大数据下中职学生成长记录信息化平台系统设计研究

皮健

（大连职工大学，辽宁 大连116033）

大数据下中职学生成长记录信息化平台系统设计研究

皮健

（大连职工大学，辽宁 大连116033）

本文研究设计了基于大数据技术的中职学生成长记录信息化平台系统。首先建立了实现学生成长记录信息化平台系统中数据的采集、挖掘、分析与有效利用的基本的平台框架，并具体设计了多元评价系统作为元数据，通过智能跟踪等技术将元数据存储到平台数据库中，并利用大数据分析挖掘技术对数据分析利用，从而得到学生综合性测评报告，成为中职学生求职就业的重要依据。

大数据；中职教育；学生成长记录；信息化平台

大数据技术能将海量的貌似无关的数据进行分析挖掘并关联起来，得到事物潜在的规律，被人们有效地利用并能预测事物的未来发展趋势。将大数据技术应用到中职学生的评价系统中，建立科学的中职学生成长记录体系——中职学生成长记录信息化平台系统，通过分析、挖掘和利用学生的各方面信息数据，得到考试成绩背后的学生个性化的特征和规律，成为中职学生求职就业、用人单位招聘员工的重要依据，最终预测学生未来的发展趋势。对于促进全面提高中职教育质量、提高中职学生的职业素养，对于社会人力资源的合理配制，对于建设人力资源强国具有重大意义。

一、如何实现学生成长记录信息化平台系统中数据的采集、挖掘、分析与有效利用

数据不同于数字。如果一个学生考试得了88分，这只是一个数字；如果把这88分背后的因素考虑进去，如家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平、行为方式等，把它们和88分联系在一起，这就成了数据。那么大数据技术下中职学生成长记录中都包括哪些数据呢？

学生成长记录，即电子版的“学生成长手册”。学生成长记录信息化平台系统里面的数据源的内容包括学生的道德素养、文化技能、身心健康、实践能力、创新精神等方面的基本信息、学科成绩、绩效信息、学习偏好、行为方式等等，全面记录学生在中职阶段学生成长的轨迹。

中职学生成长记录信息化平台系统，是利用数据采集技术将中职学生的成长过程中的信息记录在学生成长记录中。利用数据分析、挖掘工具，对中职学生成长记录中的学习成绩数据库、行为记录数据库、奖励处罚数据库等进行分析处理，可以即时得到学生的知识、能力、心理、行为、特长和潜质的报告单，并最终形成“学生综合评价报告”。实现学生成长记录中数据的采集、挖掘、分析与有效利用的基本框架如图1所示。

图1 实现学生成长记录中数据的采集、挖掘、分析与有效利用的基本框架

其实现的基本操作步骤：

（1）数据收集：收集的信息包括学习者的基本信息、学科成绩、绩效信息、学习偏好、知识结构、行为记录、奖励处罚等等。

（2）数据处理：数据库按照元数据标准进行清理、集成和变换，去掉数据中的“噪声”（不一致的数据）。

（4）测评报告：具备过程性评价和终结性评价，支持对学生成长记录的开放性评价，并统一管理相关数据形成学生综合评价档案，包括学生的知识、心理、行为、能力、特长和潜质等多方面的报告单，并将多方面的报告单综合，最终形成“学生综合评价报告”。

二、学生成长记录的多样性数据采集

学生成长记录中的内容丰富、数据多样，不仅需要学生作为主体来进行记录，还需要团队合作伙伴——同学、教学过程中的指导者——教师、社会实践活动的合作者——企业来进行评价记录。

以“学生为主体”的学生成长记录原始数据的采集分为以下几个模块：

（1）学生自评系统：学生登录网络平台，进入学生成长记录个人空间，亲自记录学习者的基本信息、家庭背景、绩效信息、兴趣特征、学习偏好、知识结构、学习心得等等。记录自己在中职阶段成长发展的足迹，进行自我反思和评价，充分发挥了中职学生的“主体”作用。同时在填写问卷测试的过程，还客观地了解了学生自己的个性优势及特长，并预测未来的发展方向和趋势。

