血浆蛋白质Z联合ABCD2评分对TIA患者短期脑梗死事件的预测价值

许红，孙杨

(南京医科大学附属无锡市第二人民医院，江苏无锡214002)

临床研究发现，短暂性脑缺血发作(TIA)后7 d内脑梗死的发生率达8.0% ～10.5%，其中50%发生在2 d内［1］。因此，尽早进行风险评估，识别高危人群，及时进行干预十分重要。Johnston等［2］提出ABCD2评分可预测TIA后短期脑梗死的发生。有研究发现，蛋白质Z(PZ)参与血栓形成，与缺血性脑卒中病情演变密切相关［3～6］。本研究通过检测TIA患者血浆PZ，探讨PZ联合ABCD2评分对TIA患者短期内进展为脑梗死的预测价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取2007年9月～2010年7月无锡市第二人民医院收治的TIA患者85例(观察组)，均符合2007年中华医学会神经病学会制订的TIA诊断标准。其中，男44例、女41例，年龄(65.2±11.8)岁;收缩压(142.7 ±26.7)mmHg，舒张压(90±11.7)mmHg;症状为单侧肢体无力21例，言语障碍但无单侧肢体无力17例，其他47例;症状持续＜10 min 21例、10～59 min 31例、＞60 min 15例;ABCD2评分［2］，为高危(6 ～7 分)10例，中危(4～5分)41例，低危(0～3分)34例。既往有高血压61例，糖尿病21例，冠心病24例，房颤7例，TIA或脑梗死29例。选取同期体检健康者50例，男29例、女21例，年龄(60.4±8.4)岁。两组性别、年龄具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 检测方法 所有受检者空腹12 h后取静脉血，脑梗死患者于诊断明确时取空腹静脉血。3.8%枸橼酸钠抗凝，离心分离血浆，－70℃保存备测。采用ELISA法定量检测血浆PZ。

1.2.2 随访方法 随访7 d，终点事件为脑梗死。脑梗死符合全国第四届脑血管病学术会议修订的诊断标准，并经头颅CT/MRI检查证实。

1.2.3 统计学方法 采用SPSS13.0统计软件。计数资料以±s表示，采用t检验后者方差分析;计数资料行χ2检验;相关关系采用Spearman相关性分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组血浆PZ比较 观察组血浆PZ为(1 291.34 ±339.42)ng/mL，对照组为(2 231.68 ±439.55)ng/mL，P ＜0.01。观察组高危、中危、低危患者血浆 PZ 分别为(995.13 ±159.42)、(1 391.34 ±244.31)、(1 891.34 ± 345.74)ng/mL，三者两两比较，P 均 ＜0.01。

2.2 观察组短期脑梗死发生情况 观察组中高危者2 d内卒中 4例(40.0%)、7 d内卒中 6例(60.0%)，中危组者分别为 4 例(9.8%)、12 例(24.4%)，低危者分别为 0 例、2 例(5.9%)。三者两两比较，P均＜0.01。患者ABCD2评分值越高，短期内进展为脑梗死的几率相对越高，二者呈正相关(r=0.631，P ＜0.05)。

2.3 观察组ABCD2评分与血浆PZ的关系 相关性分析显示，ABCD2评分与血浆PZ水平呈负相关(r= －0.573，P ＜0.05)。

3 讨论

2007年，Johnston等［2］对 ABCD 评分标准进行了改良，加入糖尿病一项进而衍生出ABCD2评分。Tsivgoulis等［7］证实，ABCD2评分优于 ABCD 评分。本研究结果显示，随着患者ABCD2评分升高，其卒中危险逐步增加。这表明ABCD2评分对TIA患者2、7 d内卒中率能够进行有效的预测性危险分层，对TIA的防治具有重要意义。

TIA患者大多数存在凝血与抗凝异常，血栓性疾病的发生、发展与TIA反复发作及进展为脑梗死有关，提示血栓形成仍是TIA发生、发展及不良转归的重要因素。PZ是一种由肝脏合成的维生素K依赖性糖蛋白。在PZ依赖性蛋白酶抑制剂抑制FXa的作用中，PZ作为一种辅助因子使蛋白质Z依赖性蛋白酶抑制剂(ZPI)对FXa的抑制作用增强1 000倍以上［8～12］。在介导凝血酶与内皮细胞表面磷脂的结合过程中，PZ发挥了抗凝活性。其水平降低在脑梗死及血栓疾病中发挥了重要的作用［13～15］。Andrew等研究发现，血浆PZ水平降低在脑卒中患者的早期阶段可能是一个独立的危险因素，如TIA和小卒中。本研究发现，危险度不同，TIA患者血浆PZ水平也不同，组间差异有统计学意义。因此，血浆PZ可为TIA的诊断、疗效观察及预后判断方面提供一定的帮助。这也提示我们早期和长期使用改善凝血功能的药物，可能对预防脑缺血性事件的发生、发展有非常重要的意义，从而为TIA的诊断、治疗和预后判断开辟了一条新的途径。

本研究表明，TIA患者血浆PZ水平与ABCD2评分的危险分层呈负相关。二者联合对TIA临床转归的评估可能具有更高的灵敏度及准确性，可进一步提高对TIA后卒中风险的预测价值。但仍需要多中心、大样本、前瞻性临床研究及更详细的危险分层来证实。

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