黄晓琴
【摘 要】随着科学技术的进步,人类已经步入大数据时代。大数据的信息量巨大并呈爆炸性的增长,同样也对护生临床实践教学造成了较为严重的影响。本研究总结了大数据时代对护生临床实践教学的影响,以期为更好地制定护生临床实践教学培养计划提供临床参考。
【关键词】大数据;护生;临床实践;培养
当今,随着科技的进步,数据收集的数量及质量均有着飞速的提高,人类已经步入大数据时代[1]。在大数据时代下,护生临床实践的教学工作也可受到一定程度的影响。在传统的护理临床实践的教学计划中,教学内容一般依赖于书本知识及临床经验。而大数据时代下,可以将先前所有患者的全部信息进行综合分析,并通过大数据系统的超强处理数据平台较快获得标准的护理临床实践教学计划,增强教学的实用性及可靠性,更有利于护生的教学培养[2-3]。本文试从护生临床实践变革的角度阐释大数据时代带来的影响。
1 大数据时代对护生临床实践变革的影响
1.1 大数据时代促进护理教育的发展
在护理临床实践教学中,示教是针对每一项护理操作基本技能的训练,是保证基础护理实践教学质量的一项重要内容[4]。护生进入临床实习是基础护理技能的综合应用, 两者之间有一定差异。随着高端仿真模拟系统进入护理操作实践训练[5],模拟临床特定的医疗环境,以实践教学、情景教学和个体化教学为特征,但该系统仍将护理基础知识教育与临床实践相分离,同时受到场地限制,再现护生临床操作流程仍比较困难,也限制了护生及时发现问题并纠正错误的能力[6]。如今,随着计算机技术的深入发展,数据的存储及处理能力的加强,以及信息传递路径的基础设施的发展和完善,护生从接受最初的基础理论教育开始,就可以利用大数据平台的超强能力有机地将理论与实践相结合。
1.2 大数据时代对护理临床实践教学方式的影响
护生临床实践教学中,传统的教学模式为师生带教模式[7]。在该模式中教师与护生是一种授与学的指导、从属关系。护生往往被动地从带教老师的言传身教中去感知与学习临床实践的知识与技能,难以培养护生自主评判能力[8]。而患者在该模式中,始终处于一种被动接受服务的地位。但在大数据时代,三者的角色定位发生变革。大数据时代是以高科技为支撑,将护生、带教老师及患者在临床护理过程中的数据动态记录,传输到对应的大数据分析处理平台,平台将处理结果反馈给带教老师和护生。在大数据平台中带教老师、护生及患者是一个数据产生群体,在群体中三者对接收数据平台处理决策的结果均等,但接收个体个人能力及受教背景会表现出相應的差异。同时,带教老师、护生与患者三方在大数据平台中也是数据网络关系,带教老师是大数据平台的操作和管理者,护生是学习者,患者是接受平台服务的对象和参与者[9],是临床数据的产生者,带教老师与护生将收集的各项指标,反馈到大数据系统处理平台,平台得出最优的个性化护理流程,并根据各项指标的情况,适时调整。
1.3 大数据时代对护理临床实践教学结果评价的影响
技术的进步也将对临床实践的评价带来本质的变革[10]。传统的评价方式仅局限于临床实习结束后的实践考试成绩。考试模式为几个教师对一个学生考核,一些心理素质较差的学生就会怯场,使得考试成绩与其真实水平相差较大,影响考试成绩的可信度,对护生的评价存在一定的局限性。而在大数据时代下,可将“大数据”技术引入到护生临床实践评估系统中,提高护生临床实践管理的科学性,增强临床实践数字化平台建设实效性。应用大数据平台后,在对护生实践考试评价中,可以时时收集护生的整个实习过程中所产生的数据,最后通过数据处理技术评定护生实践成绩。
2 问题与展望
虽然在大数据时代,可有效地改变护生实践教学的教学方式及教学结果的评价,但是在教学应用中同样存在一定的问题。
2.1 大数据平台下临床沟通能力的培养问题
虽然在大数据时代下所建立的视频语音环境可在一定程度下对护生的口语表达及肢体语言训练提供帮助[11],但是与患者进行面对面的沟通同样有着重要的培养作用。在大数据时代下,患者与护生一样对于护理相关内容均有着较为深入的了解[12],因此,在大数据时代下的护生临床沟通能力培养,不仅要求带教老师对护生进行临床指导,同时也需护生通过多途径来充实护理知识。
2.2 大数据时代下护生人文关怀意识的培养问题
传统的护生临床实践培养模式中,护生可全身心地投入至临床实践中,可有效地从带教老师中学习到更多的人文关怀意识[13]。但是在大数据时代下,因过多的护理知识需要护生掌握,对于护生人文关怀意识的培养也可造成一定的影响[14]。故在对于大数据时代下护生的人文关怀意识的培养中,带教老师不仅应将教学放置于对于护理能力的培养,同时也应注意对护生人文关怀意识的培养[15]。
