大数据视角下我国思想政治类图书的出版发行研究

【摘要】大数据背景下，以读者为导向的图书出版成为图书出版业的发展趋势。运用大数据技术，图书出版企业可以更精准地定位图书市场的阅读群体。对思想政治类图书而言，大数据技术的应用可以使出版企业更好地把握当前阅读群体的兴趣所在，有针对性地出版读者需要的作品。本文首先对政治类图书的特殊性进行分析，并在分析大数据技术对思想政治类图书出版发行的影响的基础上，提出运用大数据出版发行政治类图书的具体建议。

【关键词】大数据;思想政治类图书;出版发行

【作者单位】何智明，四川建筑职业技术学院。

【基金项目】四川建筑职业技术学院2012年度立项重点资助项目“高等职业教育文化的传承与创新研究”的阶段性研究成果，项目批准号：川建院[2012]66号。

“大数据”概念出现于21世纪初，高德纳公司的研究报告第一次正式使用了这一概念，短短十几年时间过去了，大数据得到了更多公司的关注，它的热门程度仅次于云计算。大数据时代的到来影响了整个人类社会，而处于大数据背景下的政治类图书出版业也开始面临前所未有的机遇和挑战。

一、思想政治类图书出版发行的特殊性

思想政治类图书是传播思想、政治观点、道德规范以及完善我国精神文明建设的有效载体，是民众了解我国的政治动态，学习并提高自身思想政治理论水平的有效途径。因此，思想政治类图书的出版要求内容必须符合当前的政策形势和国家的方针政策。

1.思想政治类图书出版要对热点事件保持高度敏感性

思想政治类图书出版的选题首先要符合当前的政治形势，选题的内容要与当今的热点事件紧密相连。只有如此，才能在日益激烈的市场竞争中得到持续发展。因此，思想政治类图书的选题一定要是那些有价值、民众关注的选题，这样才有利于打造自身特色。只有独具特色、涉及热点、政治立场正确的选题，才能够在激烈的市场竞争之中脱颖而出，获得市场和读者的认可。

2.思想政治类图书的组稿渠道相对狭窄

思想政治类图书具有时事性、前沿性的特点，特别是涉及政治热点的图书，更是要和当时的国家政策保持高度一致，因而对撰稿人的要求很高。此外，不同时期的选题也有很大不同，这就要求撰稿人首先要具有较高的政治理论基础。因此，出版高质量的思想政治类图书难度较大，特别是出版权威性的政治人物传记类图书，更是面临诸多困难。撰稿人不仅需要阅读大量的档案资料，还需要对相关人物进行接触、访谈。撰稿人不仅要有高超的理论水平，而且要有一定的人脉关系，否则难以编写出高质量的作品。

3.思想政治类图书的市场占有率低

相对于时尚杂志、教材类图书等，思想政治类图书的市场占有率较低。这既有思想政治类图书组稿渠道狭窄的原因，也有营销体系不健全的因素。首先是组稿渠道狭窄，如前文所述，思想政治类图书需要撰稿人有较高的政治理论素养，出版的高难度造成了当前思想政治类图书种类匮乏，难以满足读者多元、广泛的需求的现状。其次就是营销机制的不健全，造成了普通民众想购买却不知如何购买思想政治类图书的问题。我国思想政治类图书销售都通过新华书店、高校代售点等渠道进行销售，相对偏远的地区甚至一些县市都没有专门的思想政治类图书营销点。即便在当前网络购物盛行的情况下，不少乡镇居民的互联网使用率仍然偏低，他们难以利用网络为自己服务，因此网购思想政治类书籍更加无从谈起。种种原因造成了思想政治类图书的市场占有率偏低。

二、大数据分析对思想政治类图书出版发行的影响

1.大数据分析有利于细化读者市场

随着时代的发展和人们生活水平的提高，民众关注政治的热情日益高涨，他们希望通过书籍来了解时事动态，渴望参与政治活动。不过由于民众的知识水平、成长环境、职业有差异，他们对政治的关注点并不一致。所以，出版企业需要有针对性地细化读者市场，满足不同读者群体的需求。而按照传统的方式细化读者市场，不仅效率低，而且难以达到预期目的。如果通过大数据进行分析，出版企业就可以快速地掌握不同人群的关注点，从而可以根据市场需要策划不同的选题，满足不同人群的阅读需求。

