PCA法在江苏民办高校竞争力综合评价中的应用——基于2013年的数据

孙 攀 王昌国 薛水明 陈学悦 常 萍

(1.南通理工学院,江苏 南通 226002;2.华东理工大学 商学院，上海 200237)



PCA法在江苏民办高校竞争力综合评价中的应用
——基于2013年的数据

孙 攀1,2王昌国1薛水明1陈学悦1常 萍1

(1.南通理工学院,江苏 南通 226002;2.华东理工大学 商学院，上海 200237)

基于2013年江苏民办高校数据,利用主成分分析法及Matlab软件对江苏民办高校竞争力进行研究,得出其排名及综合评价值。然后,根据江苏竞争力最强的7所民办高校在中国科教评价网“2013—2014年中国民办院校排名”中的位次,得出结论:江苏民办高校发展滞后,竞争力较弱。在此基础上,分析江苏民办高校竞争力较弱的原因并给出相应对策。

民办高等教育;民办高校;民办高校竞争力;综合评价;主成分分析法

江苏公办高等教育发达，对实现江苏高等教育现代化目标起到了巨大的推进作用。不过，江苏民办高等教育对高等教育现代化的实现贡献多少，尚不可知。若江苏民办高校竞争力强,则会对江苏高等教育现代化起到促进作用;若江苏民办高校竞争力弱,则可能会抑制江苏高等教育现代化的实现速度。假如出现前一种情况,研究江苏民办高校竞争力的意义主要在于为高考生择校提供决策参考。假如出现后一种情况,研究江苏民办高校竞争力的意义还在于如何科学、可持续地提高江苏民办高校的综合竞争力为实现江苏高等教育现代化积极贡献力量。总之,无论是哪种情况,研究江苏民办高校的综合竞争力都具有一定的理论价值和现实意义。

一、文献综述

目前国内使用主成分分析法(Principal Component Analysis,以下简称PCA法)对大学竞争力进行综合评价的代表人物是施鲁莎。施鲁莎(2010)构建了地方高校核心竞争力评价指标体系,在传统评价方法的基础上引入PCA法,提出了地方高校核心竞争力的评价方法。*施鲁莎:《地方高校核心竞争力评价实证研究——基于主成分分析法》,《黑龙江高教研究》2010年第7期,第64-66页。

国外使用PCA法对大学竞争力进行综合评价的代表人物主要有:Webster T.J.(2001)使用主成分回归分析法检验《美国新闻与世界报道》全美学院及大学排名中11个评价指标的相对贡献;*Webster T J, A Principal Component Analysis of the U.S. News & World Report Tier Rankings of Colleges and Universities, Economics of Education Review,2001,Vol.20,No.3,pp.235-244.Joao E. Steiner(2006)使用PCA法对世界三

大大学排名,即上海交通大学的“世界大学学术排名”、英国的“时报高等教育增刊”、西班牙网路计量研究中心之网路实验室所发表的“世界大学网路排名”的13个指标进行分析,结果发现:48%的指标属于学术成果,14%为国际化,8%为师生比,但其三者的相关性相当低;*Joao E Steiner, World University Rankings—A Principal Component Analysis,2006-05-30,http://arxiv.org/abs/physics/0605252.Harris Boaz Sen(2013)使用国际主流大学排名指标,借助PCA法对印度的大学进行综合评价,目的在于促进印度世界一流大学的形成。*Harris Boaz Sen, Principal Component Analysis on Higher Education Instituition (HEI) Ranking Systems and Conceptual Framework for a New Age Hei Ranking System-Indian Context, Research Journal of Management Sciences,2013,Vol.2,No.6,pp.27-32.

二、江苏民办高校竞争力评价指标体系构建

(一)构建原则与框架设计

江苏民办高校竞争力评价指标体系的构建遵循以下四条原则*刘来福、黄海洋、曾文艺:《数学模型与数学建模》,北京师范大学出版社2011年版,第15-26页。:一是直接相关性。一、二、三级指标均直接与江苏民办高校相关,能有效地保证评价的科学性和准确性。二是数据可得性。数据源于“江苏省高等职业教育人才培养质量2014年度报告”、26家民办高校官方网站、江苏教育、江苏社科规划网以及全国哲学社会科学规划办公室网站。另外,为方便相关数据的获取,将个别定性研究转化为定量研究。三是评价全面性。在全面考察民办高校竞争力排行榜指标的基础上提出15个评价指标,能较全面、系统地反映江苏民办高校在教学、科研和服务社会方面的表现情况。四是现实应用性。本评价指标体系具有较强的应用性,可以推广到全国区域、省区域和市区域等研究层次对学校竞争力进行评价。

