西部地区科技创新人才生态环境评价研究

郝金磊，韩静



西部地区科技创新人才生态环境评价研究

郝金磊，韩静

（兰州商学院，甘肃 兰州 730000）

科技创新人才生态环境直接影响资源的配置及经济的发展。文章从投入与产出的视角出发，构建了科技创新人才生态环境评价指标体系，运用因子分析及DEA模型对西部地区科技创新人才生态环境进行了评价研究，结果表明：西部地区科技创新人才生态环境相对较差，且省区间存在较大差异；重庆、四川、云南、陕西、宁夏等省区的科技创新人才生态环境相对较好；内蒙古的科技创新人才生态产出环境相对较差，广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆等省区的科技创新人才生态投入环境相对较差。基于以上研究结论，文章提出了西部地区科技创新人才生态环境的优化对策。

西部地区；科技创新；人才；生态环境；评价

一、引 言

多年来，由于受自然、地理、历史、文化等方面因素的影响，我国西部地区生产要素配置水平较低，经济发展速度相对较慢。实施自主创新是西部地区突破发展瓶颈、实现经济与社会发展的重要战略举措，而提高自主创新能力的关键在于科技创新人才的培育。良好的人才生态环境是孕育科技创新人才的摇篮，同时对于科技创新人才规模存量及素质能力的全面提升具有积极的意义。

针对人才生态环境，许多学者曾建立指标体系进行过研究，并得出了有价值的结论。刘瑞波和边志强构建了科技人才社会生态环境评价指标体系，以山东半岛蓝色经济区为例，对科技人才社会生态环境进行了评价研究，结果表明：山东半岛蓝色经济区人才生态环境竞争力较弱[1]；钟江顺构建了人才生态环境评价指标体系，对浙江省的人才生态环境研究后发现：浙江省11个城市人才生态环境水平存在显著差异[2]；周方涛构建了区域科技创业人才生态系统评价指标体系，采用层次分析法和数据包络分析法对科技创业人才生态系统进行了综合评价[3]；徐衍凤等构建了山东半岛蓝色经济区人才生态环境竞争力评价指标体系，用层次分析法对各个指标的权重进行了赋值，并采用模糊综合评价方法对山东半岛蓝色经济区人才生态环境竞争力进行了评价研究[4]；阮敏通过构建人才生态环境评价指标体系研究后发现：完善的薪酬分配机制和人才政策、良好的自然环境及文化氛围等生态环境要素对人才的健康发展具有重要意义[5]。

以上学者的研究为人才生态环境的评价提供了参考，但同时也存在一些局限：在研究内容上，学者们主要从投入的角度对人才生态环境进行了评价研究，而对产出关注较少；在研究方法上，学者们主要采用定性描述或层次分析法进行研究，主观性较强，研究结论具有一定的片面性；在研究对象上，学者们主要集中于对东部发达地区进行评价，而对西部地区科技创新人才生态环境关注较少。创新驱动发展，在创新型国家发展战略指导下，本文立足于我国西部地区，从投入与产出的视角出发构建科技创新人才生态环境评价指标体系，运用因子分析及DEA模型具体测度了科技创新人才生态环境，这既是对现有理论的补充，同时对于西部地区优化科技创新人才生态环境、提升创新能力及发展社会经济具有积极的意义和深远的影响。

二、西部地区科技创新人才生态环境评价指标体系的构建

人才生态环境是由众多复杂因素构成的社会系统，体现了大环境观、差序格局层次环境观及合作生成环境观的变化[6]。科技创新人才与生态环境在一定区域内相互作用、相互影响，在动态平衡中共同构成了人才生态系统。西部地区科技创新人才生态环境的评价，涉及多个方面的内容，需要构建一个综合的指标体系把各种信息进行汇总。

本文依据勒温的心理力场理论，在掌握人才生态环境内涵的基础上，按照全面性、科学性、动态性、可行性的原则，构建了西部地区科技创新人才生态环境评价指标体系，其层次结构主要包括：

（一）目标层

西部地区科技创新人才生态环境评价指标体系为本文研究的总目标层，通过对人才生态环境的评价可以全面了解科技创新人才生态环境状况，并据此提出西部地区科技创新人才生态环境的优化对策。

（二）准则层

准则层是制约科技创新人才生态环境评价的主要因素，本文将从投入环境和产出环境两个视角出发，对西部地区科技创新人才生态环境进行总体评价。

（三）子准则层

投入环境中，本文选择了保障环境、经济环境、自然环境、孵化环境作为子准则层的评判依据；产出环境中，本文选择了人才存量环境、科技贡献环境作为子准则层的评判依据。

（四）指标层

指标层隶属于子准则层，由可直接度量的指标构成，是评价西部地区科技创新人才生态环境的最基本层面。研究过程中，本文选择了体现科技创新人才保障环境、经济环境、自然环境、孵化环境、人才存量环境、科技贡献环境的30个变量，构成西部地区科技创新人才生态环境评价的指标层（如表1所示）。

