研发项目知识链形成机理识别与仿真研究

田硕 卢平 张丙祥

摘要：知识链管理作为知识管理的手段方法，越来越成为提升企业创新能力的重要方式。文章在定义研发项目知识链基础上，从价值增值性、动态流动性、组织网络结构等几个方面得出知识链形成动因，对研发项目知识链形成进行机理识别，最后运用系统动力学方法建立研发项目知识链形成的系统动力模型并进行仿真分析。

关键词：研发项目；知识链；形成机理；识别与仿真

一、 引言

研发项目是指为实现某一研究开发目标、充分利用各种知识资源的一系列活动。研发项目团队成员之间的知识发现、扩散和共享等知识交流活动将直接影响到研发项目目标的实现。为了更好地阐述不同主体之间的知识活动规律，Holsapple和M.Singh等学者在借鉴价值链和供应链理论的基础上，将组织内不同主体之间的知识获取、选择、创新等一系列活动描述为环环相扣的知识链条。虽然目前知识链理论主要用于组织内部的知识管理，但是由于研发项目离不开项目成员的知识活动，项目成员之间、成员与组织之间的多层次、多主体、多形式的知识活动已经构成了多条知识传递与交流的链条，因此，将知识链理论应用于研发项目知识管理，通过分析研发项目知识链形成的动力以及运作规律，能够更好地解释研发项目内部知识活动，优化项目知识管理活动，提高知识资源使用效率，从而提升研发项目成功的可能性。基于此，笔者在界定研发项目知识链基础上，分析知识链形成动因并进行机理识别，利用系统动力学方法建立研发项目知识链形成动力模型并进行仿真模拟，以期在一定程度上揭示研发项目知识活动的内在规律。

二、 研发项目知识链形成动因分析

1. 知识的价值增值性。团队成员只有在密切协作、充分配合的基础上，使不同成员的经验、知识和技能发挥彼此相互支撑的作用，知识的价值增值才有可能实现。在这一过程中，研发项目团队成员自身的知识将与其他成员的知识发生交流、碰撞、融合与修正，这也要求研发项目团队成员之间具有能够保证知识获取、知识选择、知识生成、知识内化和知识外化等活动顺利开展的知识链。从这一意义上说，研发项目目标能否实现，在很大程度上取决于项目团队内的知识链是否能够较好地发挥系统整合项目知识资源的作用，并在某个或某些核心环节当中创造出价值以及竞争优势。因此，知识价值增值的实现要求团队内部形成稳定、高效的知识链。

2. 知识的动态流动性。知识的动态流动性是指信息、技术、管理经验等在内的各种知识在不同主体之间流入和流出的特性。知识的动态流动性可能会使得知识在不断的交流、加工过程中实现价值的交换和增加，也可能使知识在无限传播的过程中逐渐老化并失去价值。在研发项目的知识活动伴随着知识的流动，为了避免研发项目知识失去价值或无序扩散造成损失，需要在研发项目内形成知识链，并借助知识流动链条实现对需求信息和项目全过程的把控。因此，在研发项目中需要建立一条或几条知识链，通过优化知识流动的步骤和阶段，实现更高的知识流动效率，有利于创新活动的开展。

3. 组织知识网络。在研发项目进行过程中，项目成员在使用组织提供的制度、环境、资源等软硬条件以外，也在试图充分利用组织现有的知识资源。由于组织内部大多采用职能式、项目式或矩阵式的组织结构，因此，类似于经验、技巧、诀窍等往往只能保存于组织员工头脑之中隐性知识，也就构成了组织知识网络结构。研发项目团队成员对组织知识资源的利用需要与组织知识网络节点之间具有较高的知识流动效率。因此，研发项目开展对组织内部知识网络的利用就需要团队成员与组织知识网络之间形成能够使知识传递更有效率的知识链。同时，组织知识的网络特征也要求研发项目团队的知识链能够较好地嵌入到组织的知识网络中。

三、 研发项目知识链形成机理识别

1. 协作导向的研发项目团队成员知识链形成机理。研发项目是追求经济效益的活动，研发项目的目的是通过一系列创新活动获得新的技术、产品或服务从而获得收益。研发项目的内在复杂性要求团队成员必须密切合作，这需要团队成员必须在一定程度上交流和分享自己的知识、经验和相关技能，进而导致了知识链的形成。在这一过程中，团队成员之间可能仅仅是出于满足项目实施需要而在客观上构建知识链。因此，知识链的稳定及其作用的发挥，一方面取决于项目实施对成员知识交流的要求程度，另一方面也取决于团队成员对知识交流的主观意愿。

2. 认知导向的研发项目团队成员知识链形成机理。知识在传播过程中可能实现价值增加，也可能因过时而失去价值，可能有序流动，也可能任意扩散。因此，知识的动态流动特性要求研发项目团队人员必须结合组织资源和自身现有知识，对项目目标加以把握。在这一过程中，不同团队成员的理解不可能完全一致。为了克服认知差异可能导致的行动方向不一致，团队成员需要实现对项目目标、项目过程、项目资源等要素的相同认知，不同成员之间就会形成知识链。研发项目的创新水平、知识应用水平都会对成员的认知提出要求，从而加快推动知识链的形成。