2.大数据分析推动思想政治类图书出版企业的创新

处于大数据时代下的出版企业是否具备良好的信息处理能力，直接决定该企业生产能力和信息传播能力的强弱，也就是说，如果企业不重视提高自身技术，很难在市场竞争中脱颖而出。大数据背景下，思想政治类图书出版企业必须转变原有的出版理念，加强对大数据技术的运用，才能顺应时代发展的潮流。另外，大数据背景下，民众掌握的信息量增大，对政治的关注越来越强烈，原有的选题内容已经难以满足读者的需要。只有立足于大数据技术，细化读者的关注点，思想政治类图书的出版才能够被更多的读者接受。这就要求思想政治类图书的出版企业不断创新内容，以满足民众多元、广泛的阅读兴趣。

三、对大数据背景下思想政治类图书出版的建议

1.通过大数据分析策划选题和选择撰稿人

思想政治类图书的策划和选题具有一定的特殊性，解读稍有偏差就容易出现政治问题。出版企业可以通过大数据进行分析，筛选出民众关注的选题，同时和有关研究机构合作共同开发，合作的对象可以是编译局、党校以及社会科学研究机构等。出版企业可以构建不同种类的思想政治类图书撰稿人的数据库，将他们的作品、专长、写作风格、作品评价等编入数据库，这样就可以将选题和相关撰稿人的情况进行客观分析，选出最合适的撰稿人，实现最优化的撰稿工作模式。

2.提高编辑人员的大数据分析能力

思想政治类图书的编辑不仅要具备较高的政治素养，还需要具备一定的大数据分析能力。选题是政治类图书能否适应市场需求，满足不同读者阅读需求的关键所在。因此，思想政治类图书的出版企业要在提高编辑政治素养的同时，培养他们的大数据分析能力。具体要从以下几个方面努力。

一是创造学习大数据分析的机会，可以安排编辑进修、向走在前列的出版同行取经等。二是组织内部定期交流沟通。可以在每周特定的时间进行集体学习，相互交流探讨等。三是制定相应的规章制度，采取相应的奖惩措施，将大数据分析学习具体化、制度化，对没有达到标准的编辑责令其限期再学习，并按照奖惩制度适当惩罚，对位居前列的编辑可以采用物质奖励、优先提干等措施进行鼓励。

3.建立和完善营销体系

（1）通过大数据细分读者市场。不同阶层的民众对于思想政治类图书有不同的需求和关注点，在这种情况下，就要细化目标人群，做到有的放矢，只有如此，才能准确把握市场的导向。

（2）注意出版内容的通俗性。思想政治类图书说教意味比较浓，读者对此诟病不断。当前，读者所需求的思想政治类图书是图文并茂、通俗易懂、能够在愉快的阅读中满足自己需求的政治解读类书籍。比如，有关我党重大历史事件的解读图书可以在坚持正确的政治线路的前提下，就某一时期的重大历史事件进行选题征集，通过大数据的整理分析，选出符合读者需求的选题。在选题确定的基础上，撰稿人要注意文章内容的通俗性，注重故事的讲述以及细节的描写，并在装帧设计等方面采用流行、时尚的文化元素，从而吸引读者的注意力。

（3）完善人民书店的分级营销系统。人民书店是2007年由人民出版社等31家出版社和浙商资本联合成立的思想政治类图书连锁专卖直销体系。这种专卖连锁的方式改进了我国思想政治类图书销售渠道狭窄的问题，但是实体店经营时间尚短，业务的开展还有待进一步拓展。由于网络的迅猛发展，网络上销售的“人民版”思想政治类图书的数量远远大于实体店。因此在大数据背景下，人民书店的营销必须从实体店和网络经营两方面着手。首先，对于实体店，可以通过大数据分析市场潜力大的地区，有针对性地开设连锁店，从而进一步提升人民书店的市场知名度和占有率，逐步建立和完善分级营销体系。其次，对于网络经营，要在总结现有营销经验的基础上，通过大数据分析当前网民对思想政治类图书的需求，不断改进和完善，从而促进思想政治类图书的出版发行。

思想政治类图书对人民群众政治理论素养的提高有着积极的作用，特别是当前民众的政治需求和意愿比较强烈，民众对思想政治类图书的需求更加多元化和广泛化。因此，相关出版企业要充分利用大数据分析的优势，细化读者市场，了解民众需求，策划出版民众所需要的书籍。同时，也要充分利用大数据分析，制定相应的营销策略，使我国的思想政治类图书市场能够得到更好的发展，从而满足不同阶层的民众对思想政治类图书的需要。

[1]李万鹏.对我国思想政治类图书出版的思考[J].出版广角，2012（9）.

[2]白立影，李玉峰.大图书如何赢得小市场？——思想政治类图书出版的浅思考[J].出版广角，2014（2）.

[3]苗晋诚.大数据背景下图书出版面临的机遇与挑战[J].传播与版权，2014（9）.