云南预期寿命和婴儿死亡率变化趋势及质量评价

2015-05-18 06:33沈建华刘锦桃张笑男
卫生软科学 2015年4期
关键词:人口普查云南省死亡率

沈建华,陈 谦,刘锦桃,李 智,张笑男

(1.云南省医学信息研究所,云南 昆明 650031;2.云南省妇幼保健院,云南 昆明 650051)

● 调查与理论研究 ●

云南预期寿命和婴儿死亡率变化趋势及质量评价

沈建华1,陈 谦2,刘锦桃2,李 智2,张笑男2

(1.云南省医学信息研究所,云南 昆明 650031;2.云南省妇幼保健院,云南 昆明 650051)

[目的]了解云南省各州市预期寿命的变化趋势及其与婴儿死亡率的关系。[方法]以生命表为基础,根据2000年(五普)和2010年(大普)调查数据计算各州市的预期寿命,并分别计算男女、城市、镇和乡村的预期寿命、死亡率等。[结果]云南省预期寿命2000年为67.0岁,2010年为73.6岁,10年间增长6.65岁;出生时预期寿命2000年和2010年均为城市>镇>乡村,年平均增加乡村>镇>城市。全省婴儿死亡率(IMR)2000年为62.68‰,2010年15.24‰,10年间下降了75.69%;IMR2000年和2010年均为乡村>镇>城市,年下降乡村>镇>城市。预期寿命均为女性高于男性。[结论]婴儿死亡率每降低9个千分点或10个千分点,平均寿命可提高1岁。

婴儿死亡率;人均期望寿命;预期寿命

人均期望寿命是衡量一个国家或地区经济发展水平、人民生活质量和医疗卫生服务条件的通用指标。人均期望寿命不仅反映了一个国家人群的健康水平,更是世界公认的衡量人类进步的标准。现对云南省145个单元(16个州市、129个县市)的预期寿命与婴儿死亡率的变化趋势进行评价与分析,结果报告如下:

1 资料来源及方法

1.1 资料来源

数据资料由云南省2000年第五次人口普查[1]和2010年第六次人口普查[2],云南省2000年和2010年婴儿死亡率常规报表(卫生部登记系统)查得。

1.2 统计分析方法

1.2.1 预期寿命

两次人口普查的各州(市)、县(区)分年龄、性别平均人口及相应地区分年龄、性别的死亡人口,使用PEMS3.0软件,计算简略寿命表的各州(市)、县(区)男女、城市、镇、乡村的预期寿命、死亡率、死亡概率等,IMR为简略寿命表中“零岁组”死亡概率。

1.2.2 死亡水平变化的人口因素分解及质量评价

采用指数模型分解死亡变化中人口因素和其他因素对死亡率的贡献率,利用死亡率差别把两个人群两个不同时点的比较转化为对一个人群的两个不同时期的比较,从而解释这个人群的死亡率变化有多大的比例是由“人口因素”引起,多大比例是由“其他因素”引起[3]

质量评价:采用曲线估计(Curve Estimafion)以2000年和2010年的人口普查资料与同时点、同地区常规报告资料的死亡率相比较,了解其吻合程度,作为判断调查质量的方法,采用SPSS 15.0for windows软件进行。

2 结果

2.1 云南人口平均期望寿命及婴儿死亡率变化趋势

2.1.1 全省平均期望寿命及IMR变化

全省出生时预期寿命2000年为67岁,2010年为73.65岁,10年间增长6.65岁。2000年出生时预期寿命以昆明市居首位,2010年以玉溪市居首位。全省婴儿死亡率2000年为62.68‰,2010年为15.24‰,10年间下降了75.69‰,2000年和2010年IMR均以怒江州最高,分别为134.45‰和72.26‰,10年间下降了62.19‰,见表1。

2.1.2 出生时预期寿命和IMR城市、镇、乡村的变化差异

出生时预期寿命2000年和2010年均为城市>镇>乡村,年平均增加年数由高到低依次为乡村(0.68岁)>镇(0.53岁)>城市(0.14岁);婴儿死亡率年平均下降率为乡村(5.43‰)>镇(3.70‰)>城市(0.77‰),见表2。

