绿色GDP与主要影响因素的模糊灰色关联分析研究

黄永霞,熊文真，马东平

( 1. 浙江科贸职业技术学院，浙江 金华 321019；2.信阳职业技术学院，河南 信阳 464000；3.深圳神视检验有限公司，广东 深圳 518054 )

科技与应用

绿色GDP与主要影响因素的模糊灰色关联分析研究

黄永霞1,熊文真2，马东平3

( 1. 浙江科贸职业技术学院，浙江 金华 321019；2.信阳职业技术学院，河南 信阳 464000；3.深圳神视检验有限公司，广东 深圳 518054 )

通过研究绿色GDP的概念和核算体系，给出了目前较为可行的绿色GDP的核算方法，并选取绿色GDP主要影响因素的增长率为研究对象建立了绿色GDP与主要影响因素之间的模糊灰色关联分析模型，然后以金华市绿色GDP为例进行了分析研究，结果表明该模型能够有效地用于绿色GDP与主要影响因素的关联程度排序分析中。

绿色GDP；核算体系；模糊灰色关联分析；金华市

0 引言

GDP即国内生产总值，是指在一定时期内一个国家或地区的最终产品和劳务价值总和。自提出以来一直被看作是衡量一个国家或地区经济发展状况的核心指标，对整个国家或地区的经济发展起着重要的导向作用。但近些年来人们发现它只体现了经济的产出情况，没有体现经济发展背后的资源、环境价值，导致人们不顾生态环境代价盲目地追求经济发展速度，造成生态环境恶化，严重影响人们的生活。近年来一些学者和机构将生态环境要素纳入GDP核算体系，提出了绿色GDP概念和思想，希望从思想上转变人类发展经济的模式。以绿色GDP为研究目标，探索绿色GDP的内涵、核算体系和影响增长的主要因素，并将模糊灰色关联分析模型引进绿色GDP与主要影响因素的关联分析中，为发展绿色经济提供数学研究方法。

1 绿色GDP的概念、核算方法和主要影响因素

1993年联合国统计署在《综合环境与经济核算手册》上首次正式提出绿色GDP的概念，它将对环境的经济活动作为追加投入纳入经济总量的计量中，实现了经济总量去除以环境为代价的净增长。但到目前为止，绿色GDP尚没有统一的概念，有些学者除将环境纳入绿色GDP考核以外还将人文情况、社会经济因素等等纳入经济总量的考察之中[1][2],但由于人文情况和社会经济因素所产生的经济总量变化难以计量，所以实用性价值不大，因此到目前为止联合国统计署提出的绿色GDP概念被更多人所接受。同时联合国统计局根据绿色GDP概念给出了新的SEEA核算体系，即绿色GDP=GDP-自然资源耗减价值-环境退化成本。这一核算方法主要牵涉两方面的技术问题，一是自然资源和环境变化的流量统计，针对这一问题，一些学者提出了建立资源环境账户的有效方法，即通过建立所考察地区的矿产资源、耕地资源、森林资源、水资源等自然资源账户和废水、废气、固体废弃物的环境退化账户来统计环境变化的流量[1]；二是资源和环境的价值估算，由于自然资源和环境退化没有明确的价值，所以到目前为止在环境的估价方面大部分学者主要采取市场价格法、成本费用法、意愿调查法等方法[1]，也有学者例如王秀明利用能值分析法对天津地区的绿色GDP进行了核算[3]。虽然这些解决方法存在着时空上的缺陷，数据之间的可比性也比较差，但可操作性强，是目前绿色GDP比较可行的核算方法。

由于不同地区的资源环境状况、经济技术发展水平不同，影响绿色GDP增长的主要因素也不尽相同。我们认为应根据各地区的具体情况，选择影响绿色GDP增长的主要因素，通过考核各主要影响因素的增长率与本地区绿色GDP的增长率的关联度得出各影响因素与绿色GDP的关联程度排序较为合理。

2 改进的模糊灰色关联分析模型

灰色关联分析是由邓聚龙在1982年提出的一种在数据贫乏的情况下，对不确定系统进行探究的数学方法。是一种量化的相对性的排序分析，原理上它采取几何直观，通过曲线间的相似程度来判断关联程度的大小[4]。为了提高分析的准确性，30多年来许多研究者不断改进关联度的计算方法，大大拓宽了灰色关联度的应用范围。主要采取改进的模糊灰色关联分析模型研究绿色GDP与主要影响因素的关联程度。改进的模糊灰色关联分析模型的步骤如下：

2.1 无量纲化处理和线性变换[5]

为了避免单位不统一和比较序列位置不同所引起的关联度误差，对原始序列进行无量纲化处理和线性变换使得比较序列起点重合。

设X0={x0(1),,x0(2)，…，x0(m)}为原始参考序列，Xi={xi(1),xi(2),…，xi(m)}

为原始比较序列。

设无量纲化处理后的序列为：

线性变换后的序列为：

其中[ω,θ]为生成序列的取值，一般取[1,x0(0)(m)]。

2.2 关联系数定义为：

其中δ为分辨系数，定义如下[6]：

取η≤δ≤2η，且应满足：Δmax>3Δγ时，η<δ≤1.5η:Δmax≤3Δ时，1.5η<δ≤2η.

