大学生“村官”胜任力素质模型构建及胜任力现状分析

2015-12-22 02:39徐远火川北医学院四川南充637000西华师范大学四川南充637000
安徽农业科学 2015年16期
关键词:村官胜任问卷

杨 丽,徐远火(.川北医学院,四川南充 637000;.西华师范大学,四川南充 637000)

社会主义新农村建设是党和国家做出的重大战略决策,是解决“三农”问题,实现共同富裕的必由之路。进行新农村建设需要大量高素质人才队伍的支持,而我国的城乡二元结构、传统观念等因素导致新农村建设人才不足。为了吸引大量人才流向农村,从2008年开始国家全面实施大学生“村官”计划,预计到2020年实现“一村一名大学生”计划,到那时将形成六七十万的大学生“村官”群体[1]。

党和国家高度重视大学生“村官”政策,并给与很多的优惠政策,随着这些政策的进一步强化和落实,高素质人才不断进入农村就业、服务,极大地改变了农村的经济、文化、教育、医疗等落后情况,为农村的发展注入了新活力,同时也出现了一些新问题,如人才容易流失,很难融入农村生活,不懂相关惠民政策和农村事务等等,以致于对新农村建设的贡献效果不佳[2]。分析这些问题出现的原因,可能与大学生的专业、能力和思想品质等方面与基层工作的内容及工作对象不相适应有关,这种不适应现象在大学生“村官”中尤为突出,主要是因为“村官”的来源不同、毕业院校不同、专业也不同,但“村官”工作的内容却复杂琐碎,不仅涉及农、林、牧、桑等内容,还涉及行政、经济、财务、法律及各种管理知识,这就需要村官拥有较高的胜任力素质。

1 大学生“村官”胜任力素质模型构建

胜任力素质又称为胜任特征,指能够区分在特定的工作岗位和组织环境中绩效水平的个人特征[3],他能够将表现优秀的员工与表现一般的员工区分开来,包括:动机、特质、自我概念、知识及技能等方面。胜任力素质模型,是指担任某一特定的任务角色所需要具备的胜任特征的总和,即针对特定职位表现优异的那些要求结合起来的胜任特征结构[4]。大学生“村官”是我国社会主义新农村建设过程中出现的一种新型职业,因此对大学生“村官”岗位所需的胜任力素质尚未有深入的研究。

笔者参照胜任力素质模型构建的一般步骤,先查阅文献资料,找到涉及大学生“村官”工作需要的素质,设计访谈大纲,对南充市高坪区佛门乡的40名大学生“村官”及村党支部书记、乡镇工作人员、群众进行面对面的访谈,最后罗列出21个主要素质并进行定义后制作成《大学生“村官”胜任力素质调查问卷》发给南充市高坪区的150名大学生“村官”,收回问卷120份,其中有效问卷106份,回收率为80%,有效回收率为75.1%,并对问卷调查结果进行统计分析。

1.1 项目分析 问卷中以27%作为临界值,将106份问卷按李克特量表评分后,计算出每份问卷总得分,总得分介于41~101,然后以27%作为临界值计算出高分组为≥88,而低分组为≤75。将两者用独立样本t检验进行分析,结果问卷中所有21个问题的项目分析结果t值均显著,p值均小于0.05;且所有问题的95%置信区间均不包含0;两个方面均证明本次所用的21个问题题项均有良好鉴别度,所有题项均可以进行因素分析。

1.2 因素分析 在进行探索性因素分析之前,首先对KMO值和Bartlett’s球形检验进行检测。该次预试106份问卷结果的 KMO 值为0.865,Bartlett’s卡方值为1 020.599,显著性小于0.001。根据调查问卷一般要求,KMO值大于0.500,Bartlett’s卡方检验有显著性,则说明该问卷可以做探索性因素分析。参考这个标准,该次问卷中的21题项均适合做因素分析。

接下来对问卷的21个题项作探索性因素分析,提取因子的方法为主成分分析,转轴的方法是极大方差法(varimax)。根据对碎石图主成分特征值分析,可发现其曲线在第4个因子后趋于平缓,每个因子的累积贡献率的百分比增加很少,故提取前4个因子,累积方差解释量达到69.77%。在第一次探索性因素分析过程中,以0.45负荷作为取舍点,在参照各项目的共同度和因素负荷的基础上,删除<0.45的项目,形成4个主因素,然而第4个主因素只含有1个题项,正式问卷中可将此项剔除。

剔除Q11选项后,因问卷的因素重新分布,需要重做因素分析。KMO 值为 0.863,Bartlett’s卡方值为 970.19,显著性小于0.001;由碎石图可见,剔除问题Q11后,曲线在第3个因子后趋于平缓,累积方差解释量达到66.18%。探索性因素分析表格也只剩下三个主要的因素,分别表示为知识、能力、思想品质(表1)。

表1 大学生“村官”胜任力素质探索性因素分析结果

1.3 信度分析 Likert量表法中常用的信度检验方法是Cronbach α系数,本问卷的alpha系数(内部一致性系数)为0.949,各因素的 alpha 系数分别为 0.928、0.900、0.752,均大于0.700,说明此问卷的信度已经很好。

