大数据视角下思想政治教育发展的新路径

摘要：随着互联网技术的不断变革和深入发展，大数据延伸至各个领域，极大地影响了人们对知识的认知性，也给思想政治教育的发展带来了机遇和挑战。在大数据条件下，思想政治教育利用大数据技术可进一步提升未知的内容和领域，探究其价值，实现在思想政治教育领域的革新，深入把握思想政治教育的深层次规律。本文基于大数据视角，探讨其特性、价值及启示，重新认识和理解思想政治教育新的价值性、思想性和功能性，强化大数据对教育的意识，积极利用大数据的技术能力，保障思想政治教育的制度，引领思想政治教育的新路径，实现思想政治教育工作的新图腾。

关键词：大数据 思想政治教育 新变革 新路径

一、大数据的内涵

大数据最早起源于信息爆炸学科。美国互联网数据中心定义大数据为：在大规模的数据中，以快速性捕捉、发现、解析问题、获取价值，是一种新的技术架构。

大数据具有五个方面的内涵特征，即更快的速度性、更高的多样性、更大的容量性、更牛的准确性、更高的价值性[1]。

1.大数据的海量特性

在传统条件下，一些海量的数据由于技术限制等不能处理。大数据的出现，使得对信息的获取、计量、存储、分析都拥有了数据化的可能性[2]。当前，世界或一个区域就是一个大的互联网，在智能技术的支持下，以数据形式追踪人们生活，数据存储在数据库中；以位置服务掌握着个人行踪，信用卡提供了个人的支付习惯和能力；社会性网络服务采集和存储着与用户的全部关系，公共机构的摄像头捕捉了人们的外形特征。总之，大数据赋予人们更多的信息机会。

2.大数据的潜在特性

大数据不只是具有数字的涵义，包括了数字的背景、评论数据等，大数据好像一个海洋中的冰山，数据是冰山一角，大部分冰山都隐藏在海面下。如教育中的数据，众多的分数只是表面，隐藏在分数后面的是被教育者的学习能力、学习背景等深入信息，大数据打破了对以前数据的片面、表面的理解，是从大量的信息中可预知未来将要发生的事情，从海量的数据中寻找新的特征、实现新的价值、挖掘新的信息，从数字支撑提高到数据支撑，从多个单个的特征寻找具有一般性的潜在规律性。

3.大数据的预测价值

大数据具有巨大的核心价值，是基于现实基础对未来的预测，在大量的数据上运用数学算法，预测评估事物发生的可能性。当然，对于一个事情，接收和处理的海量数据越大越能改善和纠错自我功能，在传统的知识架构下无法解释的认识现象，利用大数据都可以进行更合理的解释，使人类更好地利用规律，更好地进行解析和预测。过去和现在问题解决的不同是在于方法，途径是人们所能掌控的海量的数据[3]。因此，在大数据条件下，根据对人的活动、决定、社会的记录并进行分析进而洞悉人类行为，人类行为不是孤单的，而是成为网络中的一部分，更好地分析被研究者的价值。

4.大数据的科研价值

在现代科学技术条件下，研究者需要从已知的世界推测未知的世界，从未知的规律把握已知的规律。但传统条件下由于技术工具不够，大多采取传统性的方法，如随机采样法，以获得最多信息，但具有固有缺陷，大数据解决了此问题。在云计算、互联网等迅速发展的今天，人类通过各种方式，可以获取数据，运用大数据等技术，树立特定的目标，在海量的数据中进行处理，实现“样本”等同于“总体”[4]。意味着大数据具有更高的准确性、合理性、科学性，能预测未知的环节，弥补了缺乏科学解释未知领域规律的传统分析方法。大数据的诞生，弥补了这些缺陷，通过更科学的研究，使研究者获得更多领域、更宽认知、更深层次的认知，实现从演绎到归纳的路径。