表1：西部地区科技创新人才生态环境评价指标体系

资料来源：表中所选变量数据分别来自《中国人口与就业统计年鉴2013》、《中国科技年鉴2013》、《中国统计年鉴2013》、《中国区域经济统计年鉴2013》。

三、西部地区科技创新人才生态环境评价的方法选择

本文对西部地区科技创新人才生态环境的评价，主要采用了因子分析和DEA模型两种方法。

（一）因子分析

因子分析是通过分析自变量之间的内部依存关系，探寻数据的基本结构，并用少数几个不可观测的相互独立的指标，较多地反映原有指标的绝大部分统计特性和信息量。假设有个可观测的随机变量，分别表示为，其中是平均值为0，标准差为1的标准化变量，分别表示个因子变量，且，则因子分析的数学模型可表示为：

（二）DEA模型

DEA是“面向数据”的测评方法，用于测评一组具有多种投入和多种产出的决策单元绩效和相对效率，该方法利用线性规划构建有效率的凸性生产前沿，通过与此前沿相比较来识别效率的相对高低[7]。根据规模报酬是否可变的不同假设，DEA模型可以分为基于固定规模报酬的CCR模型和基于可变规模报酬的BCC模型。BCC模型可将CCR模型中得出的综合技术效率分解为纯技术效率和规模效率。假设需要测评的DEA模型有个决策单元（DMU），每个DMU都有项投入以及项产出，可以建立BCC模型如下[8]：

四、西部地区科技创新人才生态环境的评价

在确定指标体系及研究方法的基础上，针对西部地区科技创新人才生态环境中投入环境的四个子准则层及产出环境的两个子准则层分别提取公因子，在计算因子得分的基础上计算各准则层得分。下面将以子准则层保障环境为例进行主成分提取及因子得分的计算。

（一）子准则层环境得分计算

1. KMO和Bartlett检验

KMO和Bartlett检验的主要目的是进一步论证所选指标进行因子分析的有效性。子准则层保障环境的KMO值为0.751，表明选取指标存在较强的线性相关，进行因子分析的效果较好；此外，Bartlett检验统计量为25.821，相应显著性水平为0.000，表明相关系数矩阵与单位矩阵存在显著差异，可以运用因子分析方法进行研究。

2.公因子提取

应用SPSS17.0软件对标准化后的数据进行降维处理，采用因子分析法中的主成分分析，按公因子累积贡献率大于85%及特征值大于1的原则，在保障环境下提取了1个公因子。这1个公因子的累积贡献率为89.38%，特征值为2.681，可以反映原始变量的大部分信息特征。

3.计算主成分及子准则层得分

计算保障环境的主成分得分，组成主成分得分矩阵，主成分得分矩阵的计算公式为：

表2：西部地区科技创新人才生态环境子准则层得分

（二）西部地区科技创新人才生态环境评价

将西部地区12个省区的科技创新人才生态环境系统作为12个决策单元，将涉及环境投入和产出的子准则层数据全部纳入模型测评人才生态环境效率。由于各子准则层得分存在负数，而使用DEA模型进行评价研究必须保证数据的非负性，因此计算前首先对数据进行e的指数化处理，然后作为投入、产出数据进行DEA模型估计，估计结果如表3所示。

表3：西部地区科技创新人才生态环境评价

注：drs为规模效益递减；irs为规模效益递增。

由表3可知，西部地区科技创新人才生态环境综合技术效率为0.904，表明环境投入产出效率较低；西部地区各省区之间科技创新人才生态环境存在较大差别，其中重庆、四川、云南、陕西、宁夏的人才生态环境较好，投入产出效率较高，处于效率的前沿面；内蒙古、广西、贵州、西藏、甘肃、青海及新疆的人才生态环境较差，投入产出效率较低，其中新疆处于最低水平，人才生态环境综合技术效率值仅为0.632。在人才生态环境投入产出缺乏效率的七个省区中，内蒙古的低效率主要在于规模效益递减，即产出不足引起了低效率，对照表2可知，内蒙古的人才存量产出及科技贡献产出得分水平都较低，其中科技贡献得分为-0.487，因此需要在当前投入水平下加大人才的吸引和维持力度，增加人才存量，同时通过制定合理的激励制度增加现有科技人才的成果数量。广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆的低效率主要在于规模效益递增，即投入不足引起了低效率，对照表2可知，广西在自然环境投入方面水平相对较低；贵州、西藏、甘肃在保障环境、经济环境、自然环境、孵化环境的投入方面水平相对较低；青海在保障环境、经济环境、孵化环境投入方面水平相对较低；新疆在经济环境和自然环境投入方面水平相对较低。针对规模效益递增的六个省份，应明确制约因素，通过提高其科技创新人才生态环境投入水平，改善并优化科技创新人才生态环境。

