商业银行压力测试的应用研究

王超

[摘要]金融危机的爆发使得各国越来越重视压力测试，并广泛应用以确保银行业的稳定性。本文在论述了压力测试基本概念的基础上，分析了压力测试的整个流程，并提出了对商业银行实施压力测试的建议。

[关键词]压力测试；银行业；风险

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.16.066

1 压力测试概述

全球金融危机的爆发给金融机构敲响了警钟，压力测试作为宏观审慎监管和风险管理的重要工具受到各国的高度重视，并被监管部门广泛应用。从而提高商业银行的抵御风险能力和风险管理水平，以确保整个银行业的稳定性。

1.1 压力测试的定义

压力测试于1995年最早由国际证券监管机构组织（简称IOSCO）提出，并被定义为是假设市场处在极端不利的情形时，分析其对资产组合产生的影响。1999年再次指出压力测试是一个风险量化过程，将资产组合所面临的极端但可能发生的风险认定并加以量化。根据国际货币基金组织的定义，压力测试是用于评估金融体系承受“罕见但可能发生的”宏观经济冲击时的脆弱性的一系列方法和技术总称。此定义与国际清算银行（BIS），全球金融系统委员会（BCGFS）做出的定义是一致的。均主要从宏观金融系统出发，强调了压力来源和测试目的，压力来源于宏观经济因素，目的是评估金融系统稳定性和脆弱性。在中国银监会发布的《商业银行压力测试指引》中，压力测试被定义为是一种以定量分析为主的风险分析方法，通过测算银行在遇到假定的小概率事件等极端不利情况下可能发生的损失，分析这些损失对银行盈利能力和资本金带来的负面影响，进而对单家银行、银行集团和银行体系的脆弱性做出评估和判断，并采取必要措施。在银监会的定义中，没有对压力因素来源做出具体说明，压力测试的目的包括微观层面的单家银行也包括宏观层面的银行体系。

综上，金融机构的压力测试实际就是先设计特定压力情境（如GDP骤减，失业率剧增，经济增长骤减等），再运用适当的方法构建模型，评估被测对象（单个银行或是金融系统）在这一特定情景下的承受能力和可能造成的最大损失，并将损失量化。

1.2 压力测试的作用

作用一在于压力测试是传统的VAR方法及其他风险管理工具的重要补充工具。因为VaR方法中假设的市场是局限于正常变化情况下，无法评估被测对象在市场极端变化时的潜在风险，缺乏对最大可能损失的估计。而压力测试关注的正是非正常的市场变化，处理了这种尾部风险。其次，VAR模型是以大量的历史数据为基础，因而VAR方法无法度量新的金融产品或未来经济状况。而压力测试弥补了此缺陷，可对缺乏数据的资产进行风险衡量。另外，压力测试能够对非线性资产进行风险管理而VAR则无法处理非线性资产，且压力测试能够衡量风险之间的相互关系，从而使风险评估更全面。作用二在于压力测试是宏观审慎监管的重要工具。宏观审慎是以整个金融系统监管对象，其中包括金融机构、金融工具和金融市场。其目的是监测金融系统脆弱性并进行政策工具调整。监管当局实施宏观审慎制度主要综合运用定性分析和定量分析两种方法。作为定量分析的宏观压力测试，通过评估宏观经济极端变动对金融系统造成的不良后果，实现宏观审慎监管的目的。

2 压力测试的基本流程

压力测试旨在使监管当局充分了解被测对象的系统脆弱性，了解信用风险、市场风险、流动性风险等多种风险与银行财务状况之间的关系，从而提前调整政策及风险管理措施，提高银行抵御风险的能力。

2.1 确定压力测试覆盖范围

在进行宏观压力测试时由于资金和人力资源的限制，监管当局不可能对所有金融机构进行压力测试。所以要确定被测对象的数量和类型，坚持两个原则。一是被测对象要能够最大程度地代表金融体系的特点；二是被测对象的数量要控制在一个可操作的水平。被测对象的选取直接影响测试结果。是否仅仅限于银行业内大的金融机构，还是将其他外资银行、保险公司、证券公司也包括进来，这个要取决于所处时期和经济环境综合考虑。例如，在金融危机时美国大多数小的金融机构和银行纷纷倒闭，也严重影响和带动金融危机的恶化。另外，还要根据所分析的风险特点和数据的可获得性来确定金融机构要进行压力测试的资产组合。