2.3 定义模糊灰色关联度为：

3 应用实例

以金华市绿色GDP为例，结合《金华市统计年鉴》和《金华市环境状况公报》对金华市2008～2013年的绿色GDP进行核算，并利用模糊灰色关联分析模型，选取金华市农业、工业、建筑业、固定投资、国内贸易和对外经济等影响金华市绿色GDP的主要因素进行模糊灰色关联排序分析。

3.1 2008～2013年金华市的绿色GDP核算

3.1.1 自然资源耗减价值核算

根据金华市的具体情况和统计资料，影响金华市的主要自然资源包括活立木资源、水资源和耕地资源。主要通过《金华市统计年鉴》提供的自然资源账户计算自然资源的流量情况。采取市场价格法和资源耗减实际补偿费用法估算水资源、活立木、耕地资源的价值分别为0.2元/立方米、638元/立方米、22.5万元/公顷[7][8]。

数据来源：《金华市统计年鉴》

3.1.2 环境退化成本核算

环境退化成本主要包括环境污染直接经济损失和污染物的治理成本，根据《金华市环境公报》和《金华市统计年鉴》的资料显示，影响金华市环境的主要废弃物有二氧化硫、工业废水、烟尘、粉尘、和城市固体废弃物等等。通过污染物的治理成本、排污费用征收情况和文献[7]估算二氧化硫、工业废水、烟尘、粉尘、和城市固体废弃物的单位治理成本分别为20000元/吨、70000元/吨、2380元/吨、110元/吨。2008～2013年金华市的环境退化成本具体情况见表2：

数据来源：《金华市统计年鉴》

根据绿色GDP的计算公式：绿色GDP=GDP-自然资源耗减价值-环境退化成本，2008～2013年金华市的绿色GDP的具体情况见表3：

3.2 绿色GDP增长率与主要影响因素增长率的关联系数计算

数据来源：《金华市统计年鉴》

根据改进的模糊灰色关联分析模型对原始数据进行无量纲化、线性变化处理。并计算差值绝对值的最大值后，可以得到：

0.1654<δ<0.2481取δ=0.2.

可以计算出关联系数矩阵为：

3.3 模糊灰色关联度

r01=0.8143;r02=0.8469;r03=0.7877;r04=0.8426;r05=0.7789;r06=0.8262.

4 结论

(1)所采用的模糊灰色关联分析模型对原始数据进行了无量纲化、线性化处理，并利用模糊贴近度理论改进了灰色关联度的计算公式，提高了关联分析的准确性。

(2)通过实际应用可以看出该模型可以在数据贫乏的情况下有效地用于绿色GDP与主要影响因素的关联排序分析中。

(3)通过计算可以看出金华市的绿色GDP占GDP的份额较高；工业、固定投资、对外经济对金华市绿色GDP的影响较为显著，农业次之，建筑业、国内贸易相比之下影响较小。

[1]桑燕鸿,吴仁海,陈新庚.绿色GDP核算方法初探[J].城市环境与城市生态，2005，18(6)：29-31.

[2]俢瑞雪,吴钢.绿色GDP核算指标的研究进展[J].生态学杂志，2007，26(7)：1107-1113.

[3]王秀明,孟伟庆,李洪远.基于能值分析法的天津市绿色GDP核算[J].生态经济(学术版)，2011，(2)：85-89.

[4]邓聚龙.灰预测于灰决策.[M]武汉，华中科技大学出版社,2002.

[5]周刚.改进的模糊灰色关联分析法在热舒适度影响因素中的应用[J].安全与环境学报，2005，5(4)：90-93.

[6]吕峰．灰色关联度之分辨系数的研究[J].系统工程理论与实践，1997，(6)：49-54.

[7]楼永俊,金立其.杭州市绿色GDP核算体系实证研究[J].改革与战略，2010，26(10)：122-124.

[8]刘德志，左桂鄂,秦华.河北省绿色GDP核算实证研究[J].石家庄经济学院学报,2006，29(5)：620-623.

(责任编辑：孙强)

The Research of the Fuzzy Gray Relation Analysis between Green GDP and the Main Influencing Factors

HUANG Yong-xia1，XIONG Wen-zhen2，MA Dong-ping3

( 1.Zhejiang Vocational College of Science and Trade, Jinhua, Zhejiang,321019,China;2.Xinyang Vocational and Technical College, Xinyang,Henan 464000,China;3.Shenzhen Sense Engineering Services Ltd,Shenzhen,Guangzhou 518054,China )

In this paper we have given a feasible accounting method of green GDP through researched the concept and accounting system of green GDP. And we selected the growth rate of main influencing factors to establish fuzzy gray relation analysis model between green GDP and the main influencing factors. The green GDP of Jinhua as an example was been studied. The results show that the model can effectively used in the green GDP.

Green GDP; accounting system; fuzzy gray relation analysis; Jinhua City

2015-01-25

浙江省教育厅基金项目(Y201329294)；金华市社科联基金项目(Y225)

黄永霞(1984-)，女，山东菏泽人，硕士，助教，研究方向为计算数学。

029

A

1671-4385(2015)02-000-00