浅析大数据时代大学生就业挑战及应对策略

西安外国语大学商学院 陈诗琪

大数据时代带来了生活、工作与思维方面的大变革。它通过海量数据计算，预测事情发生的可能性，变“事后统计”为“未卜先知”。例如，Google大约每秒3.4万次的搜索请求和twitter、facebook等社交平台每秒产生的近万条评论，它们可以为华尔街投资高手们判断民众情绪提供参考，从而决定是否抛售股票；美国奥巴马总统竞选团队依据数据挖掘再次赢得总统竞选。在这样的大数据浪潮中，大学生们想要找到新的立足点，改变“毕业即失业”的状况，就必须加深对大数据的了解，从而挖掘出应对策略以提高就业竞争力，成为契合大数据时代的新型人才。

1 大数据时代简介

随着互联网的普及和发展，在经过移动互联网、社交网络、云计算、物联网之后，IT行业又迎来了一次颠覆性的技术大革命——“大数据”(big data)。

中国著名信息管理专家涂子沛这样定义大数据：“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据之大，并不仅在于容量之大，更大的意义在于通过海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’[1]。而数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格在其书《大数据时代》中给出了这样一个例子：谷歌通过比较5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时的相关数据，在2009年比官方机构更早准确预测了新一轮流感爆发的时间。这个例子很好地反映了大数据时代的标志，即“通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。”[2]如今专家学者们对于大数据并没有统一的定义，但就大数据的“4V”特征已达成了共识，即海量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)[2]，具体是指数据数量之多、来源之广和类型之繁多，只有对数据有快速灵敏的反应力和洞察力，才能去除不相关数据，提纯出有用数据，将数据价值化，这就是大数据的终极意义之所在。由此可见，大数据是一种具有强大指导决策力、洞察预测力及流程优化力的信息资产。

2 大数据时代影响下的企业变革

2012年奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”，并推出“大数据研究与开发计划”，一连串开发大数据价值的行动由此展开。透过美国的大数据战略，我们可以看到一场大变革正在经济生活各个领域悄然展开，尤其是在企业经营领域，大数据对企业造成的变革浪潮已经势不可挡，具体从以下六个方面就可见一斑。

2.1 企业战略管理

大数据时代的来临使企业的决策和运营更数据化、流程化。在企业战略层面，企业通过分析行业大数据，加以SWOT及PEST分析模型，能更加明晰企业在大数据时代下的优势、劣势，以及面临的机遇与挑战，从而适时做出战略调整。再者，企业处理、分析信息的思维方式和习惯也发生了改变，企业建立灵活的组织架构与业务流程，以支撑数据分析发现更优的决策方式，进而为企业创造更多的价值。

2.2 人力资源管理

人力资源管理由“金字塔”向“扁平化”结构转变。位于金字塔尖的人力资源主管及部门负责人能直接通过大数据掌握更多基层员工的信息，从而达到更好地沟通；企业也可以储存应聘者的各类信息并利用大数据进行人才测评，形成关于应聘者的综合立体信息库，并加以分析，实现精准的“人岗匹配”；企业利用大数据进行的人才测评，如“海氏分析法”和“人才素质模型雷达图”都能在人力资源数据库中帮助决策人员找到数据间的潜在关系，进行岗位评估[3]；员工更可以通过公司的ERP系统(企业资源计划系统)数据库查询自己的考勤、绩效情况。

2.3 财务管理

对内，财务人员对相关大数据进行分析，评估财务状况和风险，为决策者及时准确地确定最佳处理方案、规避财务风险提供了实时数据参考[4]；对外，各类来自市场的实时数据能帮助企业决定产品定价策略，完成人力成本估算及生产成本控制等工作，为公司财务预算、会计分析、成本控制、风险评估乃至企业收购、合并等提供财务决策依据。