二、大数据视角下思想政治教育发展的新路径

大数据的来临，利用数据技术分析信息数据的优势可融入到各行各业，既对行业发展带来了机遇，也对行业发展提出了更高的要求和挑战。同样，大数据对于思想政治教育而言机遇和挑战并存，而思想政治教育更容易具备大数据的特征。例如，在网络普及的今天，受教育者通过网络会留下大量的信息，如照片、视频、电子邮件等，这些海量的数据经过整理分析，可进一步挖掘受教育者的思想、行为、情感等个人信息动态，获悉从表面到深层次的具有规律性的内容特征。当前，教育机构都会实行网络化办公的方式，各个教育单元都会产生大量数据，如何更好地利用这些数据实现存储、分析、管理利用等，对推进教育管理效率和提升教育服务质量具有重要的意义和价值[5]。

因此，在大数据时代，思想政治教育工作者也迎来了机遇和挑战，如何通过科学的手段利用海量的数据，利用整理、分析的结果，最终指导教育并进行科学决策，是值得长远考虑的重要问题。解决这些问题，教育工作者应以积极的心态应对大数据的来临，认识大数据对学习、生活、工作的积极价值和影响，利用大数据技术进一步提高受教育者发展的质量，在继承中前行，在探索中进步。

1.强化大数据意识，提高思想政治教育工作的针对性

在互联网发展的大背景下，信息数据的重要来源是互联网。但是，据国家统计局数据显示，当前我国数据量拥有量较小，尚不及美国的1/10，与国外发达国家有一定差距。美国较早开始重视和利用相关数据信息，如1940年罗斯福的民意调查（1940年）、海浪监测计划（1962年）等。21世纪始，我国政府才开始重视，如2003年医疗系统的最小数据集、人民大学的综合社会调查等。总之，我国不缺乏数据来源的途径和收集的手段，而是国民整体上缺乏大数据意识[6]。当前，全球就是一个互相连接的网，国外发达国家如美国、法国、英国等政府更加重视数据的收集、管理、决策、创新，不断创新大数据技术，利用新方法并应用到实际中去。

对于思想政治教育工作者，利用和发挥大数据的特征和价值，就需要拥有大数据的思想和意识，以提高教育工作的目的性和针对性。首先，教育工作者需要提高数据信息的时代性和敏感性，主动根据工作需要收集、分析、整理和应用大数据信息[7]。比如，通过整理、汇总、分析受教育者活动的主题，进一步解析受教育者的兴趣，注意他们关注点的变化，适时调整受教育者的情绪活动、组织形式，不断扩大受教育者的参与度和影响力，促进受教育者的成长成才。再如，通过整理、分析图书馆检索信息，可了解受教育者的学习、科研、兴趣需求等，为不同的受教育者推荐具有不同特点的书籍，具体问题具体分析，提高对教育者教育的针对性、具体性、实效性。

其次，根据时代需求，教育工作者需要根据新时期要求，不断创新工作方式。这就体现在在实际工作中需要重视受教育者信息数据之间的动态变化关系。比如，根据受教育者校园一卡通的记录信息，明确受教育者的生活经济变化，根据不同受教育者的状况，有针对性地向不同受教育群体提供勤工俭学、应急补助等帮扶，落实和资助经济困难的受教育者，更主动、积极、有效地帮助困难者。

2.运用大数据技术，挖掘思想政治教育工作的规律性

大数据、互联网时代，对教育者和受教育者的影响是全面的，需要发挥教育者桥梁纽带作用，需要教育者根据大数据时代的特点，积极树立科学开放的工作理念、与时俱进的教育模式、人文个性的传播方式，把握思想政治教育工作的规律性，以受教育者为主体观念、以高质量的教育内容塑造受教育者的优良品格，积极服务于教育工作，不断提高受教育者的认识。

首先，大数据是一个新的事物，社会需要具有数据技术的大量复合型人才，思想政治工作机构也需要大量的相关人才，但是在短时间内难以培养熟知思想政治教育规律，也具有数据技术知识的人才。因而，切实发挥大数据在思想政治教育工作中的积极作用，需要在思想政治教育工作者和管理者队伍中间培养提高数据技术能力[8]。例如，对于不同受教育者的教育、管理、服务的信息数据，学习资源的结构化数据以及学生资料、教育活动信息、学生反馈信息等非结构化数据，思想政治教育管理者需要结合实际工作，学习统计学、网络技术等知识，提升大数据技术能力，熟悉大数据规律。

