谢应涛
摘要:该文主要对文本特征与智能移动设备显示之间的关系开展研究,文本特征主要包括包括字体大小、页边距、行距。首先通过抽样调查收集用户交互数据,然后使用分析软件进行数据处理与分析,通过对比实验,验证模型与实际结果的拟合度,最终得到了三个对应的界面文本审美模型,为智能移动设备界面的文本显示审美提供了有效参考。
关键词:文本特征;审美;智能移动设备
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)15-0134-02
智能移动设备在现代社会已经非常普及,用户在使用智能移动设备时,屏幕尺寸是其第一关心的参数,但是屏幕显示文本与屏幕的大小比例却并不是越大越好。除了外部因素的影响以外,显示是否美观是和文本特征密切相关的,文字本身的特征对用户使用智能移动设备的体验产生了非常重要的影响,其中文本特征主要包含了:字体类型、字体颜色、字体大小以及字间距、行距等特征信息。本文选取了其中影响最为明显的字体大小特征对用户视觉审美的影响进行了研究。
本文从用户视觉审美角度出发,系统地探讨智能移动设备的文本特征因素与屏幕特征因素之间的具体关系,其研究成果可以为各种智能移动设备的界面交互设计提供科学的依据。
1 相关研究
字体大小(Font Size),也就是指文字在显示设备上实际的显示大小。常用单位有:pt(point,磅或点数,常用于印刷业);px(pixels,像素,统一标准,用于标准显示);sp(scale-pixels,放大像素,Android虚拟单位)等。字体的大小影响了用户使用移动设备的可用性,字体太小可能会使用户阅读出现障碍,字体太大也会让用户可读性降低。寻找一个合适的字体大小是本文研究的问题。
由于字体类型和字体颜色的变化体量较大,且个体间差异太大,再加上研究能力问题以及后期的分析可行性操作,针对界面文本特征因素,本文仅对即界面字体大小、页边距(Page Margins)和行距(Line Spacing)三个特征进行研究分析。
对于屏幕的物理尺寸,Bridgeman B等人[1]发现当分辨率保持不变,并且在屏幕尺寸的变化不影响屏幕上显示的信息时,易读性可能与屏幕尺寸有关系;在此基础上,Wang等人[2]进行了对屏幕大小是否会影响中文阅读的研究,他们发现大屏幕设备在可读性上没有明显的影响。
除了屏幕物理尺寸,对阅读体验而言,分辨率也有重要影响,Huang等人[3]通过多组对照实验证明移动端的分辨率越高,可读性和用户体验就越高;并且他们还发现分辨率越高的屏幕中可以使用相对较小的字体,同时他们认为其他的字体因素,如字体颜色、背景颜色、亮度行距等都可能会影响汉字字体的可读性和用户体验。
对于字体类型与阅读体验的关系的探讨中,Chan A H S等人[4]通过对得到的实验数据进行方差分析发现字体类型、字体大小和行间距都会影响用户的阅读体验;Cai D等人[5]在针对中文字体类型与易读性关系展开的研究中发现在宋体、楷体和隶体三种常用字体中,宋体的易读性最强,其次是楷体,且两者明显地比隶体要更加易读性强;Marelys等人[6]实验结果表明,颜色的组合,对可读性有强烈的显著性影响;随后Hsuan Lin等人[7]在做基于LCD彩屏阅读器的屏幕大小和字体大小与视觉疲劳和易读性的研究中发现不同类型的字体与不同的字体大小对用户的阅读性有显著影响。
2 方法
2.1 数据收集
通过对各类智能移动平台的研究,选取了比较常见的设备作为测试设备,选取测试者本次抽样调查共有180名随机调查对象,其中男女各一半,年龄在19~23岁之间,平均年龄为20.75岁,所有调查对象视力或视力矫正正常,在此之前对该测试平台都没有使用经验。每30个人参与一种型号的智能移动设备上进行测试。测试设备如表 1。测试内容为,每个被测用户都使用六种设备,在个设备的软件中根据显示文本特征的变化进行评分。
2.2 数据分析及建模
根据用户的测试数据,使用SPSS数据处理软件生成最符合用户审美体验的文本特征平均值的方差分析表,如表 2所示(P<0.05拒绝零假设,具有显著性差异)。
其中,F表示字体大小,单位为sp;P表示页边距,单位为sp;L表示行距,单位为dp;p表示像素密度即PPI,单位为ppi;s表示屏幕物理尺寸,单位为inch;r表示显示像素分辨率即屏幕总像素点个数。
3 实验
对比测试移动设备平台上相类似的阅读软件,忽略其他因素的影响,使用本方法与现有软件进行对比,结果如表 3所示。
从结果可以得出结论,式的审美特征模型(以字体大小为因变量)与实际拟合度度较好;式的审美特征模型(以页边距为因变量)与实际拟合较差;式的审美特征模型(以行距为因变量)与实际拟合较好;通过每行字数的比较,可以发现文本类型也会影响界面文本特征的选择:新闻资讯类的文本每行字体个数应该比文学性的每行字数多,这样比较符合用户的视觉感知。
4 结论
本文通过模拟实际用户使用智能移动设备得到了三个文本特征与显示屏尺寸之间的审美模型,通过这些模型可以指导移动智能设备上文本显示的合适大小,让用户在使用设备的时候具有更好的可读性与满意度。
由于设备与技术有限,移动设备上还有很多文本特征未能测试,未来的工作中还应该加入对文字颜色,前后景颜色的对比以及字型等更多问题特征进行定量测试分析。
参考文献:
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[3] Huang D L, Rau P L P, Liu Y. Effects of font size, display resolution and task type on reading Chinese fonts from mobile devices[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2009, 39(1): 81-89.
[4] Chan A H S, Lee P S K. Effect of display factors on Chinese reading times, comprehension scores and preferences[J]. Behaviour & Information Technology, 2005, 24(2): 81-91.
[5] Cai D, Chi C F, You M. The legibility threshold of Chinese characters in three-type styles[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2001, 27(1): 9-17
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[7] Lin H, Wu F G, Chang Y Y. Legibility and visual fatigue affected by text direction, screen size and character size on color LCD e-reader[J]. Displays, 2013, 34(1): 49-58.