本评价指标体系由2个一级指标、5个二级指标和15个三级指标组成(见表1)。

表1 衡量江苏民办高校竞争力的指标

(二)数据资料

1.数据出处及代数表示。根据“江苏省高等职业教育人才培养质量2014年度报告”、26家民办高校官方网站、江苏教育、江苏社科规划网和全国哲学社会科学规划办公室网站,将江苏民办高校的发展水平量化(见表2)。表2中,x1表示图书馆藏书/十万册;x2表示实验实训室/百个;x3表示学校占地面积/千亩;x4表示在校生人数/千人;x5表示教职工人数/百人;x6表示论文发表量/百篇;x7表示主持省级、国家级课题数量/项;x8表示大学生实践创新训练计划立项项目/项;x9表示正、副高职称人数/百人;x10表示研究生学历或学位教师人数/百人;x11表示双师人数/百人;x12表示校企合作单位数量及校外实习基地/百个;x13表示就业率/%;x14表示学校百度百科词条点击次数/万次;x15表示民办高校排行榜/分。

表2 江苏民办高校发展水平数据表

2.数据说明。第一,论文发表量统计时间是2013年整年,数据来自“中国知网”,查询时间为2014年7月29日。第二,“主持省级、国家级课题数量(项)”数据来自《省教育厅关于公布2013年度江苏省高校自然科学研究面上项目的通知》《省教育厅关于公布2013年度高校哲学社会科学基金项目的通知》《关于公布江苏省教育科学“十二五”规划2013年度课题的通知》《关于2013年度江苏省社科研究(青年精品、文化精品)课题立项情况的通报》和《2013年国家社科基金年度项目和青年项目立项结果公布》。第三,采用中国科教评价网“2013—2014年中国民办院校排名”。将“民办高校排行榜”指标量化,排名前10的学校得分为10;排名在11—20的学校得分为9;排名在21—50的学校得分为8;排名在51—100的学校得分为7;排名在101—150的学校得分为6;排名在151—200的学校得分为5;排名在201—250的学校得分为4;排名在251—300的学校得分为3;排名在301—350的学校得分为2;排名在351—400的学校得分为1。第四,“学校百度百科词条点击次数”的调研时间为2014年7月31日。

三、PCA法对评价指标体系的解析

PCA法试图在确保数据信息丢失最少的原则下,对多变量的截面数据表进行最佳综合简化,即对高维变量空间进行降维处理。本案例运用PCA法综合评价江苏民办高校竞争力发展状况。

(一)PCA法的步骤

(1)

(2)

(3)

其中，j=1,2,…,m,即μj,sj为第j个指标的样本均值和样本标准差。对应地,称

(4)

其中，j=1,2,…,m为标准化指标变量。

2.计算相关系数矩阵R。相关矩阵R=(rij)m×m,有

(5)

其中,rii=1,rij=rji,rij是第i个指标与第j个指标的相关系数。

3.计算特征值和特征向量。计算相关系数矩阵R的特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0,及对应的特征向量u1,u2,…,um,其中uj=[u1j,u2j,…,umj]T,由特征向量组成m个新的指标变量:

⋮

(6)

其中,y1是第1主成分,y2是第2主成分,…,ym是第m主成分。

4.选择p(p≤m)个主成分,计算综合评价值。

(1)计算特征值λj(j=1,2,…,m)的信息贡献率和积累贡献率。称

(7)

为主成分y1的信息贡献率,同时,有

(8)

为主成分y1,y2,…,yp的积累贡献率。当αp接近于1(一般取αp=0.85,0.90,0.95)时,则选择p个指标变量y1,y2,…,yp作为p的主成分,代替原来m个指标变量,从而可对p个主成分进行综合分析。

(2)计算综合得分:

(9)

其中,bj为第j个主成分的信息贡献率,根据综合得分值就可以进行评价。*司守奎、孙玺菁:《数学建模算法与应用》,国防工业出版社2011年版,第213-214页。

(二)基于PCA法的综合评价

利用Matlab软件对15个指标进行主成分分析,相关系数矩阵的前几个特征根及其贡献率见表3。

表3 主成分分析结果

从表3可以看出,前4个特征根的累计贡献率已经达到88.5518%,主成分分析效果很好。下面选取前5个主成分(累计贡献率为93.4326%)进行综合评价。前5个特征根对应的特征向量见表4。

表4 标准化变量的前五个主成分对应的特征向量

(续表4)

由此可得5个主成分分别为:

(10)

分别以5个主成分的贡献率为权重,构建主成分综合评价模型,即

Z=9.4322y1+1.5806y2+1.4963y3+ 0.7737y4+0.7321y5

(11)

把江苏各民办高校的5个主成分值代入上式,可以得到江苏各民办高校竞争力水平的综合评价值以及排序结果(见表5)。

表5 江苏民办高校排名和综合评价值

四、结 论

通过上文对江苏民办高校竞争力的定量分析发现:排名前7位的民办高校分别为无锡太湖学院、宿迁学院、三江学院、南通理工学院、正德职业技术学院、苏州工业园区职业技术学院和无锡南洋职业技术学院。