总之,层出不穷的新技术是推动社会进步和变革的基础,大数据时代新技术的出现必然会更加迅猛,作为大数据时代发生变革的重要领域,医学护理对于技术的依赖必将会越来越强。另外,大数据时代的信息量呈爆炸性的增长,护理知识更新也将更加迅猛,作为临床带教老师,必须启迪未来的护生做好在大数据浪潮中前行的准备。
参考文献
[1]李德伟.大数据时代及其影响[J].全球化,2014,9(9):71-82.
[2]Vaitsis C, Nilsson G, Zary N.Visual analytics in healthcare education: exploring novel ways to analyze and represent big data in undergraduate medical education[J].PeerJ,2014,2(2):e683.
[3]Skiba DJ.The connected age: big data &, data visualization. Nurs Educ Perspect[J].2014,35(4):267-268.
[4]Cónsul-Giribet M, Medina-Moya JL.Strengths and weaknesses of Problem Based Learning from the professional perspective of registered nurses[J].Rev Lat Am Enfermagem,2014,22(5):724-730.
(下轉至第15页)
(上接至第13页)
[5]陈盛智,高燕,涂晓燕,等.高端模拟系统在护理学基础实践教学中的阶段性应用[J].护理实践与研究,2009,6(13):87,103.
[6]Rochmawati E, Rahayu GR, Kumara A. Educational environment and approaches to learning of undergraduate nursing students in an Indonesian School of Nursing[J].Nurse Educ Pract,2014,14(6):729-733.
[7]严红燕,顾忠芳.实习护生临床带教模式研究进展[J].齐鲁护理杂志,2013,19(22):51-52.
[8]肖尔婵,李艳,谭静,等.临床教学中护理实习生的带教问题及对策[J].遵义医学院学报,2008,31(6):658-660.
[9]Drach Zahavy A,Shilman O. Patients' participation during a nursing handover: the role of handover characteristics and patients' personal traits[J]. J Adv Nurs,2015,71(1):136-147.
[10]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛,2013,(4):188-192.
[11]吴文峻,吕卫峰.大数据时代的大规模开放在线教育[J].计算机教育,2013,(20):9-10,44.
[12]Shin S,Park JH, Kim JH. Effectiveness of patient simulation in nursing education: Meta-analysis. Nurse Educ Today,2015,35(1):176-182.
[13]陈兴莲,杜惠玲.人文关怀在临床护理带教中的应用[J].新疆中医药,2012,30(1):64-65.
[14]谭胜干,孙宁琳.浅谈临床护理带教现存问题与改进方法[J].科技视界,2013,25(25):302.
[15]Hansen MM,Miron-Shatz T,Lau AY,et al. Big Data in Science and Healthcare:A Review of Recent Literature and Perspectives. Contribution of the IMIA Social Media Working Group[J].Yearb Med Inform,2014,9(1):21-26.