辽宁零售业发展影响因素实证研究

辽宁零售业发展影响因素实证研究

王玉霞

(辽宁对外经贸学院 国际商学院，辽宁 大连 116052)

摘要：构建了影响辽宁零售业发展的因子指标体系，运用灰色关联分析法对辽宁零售业发展的影响因素与系统特征进行实证分析，从内部和外部找出了影响辽宁零售业发展的主要因子。结果表明：辽宁零售企业数量是零售业发展的准优系统特征，零售业投资额是零售业系统最劣特征；消费水平是零售业发展的准优影响因素，邮电业务总量对零售业的影响最小。

关键词：灰色关联分析法；辽宁；零售业；影响因素

收稿日期：2015-07-23

基金项目：大连市社会科学院2014-2015年度立项课题(dlskyb2014206)

作者简介：王玉霞(1978-)，女，辽宁大连人，副教授，硕士，主要从事市场营销学研究。

中图分类号：F724文献标志码：A

0引言

辽宁零售业近些年持续快速发展，已经形成了多种经营模式与多种业态并存的市场局面。随着零售业在辽宁国民经济发展中的作用越来越大，研究零售业发展的内部驱动与外部影响因素至关重要。

目前关于零售业的研究成果比较丰硕，研究零售业态的文献较为成熟，沈健等[1]运用零售业态价格梯度模型对零售业态均衡与创新的要素进行分析，通过引入“消费者偏好”理论论证了零售业态中服务、成本和价格之间的关系，最后得出零售业态取得成功的关键因素为满足偏好、技术进步以及管理创新所带来的成本下降；武前波等[2]基于零售业生命周期、信息技术、消费者需求的视角，提出了信息化时代城市消费空间的动力机制框架，并对城市消费空间发展趋势进行了理想的假设；曾锵[3]运用商业集聚和消费者需求层次理论对零售业态谱序进行研究，明确了零售业态的位置及不同零售业态的差别距离，并对其关系进行讨论，比较了不同业态的商业集聚效应； 杨程佳[4]基于我国省级层面数据,对连锁零售业态的适应性进行差异性分析，并探讨了零售业态适应性的影响因素；孙殿国[5]研究了大型零售商主导购物中心零售业态双边市场运行机理，主要表现在倾斜定价机制和平台多产品组合竞争。关于零售业竞争力的研究也较为活跃，刘立等[6]采用多因素评价理论构建出影响珠三角九市零售业竞争力的测评因素，并提出了建设性的意见；彭娟[7]对广东省百货零售业态规模竞争力进行了实证研究,指出广东省百货零售业存在扩张速度慢、品牌意识不明显等多种问题，在此基础上提出了合理化的建议；朱瑞庭等[8]基于专家访谈和问卷调查的实证研究结果，对全球价值链视阈下的中国零售业国际竞争力及政策支撑进行了研究；赵红洁[9]提出外资引入为我国零售业带来了先进的技术以及创新的经营理念的同时，也为其带来了巨大的挑战，并在多方面深刻地影响了我国零售业的发展进程。少数学者对零售业市场集中度进行了分析，仲伟周等[10]运用相对市场集中度(CR)指数和赫芬达尔—赫希曼(HHI)指数对我国零售业市场集中度影响因素进行了研究；湛泳等[11]采用个体固定效应面板模型对零售业市场集中度影响因素进行了研究，指出我国零售市场集中度态势平稳，并且东部沿海明显高于中西部地区。

国内学者从不同的角度对零售业的发展进行了研究，但是通过相关数据对某一区域零售业的影响因素进行实证分析的文献不多。本文运用灰色关联分析法对辽宁零售业发展的影响因素进行实证分析，进而提出可行性建议。

1数据整理与研究方法

1．1数据整理

研究数据来自于《辽宁省统计年鉴》。根据数据的完整性收集整理了2009-2013年辽宁省人均地区生产总值，人均消费水平，货运量，邮电业务量，仓储业投资，信息传输、软件和信息技术服务业投资，居民服务业投资，零售企业年末法人企业数，零售企业年末从业人数，零售业投资额，零售业销售总额，零售业利润总额等12项指标，这些指标能够较好地反映影响零售业发展的相关因素。