3. 关系导向的研发项目团队成员知识链形成机理。除了项目团隊成员之间基于工作需要所建立起来的合作关系以外，项目团队成员之间存在的非正式关系是成员之间知识传递的重要条件。当成员之间存在知识交互需求时，特别是这种需要无法通过正式的工作关系予以解决时，他们会倾向于通过私人关系寻求帮助，从而建立起了一种关系导向的知识链。由于关系导向的研发项目团队成员知识链的形成往往不是基于组织制度安排，因此，组织内部的文化氛围、成员的人际关系、知识交流的环境等因素会对知识链的形成产生影响。

四、 研发项目知识链形成的仿真分析

1. 分析系统中的因果关系。为保障改系统动力学模型直观简洁，笔者选择各系统中影响较为明显的因子进行量化和仿真分析。反映知识交互的变量包括项目知识管理制度文化、奖惩制度、招聘选拔制度、团队知识交流环境、项目内部知识结构、外部知识、显性知识、隐性知识；反映知识应用的变量包括研发项目预算、硬件设施投入；反映知识创新的变量包括研发项目科技贡献率，为了方便模型建立，另加入销售收入、项目发明专利、企业管理水平以及平均项目研发周期、平均活跃时间等。在此基础上，对各系统逻辑关系建立因果关系图，以内部知识结构以及知识创新水平为例。

其中一条反馈回路可以表示为，研发项目科技贡献率—销售收入增长率—销售收入—研发项目预算—硬件设施投入—研发项目知识应用水平—研发项目创新水平—研发项目科技贡献率。

2. 建立系统动力学模型。以因果关系图为原型建立流图，如图3所示。

3. 计算机仿真模拟。在研发项目知识链系统动力学模型基础上，对流图中的各变量进行赋值，并输入关系方程。本文中定义的常量赋值一部分来源于统计年鉴以及文献数据，另一部分采用专家评价的方法。首先对模型中的变量及常量进行类型界定及赋值。在模型当中，除速率变量及常量外，其他所有变量的单位设定为value，即所有变量名称表示其所具有的价值，速率变量单位value/Month。

除表中列明的变量，其他涉及的变量均为辅助变量。

建立系统动力学方程：

研發项目预算=企业管理水平*0.1+销售收入*0.08

硬件设施投入=研发项目预算*0.6

研发项目知识应用水平=硬件设施投入*0.6

项目知识管理制度文化=企业管理水平*0.4

团队知识交流环境=项目知识管理制度文化*0.4

奖惩制度=项目知识管理制度文化*0.1

招聘选拔制度=项目知识管理制度文化*0.4

研发积极度=奖惩制度/平均活跃时间

申请增速=研发项目科技贡献率*0.6+研发积极度*0.4

研发项目专利=INTEG（申请增速，33）

显性知识=研发项目专利*0.6

项目团队实力=招聘选拔制度*0.8

隐性知识=项目团队实力*0.8

项目知识内部结构=外部知识*0.01+显性知识*0.3+隐性知识*0.5

研发项目交流水平=项目知识管理制度文化*0.3+项目知识内部结构*0.4+团队交流环境*0.3

研发项目知识创新水平=研发项目知识应用水平*0.2+研发项目知识交流水平*0.3

研发项目科技创新率=研发项目知识创新水平/研发周期

销售收入增长率=研发项目科技贡献率*0.6

销售收入=INTEG（销售收入增长率，100）

通过利用Vensim PLE软件对变量进行赋值以及建立动力学模型，接下来进行仿真模拟。在软件中依次选择Model中check model及check units选项，检验成立后运行该模型，得到研发项目知识管理仿真图。（如图4示）。

4. 分析结果。通过分析以上模型各个子系统仿真图，可以看出，研发项目知识链知识交流水平和知识应用水平与知识创新水平的变化基本一致，代表这两方面对于研发项目知识链形成的重要推动作用；项目知识交互系统中，知识内部知识结构与该系统的变化趋势基本一致，说明知识储备在知识交互水平中起主要推动作用，项目制度文化子系统、项目团队行为子系统仿真图没有变化，但这并不代表其在知识链系统中不重要，只是说明这些因素不随时间变化，在研发项目知识链形成中主要起辅助作用。研发项目知识链的形成是一个较为复杂的问题，受到许多因素的影响，通过建立系统动力学模型，进行仿真分析可以看出，对项目知识的储备以及硬件设施的投入是研发项目知识链形成的必要因素，制度文化及项目成员行为等因素作为辅助因素间接推动研发项目知识链的形成。

参考文献：

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基金项目：吉林大学基本科研业务费哲学社会科学研究项目“基于WSR系统方法论的组织内部知识链整合模式与管控策略研究”（项目号：2014QY063）。

作者简介：田硕（1978-），男，汉族，吉林省蛟河市人，吉林大学管理学院副教授，吉林大学管理学博士，吉林大学管理科学与工程在站博士后，研究方向为知识管理与复杂系统决策；卢平（1993-），女，汉族，河北省石家庄市人，吉林大学管理学院硕士生，研究方向为项目决策优化；张丙祥（1990-），男，汉族，山东省济南市人，吉林大学管理学院硕士生，研究方向为项目决策优化。

收稿日期：2015-10-16。