基于神经网络的服装批发市场选址问题

作者简介：陈镝（1991-），男，汉，北京人，在读硕士研究生，从事选址方面研究。

摘 要：选址问题一直是众多物流问题中重要的课题之一，好的选址可以帮助企业节省费用，增加收入，起到事半功倍的作用。本文利用BP神经网络对多个预选地进行预测，可以避免传统方法的不足，并通过MATLAB软件编程进行北京市近来热议的大型服装批发市场搬迁问题的实例演示。

关键词：选址；BP神经网络；MATLAB

引言

北京市作为中国的首都，一直起着文化中心、政治中心的作用。但职能的过多必然会引起一系列的问题，其中最为严重的就是拥堵问题。据统计，2013年北京的常住人口已经达到了2069.3万人，其中外来常住人口有773.8万人，占常住人口的37.4%，超过了常住人口的三分之一以上[1]。

为解决人口过多过快增长的问题，2013年9月底，北京副市长陈刚在《关于“加强城市规划管理标本兼治缓解交通拥堵”议案办理情况》的报告中指出，把动物园等批发市场外迁，以达到改变北京市中心城区功能、疏解中心城功能和人口，优化城市空间布局的目的[2-3]。

动物园批发市场作为年产值200亿以上的项目，虽说是为了减少拥堵问题，但如果选址不合理，导致此项目不复存在，也是一件得不偿失的事情。因此本文以年营业额作为考察指标，通过BP神经网络算法对动物园批发市场的几个预选地进行预测。

1.应用BP人工神经网络的选址分析

本文将以动物园批发市场作为案例，对其预选地进行实例分析。

影响选址的因素有很多[4]，主要包括：

（1）交通条件：交通条件的便利意味着更多客流量的可能性，且交通条件便利也有利于物品的接收与发送。在本文中，交通条件是以房价的指标表示的。

（2）地址条件：人口密集和人口稀疏的地址条件对服装企业的经营起着至关重要的作用。在本文中，地址条件是以所在区域的人口数量指标表示的。

（3）经营环境：一个好的经营环境意味着一个企业的未来，及企业在地区发展的潜力所在。在本文中，经营环境是以所在区域的GDP指标表示的[5]。

（4）经营费用：企业虽然有着客观的收益，但如果经营费用过大，也不利于企业未来的发展。在本文中，经营费油是以物业费用指标表示的[6]。

（5）经营面积：作为批发项目，经营面积越大，意味着商铺越多和商品的齐全，对顾客越有吸引力。在本文中，经营面积是以建筑面积指标表示的。此外，由于本文是预测动物园批发市场在多个预选地的年营业额，并以此作为衡量指标进行选定，所以实验数据中经营面积一栏的数据是相同的，及均为动物园批发市场的建筑面积。

2.人工神经网络预测

将以上影响因素数据，与权值相乘，得到经过权值处理的测试数据。将测试数据进行归一化处理，否则会导致神经元饱和而无法预测。进行神经网络预测时，因为本算例有7个输入元素，因此隐蔽层的神经元个数选为7个，又因为输出结果只有年营业额这一个要素，因此输出层神经元个数为1。

使用训练好的训练结果对实验数据进行预测，输入及预测的年营业额如表2-1。

通过预测的年营业额可知，在北京市郊区的预选地年营业额相差并不太多，均为93亿元左右，其中最为理想的选址为北京市昌平区。此外，在北京以外的三个预选地当中，河北省廊坊市的年营业额最高，为68亿元。因此，若将动物园批发市场搬往北京市外的话，河北省廊坊市为最佳的预选地。

3.结论

由以上可知，利用BP神经网络预测结果具有如下好处：首先，BP神经网络是利用已有的多个指标来预测结果，这就增大了数据的使用率，能够更加全面的利用各个影响因素。其次，在有多个影响因素的时候，由于因素之间不一定都是线性关系，这就为预测带来了困难。而神经网络算法可以忽略这一点，通过已有的历史数据对相关的结果进行预测。

（作者单位：华北电力大学经济与管理学院）

参考文献：

[1] Saaty T L.The analytical hierarchy process[M].New York：Mc-Graw -Hill，19801.

[2] 韩力群.人工神经网络理论设计及应用[M].北京：化学工业出版社，2002.

[3] 韩庆兰，梅运先.基于BP人工神经网络的物流配送中心选址问题[J].中国软科学，2004（6）：140-143.

[4] 莫海熙，郜振华，陈森发.基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型[J].公路交通科技，2007（5）：150-153.

[5] Atkinson W.Plants，Sites and Parks[J].Location logistic，2003/2004（30）：8.

[6] Trunick P A.The three most important factors in site selection[J].Transportation & Distribution，2002（43）：7-23.