1．2研究方法

灰色关联分析法是灰色系统理论的重要组成部分，是定量比较系统内各因素之间或各系统之间随时间各因素相对变化的研究方法，如果两因素相对变化基本一致，则认为两者关联度强；反之，两者关联度就弱[12]。灰色关联分析方法的基本步骤如下：

1．2．1选择系统特征行为序列和影响因素行为序列

首先选择n个时间点，记为K时间序列，然后选择s个系统特征，记为Y1,Y2,…,YS，再选择m个对系统有较大影响的因素，记为X1,X2,…,Xm，则有系统特征行为序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)和影响因素行为序列Xj(K)=(j=1,2,…,m;K=1,2,…,n)。

1．2．2计算每个影响因素与系统特征的关联度

现假设求影响因素行为序列Xj(K)=(j=1,2,…,m;K=1,2,…,n)中X1(K)与系统特征行为序列Yi(K)=(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的关联度。

(1)原始数据无量纲化处理。

(2)计算影响因素与系统特征序列的绝对差。

Δi(K)=|X1(K)0-Yi(K)0|,(K=1,2,…,n)

式中，Δi(K)为影响因素X1(K)与系统特征序列Yi(K)的绝对差。

(3)求出两极最大差与最小差。

式中，M为两级最大差，m为两级最小差。

(4)代入公式求关联度系数。

式中，ρ∈(0,1)，通常情况下ρ=0.5。ξi(K)表示影响因素X1(K)与系统特征序列Yi(K)在K时刻的关联系数。

(5)计算影响因素与系统特征序列关联度。

式中，γi1为X1(K)与系统特征行为序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的关联度。同理，可以求得X2(K),X3(K),…,Xm(K)与系统特征行为序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的关联度γij(i=1,2,…,s;j=1,2,…,m)。

1．2．3构建影响因素与系统特征的灰色关联矩阵

通过计算每个影响因素与系统特征的关联度，可以构建一个灰色关联矩阵，如下：

灰色关联矩阵中第i行的元素是系统特征行为序列Yi(i=1,2,…,s)与相关因素序列X1,X2,…,Xm的灰色关联度；第j列的元素是系统特征行为序列Y1,Y2,…,YS与Xj(j=1,2,…,m)的灰色关联度。

1．2．4利用灰色关联矩阵对系统特征和影响因素进行优势分析

(1)若存在k,i∈{1,2,…,s}，满足γkj≥γij，j=1,2,…m，则称系统特征Yk优于系统特征Yi，记为Yk>Yi。若∀i=1,2,…,s,i≠k，恒有Yk>Yi，则称Yk为最优特征。

(2)若存在l,j∈(1,2,…,m)，满足γil≥γij，i=1,2,…,s，则称系统因素Xl优于系统因素Xj，记为Xl>Xj。若∀j=1,2,…,m,j≠l，恒有Xl>Xj，则称Xl为最优因素。

2基于灰色关联分析的辽宁零售业发展的影响因素分析

根据收集来的影响辽宁省零售业发展的12个指标的原始数据，得出零售业系统特征与影响因素的排列顺序，以此为基础找到影响辽宁零售业发展的内部动因与外部条件的关键因素。

2．1选择行为序列

2009-2013年辽宁省零售业系统特征与影响因素的原始数据如表1所示。

表1　2009-2013年辽宁省零售业系统特征与影响因素的原始数据

2．2计算关联度

辽宁省零售业系统特征与影响因素关联度计算结果如表2所示。

表2　辽宁省零售业系统特征与影响因素关联度的计算结果

2．3构建灰色关联矩阵

灰色关联矩阵如下：

2．4利用灰色关联矩阵进行优势分析

如表3所示，限额以上零售企业年末法人企业数是零售业发展的准优系统特征，限额以上零售业投资额是零售业系统最劣特征；人均消费水平是零售业发展的准优影响因素，邮电业务总量对零售业的影响最小。

