大数据在医疗行业中的应用与挑战

孙　慧

(解放军第302医院医学信息中心，北京　100039)

大数据在医疗行业中的应用与挑战

孙慧

(解放军第302医院医学信息中心，北京100039)

[摘要]大数据技术是新形势下的一个技术热点，具有广阔的市场优势和发展潜力。本文简要分析大数据在医疗行业中的应用，并就面临的挑战及对策进行探讨。

[关键词]大数据;医疗;应用;挑战;对策

Hosp Admin J Chin PLA，2015，22(11)：1095-1096.

所谓大数据，也可以称为巨量资料，是指所涉及的资料规模非常庞大，数量大到无法通过主流软件进行捕捉、归类和处理的一种数据集合。因此，大数据具有数量大、价值高、种类多、速度快的显著特征。大数据在我国医疗行业中的发展十分迅猛，国务院近日还发布《促进大数据发展行动纲要》[1]的文件，文中明确提出将在公共服务大数据工程中构建有关医疗健康服务的大数据。

1大数据在医疗行业中的应用

1.1肿瘤诊疗我国65岁以上人口所占比例持续升高，人口老龄化问题日益显现，肿瘤发病率也随之攀升。肿瘤的传统诊疗方法是将肿瘤从体内切除，然而对于很多高龄患者而言，由于体质等原因，其难以承受肿瘤手术所带来的伤痛和不确定的并发症。因此，采取保守治疗的方法，找准病因、对症下药便成为更加安全的选择。随着大数据分析技术的不断成熟，DNA解码技术成本也逐年降低，医院对人体DNA序列进行全面完整的分析变为可能，只要从中找出关键DNA序列异常点，便可对症提供治疗方案，快速有效地治疗患者，减轻病患伤痛。

1.2临床事故监测随着我国医保制度的逐渐完善，各级医院病患人数大幅增加，但医务人员数量却无法在短期内迅速增长。由于临床突发情况较多，医务人员精力有限，使得医疗事故发生率不断上升，由此引发的医患纠纷也降低医院声誉及诊疗效率。而利用大数据技术，医院将每位患者的病例信息进行录入、筛选、分析后，便可根据国内乃至国际上已发生的医疗临床事故数据资料，轻松找到最易引发临床事故的情况进行重点分析，在此基础上构建医院临床监测系统，在事故发生前及时向医务人员发出预警，不仅能够大幅减少医患纠纷，降低运营成本，更能提高民众满意度，营造和谐的医疗环境。

1.3个性化治疗据有关专家预测，大数据医疗将原本不可能实现的“上医治未病”的理论在不久的将来成为可能。通过医疗大数据的分析，医务人员可以及时提醒患者身体将从健康状态转变到亚健康状态，并对患者将来可能患有的某种疾病进行有针对性、具体化的提醒与指导，做到预防为主，让亚健康人群可以防患于未然。因此，这项技术不但能使患者提前减少病痛，还可以为其减轻经济上的压力。每一个病患都有各自的生理特征，患病特征各式各样，如果通过医疗大数据进行分析和总结，就可以根据患者自身的病情状况，量身定制出针对每个个体的治疗方案，真正做到医疗服务的个性化，实现传统模式下难以完成的任务。其实，每位患者的治疗和用药方法都不尽相同，传统情况下，医师没有条件对病患的数据进行采集和分析，导致病患信息量严重缺失，治疗方案不得不“被标准化”，这非常不合理。如今在医疗大数据的支撑下，医师可以精准地给出治疗和用药方案，不再是每人“一天几次，一次几片”的硬性模式。

1.4远程医疗远程医疗是指以计算机技术和多媒体技术为依托，充分发挥医疗中心的医疗技术和医疗设备的优势，对医疗条件较差的边远地区或超远距离地区的伤病人员进行医疗、诊断或者咨询服务等。因此，也可以称为互联网医疗。由于传统模式的远程医疗采用的是点对点方式，只是侧重于技术和设备层面，利用率相对较低，资金投入巨大，使用也不够灵活。而在大数据时代，这项技术有了新的突破，可以充分利用互联网技术和云处理技术，打破原始远程医疗的束缚，形成基于无处不在的互联网和移动通信技术的远程医疗服务体系，这种服务模式能够完全发挥个体优势在远程医疗中的作用，使用更加灵活，数据更加全面，决策迅速且关联能力极高。根据国家工信部的统计数据，当前国内已有的移动医疗“APP”应用程序达到2 000多款，且还处于迅速增长的阶段。2014年，我国移动医疗市场经营规模达到31亿元人民币，同比2013年已增长将近27个百分点，预计到2017年，我国的移动医疗规模将达到目前的4倍以上[2]。

1.5临床科研由于临床上电子病历的实施，医院加快数据电子化的进程，医院临床数据中心便能够让各类医疗数据及诊断信息以特定的数字化形式呈现在医师面前，如此，医师可以利用专业的分析技术，结合自我能力，支撑自己更深层次的临床医学研究，通过现有的医疗大数据去解决许多未知的医学难题，这将是我国医院大数据医疗未来的最终目标。

