大学生成绩影响因素的实证分析

孙大岩

（内蒙古民族大学经济管理学院，内蒙 古通辽 028000）

大学生成绩影响因素的实证分析

孙大岩

（内蒙古民族大学经济管理学院，内蒙 古通辽 028000）

大学生学习成绩和影响因素一直以来都受到广大师生的关注.以经济学专业大一学生为调查样本，运用计量方法对多个主客观因素进行了实证分析.结果表明，大学生学生性别和大学生成绩关系密切，而且男女生成绩差别明显；是否参加社团同样对大学生成绩有重要影响，而且参加不参加社团成绩差别明显.

学习成绩；影响因素；计量分析

近些年来随着我国基础教育质量监测实践步伐的加快，教育部和各高校也加强了相应的研究，其中对于大学生成绩影响因素的相关研究成果也越来越丰富.李凤杰、刘文［1］认为大学生的学习动机对学习成绩存在直接影响，二者之间存在着因果关系.伍德里奇［2］（认为大学生的出勤率对期末考试成绩具有统计上显著的正面影响.王学臣、周琰［3］则认为大学生的学习观与其内生动机、一般自我效能感、学习效能感存在显著正相关，与外生动机多为显著负相关；涂咏梅［4］认为县域内学生个体间、城乡之间的教育质量差异较为明显；传统的家庭因素在成绩型教育质量上依然保持着着显著的影响，非传统家庭因素对学生学业成绩的影响较大.凃朝莲［5］发现积极情感因素中的祖国意识、师生关系、自尊心、英语语言文化内涵、学习兴趣；消极情感因素中害怕任务太难的焦虑、害怕犯错被批评的焦虑以及担心表达能力、担心犯错而不敢参加语言活动的抑制心理对学生成绩有显著影响等.

综上所述，研究者分别从学习动机、学习环境、学习兴趣、学习态度、学习压力和困难以及学习能力方面探讨其和大学生学习成绩之间的关系，但是以往研究多从单一方面出发，缺乏整体考虑和分析，为此本文通过引入多个变量（特别是加入了一些虚拟变量）就个人主客观因素与大学生学习成绩之间的关系进行了探讨.

1 数据来源和方法

1.1 数据来源

本文对2014级经济学的99名同学进行了一次全面调查，主要采用的是问卷和访谈的方式，最终回收96份，有效率达96.97%.其中平均分和学分绩点数据来自于内蒙古民族大学教务网络管理系统；入学成绩等四项绝对数数值由学生个人填写；另外用一系列虚拟变量来表示其他定性数据，虚拟变量的引入能进一步提高文章的真实性，整体性和可比性.

1.2 选用方法

由于是要描述多因素对大学生成绩的影响，所以采用的总体方法是多元线性回归分析；在检验多重共线性存在与否时，采用相关系数法；在考虑异方差的影响是否显著时，选用简便直观的怀特检验法.

2 指标选取和模型构建

2.1 研究指标

关于变量选择，因变量方面对比性的选用了两个：为了排除掉预科同学考试科目多带来的影响我们选用了平均分指标y1；为了能体现出不同课程的重要性选用了平均学分绩点指标y2．自变量方面选取了13个，它们分别是入学成绩x1，年龄x2，身高x3，体重x4，性别x5，民族x6，生源地是否区内x7，录取专业是否为经济学x8，是否来自农村x9，有无资助情况x10，是否参加社团x11，是否擅长体育活动x12和是否擅长除体育外的其他活动x13，后9项皆为虚拟变量，“是”用数值1表示，“非”用数值0表示．其中“有无资助情况”指的是一、二、三等助学金和减免学费的情况；“是否参加社团”项中的“社团”主要指的是几个花费学生精力比较多的组织，具体包括班委会、院学生会、校学生会、监察大队、国旗护卫、朋辈心理和播音主持7项；“是否擅长除体育外的其他活动”项指的是脑力活动．

2.2 模型构建

为尽量避免异方差和数值差距过大的影响，分别选用双对数多元线性回归模型和半对数多元线性回归模型［6］：

其中a0，b0为常数项；ai，bj为变量系数；i，j＝1，2，…，13；μ1，μ2为随机误差项，代表所有未纳入模型中但影响大学生成绩的其他因素．

3 统计描述和回归结果

3.1 统计描述

为了能更直观的观察大学生成绩的一些统计性质，用Eviews5.0软件得到以下结果见表1［7］.

表1 成绩的描述性统计量Tab.1 Descriptive statistics

其中平均值表示分布的平均水平和集中趋势，数值78.97说明平均分的平均值接近80分，说明整体成绩很优异；中位数指排序后位于中点位置的标志值，数值79.42说明比此值大的和小的各占一半，佐证了成绩优异的结论；最大值为87.68说明第一名的成绩不算高，最小值为66.35说明最后一名的成绩不算低，极差值不大说明学生成绩较为集中；标准差值为4.39说明分散程度不高；J－B统计量对应的P值为0.08，稍稍大于显著性水平为0.05，所以认为样本基本来自正态总体，但不充分；偏度值为－0.56说明存在负偏斜，峰度值为3.10说明呈尖峰状态.