表3　辽宁省零售业系统特征与影响因素排序

3结论与建议

通过零售业发展系统特征的排列顺序得出影响零售业发展的内在动因，从零售业影响因素的排列顺序得出影响零售业发展的外在因素。

3．1影响零售业发展的内在因素

3．1．1零售企业的数量与规模是影响零售业发展的主要内在动力

零售企业的数量是零售业发展的系统准优特征，一方面说明零售业在发展过程中企业的数量是发展的主要驱动力；另一方面在重视数量的同时，更要关注零售企业内涵与规模的建设。实现规模效益、降低成本是辽宁省零售企业在激烈的市场竞争中得以生存的主要途径，一方面零售企业通过重组、合并等多种形式形成集团公司，能够增强企业实力；另一方面通过积极与国外著名零售企业合资等形式，可以进行跨国经营。另外，在扩大企业规模的同时，也要加强企业内涵的建设，练好内功，提高核心竞争力。

3．1．2重视人力资源的开发与利用，树立“以人为本”的经营理念

在零售业的系统特征排列中，企业从业人数排列第二，这说明零售业的快速发展急需大量的既懂管理又懂技术的综合性管理人才，形成稳定进取的、有较高水平的零售人才队伍，并增强其归属感与认同感，以便形成一种不断创新的企业文化，使企业具有长远的发展潜能。一方面，要从宏观上加强职业培训体系的建设与规范，并建立和完善职业培训认证制度。另一方面，从微观上零售企业要充分重视员工招聘、培训、激励模式的创新，企业在进行人员招聘时，应该尽量选择与零售业相关的专业人才，以保证整个企业的专业性；人员进入公司之后，应该对其进行有效的培训，使其了解掌握相关的零售业务操作技能；对零售企业的高层管理人员要进行专业的培训，重点培训零售行业战略规划、最新的热点问题以及最新的管理技术，从多方面、多层次提高企业的综合管理水平。

3．1．3跨越城乡结构、创立自有品牌是零售业发展的必由之路

在零售业的系统特征排列中，零售企业的销售额排列第三。目前辽宁省农村零售市场商品质量差、服务意识淡薄、商品不适销等因素导致农村居民的需求得不到有效的满足，所以大力开拓农村市场是零售业实现零售额快速增长的有效途径。首先，零售企业应该以满足农村居民的现实需求为出发点，对货源、品种、价格等进行有效的市场调查，从而降低成本，提高顾客满意度；其次，应尽快提高销售服务水平，这既可以增强顾客的忠诚度，又可以提升企业形象。

此外，建立和发展零售企业自有品牌是零售业发展的必然趋势。比起同类商品，零售商自有品牌的商品更能激发顾客的认同感，使零售企业的经营呈现纵向化发展趋势，从而为公司带来更多利润。因此,零售企业必须重视自有品牌的塑造与培养，加强品牌内涵的建设，提供优质服务，塑造良好形象。

3．2影响零售业发展的外在因素

3．2．1扩大消费成为零售业不断发展的积极因素

通过灰色关联矩阵分析，消费水平是零售业发展的准优影响因素。从结构上看，居民消费占社会消费品零售总额的份额一直很大，因此消费的变化对零售业的发展起到了至关重要的作用。首先，辽宁省要不断健全与完善社会保障体系和保障制度，进一步优化收入分配格局，缓解弱势群体与困难群体的生活压力，减轻农民负担，完善医疗制度、养老制度等使居民病有所医、老有所养，并通过征收房产税、遗产税、赠与税等方式抑制高收入阶层的不合理消费行为，保证消费的平稳增长；其次，积极培育消费热点，推动消费结构升级。随着生活水平的提高，休闲、健身、旅游、通信将成为新的消费热点。目前，养老消费、体育消费、品牌消费等新业态方兴未艾，政府应积极推进相关政策的出台，为“扩需新常态”的建设营造环境；再次，改善消费环境，加强消费监管。政府应不断创新监管方式，打击假冒伪劣，整顿市场秩序，建立消费长效机制，加强消费市场、流通体系法律法规的建设，保证药品、食品安全，完善维权渠道，完善信用体系的建设。