2大数据在医疗行业中的挑战

2.1数据共享难以实现大数据领域的有关专家认为，医疗行业的大数据覆盖范围很广，比如医院、药监局、医疗设备监控中心以及医疗保险公司等[3]。这些用户数据包括医院的患者电子病历数据、电子财务数据、电子处方数据、医药器械数据、医学研究的学术资料数据，以及宏观上的公共卫生范畴内的数据。但这些资源分布比较零散，数据不够集中，彼此之间没有太多的联系。由于隐私或者利益关系，各医院之间的信息无法正常流通，同一个患者在不同医院的检查报告和病例数据均无法得到共享使用，造成大量资源和金钱的浪费，这在很大程度上制约大数据的发挥空间，因此，我国的数据共享问题亟待解决。

2.2数据有待挖掘利用我国医疗行业信息系统经过十几年的发展，已经逐渐形成覆盖范围广、信息量大、来源分散、结构复杂的大集合系统。系统中既有结构化数据，也有非结构化数据，随着这些数据量的急增，数据挖掘与数据分析正逐渐成为发展大数据的“瓶颈”，系统往往需要花费大量时间处理数据和形成报告。由于大数据的价值重点在于“有用”，所以其价值含量和挖掘成本会比数量更为重要。医疗数据被积累起来后，若不加以利用，就像深埋地下的矿藏，不经过挖掘、提炼，便无法体现其价值。医疗领域的从业人员对于数据库中大量的医疗数据利用度不够，对数据的关联性和精确性的关注度也不高[4]。这样不断增加的数据和医疗设备就会给政府带来负担，对大量非结构化数据进行有效的数据挖掘，将是医疗领域的一项挑战。

2.3数据安全需关注由于医疗数据的极速增长，也给动态数据安全防护和信息隐私保护带来极大的挑战。媒体曾曝出温州多家医院信息管理系统遭黑客入侵，导致大量医疗信息外泄[4]。医疗信息的安全问题现已迫切，信息泄露事件会给社会造成十分恶劣的影响，其背后暴露出的管理监督不严格、政策制度不衔接等问题值得思考和剖析。

2.4行业标准仍缺失在医疗大数据的背景下，我国的行业标准不统一是当前比较严重的问题。要建成一体化的医院集成信息平台，重点就是破解现有的数据规范统一和数据共享技术难题。各医院采用的电子病历系统由来自不同的公司企业提供，没有制式标准，数据不能贯通，甚至各医院院内的不同科室的数据也难以实现整合，因此医疗行业信息的标准化则是重中之重。虽然近些年我国医疗行业信息标准化的工作都有进展，但医疗行业信息标准化工作仍处在学习和尝试阶段。

3加快发展医疗大数据的对策

3.1加强政府组织领导加强领导是大力发展医疗大数据工作的组织保证。必须高度领会《促进大数据发展行动纲要》的精神[1]，统一思想，把发展大数据真正作为国家建设的重要任务。要着眼长远，明确角色分工，确定医疗大数据的发展目标、建设步骤、和配套标准，坚持高质量建设、高水平管理、高效益使用，并确保科学有序地发展。

3.2完善配套法规制度完善法规可从根本上规范医疗大数据，政府应明确责任、义务，大力研究制度优化资源配置、数据共享、数据安全保护等制度，实现数据从源头到利用的规范管理。加强大数据环境下攻击防范措施，最大程度控制信息泄露风险，保障网络数据安全；最大范围对共享数据进行挖掘利用，促进数据资源流通率，提高数据资源使用率，降低管理成本。

3.3建立健全行业标准加快制定统一的公共卫生行业数据标准，对医疗数据分类、数据接口、数据质量、开放程度等进行规范，并与国际标准对接。确保医疗大数据可网络共享、集约整合、协同开发、高效利用，提高医疗大数据的精准性和有效性，不断满足民众和社会的多样化需求。

3.4重视人才队伍建设充分重视培养既懂医疗又懂网络数据的高端专业人才。重视学科发展，创新人才的培养模式，建立多层次、复合型的大数据人才结构体系。依托社会资源，大力开展普及医疗和大数据知识培训、讲座，加强专业技术型人才培养。另外，结合医疗大数据发展形势需求，制定优惠政策，积极引进海外留学人员，吸引大数据高层次领军人才，提高队伍水平。

【参考文献】

[1]国务院.促进大数据发展行动纲要[S]. 2015-8-31.

[2]中国医药物资协会. 2014中国医药互联网发展报告[Z].2015-1-28.

[3]史紫薇.布局“点”与“面”大数据落地医疗行业[N].中国计算机报,2013-4-15(22).

[4]蔡佳慧,张涛, 宗文红.医疗大数据面临的挑战及思考[J].中国卫生信息管理杂志,2013(4):292-294.

(2015-07-20收稿2015-11-01修回)

(本文编辑丁陶)

Big Data in the Medical Industry: Application and Challenges

SUN Hui(Medical Information Center,No.302 Hospital of PLA，Beijing100039)

[Abstract]Big data technology is a hot spot in the new situation, which has a broad market advantages and development potential. The article made a brief summary on the application of big data in the medical industry, and analyzed the challenges and countermeasures.

[Key words]big data; medical; application; challenge; countermeasure

[作者简介]孙慧，女，技师;电话：010-66885388

[中图分类号]R 197.32

[文献标识码]A

[文章编号]1008-9985(2015)11-1095-02

DOI:10.16770/J.cnki.1008-9985.2015.11.038