2.2 识别脆弱性并确定风险因子

对银行或金融机构所面临的所有风险进行压力测试显然不太现实，因此识别银行的脆弱点以便有针对性地进行更有效的压力测试。充分分析宏观经济的总体环境以及历史数据，并了解所测对象的股权结构、资产负债表结构、市场份额等结构性指标，均有利于识别被测对象的脆弱性。脆弱性的不同决定了测评指标的不同，进而决定了风险因子的不同。例如如果银行的脆弱性主要是信用风险，则可测试资产质量，可选的测试指标有不良贷款率占总款的比率，按行业划分的贷款分布或者按地区划分的贷款分布等。如果脆弱点主要是银行的流动性，则可选的测评指标有流动资产占总资产的比例、流动资产与流动负债的比例、客户存款与总贷款的比例等。根据测评指标，选择最易影响测评指标稳定性的宏观经济因素，即为风险因子。

2.3 设计和校准压力情景

构建压力情景是至关重要的，设计的压力情景代表着现实中极端的但可能发生的经济冲击。确定经济冲击是由一个风险因子引起的还是多个风险因子引起的，即是用敏感性分析法（又称单因子分析法）还是情景分析法（又称多因子分析法）来设计压力情景。敏感性分析法只考虑一种经济因素变化，假设其他因素不变，计算简单易于操作且有针对性。但其无法考虑风险因子之间的相互作用和影响，因而测试结果有一定偏差，因此此方法有一定局限性。而多因子分析法虽增加计算负担但考虑全面，能提高测试结果的准确度。多因子分析法又分成历史情景分析法和假设情景分析法两种。其中假设情景分析法还包括最坏情景分析法、极致理论法和蒙特卡洛模拟法等多种方法。要根据实际情况包括数据情况、计算情况等来确定所用方法。另外，压力情景的校准是校准冲击振幅的大小，即相关风险因子变化的幅度。振幅过大或者过小都会使测试无意义。应根据所处实际经济环境，以及在一定时期内相关经济因子最大波动幅度，或者基于条件的和非条件的历史方差来校准压力情景。

2.4 执行压力测试

用构建的压力情景，对被测对象进行压力测试，得出测评指标的变化，从而分析并评价被测金融机构的承受能力。压力测试的执行，有自下而上和自上而下两种方法。自下而上法是金融机构根据自己的内部数据和模型各自进行压力测试，然后将结果汇总给监管当局。而自上而下的方法是监管当局设计压力情景，监管当局用宏观数据统一对金融机构进行压力测试。自下而上的方法的优点在于充分利用单个资产组合的数据，且避免数据保密性问题，风险类型的分析更全面一些，但是不同模型和数学方法的运用可能会导致某些偏差或者不一致的现象，且增加每个金融机构的成本。而自上而下的方法避免了不一致现象，且易于实施，但汇总的历史数据中数据间的相互关系在未来未必成立，也可能导致结果的某些偏差。因此，两种方法可交叉使用，然后比较结果。

2.5 回馈效应

单个银行经过冲击所受到的影响会传染或影响其他银行，产生多米诺骨牌效应。若假定某一银行受到经济冲击时，其他银行不受影响，使压力测试过于简单化，但此时的结果是不准确的。因为银行间是有关系的，是相互影响的。当一家银行受到冲击时，必然会重新安排其资产组合，则必然会影响到其他银行。因此回馈效应的分析是必要的。常用的来分析确定回馈效应的方法是使用传染模型。此模型主要反应的是当主要银行倒闭时对金融体系其他银行及金融机构的影响。

2.6 解释和公布结果

监管当局得到结果后，在解释和应用结果时需要特别注意压力测试的前提假设以及它的局限性。根据实际情况来调整相应的政策，并做出预备防范风险措施。

3 商业银行压力测试的建议

3.1 建立合理的压力测试框架，设计合适的压力测试情景

欧美国家开展压力测试时间较长，而中国时间较短。因而我国应在借鉴欧美国家的经验的基础上，根据自身情况适当调整压力测试流程，建立适合我国的压力测试完整体系。另外，压力测试情景要结合自身，压力严重程度要合理。对于我国而言，应考虑我国宏观经济数据的有效时间序列不长等因素，并选取最易影响中国宏观经济波动的因素作为风险因子，确立最合适的情境设计方法来构建压力情景。

3.2 压力测试范围要全面，且需建立较高的信息透明度

压力测试应尽可能地涵盖银行的所有业务，还应反应商业银行组合内的特殊风险特性。另外，较高的压力测试信息透明度有助于市场主体了解银行体系的风险情况，且帮助恢复市场参与者信心，推动经济复苏。我国应使银行体系压力测试的信息充分披露，使得压力测试在宏观审慎中的作用充分发挥。

3.3 完善压力测试体系基础建设

一是应注重培养压力测试专业人才，加强人才保障建设，以便加大对压力测试模型的开发和研究；二是应建立健全压力测试组织体制，定期对银行业进行压力测试；三是各银行的董事会和高层应对压力测试给予高度重视，应积极参与到测试中，管理并监督压力测试的实施。