2.4 营销方法

大数据发展引发了数据库营销的产生，它的核心是数据挖掘，因为企业可以通过积累消费者信息，经过分析筛选后有针对性地进行客户深度挖掘与关系维护，既涵盖了现有客户又挖掘了潜在客户[5]；大数据技术更能通过分析顾客反馈的评价，帮助企业调整销售策略，最终实现营销模式以及产品和服务的创新。

2.5 库存管理

对于制造企业来说，大数据时代带来了云计算、物联网等技术，因此企业能够搜集、分析货物的实时信息、动态，了解各仓库的实时库存情况，并且通过后端的数据中心进行大数据分析，选择在最优的仓库之间进行商品调配，并根据对调拨结果的分析就日后的商品库存分配进行优化[6]。

3 大数据时代给大学生就业竞争力带来的挑战

大数据时代正带给企业根本性的变革，同时，也给职场精英们提供了机遇，但机遇与挑战并存。这对于初入社会的大学生而言，无疑是提出了一个巨大的挑战。

3.1 大数据时代对大学生的数据驾驭能力提出了新的挑战

在大数据时代，大学生若想获得好的就业机会需要有较强的数据驾驭能力，即数据素养，在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力，以及研究者在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[7]。而大学生们鲜有接触大量数据并从中剔除糟粕找寻有用数据的经历，顶多是进行过几次较浅显的问卷调查工作，对数据技术、数据分析方法及相关软件、国际数据化发展进程等知之甚少，在数据素养方面可以说是零基础。

3.2 大数据时代对大学生理性思维能力提出了新的挑战

在大数据时代，人们对于过往经验的依赖程度降低，而对数据分析得来的实时结果信任度大大提升，因此赢得就业竞争需要大学生具备理性、逻辑性强的思维方式，从而能冷静、不带感情色彩地处理和分析数据，得出客观的结论。而大多数中国学生的理性、批判性思考的能力偏弱，缺乏个人的独立思考，且文科专业尤其是语言类专业的课程设置对培养大学生理性思维能力的作用较小，大学生的理性思维能力亟待提高。

3.3 大数据时代对大学生精确、快速、实时行动的能力提出了新的挑战

大数据时代信息瞬息万变，因此数据也是具有时效性的，要获取实时数据反馈就必须有精确快速的反应能力和行动能力。一部分平常对于生活中的信息疏于收集的大学生可能会缺乏对信息的敏锐度，从而导致其较慢的反应力和行动能力，若其这方面的素质没有得到提高，则可能会在工作中产生在数据分析工作完成后却发现得出的结论已不具时效性的情况，导致丧失最佳的工作机遇，降低了自身的职业发展竞争力。

4 如何在大数据时代提高大学生的就业竞争力

大数据时代带给了大学生数据分析能力、思维方式、科学精神、行动力等方面的就业挑战，因此政府、各高校及大学生自身都应积极应对挑战，从不同层面克服困难，共同提高大学生在大数据时代的就业竞争力。

4.1 高校、政府应建立大学生就业大数据分析机制，做好大学毕业生的就业、创业服务工作

大学生就业大数据分析离不开大数据的支持，而大数据的建设是一项科学、有序、动态且可持续发展的系统性工程。政府需要从建立运行机制、规范建设标准、建设共享平台、提供专业队伍等多方面进行支持，且通过建立各高校就业数据库，分析各校历年就业率与其获国家资源倾斜度的关系，也能调节教育支持的力度，更好地帮扶教育产业。除此之外，将就业数据库数据与就业市场相关数据相比，还能帮助人力资源供需双方形成更理性的预期，减少就业矛盾，实现人力资源市场的多赢[8]。而学校通过广泛收集历年大学生就业期望、就业去向等信息，并将其数据化，收入数据库，能有效预测毕业生就业率、就业去向。