3.2 回归结果

由Eviews5.0软件使用逐步回归法得到第一个方程的回归结果见表2［8］：（第二个方程的过程略去，直接给出结果）.

1）经济意义检验.由回归结果知学生性别和大学生成绩关系密切，而且男女生成绩差别明显，这和我们的感性认识基本一致；是否参加社团同样对大学生成绩有重要影响，而且参加不参加社团成绩差别明显，这和我们的一般性认识相悖，具体情况在后边的结论和政策建议部分里会逐一详细阐明.

2）统计推断检验.从回归结果看，修正可决系数的值为0.235634，说明此模型解释被解释变量的全部总变差的效果一般，但是考虑到这是横截面数据此结论完全可以接受；F统计量对应的P值为0．000001，远远小于显著性水平0．05，说明回归方程是显著的；再看两个解释变量T统计量所对应的P值，全部远远小于显著性水平0．05，说明性别和是否参加社团两个因素对大学生成绩有显著影响．

3）计量经济学检验.首先是多重共线性检验，由于各变量间的相关系数值最大的为0.777 612，最小值为0.006006，也未表现出 R2值高 t值低，因此认为变量间不存在多重共线性．其次是异方差检验，选用怀特检验法，此时输出的 χ2统计量的P值为0.938184（远远大于0．05），所以接受原假设（原假设为不存在异方差性）；最后因为自相关检验基本上是针对时间序列数据而言的，所以认为接受不存在自相关的结论．

综上，得到关于大学生成绩影响因素的回归方程分别为：

表2 模型回归结果Tab.2 The results of Regression model

4 结论及建议

由回归方程的系数估计值发现，影响因素和大学生成绩的关系有正向的，有负向的.下面将逐项给出如下的结论和相应的政策建议：

1）在男性大学生中大力倡导学习的重要性.由方程可知，性别和大学生成绩关系紧密，系数－3.56说明女生比男生的平均成绩要高3.56分.这种较大的分数差距和我们的直观感受相一致的，即女生到了大学仍然没有放松不断学习的好习惯，而男生的学习态度却有了很大程度的放松.因此应对男生加强人生观价值观教育，引导大学生树立远大的人生理想、制定美好的人生目标.为此应该做到远离手机，远离网络，加强锻炼，淡化情感，磨练心性，最终将每一年的每一门课都尽量学好，为我们以后的毕业找工作和考研深造打好坚实的基础.

2）积极鼓励大学生参加各种社团.由方程可知，是否参加社团和大学生成绩关系紧密，系数3.06说明参加社团的同学比不参加社团的平均成绩要高3.06分.这和我们的一般性理解似乎不相一致—参加社团会分散很多精力和体力，从而会影响到学习成绩.这种相悖的原因可能是放大了参加社团的负面效应同时却缩小了正面的积极影响的缘故.实际上参加社团的好处还是很多的，比如可以结识更多更广泛的同龄人，拓展人际关系，锻炼组织、交际、沟通协调、创意等各方面的能力.应该积极鼓励大学生参加学校的各种社团组织，比如学生会、监察大队、书法协会、国旗护卫、轮滑社团、朋辈心理、语言艺术协会、播音主持、英语协会、草原爱心协会和天一国学会等，通过启迪学生思想，陶冶学生情操，净化学生灵魂最终达到促进学习的目的.

［1］李凤杰，刘文.大学生学习动机结构、发展特点及其对学业成绩的影响［J］.高等教育研究，2007，15（3）：58－62.

［2］J.M.伍德里奇.计量经济学导论［M］.北京：中国人民大学出版社，2007：114－118.

［3］周琰.大学生的学习观及其与学习动机、自我效能感的关系［J］.心理科学，2008，31（3）：78－83.

［4］涂咏梅.家庭因素对学生成绩影响的实证分析［J］.统计与决策，2013，10（2）：47－50.

［5］凃朝莲.情感因素特征状况及其对学习成绩的影响［J］.西安外国语大学学报，2013，21（3）：32－34.

［6］潘省初.计量经济学［M］.北京：中国人民大学出版社，2012：59－64.

［7］高铁梅.计量经济分析方法与建模［M］.北京：清华大学出版社，2006：14－22.

［8］孙敬水.中级计量经济学［M］.上海：上海财经大学出版社，2009：1－10.

责任编辑：时 凌

An Empirical Analysis of the Influencing Factors of College Students′Grades

SUN Dayan
（College of Economy and Management，Inner Mongolia University for Nationalities，Tongliao 028043，China）

College students′academic performance and influencing factors have been attracting the atten⁃tion of the masses of teachers and students.Based on the freshmen of economics major as a sample，this paper conducts an empirical analysis using measurement method for multiple subjective and objective fac⁃tors.It turned out that college student gender is closely related to college students′grades and the boys and girls performance difference is obvious；whether or not to participate in clubs and arsociations also has im⁃portant effect on college students′grades.

academic record；influencing factors；quantitative analysis

C913

A

1008－8423（2015）03－0279－03

10.13501／j.cnki.42－1569／n.2015.09.013

2015－07－16.

内蒙古民族大学科学研究计划项目（NMD1387）.

孙大岩（1980－），男，硕士，讲师，主要从事宏观经济统计分析的研究.