其次，利用教育网络平台，挖掘思想政治教育工作的深层次规律。比如，通过跟踪受教育者交流论坛等方式，关注受教育者对论坛的关心、讨论的热点和突发的事件，了解和掌握其思想变化动态，积极引导受教育者，及时化解受教育者的现实矛盾冲突，维护好受教育者的舆论思想稳定。再如，构建思想政治教育工作的各种主题网站，发布教育信息，实现教育者和受教育者互动的立体化，帮助受教育者树立正确思想和观念，理论与实践相结合，结合中国梦的实践，培养受教育者坚持社会主义道路，坚持社会主义理论，坚持社会主义制度，实现自信[9]。还可通过跟踪受教育者的思想动态信息，积极引导受教育者的先进信念，践行“四个全面”。

3.探索大数据制度，保障思想政治教育工作的规范化

在建立数据意识、提高技术素质的基础上，思想政治教育工作者需要根据大数据时代特点，不断探索和完善各项规章制度，为思想政治教育工作提供制度保障。

首先，建立数据信息管理利用制度。例如，挖掘大数据价值是一种机遇，但个人信息也面临威胁，如个人资料、聊天记录、图片日志等，难以逃避“人肉搜索”[10]。我国受教育者人口众多，个人信息如不能妥善保存，如被某个“数据库”利用，就会被利用数据技术成为分析的对象，受教育者成为被诈骗对象。因而，需要挖掘哪些组织或个人数据信息，如何利用这些信息数据，数据信息分析保持在何种范围，这些问题需要慎重面对。教育工作者需要注重信息安全，建立相关制度，合理界定受教育者的信息挖掘，利用权限和范围管理，保持大数据挖掘和分析不侵犯受教育者的隐私，建立信息使用安全保障，构建受教育者信息使用的安全机制，合理培养人才。

其次，在继承传统工作经验基础上，思想政治教育工作者需要根据实际工作需求、研究对象和发展趋势，积极探索构建一整套教育数据收集、整理、分析、管理、决策的标准化流程，加强对各教育工作部门的培训和指导，培养教育工作者根据工作需要，科学合理利用大数据的能力。例如，教育工作者要注重受教育者的注册工作，需要各教育部门如辅导员、班主任和教务员的密切配合，汇总注册信息，及时上报上级教育部门，分析注册和未注册等情况，及时反馈结果，合理提出改进的办法，摸清受教育者的注册规律，提高报到注册率，保证教学工作的顺利开展。

总之，作为践行伟大中国梦的重要和关键机构组织，教育机构和教育工作者只有紧紧抓住大数据时代带来的机遇，强化大数据意识，结合培养人才的目标，根据新常态下教育的现实需求，熟练掌握和利用大数据技术，深入探寻思想政治教育工作的规律，提升思想政治教育工作的质量，引导受教育者在复杂的国内外经济社会发展的大环境下，坚持中国道路、弘扬中国精神、凝聚中国力量、践行中国梦、实现思想政治教育工作的新图腾。

参考文献

[1] 维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 余建斌，赵展慧.大数据崛起[N].人民日报，2013-02-22.

[3] John Gantz & David Reinsel.Extracting Value from Chaos[EB/OL].http：//www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-

from-chaos-ar.pdf.

[4] Big data：The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity[EB/OL].http：//www.mckinsey.com/insights/mgi/research/

technology_and_innovation/big_da-ta_the_next_frontier_for_innovation，2013/1/24.

[5] EddDumbill.What Is Big Data[EB/OL].http：//strata.oreilly.com/2012/01/what-is-big-data.html，2013/1/24.

[6] Welcome to Econinformatics：Home of Economics & Big Data[EB/OL].http：//econinformatics.com/blog/welcome-to-econinformatics

-home-of-economics-big-data，2012/01/23/.

[7] 孙迎光.思想政治教育新论[M].上海：上海三联书店，2014.

[8] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[9] 第35次中国互联网络发展统计报告[R].中国互联网信息中心，20l5.

[10] Gartner's Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies “Tipping Point”Technologies That Will UnlockLong-Awaited Technology Scenarios[EB/OL].http：//www.gartner.com/news room/id/2124315，2012.

[作者：刘春玲（1980-），女，吉林长春人，长春工程学院机电学院讲师，硕士。]

【责任编辑 郑雪凌】