CT肺密度测定肺气肿的阈值选择及临床意义

邓和平，后军民，周鹏，胡士北

（四川省肿瘤医院 放射科，四川 成都610000）

近年来，随着CT检查及后处理水平的不断提高，CT检测肺密度的有关研究越来越多，为肺气肿的早期诊断及病变程度的诊断提供可靠的依据[1]。正确的选择扫描及后处理参数对结果有着直接的影响，通过长期的工作总结，现将相关参数的选择报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2013年9月-2014年2月在四川省肿瘤医院经临床及影像诊断的60例肺气肿患者作为观察组，男性38例，女性22例，年龄32～68岁，平均（51.0±4.8）岁。选取60例临床及影像表现正常者为对照组，男性32例，女性28例，年龄26～67，平均（49.0±3.2）岁，两组患者性别、年龄差异无统计学意义（P>0.05）。

1.2 仪器

Philips 256层iCT。

1.3 扫描方法

患者取仰卧位。在患者平静吸气末屏住气时用螺旋CT进行全肺扫描，扫描基本参数：120kV，300mAs，螺旋扫描。采用Lung Enhense重建肺窗，层厚及层间距设为1.0mm。

1.4 数据采集

于观察组中对患者肺气肿病变部位进行5点CT值测量，测量范围位于病变内以中央最佳，测量ROI范围不超过病变范围；于对照组患者双肺进行随机5点CT值测量，测量ROI直径≤0.5 cm。

1.5 图像后处理

将重建的1mm层厚肺窗图像数据装载入Lung Density后处理软件，选择合适的肺气肿CT Threshold值，肺气肿病变着色并计算体积及所占全肺百分比。

1.6 统计学方法

采用SPSS 18.0统计软件进行数据分析，组间比较用t检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 观察组及对照组所测CT值

对观察组及对照组所采集数据分别进行统计，找出各组中最大CT值和最小CT值，然后将各组中采样点CT值相加后除以采样点个数，计算出平均值，两组数据差异有统计学意义（t=8.172，P<0.05）。见表1。

表1 两组CT值的比较 （HU）

2.2 观察组及对照组所测CT值的分布

对每组所测CT值进行离散分组，以20HU为间隔，均采样300次。见表2、3。

通过对两组CT值的统计分析，说明肺气肿病变与正常肺组织CT值相差明显，就本实验收集数据中，两者平均值相差119 HU，肺气肿病变CT值90.0%以上>-950HU；肺气肿及正常肺组织CT分布也有明显的特异性。结合临床及本实验数据，肺气肿的CT阈值设为-945～-955HU将更有利于Lung Density软件准确计算。见表1～3。

表2 观察组CT值分布

表3 对照组CT值分布

2.3 Lung Density软件分析

通过以上实验数据，选择合适的肺气肿CT阈值，通过Lung Density软件分析，将CT值≤阈值的肺组织标记为肺气肿病变并进行染色，计算出双肺肺气肿体积及所占百分比（见图1、2）（图1和2为同一患者，CT阈值设为-950HU）。

图1 冠状位及VR图的病灶表现

图2 准确显示双肺体积、肺气肿病变体积及所占双肺百分比

3 讨论

肺气肿是临床常见的呼吸系统疾病，传统检查方法为肺功能测定及X线常规胸片，检查结果受患者本身条件及诊断医生主观判定影响较大，随着CT设备的不断发展及后处理软件功能的不断提升，肺密度的测定以CT值的变化来区分肺气肿病变[2]，为肺气肿的诊断提供客观可靠的依据，特别是早期肺气肿的诊断对该病的治疗及延缓病情发展具有重要的临床意义[3]。肺气肿的表现主要为肺泡通气增加，单个肺泡体积增大，最终肺密度降低，CT表现主要为CT密度的降低[4]，通过对CT密度的测定能够更好地监测肺气肿的病理改变，对早期发现提供更加客观的依据，对后期治疗也起到积极的作用。

研究表明双肺CT密度受呼吸影响最大[5]，为减少不同肺活量差异下对肺密度的影响。因此，训练患者在平静吸气末屏住气进行扫描。为提高采集数据的准确性，本研究采用同一台CT，相同的扫描条件，相同的重建方式及同一款后处理软件。

肺气肿的CT影像主要表现为形态不一、大小不一的低密度灶[6]，经5位中、高级职称医师独立勾画出病灶范围并测出其病灶CT值，并对采集数据进行归纳统计，观察组和对照组平均CT值相差明显，有统计学意义，可见肺气肿病变区域CT值明显低于正常肺组织CT值。观察组及对照组CT值无重叠，正常肺组织CT值>-919HU，且96.7%的采样点CT值>-900HU，肺气肿采样点CT值<-930HU，且92.7%采样点CT值≤-950 HU，通过两组实验数据可见肺气肿CT阈值应<-930 HU，阈值设置过小将使检查结果小于实际病变程度，阈值设置过大将使检查结果重于实际病变程度，通过长期的工作总结，得出肺气肿CT阈值选择-945～-955 HU之间较合理。然后在Lung Density软件下计算出肺气肿的病变体积及所占百分比，通过染色处理这样就能更直观的发现一些较小的肺气肿病变，为临床的诊断和治疗提供可靠的依据。

终上所述，螺旋CT肺密度测定在肺气肿的诊断中具有极高的临床应用价值，标准的扫描方式及正确的选择肺气肿CT阈值对肺气肿的正确诊断及分型有特别重要的意义[7]。

[1]张伟宏,刘玉清,牟文斌,等.CT肺功能成像技术研究[J].中华放射学杂志,2007,35(11):832-836.

[2]黄鼎祥.多层螺旋CT肺密度测定与肺气肿患者肺功能的相关性研究[J].临床肺科杂志,2011,28(08):1160-1163.

[3]孟淑华.探讨肺气肿的CT表现及其临床应用价值[J].中国明康医学,2012,24(18):259-261.

[4]王新莲.肺气肿的CT表现和临床应用研究[J].中华放射学杂志,2006,40(10):1056-1059.

[5]郭蔚君,韩楚源,刘春堂,等.肺气肿患者多层螺旋CT肺密度测定与肺功能的相关性研究[J].临床荟萃,2009,24(14):1241-1242.

[6]王新莲.肺气肿的CT表现和临床应用研究[J].中华放射学杂志,2006,40(10):1056-1059.

[7]徐月红.螺旋CT肺密度测定在肺气肿中的诊断价值探讨[J].医药前沿,2013,10(8):80-83.