（2）学生互评系统：通过主题讨论、好友交流、问答互动、作品互评等，实现学生与同学之间的分享交流，帮助他们更好地了解自我、分析自我、规划自我、激励自我。

（3）教师评价系统：作为教学过程中的指导者，首先将日常的学生学科成绩作为形成性评价记录下来。包括随堂练习、同步作业等练习性测评和期中测试、期末测试、模拟测试等检验性测评过程中的智能组卷与评测等课程考试成绩。再有，学生的非课程活动的能力也要作为形成性评价记录下来，包括：文体活动中的突出表现、创新成果等。

（4）企业评价系统：在校企合作、工学结合、顶岗实习等社会实践活动中，指导中职学生实践活动的是企业的师傅。在实践活动中，师傅充当导师或顾问的角色，由学生担任助手，分组进行学习实践活动，由点到面，分层学习，梯队管理。师傅的评价不仅表现在与学生完成项目过程中的沟通，也包括完成项目后对学生完成任务中涉及的各项工作内容的评价。

共享经济的明显优势体现在资金和时间上，这两项不仅仅是供应方的成本，还是需求方的成本，在降低成本的基础上，平台通过互联网大大提高了资源配置的效率。

学生、同学、教师、企业进行数据记录的形式可分为主观文字录入、客观选择的调查问卷、学科成绩的智能跟踪系统，这些元数据信息记录到学生成长记录中，成为存储元数据的数据库。

再根据大数据技术的采集分类技术，将学生成长记录中的元数据，分别归入学习成绩数据库、行为记录数据库、奖励处罚数据库。整个中职学生成长记录的数据采集过程就基本完成，如图2所示。

图2 大数据技术下中职学生成长记录的数据采集过程

三、数据整理与分析挖掘

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析使其转化为信息。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

中职学生成长记录平台系统的大数据分析挖掘技术要完成的功能简单地概括为：自动阅读学生成长记录数据库中的信息，根据用户需要，利用大数据分析技术进行推理，通过大数据挖掘技术移动、抽取数据，并进行转换、加载、重新构造，生成多样的学生测评报告。

中职学生成长记录信息化平台中数据分析挖掘系统所要完成的具体功能：

（1）数据库管理，包括：学生学业、非学业等数据的导入、导出、备份、校验等。

（2）平台模板管理，包括：平台模板编辑、平台元素选择、指标自定义等。

（3）数据指标管理，包括：指标定义、编辑、引用、统计等。

（4）分析参数管理，包括：统计口径系统设置、个性化自定义、引用、编辑等。

（5）多元化条件查询、多样性报告输出，包括：报告种类、格式，考试时间、类型，分析对象、年级、学科等。

其中，多样性报告的查询输出是中职学生成长记录信息化平台中数据分析的目标，有很强的实操性。如图3所示，在用户提出查询请求后，大数据分析技术开始对数据库数据进行分析挖掘，包括数据的移动、抽取、转换、加载、输出报告。根据多元化的查询请求，输出的报告相对应也是多样化的。例如：学生职业测评报告、学生自我分析报告、学生课程成绩单、学生自主学习评价表、学生实践能力综合测评报告、学生综合素质测评表、人格测评报告、创新能力展示报告、心理素质测评报告、学习风格测试结果分析报告、学校评价报告等等。报告的类型取决于查询的条件请求，可单条件查询，也可多条件查询。单条件查询的结果多为单项细化评价报告，多条件查询的结果多为综合性测评报告。

图3 多元化条件查询与多样性报告的形成

教师和学生本人有查询和输出学生测评报告的权限。测评报告的输出操作简洁方便，只需要在平台的用户界面输入学生的姓名或用户名，同时选择测评报告的类型，平台系统便将信息以表格的形式呈现，还可以打印输出。

例如：教师在平台的教师用户界面输入学生的用户名：wm201412，同时选择测评报告的类型：课程成绩单，提交查询申请后，平台界面便会出现该学生所有的学科课程的期末总成绩。