2.1.3 出生时预期寿命和IMR不同年代及性别变化差异

出生时预期寿命1990-2000年10年间增加了7.33岁,2000-2010年10年间增加了6.65岁。婴儿死亡率第一个10年下降了32.70‰,第二个10年下降47.5‰,后者比前者下降幅度大。

男女之间的变化:出生时预期寿命女性比男性长;IMR 1990年男性高出女性2.0‰,2000年和2010年均为女性比男性高,见表3。

表1 各州(市)的出生时预期寿命及婴儿死亡率顺位表

表2 城乡平均预期寿命和婴儿死亡率变化速度

表3 分性别的预期寿命和婴儿死亡率变化趋势

2.2 出生预期寿命与婴儿死亡率的关系

用地州市、市县区的出生时预期寿命为因变化量(Y),婴儿死亡率为自变量(X),作线性回归分析,其回归方程为:

从方程中可推算出:2000年和2010年,分别降低9个千分点和10个千分点,平均寿命可提高1岁。

2.3 死亡水平变化的人口因素分解

云南省1990年与2000年死亡率差别指数:

粗死亡率之差:d=∑Px1990·Cx1990-∑Px2000·Cx2000=0.06589-0.00654=0.05935

死亡率差别指数:Id=[(Px1990·Px2000)·(Cx1990+Cx2000)÷3]=0.01034÷0.05935=17.52%

云南省2000年与2010年死亡率差别指数:

d=∑Px2000·Cx2000-∑Px2010·Cx2010=0.0073-0.00632=0.00098

Id=[(Px2000·Px2010)·(Cx2000+Cx2010)÷2]=0.00219÷ 0.00098=2.24

上述结果表明:云南省1990年与2000年人口死亡率差别指数(Id)为17.2%,是由死亡变化下降引起的,据此推算由“非人口因素”引起的;而2000年与2010年人口死亡率差别指数为2.2,即表明均为人口年龄构成比的变化死亡率本身下降的影响,“非人口因素”的影响没有显示。其原因是否是数据问题,有待进一步探讨。

2.4 调查数据质量代表性评价

用曲线估计(Curve Estimation)对云南省2000年和2010年人口普查婴儿死亡率与同时点同地区常规报告IMR进行模型拟合。根据结果选择最佳模型。2000年11种模型结果,所有模型均有显著性意义(P=0.000),以Cubic(三次模型)、Power(幂模型)及S型模型决定系数R2最高,拟合效果较好,分别为0.335、0.347和0.505。本例选择幂模型,回归方程:Yˆ=6.563(X0.385)。2010年11种模型结果,只有对数模型(Logarithmic)、逆模型(Inverse)、S型模型有统计学意义(P<0.05),其决定系数R2为0.028~0.035,拟合效果较差。

分州市进行拟合度检验:2000年以玉溪市、保山市、丽江市拟合较好,并有统计学意义,其决定系数R2最高分别为0.931、0.843、0.991。

2010年以普洱市,版纳州、丽江市拟合较好,并有统计学意义(P<0.05),其决定系数R2最高,分别为0.455、0.967、0.840。

上述结果表明2000年比2010年调查数据质量要好数据可靠性大。州市比较:丽江市两次调查决定系数均达到了最高水平,人口普查和常规报告数据正确性高、可信度大,对今后工作有重要的价值。

3 讨论

人口普查资料表明:云南省预期寿命1990年59.6岁[4],2000年67.00岁[3],2010年73.65岁,第一个1年增加了7.33岁,第二个10年增加了6.65岁,与全国2000年到2010年相比增长了6.77岁基本一致[5]。我国平均寿命,在1949年以前非常低,只有34.7岁,且男性为34.85岁,略高于女性34.63岁。解放后随着人民生活水平的提高与医疗卫生条件的改善,提出了男女平等,我国平均寿命迅速提高,且女性高于男性回归自然规律[5]。表3提示2010年云南女性比男性长5.34岁,全国女性比男性长4.82岁。世界人口统计学研究证明不同国家不同时期的男女平均寿命统计都表明女性寿命要比男性长。其中,独联体国家中的女性寿命比男性长10岁,法国、芬兰长8岁,加拿大、美国长7岁,英国日本长5.5岁,希腊长4岁[6]。