五、结论与对策建议

本文根据宏观统计数据，利用因子分析及DEA模型对西部地区科技创新人才生态环境进行了评价研究，结果表明：西部地区科技创新人才生态环境相对较差，且省区间存在较大差异，重庆、四川、云南、陕西、宁夏等省区的科技创新人才生态环境相对较好；内蒙古、广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆等省区的人才生态环境相对较差，其中内蒙古的科技创新人才生态产出环境相对较差，而广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆等省区的科技创新人才生态投入环境相对较差。

生态环境的质量直接影响科技创新人才的培养及区域经济的发展，针对以上研究结论，提出西部地区科技创新人才生态环境的发展对策：（1）优化整体环境。西部地区应营造和谐的人才生态环境，通过改善人才生态环境、提高人才服务水平优化科技创新人才生存空间，达到吸引人才、鼓励创新的目的。（2）改进投入环境。规模效益递增导致西部地区大部分省区科技创新人才生态环境评价得分较低，因此，在既有产出水平下，应改进广西、贵州、西藏、甘肃、青海、新疆等省区的投入环境，通过有针对性地加大在保障环境、经济环境、自然环境、孵化环境等方面的投入力度来优化科技创新人才生态环境。（3）完善产出环境。规模效益递增导致内蒙古在科技创新人才生态环境方面得分较低，因此，在既有投入水平下，需要通过吸引并保留优秀科技创新人才，增加人才存量；同时积极营造人才创新氛围，构建人才交流平台，为科技创新成果的获取提供支持。

[1] 刘瑞波,边志强.科技人才社会生态环境评价体系研究[J].中国人口·资源与环境,2014(7):133-138.

[2] 钟江顺.人才生态环境评价指标体系构建与测度[J].生产力研究,2014(3):153-155.

[3] 周方涛.基于AHP-DEA 方法的区域科技创业人才生态系统评价研究[J].管理工程学报,2013(1):8-12.

[4] 许衍凤,杜恒波,孙玉峰.山东半岛蓝色经济区人才生态环境竞争力评价[J].科学与管理,2013(6):91-95.

[5] 阮敏.人力资源管理的生态环境评价体系研究[J].生态经济,2011(8):71-75.

[6] 王志明.创新型人才成长的生态环境刍议[J].前沿,2011(8):198-200.

[7] 韩华为,苗艳青.地方政府卫生支出效率核算及影响因素实证研究[J].财经研究,2010(5):4-14.

[8] 吴文江.数据包络分析及其应用[M].北京:中国统计出版社,2002:95-100.

An Evaluation Study on Technical Innovation Talent Environment in West Areas

HAO JINLEI, HAN JING

()

Technical innovation talent environment has a direct influence on resource allocation and economic growth. From the angle of input and output, this paper constructs a system of technical innovation talent environment assessment, followed by the evaluation study on technical innovation talent environment in west areas based on factor analysis and DEA methods. The research found that the overall input-output efficiency of technical innovation talent environment in the west is in low level. At the same time, there are large differences among different provinces. To be specific, Chongqing, Sichuan, Yunnan, Shaanxi, Ningxia and some other provinces and areas are better than others in west area. Output environment of Inner Mongolia is poor, while input environment of Guangxi, Guizhou, Tibet, Gansu, Qinghai and Xinjiang provinces is poor. On this basis, this paper puts forward countermeasures and suggestions to optimize technical innovation talent environment for west areas.

West Areas; Technical Innovation; Talent; Environment; Assessment

F240

A

1008-472X（2015）03-0037-07

2015-02-03

国家社会科学基金项目“西部少数民族地区创新创业人才队伍建设研究（13BGL032）”；甘肃省高等学校科研项目“甘肃省生态型区域科技创新考核评价体系研究（2014A-072）”；兰州商学院科研项目“甘肃省创新创业人才培养路径研究”。

郝金磊（1978-），男，山东青岛人，管理学博士，兰州商学院工商管理学院副教授，硕士研究生导师，研究方向：人力资源区域优化与配置；

韩 静（1990-），女，山东青岛人，兰州商学院工商管理学院硕士研究生，研究方向：人力资源管理。

本文推荐专家：

董原，兰州商学院工商管理学院，教授，研究方向：人力资源管理。

宁艳丽，西安电子科技大学经济与管理学院，副教授，研究方向：劳动经济学。