3．2．2国民经济的稳定增长为零售业的健康发展创造良好的环境

在零售业的影响因素排列中，地区生产总值排列第二。辽宁省2006-2013年人均地区生产总值的增幅基本保持在人均5000元至6000元之间，人均地方财政收入的增幅也比较平稳，除去2011年的增幅超过30%以外，其他几年都在10%到25%之间，固定资产投资的增长速度在14%到34%之间，最近几年增幅趋于平缓，居民消费价格指数的波动均未超过5%。在国民经济各项指标快速稳定增长以及居民消费价格指数平稳发展的情况下，辽宁省零售业呈现良好的发展态势。为此，政府应该继续调整经济结构，提高就业水平，加大民间投资力度，采取更加有效的财政政策、货币政策和对外贸易政策，进一步扩大内需，为辽宁省零售业的持续稳定增长创造更好的条件。

3．2．3完善物流配送功能，提高服务水平

在零售业的影响因素排列中，货运量与仓储业投资排第三和第四。辽宁省商业物流配送存在基础设施落后、信息技术应用差、专业物流人员短缺等诸多问题。2013年市场调查数据显示，商贸企业物流执行主体主要分布为：31%为第三方承担，14%为供货方承担，55%由公司自理，因此积极发展第三方物流已经成为零售业发展的必然趋势。物流企业应该合理配置资源，建立标准化的动态信息系统，加快资金周转，健全网上销售平台，扩大产品销售，运用科学的物流配送系统提高零售企业的工作效率和降低成本，并立足专业化实现规模经济效益，为零售客户提供全方位、个性化的服务。

参考文献：

[1]沈健，刘向东．零售业态均衡与创新的要素分析：基于零售业态价格梯度模型的研究[J]．商业经济与管理，2011(4): 5-12.

[2]武前波，黄杉，崔万珍．零售业态演变视角下的城市消费空间发展趋势[J]．现代城市研究，2013(5)：114-120.

[3]曾锵．基于商业集聚和消费者需求层次的零售业态谱序研究[J]．商业研究，2014(4)：1-10.

[4]杨程佳．连锁零售业态适应性的差异分析及其影响因素[J]．商业经济研究，2015(16)：16-18.

[5]孙殿国．大型零售商主导购物中心零售业态双边市场运行机理[J]．河北经贸大学学报，2015(1)：102-106.

[6]刘立， 陈海权．珠三角九市零售业竞争力的测评与提升[J]．广东商学院学报，2010(1)：78-83.

[7]彭娟．广东省百货零售业态规模竞争力实证研究[J]．价格月刊，2012(5)：34-39.

[8]朱瑞庭，尹卫华．全球价值链视阈下中国零售业国际竞争力及政策支撑研究[J]．商业经济与管理，2014(9)：17-24.

[9]赵红洁．外资进入对我国零售业竞争力影响实证分析[J]．河北企业，2014(9):42-43.

[10]仲伟周， 郭彬， 彭晖．我国零售业市场集中度影响因素的实证分析[J]．北京工商大学学报(社会科学版)，2012(1)：15-22.

[11]湛泳,聂欣. 我国零售业市场集中度影响因素研究[J]. 统计与决策， 2014(10)：85-88.

[12]刘思峰．灰色系统理论及其应用[M]．北京：科学出版社，2007．

责任编辑：沈玲

AnEmpiricalStudyonInfluencingFactorsofRetailingDevelopmentinLiaoningProvince

WANGYuxia

(SchoolofInternationalBusiness,LiaoningUniversityofInternationalBusinessandEconomics，Dalian116052,China)

Abstract：This paper establishes a factor index system affecting the development of retailing in Liaoning and makes an empirical analysis on influencing factors of Liaoning retailing and the characteristics by grey correlation analysis, which finds out the main factors from internal and external experiment. The results show that the number of retailing is the quasi-optimal system characteristic of retailing development and the amount of investment is the worst characteristic of retailing; Consumption level is the quasi-optimal influencing factor in the development of retailing and the total quantity of posts and telecommunications business has the least influence on retailing.

Keywords：grey correlation analysis; Liaoning Province; retailing; affecting factor