如果学生用户wm201412即将毕业，需要在平台上得到毕业生推荐表，以便在招聘会使用。学生用户wm201412，可以在学生用户界面选择测评报告的类型：毕业生推荐表，提交查询申请后，平台界面便会出现该学生的毕业生推荐表，包括：个人基本信息、特长、经历、学校评语等各项内容。该学生直接打印输出即可。

四、意义

（1）数据化与智能。学生的知识、技能、行为、偏好、心理等均以数据的形式采集并存储在“中职学生成长记录信息化平台系统”里的，最终又以数据为内容的测评报告输出平台系统。过程中，结合人工智能，进行试题、调查问卷的自动编制及评价历程的追踪记录；进行数据挖掘和分析,并提供智能型查询输出测评报告功能。成长记录的大数据采集、分析、挖掘和利用的整个过程，以数据的形式进入平台系统、以数据的形式输出平台系统，同时采用智能追踪技术，充分体现了教育评价的数据化、智能化、信息化。

（2）个性化与差异。由于教育改革带来教育理念的转变及社会环境的变迁，中职教育中越来越强调学生的个性化教育，教育评价的核心也由学科知识本位转移至学习者本位，尊重个体差异，评价的实施也由鉴定走向协助。

（3）情境化与过程。教学评价越来越重视情景的应用,更加着重挖掘在学生行为过程中的潜能,大数据技术依据认知历程、认知成分、差异线索及错误类型,详细准确地检测学生的潜能、缺陷及成就,以J型线取代常态曲线来说明能力的成长情形,重视知识脉络、生活情景的联结性与迁移性。

（4）多元化与整合。采用多角度评价、多种方法采集、多样化测评报告输出，以深入完整的检视学生多层面的知识及能力。评价的标准由单一的知识向知识、技能、个性、心理等多方面发展；评价的主体由老师转向学生，形成以学生为主体的老师、同学、企业、环境等多角度的评价；评价的方法由单一的笔试转向过程评价、实践评价、问卷评价、生态评价等各种方法,而各种方法也被整合而综合应用，并按需求输出多样化、综合性测评报告。

（5）职业化与预测。大数据技术下中职学生成长记录信息化平台通过对学生的海量信息进行关联，通过分析关系，得到对学生的综合评价，从而发现学生的内在潜质，为将来的就业取向、职业生涯规划起到协助和预测的作用。其中，有关职业测评的调差问卷，如霍兰德职业兴趣测试、职业倾向测试、职业性格测试、学生职业生涯规划等，使学生了解自己想要什么、什么工作适合自己、自己的优势在哪里。从而帮助学生进行职业定位并在一定程度上预测将来工作中的表现。还有，在校企合作、工学结合、顶岗实习等社会实践活动中，平台系统为企业与学生开辟了一条双向沟通的渠道,企业的师傅以职业化的角度对学生进行分析和测评，不仅提高了学生的职业素养，加强学生职业能力；同时学生对企业的测评对于企业文化建设和激励员工的工作热情都将起到积极作用。进一步实现人力资源的合理配置。

五、结束语

大数据“导航”学生成长，“预测”学生未来发展趋势。只有全面客观地记录学生成长轨迹,沉淀和积累多维度的学生成长数据,让反映学生发展状态的数据完整显示出来,才能推进教育质量观的落实。大数据技术下，中职学生成长记录信息化平台系统，为中职学生个性化就业指导提供更加客观、科学、准确的数据、技术和模型支撑，达到核心目标：预测学生就业行为趋势，实现中职学生的个性化服务就业指导服务。

[1]游忠惠.大数据时代：考试到评价的跃升——教育考试数据的挖掘、分析与有效利用[N].光明日报,2014-1-30.

[2]基础教育质量监测解决方案[DB/OL].http://www. cntest.com/publish/cntestnew/618/index.htm l.

[3]尹金金.第三方评价在职业教育课程开发中的应用[J].中国职业教育课程开发中的应用,2014(14).

[4]胡显芝.大学生综合智能评价系统的研究与开发[D].重庆大学,2005.

（编辑：杨馥红）

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1673-8454（2015）15-0066-03