按照胜任力素质理论,结合大学生“村官”岗位实际情况,参考《国家公务员通用能力标准框架(试行)》,经过对乡、村干部和大学生“村官”的访谈和调查问卷分析,笔者已初步建立了大学生“村官”能力素质模型,它由能力、知识、思想品质三维20个方面构成。能力维度包括执行能力、沟通能力、协调能力、公文处理能力、应变能力、适应能力、创新能力、办实事能力和联系群众能力,知识维度包括法律知识,农业知识、管理知识、经济学知识、“三农”政策、农村文化知识和农村实用技术,思想品质维度包括积极乐观的心态、坚定的信念、廉洁奉公的精神和服务农村的意识。

2 大学生“村官”胜任力素质现状

2.1 样本的选择与数据的收集 以四川省的大学生“村官”为研究对象,将通过预试得到的正式问卷向四川省内各地区的大学生“村官”QQ群进行宣传发布,并请各地村官进行填写,总共发放调查问卷431份,回收问卷328份、合格有效的问卷320份,回收率76%,有效率97.5%。按照抽样要求,320人的调查结果符合条件(问卷选项与调查人数之比应为1∶5~10范围)。

从调查的性别来看,320有效问卷中,男性176人,女性144人,分别占55%、占45%。从学历层次来看,专科150人,本科170人,分别占46.9%和53.1%;而博士及硕士的比例均为0,说明在四川这样的西部经济欠发达地区,村官对高学历的人才没有吸引力。从专业来看,理工类110人,农医类24人,教育、经济、管理、文学类148人,法律、哲学等其他专业共36 人,分别占 34.40%、8.13%、46.30% 和 11.30%,农学、医学以及法律、哲学等专业参加村官工作的比例较少,教育、经济、管理及文科最多,这很有可能与该专业的就业情况和专业扩招幅度大小有关。从毕业院校来看,重点院校46人,普通院校222,高职专科52人,分别占14.38%、69.38%、16.25%。从户籍来源看,农村户籍246人,城市户籍74人,分别占76.90%和23.10%。从籍贯地任职来看,在籍贯地任职的有224人,未在籍贯地任职的有96人,分别占70.00%和30.00%,调查人群成正态分布,利于从全方位对问题进行分析[5]。

2.2 数据模型验证性因素分析 大学生“村官”胜任力素质模型分知识、能力和思想品质三个维度,内容包含20个项目,但是这个结果只是通过探索性因素分析得到的初步结构,该理论模型是否存在,还需要对其进行再检验。一般方法是通过验证性因素分析来检验量表的理论和构想模型的是否合理,是否稳定可靠。笔者使用Lisrel 8.70分析软件对正式调查所获得的有效样本进行验证性因素分析,以验证大学生“村官”胜任力素质特征问卷的构想效度。研究表明,χ2/df为 2.860,RMSEA 为 0.088,拟合指数(GFI为0.860,AGFI为0.804,CFI为 0.939)均大于 0.80 表明整体模型拟合基本合理,证明调查问卷的构想模型与观察数据的各项指标均达到合理的拟合水平,验证了探索性研究的结果。

2.3 大学生“村官”实然素质现状分析 通过探索性因素分析,村官素质符合度调查的正式问卷可分为三个主要因素,即知识、能力、思想品质,各因素包含的问题及各题目选项统计见表2。

在知识维度选项下,选择非常符合和比较符合的村官约共有60%,但选择非常符合的人数比例均很少,少于10%;选择说不清、比较不符合及不符合答案的人数总和位于40%~55%,所占比例并不少;说明在村官工作过程中,大部分村官认为虽然自己拥有一定的村官工作所需的相关知识,但不够充分;而部分村官则认为自己欠缺村官工作的相关知识。

在能力维度选项下,选择非常符合和比较符合的村官约有80%,选择非常符合的人数比例大约在20% ~30%;选择说不清、比较不符合及不符合答案的人数总和位于20%~40%。说明在村官工作过程中,绝大部分村官认为自己拥有村官工作所需的工作能力,能处理好村官的日常工作,只有很少的部分认为自己就任村官工作的能力不足。但是值得注意的是,在具体一些问题中,如Q10、Q13、Q14中涉及突发问题的处理,新问题的处理以及矛盾的处理上,绝大部分村官均不敢肯定自己处理能力好,说明在应急能力和问题处理能力上有欠缺。

在思想品质选项下,选择非常符合和比较符合的村官约有80% ~90%,而选择非常符合的人数比例较高,在30% ~40%;选择说不清答案的人数总和位于10% ~20%之间,而选择比较不符合及不符合的基本上很少,比例少于5%。说明在村官工作过程中,绝大部分村官认为自己拥有较好思想品质及心理素质,能胜任村官的工作,但仍有10% ~30%的人不具备这些素质。

