩散的程度与社会资本的等级并不成线性关系。

关键词：社会资本；技术扩散；有限理性；网络模式

在传统的经济学分析方法中，经济个体(包括厂商和消费者)行为选择是在个体资源禀赋的基础上做出的，他(她)并不需要考虑群体内其他个体行为选择的影响。然而，实际上每个经济个体都处于不同的群体网络中，他们的行为都不同程度地受到个体间社会互动关系的影响，从而可能偏离原有的选择路径。这一点同样体现于技术扩散过程中的技术采用上，在互动化的条件下，社会资本对于技术扩散的影响既体现为它可以促进新技术使用上，同时又体现于它设置了旧技术转向的障碍。

一、社会资本及其对技术扩散的影响方式

社会资本是个解释经济的重要概念，但对它的度量问题却非常复杂，虽然经济学家和社会学家在对社会资本度量以及对它的一些作用的度量上取得进展，但完全度量社会资本还是存在一段很长的距离。现在的主要度量工具社会问卷调查。一般从两个方面来度量社会资本，从结构层次来度量，度量组织结构、交互作用方式与社会网络；从规则层次来度量，度量规则、制度与约束等。这两个方面是紧密相关的，也是相互影响的。对规则层次的度量主要是从社会学角度来进行的，因此我们主要考虑对结构层次的度量。

社会资本对于技术扩散过程的重要性体现在以下两个方面：首先，社会互动过程本身对经济个体决策有着根本性的影响。其次，社会网络影响着经济体系内的信息分布和个体间的合作水平。个体是否采用一项新的技术，取决于它对采用这项技术的期望成本与期望收益判断，只有在期望收益不小于期望成本时，它才有可能采用该技术。社会资本影响信息流和促进个体合作，改变个体对成本和收益的期望，从而影响个体是否采用新技术的决策。考虑社会资本对技术扩散影响的两个方面，我们相对应的从结构层次来度量社会资本，主要从三个方面来度量。首先要度量社会网络中个体与交流的密度，这个从根本上决定了社会网络中信息流的数量和质量，主要采用社会问卷来度量。其次要度量社会网络中交流的强度，这个决定了社会溢出量，可以采用信息熵的概念来度量。第三要度量社会网络结构模式，这个决定了知识溢出量和合作行为的程度，可以利用图论作为度量工具。

二、个体相互作用对技术扩散的影响及相关模型

1、完全信息下的模型

假设社会网络可以用一个图G(V,E)来表示，图中顶点Vi代表个体i，e=[i,j]∈E代表个体i与个体j是相邻的，边e=[i,j]上的权值wij代表连接双方i、j对该连接关系的重视程度，也可以看作个体j对i的社会溢出效果。个体i的相邻者集合可以表示为v(i)={j∈V,[i,j]∈E,i≠j}。

2、有效理性下的模型

在有限理性假设下，个体有可能偏离最优选择策略x*，因此我们对偏离情况进行讨论。假设随机的进行多步选择，个体i在状态x=(x-i,xi)时选择“1”的概率为：

P(xi=1|x)=

其中α∈[0,1]为偏离系数，α反映了有限理性的程度，α越大，个体偏离最优选择策略的可能越小。通过对个体选择模型的进一步计算，我们可以得到全概率测度，这是一个吉布斯状态。全概率测度可以表示为：

3、偏离系数α性质分析

我们在上面得到，只有技术是有效的，个体就会选择采用该项技术。最终出现大家都采用技术的概率取决于偏离系数α。

由于技术是有效的，因此ui(xi=1|x-i)≥ui(xi=-1|x-i)，从个体选择模型中可以看出，当α越大，个体选择采用技术的可能越大，最终达到最优选择策略x*状态可能也越大。因此只要社会网络中的个体在交互作用时彼此能有足够的信任，即α足够大，那么即使是有限理性条件下，个体存在犯错误的可能，但最后还是能达到最优选择策略x*状态，技术还是能得到扩散。

三、社会资本的网络结构模式对技术扩散的影响及相关模型

1、不考虑社会溢出效果时的选择

假设图G(V,E)中代表个体i的定点Vi可以表示为4维向量Vi=(ɑi,bi,ci,di)，ɑi、bi为个体拥有的资金和权力，代表个体的社会地位；ci、di一起表示个体的地理位置。其他假设与上面模型相同。

2、社会资本对技术选择的影响

3、社会网络结构模式对技术选择的影响

上述个体对技术选择过程可能达到两种均衡，一是高效的均衡，即大部分个体都选择采用技术；一是低效均衡，即大部分个体都选择不采用技术。最终达到哪个均衡取决于个体之间的交互式作用，也就是取决于个体之间相互连接的情况E以及对连接赋予的权重wij。而这又是由社会网络结构模式来决定的。

一般来说，个体之间距离越近就越可能产生交互式作用，个体之间距离越远就越不可能产生交互式作用。距离可以是社会地位上的距离，也可以是地理位置上的距离。假设个体对产生交互式作用的连接赋予的权重为：

其中γ为个体i认为社会地位上的距离与地理位置上的距离之间重要程度的比值；φ()为不同社会网络结构对应的权重构造函数，由历史统计数据来估计。例如单链结构中，个体i只与其前后紧接着的个体产生交互式作用，而与其他个体不产生交互式作用，那么φ()产生的函数值可以表示为：

结语

现实社会网络中个体是有限理性的，但只要个体之间有足够的信任，技术扩散也能实现。技术扩散的程度与社会资本的等级、社会网络结构相关，但并不成线性关系。社会资本在一定水平下是有利于技术扩散的，超过了一定水平就阻碍了新技术的扩散。我们在现实的社会联系中研究技术扩散过程，具有现实意义。

参考文献：

[1] Mansfield E· Technical change and the rate of imitation[J]. Econometric，1961.

[2] Silverberg G，Dosi G，Orsenigo L. Innovation diversity and diffusion：a self-organization model[J]. Economic Journal，1988(98).

[3] Nelson R·A diffusion model of international productivity differences in manufacturing industry[J]. American Economic Review，1968.

[4] 张广风·论社会资本对技术扩散的影响[J]. 经济研究导刊，2010(27).

[5] 杨洁·基于社会资本的技术创新竞争优势分析[J]. 海峡科学，2010(11).

(责任编辑：郑朝彬)

收稿日期：2015-04-09

作者简介：张献民(1982～)，男，河南安阳人，安徽财经大学商学院工程师。研究方向：企业管理。

中图分类号：F204

文献标识码：A

文章编号：1673-9507(2015)03-0113-02

A Study of the Social Capital’s Effect on Technology Diffusion

Zhang Xianmin

(Business Institute，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu233041,Anhui,China)

Abstract：In this paper, we introduce the concept of social capital into the process of technology diffusion, and study the social capital’s effect on technology diffusion. If only with enough trust, the technology diffusion can also be realized in the condition of bounded rationality. We analyze the social network structure typology’s effect on technology diffusion. The degree of technology diffusion is related, non-linearly, to the lever of social capital.

Key words:social capital，technology diffusion，bounded rationality，network typology