基于DEA的高职院校校内实践教学基地效率分析

李显文

(浙江医学高等专科学校，浙江 杭州 310053)

·教学研究与管理·

基于DEA的高职院校校内实践教学基地效率分析

李显文

(浙江医学高等专科学校，浙江 杭州 310053)

目的：探讨高职院校校内实践教学基地产出效率的评价方法和评价指标，并以浙江省为例进行实证分析。方法运用数据包络分析方法对校内实践教学基地产出效率及其变化情况进行分析。结果浙江省45所高职院校校内实践教学基地2012-2014年全要素生产率有提高；2014年有28所(62.22%)DEA有效，非有效的17所中13所为规模报酬递减，4所为规模报酬递增。结论重视各项实践教学投入的合理搭配；加大部分高职院校在实践教学方面的投入；改善实践教学体系，促进学生主动参与。

实践教学基地；效率；高职院校；数据包络分析

校内实践教学基地是高职院校开展实践教学的重要场所，是反映办学条件的重要指标。为此，近几年来各高职院校纷纷加强了校内实践教学基地的建设。本文基于高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台(简称状态数据平台)和数据包络分析方法，从横向不同类别院校和纵向时期变化角度，对浙江省2012年-2014年45所高职院校校内实践教学基地效率及其变化情况进行剖析，为改善实践教学基地管理、提高产出效率提供决策依据。

1 对象与方法

1.1 对象

浙江省45所高职院校。按举办体制，将它们分为公办(示范性)、公办(非示范性)和民办等类别；按学科专业分为语文、财经、政法类，工业、农业、林业、医学类，综合、师范、民族类，体育艺术类等4类院校(分别简称为语财政类、工农林医类、综师民类和体艺类)。

1.2 资料来源

浙江省高职院校人才培养工作状态数据采集平台， 2012-2014连续3个学年中与实践教学基地相关数据。

1.3 评价方法

用DEAP2.1软件，采用数据络分析方法[1](Data Envelopment Analysis,DEA)，以每所院校作为一个决策单元[2]，以CRS模型和VRS模型计算每个决策单元的效率及规模报酬状况，用马奎斯特(Malmquist)指数模型分析跨期生产率变化[3-4]。

1.4 评价指标

实践教学基地的投入和产出关系并非简单线性关系，作为一种探索，本研究参考有关文献[5]，尝试以状态数据平台中相关数据进行评价。以校内实践教学基地管理人员数、生均实践教学基地建筑面积、生均实践教学基地设备值、新增设备占设备总值比、生均原材料(耗材)费、生均设备维护费、生均使用基地频率等7项作为投入指标，反映实践教学效果的职业资格证书比例、基地完成与专业相关的社会技术培训人次数、通过职业技能鉴定的学生占毕业生比例、获得省级及以上技能竞赛奖人次等4项作为产出指标。

2 结果

2.1 实践教学基地基本情况分析

2014年全省45所高职院校，校内实践教学基地的投入情况见表1。从表1可见，从办学体制看，公办(示范性)院校投入较高；从学科专业看，以体艺类院校投入较高。

与2012年相比，全省高职院校除生均场所面积、生均设备值及新增设备值占比等方面降低外，在管理人员、耗材、设备维护费和基地使用频率等方面的投入都有较大增长。

表1 2014年全省高职院校校内实践教学基地投入情况

2014年总体看，公办院校产出水平略高于民办院校，但不同学科院校在不同产出指标上差异较大(表2)。

与2012年相比，全省高职院校在获得中高级职业资格证书毕业生比例及专业相关社会技术培训方面有明显增长，但在通过职业技能鉴定学生占毕业生比例和获省级及以上技能竞赛奖方面略有退步。

表2 2014年全省高职院校校内实践教学基地产出情况

2.2 2014年实践教学基地相对效率评价

利用基于产出导向的DEA模型，计算2014年全省45所高职院校实践教学基地的相对效率值。结果：全省平均相对效率为0.90。相对效率值高低依次是：语财政类、工农林医类、综师民类和体艺类(表3)。表明语财政类院校在实践教学基地建设方面所需投入较少，产出较丰；体艺类院校投入较大，而产出相对不足。从举办体制看，民办院校相对效率值高于公办院校。说明民办院校的产出效率较高，更为重视实践教学的办学效益。

表3 全省高职院校实践教学基地相对效率

45所院校中，有28所(62.22%)相对效率为1，即DEA有效。其余17所(37.78%)为非DEA有效。在这17所非有效单元中，公办(示范)15所，公办(非示范)1所，民办1所；综合院校10所，工科3所，医学2所，体艺2所。17所非有效单元中规模报酬状态递减为13所，递增为4所(医学2所，民办1所和公办(非示范)1所)；非有效单元平均相对效率为0.72，进一步分解为：纯技术效率(0.84)和规模效率(0.86)，纯技术效率低于规模效率。说明这些非有效单元的原因主要是投入要素配置不当，多数是投入过多、规模偏大(主要存在于公办或综合、工科院校)；也有投入过低(主要是民办或医学院校)。