4.2 高校应推行大数据战略，让大数据走进课堂教学，培养大学生大数据意识

各高校应结合大数据时代特征进行教学改革，推行信息化管理与信息化教学。学校的管理与教学活动都存在着固定性与周期性，如对教师的考核、学生测试成绩分析、就业情况分析等，可以利用计算机分析这些数据并推荐合适的解决方案；课堂上，教师也应顺应信息化教育，突破传统的教学方式，通过“微学”“微课”等方式提高学生的学习兴趣，从而提高学习的效果。同时，知识点也可以通过数据化与测试题建立联系，计算机可以通过分析错题数、做题时间等数据为老师提供不同学生对于不同知识点的掌握情况[9]。只有在校园中营造一种大数据氛围，培养学生们利用数据分析找寻有用信息的习惯，才能让他们具备大数据意识，做好走进大数据时代职场的准备。

4.3 大学生要提高数据驾驭能力，透过数据看本质

大学生可以多对社会热点问题进行实践调研，通过访谈、问卷调查等方式获取大量真实数据，然后通过整理分析这些数据锻炼自己的数据驾驭能力。在整理实践调研的数据时，掌握图表分析、数据模型及数据分析软件的使用方法，如Hadoop、MapReduce等，提高数据分析的工作效率和准确性。除了加强数据分析技术的学习外，也需要补充来自统计学、数据挖掘等学科的理论知识，为数据分析提供理论支持。

同时，勤思考、多动手、多总结的做法也能帮助大学生透过数据看本质。海量数据中不乏有虚假、消极、错误的数据信息，因此大学生必须具备良好的数据分析能力。数据分析就是一个不断假设、验证的过程，耐心、肯钻研的科学精神能够帮助大学生在一次次的假设验证后找到本质的规律。通过不断地实践练习，提高对数据的敏感度、分析能力，为日后职场中更好地开展数据分析工作打下基础。

4.4 大学生应养成独立思考的习惯，培养逻辑思维和理性思维方式

大数据时代是鼓励个性化的时代，鼓励通过数据挖掘发现隐藏于数据下的种种规律，要做到这点，大学生必须要有独立思考、不受常规想法束缚的能力。美国计算机专家埃齐奥尼尔购买机票后却发现周围比他买票晚的乘客票价居然比他的便宜，本来是再普通不过的生活现象，但这却引发了这位专家的思考。他分析到若获得美国每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价的数据库，就可以预测飞机票的涨跌势，为消费者提供参考。这样的思考促使他最终创立了Farecast票价预测工具，顾客平均每张机票可节省50美元[2]。独立思考不是漫无目的地想，而是有逻辑地思考。大学生要注意在日常生活中就养成逻辑推理的习惯，在问“是什么”后还要问“为什么”，尝试通过自己的推理找到答案，这是大数据时代对人才的要求。

5 结语

列子说：“得时者昌，失时者亡。”大数据时代的迅猛发展给大学生带来了新就业机会、新发展机遇的同时也带来了对其数据分析能力、思维方式、行动力的多重挑战，政府和学校应积极采取措施以应对挑战，同时大学生们也必须正面挑战，以开放的心态融入大数据时代并有意识培养该时代所需的独立思考、理性思维、团队意识的素质，以理论知识充实自我，在实践应用中熟悉数据技术，如此提高就业竞争力才能顺应大数据时代的发展潮流，成功实现学生向职业人的转变。

[1] 徐子沛.大数据[M].广西师范大学出版社,2012.

[2] 〔英〕维克托·迈尔-舍恩伯格,〔英〕肯尼思·库克耶著.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛译.浙江人民出版社,2013.

[3] 和云,安星,薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014(63).

[4] 刘新锋.刍议大数据时代下的企业财务管理[J].时代金融,2014(7).

[5] 孙雅彬.数据库营销风暴袭来[N].科技鑫报,2011-6-7.http://xb.gansudaily.com.cn/system/2011/06/07/012020760.shtml.

[6] 程平,徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友,2015(6).

[7] 张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学,2013(7).

[8] 陶礼军.用大数据助推大学生就业难题化解[N].光明网-《光明日报》,2014-6-15. http://news.gmw.cn/2014-06/15/content_11613391.htm

[9] 梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报(自然科学版),2013(3).