上述结果表明:出生时预期寿命与婴儿死亡率呈负相关关系,以2010年人口普查寿命表为例,0岁组死亡人数为1524人,是1岁组的两倍(772人),5岁组的5.4倍(284人),占15岁以下儿童死亡人数(2856人的53.36%。所以降低IMR对人口平均寿命的增量贡献最大[7];在2010年人口普查资料中全国31个省市区(除台湾、香港外)云南平均寿命为73.65岁仅高于青海(73.30岁)和西藏(72.51岁)。而婴儿死亡率云南为15.24‰,仅次于贵州(16.20‰),高居全国为第二位[7]人口资料的质量评价,从曲线拟合来看2000年常规报告和人口普查资料吻合率高,而2010年吻合率低。一般认为人口普查资料样本量大,数据的可靠性大。2004年国际研讨会证明了中国2000年人口普查的数据质量是可信的。降低IMR有利于提高预期寿命。

[1] 云南省人口普查办公室.云南省2000年人口普查资料[Z].昆明:云南科技出版社,2002.

[2] 云南省人口普查办公室,云南省统计局.云南省2010年人口普查资料[Z].北京:中国统计出版社,2012.

[3] 刘树仁.死亡率差别指数的推广与应用[J].现代预防医学,1994,21(2):80-82.

[4] 郭子宏,李 燕,刘锦桃.云南省分民族死亡率与人口平均预期寿命的分析[J].中国人口科学,2001,(2):59-62.

[5] 胡 英.中国分城镇乡村人口平均预期寿命探析[J].人口与发展,2010,16(2):41-47.

[6] 严忠浩.寿命预测与防衰延寿[M].北京:中国劳动社会保障出版社,1999.

[7] 张山山,刘锦桃.中国各地区人口预期寿命及地理分布[J].西北人口,2014,35(4):18-21.

[8] 王兴田,郭光萍,周 红,等.云南省1975-2005年5岁以下儿童死亡率变化趋势及质量评价[J].中国自然医学杂志,2007,9(2):103-109.

(本文编辑:何庆节)

Variation trend and quality evaluation of life expectancy and infant mortality rate in Yunnan

SHEN Jian-hua1, CHEN Qian2, LIU Jin-tao2, LI Zhi2, ZHANG Xiao-nan2
(1.Yunnan Medical Information Research Institute, Kunming Yunnan 650031, China 2. Yunnan Maternal and Child Care Service Center, Kunming Yunnan 650051, China)

ObjectiveTo know the relationship between life expectancy variation trend and infant mortality rate in Yunnan province.MethodsOn the base of life table, calculate life expectancy and infant mortality rate of males, females, cities, towns and villages according to five-year census in 2000 and great census in 2010.ResultsLife expectancy in 2000 was 67 years old, 2010 was 73.6, it increased 6.65 years old in ten years. Life expectancy in 2000 and 2010 was longer in cities than in towns and villages. Annual mean growth was more in villages than towns and cities. Infant mortality rate(IMR) was 62.68/1000 in 2000, 2010 was 15.24/1000, It declined 75.69% in ten years. IMR was higher in cities than in towns and villages. Annual mean declining was higher in villages than towns and cities. Life expectancy of female was higher than male.ConclusionsAverage lifetime may increase one year old when IMR decline 9/1000 or 10/1000.

IMR, life expectancy per capita, life expectancy

R195

:A

:1003-2800(2015)04-0247-03

2015-01-29

沈建华(1966-),男,云南永胜人,硕士研究生,助理研究员,主要从事卫生管理、妇幼保健、卫生信息方面的研究工作。

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