教育部官方网站的数据显示:截至2014年7月9日,全国共有29个省、自治区、直辖市有民办高校,*中华人民共和国教育部:《2014年全国高等学校名单(截至2014年7月9日)》,2014-07-09,http://www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_229/201408/173611.html。排名前100的大学各省级行政区的均值为3.5。根据中国科教评价网“2013—2014年中国民办院校排名”提供的资料显示:江苏综合竞争力较强的7所民办高校*宿迁学院为2014年新建民办普通高校,故最新排名中没有该学校。详见《教育部关于同意建立宿迁学院的函(教发函〔2014〕132号)》。该排名前400所民办高校中不含有苏州工业园区职业技术学院。在全国的竞争力排名靠后——全国排名前100的民办高校中,江苏仅3所,*这3所民办高校为三江学院、无锡太湖学院和无锡南洋职业技术学院,全国排名分别为11、12和67。未达到全国均值水平。可见，江苏民办高校发展滞后,竞争力较弱。

笔者通过实地调查发现：造成江苏民办高校竞争力较弱的原因有很多，普遍因素有民办高校缺乏政府公共财政或专项资金的支持、未获得与公办高校教师的同等待遇、缺少优秀生源和高素质教师、社会信任度不高等。就江苏民办高校来说，还有两个具有地域性的特殊因素:一是缺乏大财团投资民办高校。民办高校一般没有国家财政补贴,办学初期如果没有强大的财团持续提供办学资金,生存都会成问题,更别谈发展了。江苏民办高校的创办者大多为资产较少的公司，财力不充足会直接影响到学校教学、科研、服务社会的投入,影响办学成效,进而影响学校竞争力。二是过于专注统招而忽视成人继续教育工作。其直接后果是错失了为地方社会服务的机遇。在民办高校继续教育学院开展高等教育自考辅导班，能满足社会上众多渴望提升学历人员的需求,是高校服务社会的捷径。而学校在服务社会的同时，也为自己创造了经济效益,为民办高校的正常运转及后续发展提供了支持。

为此,一要鼓励大财团投资民办高校。大财团投资创办民办高校的优势在于:办学资金充足,高级管理人才可以尽情施展个人能力和抱负;有企业作后盾，就业问题就有保障;社会影响力大,有利于吸引优质生源。因此,大财团投资创办民办高校可以解决现有很多民办高校面临的困难。江苏经济较为发达,具备利用大财团投资创办民办高校的条件。根据《2013福布斯中国400富豪榜》(简称《富豪榜》)的数据:2013年中国大陆地区富豪最多的省级单位分别是广东、北京、浙江、上海、江苏,富豪数分别为72、58、52、37、33。目前,全国范围内大财团投资创办民办高校的典型范例有:2013年《富豪榜》排名第59位的山东南山集团出资兴办烟台南山学院,排名第200位的步长集团出资兴办陕西国际商贸学院。二要重视继续教育学院服务社会的功能。民办高校继续教育学院开设全日制自考班的好处有:解决社会自考生难寻正规辅导机构的问题,也践行了高校服务社会的职能;为民办高校解决财源问题开辟了新思路;能壮大民办高校在校生规模,使学校更具人气等。因此,江苏民办高校要千方百计办好继续教育学院,为学校的宏观发展服务。

(责任编辑 毛红霞)

Application of PCA for the Comprehensive Evaluationof the Competitiveness of Jiangsu Province’s Non-governmental Institutions of Higher Learning: An Empirical Analysis Based on the 2013 Data

SUN Pan, WANG Changguo, XUE Shuiming, CHEN Xueyue & CHANG Ping

(1.NantongPolytechnicCollege,Nantong,Jiangsu, 226002,China; 2.SchoolofBusiness，EastChinaUniversityofScienceandTechnology,Shanghai, 200237,China)

This paper uses Principal Component Analysis (PCA) and Matlab to investigate the competitiveness of Jiangsu Province’s non-governmental Institutions of Higher Learning based on the data of 2013, and to obtain the ranking and the results of the comprehensive evaluation. According to the rankings of Jiangsu’s seven most competitive ones in “China Non-governmental Institutions of Higher Learning Ranking 2013—2014”, produced by the Network of Science & Education Evaluation in China, it concludes that Jiangsu Province’s non-governmental Institutions of Higher Learning are less competitiveness. On this basis, it analyses the reasons for being less competitiveness and proposes some countermeasures.

non-governmental higher education; non-governmental institutions of higher learning; competitiveness of non-governmental institutions of higher learning; comprehensive evaluation; principal component analysis

2014-10-24;

2015-03-31

江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(201312056008Y);江苏省教育科学“十二五”规划重点自筹课题(B-b/2013/03/016)

孙攀,男,安徽凤台人,讲师,博士研究生,研究方向:空间计量经济学、生态经济和民办高等教育。

10.3969/j.issn.1671-2714.2015.04.003