表2 各因素包含的问题及各题目选项情况统计

4 提升大学生“村官”职业素养

4.1 完善大学生“村官”知识体系 大学生“村官”现有知识体系不完善,是指大学生“村官”拥有的各种系统知识不能满足大学生“村官”工作的需要。绝大部分“村官”认为自己缺乏从事大学生“村官”工作所需要的知识,更谈不上拥有完善的知识体系。农业综合知识、农村政策法规、农村文化知识和农村实用技术是大学生“村官”了解农村、融入农村,推广农业科技,做新农村建设“带头人”的基础知识;法律基础知识是当代公民必须掌握的基本知识,更是大学生“村官”作为农村工作基础的管理者必须掌握的内容;管理学基础知识、经济学基础知识是大学生“村官”搞好农村基层管理、带领农民群众致富的基础。完善的知识体系是发挥好大学生“村官”作用的基础,只有形成了完善的知识体系,才能在农村这篇广阔的土地上大展拳脚,促进新农村建设的实现。为了完善大学生“村官”知识体系,高校在新农村建设高素质人才的培养方面需要加强农业相关知识的传授,开设法律、管理学、经济学等基础知识课程。

4.2 合理大学生“村官”能力构成 大学生“村官”现有能力构成不合理,是指大学生“村官”现阶段养成的各种能力不能满足农村复杂工作对各种能力的需要。多数大学生“村官”认为自己的能力不足,各种能力的构成不合理、发展不均衡。大学生“村官”通过高等教育,经过担任党团和班级干部、积极参加班级和社团活动,培养了一些能力,特别是沟通能力、执行能力和书面表达能力。但在面对农村复杂的工作环境和多样化的工作对象时,不仅仅需要这些方面能力,还需要适应能力、协调能力、创新能力和处理突发事件的能力和联系群众的能力。适应能力是大学生适应从单纯学校走向复杂的工作岗位、从理想的工作岗位到现实的工作岗位、从生活舒适的城市转到生活条件艰苦的农村所必须具备的能力,特别是大学生“村官”这种政策导向型的工作岗位,更需要的较强适应能力。大学生“村官”在实际工作中需要调节村民之间、村级“两委”和村民之间的各种利益关系,因此必须具备良好的沟通能力、协调能力和处理突发事件的能力。因此在培养新农村建设人才时,要特别重视沟通能力、协调能力、执行能力、适应能力等基本能力的培养,要使大多数人具备这些能力,而对于最欠缺的创新能力和应急能力也要注重培养。

4.3 提高大学生“村官”思想品质 大学生“村官”现有思想品质不高主要是指随着西方资产阶级思想观念的渗透、市场经济竞争机制的发展、计算机网络信息的泛滥,所造成的拜金主义、享乐主义、利己主义思想和不健康的心理状态。大学生“村官”作为新农村建设的高素质人才、作为农村基层一线干部、作为党政机关的后备干部、作为农村科技文化的推广者、作为人民群众的贴心人,必须具备健康的心理素质、坚忍不拔的毅力、廉洁奉公的精神和志愿服务新农村建设的责任意识。大学生在艰苦的农村从事“村官”工作,没有正式编制、没有实际权力,如果没有乐观向上的健康心理素质,就不能逃脱“大学生当‘村官’大材小用”的世俗观念,不能走出别人“轻视”的眼光,从而轻视自己的工作,缺乏自信心,以致产生自卑感,更谈不上在“村官”岗位上做出成绩,所以乐观向上的健康心理是大学生“村官”必须具备的品质。大学生在复杂的农村从事“村官”工作,需要跟各种各样的人打交道、处理各种矛盾纠纷,如果没有坚忍不拔的毅力,遇到困难就畏惧,遇到挫折就退缩,就不可能得到村民的认可、得到领导的信任,更不能做好“村官”工作。大学生在农村基层当“村官”,在乡村干部整体素质偏低的环境中,在部分国家工作人员贪污腐败风气的影响下,如果没有廉洁奉公的精神,特别是在家乡任职的大学生“村官”就不能坚持公平公正,平等对待每一位群众,更不能为群众尽责、为国家尽职。大学生在落后的农村当“村官”,需要树立自愿者意识和新农村建设的责任意识,如果不是自愿到村任职,就不能扎根农村,没有正确的职业价值观,一心想逃离农村,导致大学生“村官”流失率升高。因此,在培养新农建设人才的时候,不仅要培养他们健康的心理、坚强的意志和廉洁奉公的精神,还要加大宣传建设新农村政策的力度,让他们把新农村建设当成自己的责任。

[1]文化部:逐步形成村级文化建设新格局[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/ziliao/2010 -11/23/c_12804971.htm.

[2]马俊兵.“大学生村官”制度的可持续发展研究——以浙江省衢州市柯城区为例[D].上海:上海交通大学,2009.

[3]MCCLEL - LAND D.Testing for competence rather than for intelligence[J].American Psych ologist,1973,28:1 -14.

[4]赵永乐,王慧.基于人力资源管理的岗位胜任力素质模型的建立[J].东南大学学报:哲学社会科学版,2007,9(1):52-55.

[5]杨德祥.大学生村官职业素质培育机制研究——基于四川省成都地区的问卷调研[J].西南民族大学学报:人文社会科学版,2013(5):223-226.

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