利用DEA模型，可以得到非有效单元投入过大的项目、数量，以及经过改进后能达到的产出目标。如第3所院校为非有效单元，除新增设备、生均原材料费外的其他指标实际投入偏高，可以将它们减少为相应的目标值，而各产出项如果达到目标值即可成为有效单元。

2.3 2012年-2014年基地效率变化分析

用马奎斯特(Malmquist)指数模型，得到全省45所高职院校2012-2014年跨期全要素生产率及其分解指数(表4)。结果：2012-2014年全要素生产率大于1，说明期内全要素生产率有所提高，但2013-2014年略有降低；技术变化指数为1.069，大于效率变化指数1.002，说明全要素生产率提高的原因主要是技术进步，其次是效率提高。效率提高的主要原因是规模效率的提高。也就是说，要素投入过多和配置不当拖累了生产率的提高。

表4 Malmquist生产率指数及其分解

(注：指数等于1表示不变，大于1为进步，小于1为退步。)

3 讨论与建议

本研究表明，2012-2014年浙江省高职院校实践教学基地在开放使用时间、耗材和设备维护费用时间、管理人员配备等方面投入明显加大,在开展社会技术培训、获得中高级职业资格证书毕业生比例等方面产出明显增长，但其他投入和产出指标有不同程度下降。

同时，相对效率评价结果和马奎斯特指数模型分析结果给我们以下重要启示：

3.1 重视各项实践教学投入的合理搭配

通过跨期生产率和DEA相对效率分析，从均值意义上讲，各校实践教学基地的生产率有所提高，其原因主要是对实践教学投入增加。同时也应该看到，对各类资源要素投入的合理配置考虑不足。因此，在今后的建设中，要重视合理搭配各种投入要素，加强实践教学基地的精细化管理。各校对实践教学基地的建设应统筹规划，优化配置，防止重复建设，使有限资金发挥最大效益。如对基础性、共享性明显的实验(训)室由校级层面进行建设和管理，对专业性强、与课程建设联系紧密的实验(训)室由专业系部建设和管理。[6]

3.2 加大部分高职院校在实践教学方面的投入

本研究表明，对公办院校、综合、工科及体艺类院校，非有效的因素是投入偏多，而民办、医学院校则是投入较低。因此，应提高公办院校的自主性，强化投入产出效率观念。

对民办、医学类院校，则可加大实践教学基地建设投入。除调整内部资源加大对实践教学投入外，还需努力争取社会、企业和政府等各方支持，采取与企业、行业协会共建实验(训)室，增设实验、实训项目和开放使用时间等措施，拓宽基地建设渠道，改善实践教学条件。

3.3 改善实践教学体系，促进学生主动参与

本研究结果表明，高职院校在为社会培训服务等方面产出增长明显，但在学生通过职业技能鉴定比例等方面略有下降。其原因，不是投入、“硬件”方面的不足，更多的可能是“软件”还需改进，在调动学生对实践教学的参与性、主动性方面不够[5-6]。学生是实践教学体系中的学习主体，没有他们的主观能动性，实践教学效果难以提升。因此，各高职院校应不断改善实践教学体系，改进实训指导方式和考评方式，使学生积极、主动地参与实践教学。

[1]马占新.数据包络分析模型与方法[M].北京：科学出版社，2010年4月.

[2]高越明. 基于DEA和状态数据采集平台的高职院校办学效益实证研究[J].浙江医学教育，2010，9(4)：1-4.

[3]李显文.医疗服务生产的规模经济研究[D].华中科技大学博士学位论文，2011年5月.

[4]Tim Coelli, A Guide to DEAP Version 2.1:A Data Envelopment Analysis Program[M]. 1996, Center for Efficiency and Productivity Analysis,Department of Econometrics,University of New England.

[5]浙江省高等职业院校人才培养工作评估与状态数据分析研究课题组. 浙江省高等职业院校2012-2013学年人才培养工作状态数据分析报告(全版)[M].2014年7月.

[6]黄炳华.高职院校校内实践基地建设、运行管理与使用[J].中国现代教育装备.2009(4)：116-119.

ADEA-basedevalutionontheefficiencyofpracticalteachingbaseinhighervocationalcolleges

LIXianwen

(Zhejiang Medical College, Hangzhou 310053,China)

ObjectiveThe input/output efficiency of practical teaching bases of 45 vocational colleges in Zhejiang was analyzed.MethodUsing the data envelopement analysis (DEA),the efficiency and its change rule of the practical teaching bases were evaluated.ResultIt was indicated that the total factor productivity was increased in all 45 vocational colleges in 2012-2014. In 2014, effctiveness ofDEAwas shown in 28 out of 45 colleges (62.22%). 13 out of the other 17 colleges exhibit the decreasing returns to scale but the remaining 4 colleges show the increasing returns to scale.ConclusionIt was suggested that DEA was suited for the efficiency evaluation, and we should pay more attention to input of practical teaching reasonable collocation, and increase the investment dynamics unceasingly, and improve practical teaching system to promote the students' enthusiasm to participate in.

practical teaching base; efficiency; higher vocational college; data envelopment analysis

李显文(1966-)，男，湖南蓝山人，博士，副研究员。研究方向：医学教育，卫生管理

1672-0024(2015)03-0001-03