污染物浓度指标在环保统计工作中的运用分析

丁 巍 上海铁路局计划统计处

污染物浓度指标在环保统计工作中的运用分析

丁 巍 上海铁路局计划统计处

基于环保统计规则，质量指标在环保统计、分析中具有重要作用，是环保统计指标体系中的重要组成。通过实例分析以浓度指标为代表的各项质量指标在环保统计工作中的运用，提出环保报表中日常审核的技术要点，并从加强数据采集、掌握设备状况、完善信息化建设、加强分析评估等四个方面提出做好环保统计工作的相关建议。

浓度指标；环保统计

报表数据质量是统计工作的“命脉”，是发挥统计信息、咨询、监督三大职能的前提条件。对于环保统计而言，由于其数据采集、加工计算具有较高的复杂性和较强的专业性，进行统计数据审核是确保报表质量的关键环节之一。在环保统计报告审核过程中，正确运用以主要污染物（化学需氧量、石油类、二氧化硫、烟尘）浓度为代表的质量指标，不但可以提高统计质量，更有利于统计分析。

1 环保统计指标分类

环保统计执行季报制度，季报指标46项，年报指标127项。这些指标按属性大致可分为三类，一是总量指标（考核指标），环保统计报表中的核心指标，通常作为各单位环保考核指标，如化学需氧量、石油类、二氧化硫、烟尘等主要污染物的排放总量；二是数量指标，也是环保统计报表中的“主流”指标，是反映污染排放情况基础数据指标，如工业废水排放量、废气排放总量等；三是质量指标，是反映污染排放质量情况，揭示铁路环境保护活动的规律，对分析污染排放影响程度、总量指标的变化有着极其重要的意义，如化学需氧量、石油类、二氧化硫、烟尘等主要污染物浓度指标。这三类指标涉及铁路运输企业生产经营的各个方面，在环保统计报表生成后，虽然很多质量指标未必直接能在统计报表中反映出来，但这些以污染物浓度为代表的质量指标与以废水、废气排放量为代表的数量指标一样，都是环保统计报表中的重要数据，应同样予以重视，并进行收集、整理、分析。

2 污染物浓度指标在环保统计中的作用

2.1 浓度指标是环保统计的基础

浓度指标是重要的环保统计源点数据，是环境监测部门出具的环境监测报告的核心内容，也是生成环保统计报表所需的基础资料。在环保统计过程中，质量指标与数量指标是计算总量指标的前提条件，缺少质量指标，将无法完成环保统计报表。

2.1.1 工业废水中主要污染物排放指标计算

工业废水中主要污染物排放采用实测法。《铁路运输企业环境保护统计规则》中规定，[工业废水中污染物排放量]指报告期内企业排放的工业废水中所含化学需氧量、石油类等污染物本身的纯重量。计算公式为：污染物排放量（纯重量, kg）=∑工业废水排放量（t）×排放口污染物的浓度(mg/l)×10-3。

2.1.2 燃料燃烧废气及其污染物排放指标计算

锅炉燃气中二氧化硫、烟尘排放量可由实测法或经验系数计算求得。采用实测法，计算公式为：W=Q×h×P出口×10-6

公式中：W--二氧化硫（烟尘）排放量，kg

Q--废气排放流量，标m3/h

h--废气排放时间，h。

P出口--废气排放口二氧化硫(烟尘)浓度，mg/标m3。由此可见，无论是统计工业废水中主要污染物（化学需氧量、石油类）排放量，还是统计锅炉燃气中污染物（二氧化硫、烟尘）排放量都离不开监测数据（浓度指标），浓度指标是环保统计非常重要的原始数据，是统计的基础。

2.2 浓度指标可评估污染排放及处理设施的状况

如果说数量指标反映污染物排放的“多少”，而质量指标则能评估污染排放的“好坏”，尤其是对于铁路环保治理设施、设备，浓度指标可以说是治理设施、设备的“体检”指标，通过监测来诊断环保设施设备的运行情况，如果指标异常或者超标，则说明设施设备或许存在问题或隐患，可能需要进行整修、调试。

2.3 浓度指标是统计分析中的重要参考因素

总量指标一般通过质量指标与数量指标进行计算后得出，因此相对应的质量、数量指标一起构成了双因素分析法中的一对指标，可以从质量指标和数量指标的变化上来分析其对总量指标的变化方向、变化程度。以化学需氧量排放量为例，通过以下关系进行分析：

S：COD排放量

Q：工业废水排放量 1：报告期

P：COD浓度 0：基期

ΔS=P1Q1-P0Q0=ΔS1+ΔS2

ΔS1=(Q1-Q0)×P0

ΔS2=(P1-P0)×Q1

根据图1、表1对SH局2005年、2010年数据进行对比，2005年工业废水排放量294.9万t（Q0）,化学需氧量平均排放浓度60.2 mg/l(P0）；2010年工业废水排放量271.5万t（Q1），化学需氧量平均排放浓度58.2 mg/l(P1)。

图1 双因素分析对比图

表1 “十一五”期间SH局化学需氧量排放量双因素分析表

根据上表可知，“十一五”期间，SH局化学需氧量累计减排19.4 t，其中以污染预防，降低排放浓度为主的减排贡献率为72.7%，实现减排化学需氧量14.1 t左右，因废水排放量变化而减排贡献率为27.3%，实现减排化学需氧量5.3 t左右。

3 各类污染物浓度指标的主要影响因素

各类污染物（化学需氧量、石油类、二氧化硫、烟尘）浓度影响因素非常多，甚至会有多因素综合影响，做好污染物浓度因素分析工作非常重要，是环保统计分析的关键环节。根据历年来SH铁路局各单位填报统计数据分析，有以下四个方面影响因素对污染物浓度会造成一定影响（详见图2）。

3.1 生产因素

生产经营活动过程是污染产生的源头，生产原料、生产工艺、产品结构、生产工作量等都会直接或间接影响各类污染物（化学需氧量、石油类、二氧化硫、烟尘）浓度，如煤炭作为锅炉生产的能源，煤质中含硫量、灰分等指标直接影响二氧化硫、烟尘排放浓度。

3.2 设备因素

环保治理设施运行是污染排放的末端治理，是控制污染总量，做到达标排放的重要环节，设备负荷、运行时间、加药情况、维护保养等因素对治理效果影响较大，直接影响各类污染物浓度。

3.3 管理因素

环保管理工作影响因素主要体现在环保制度建设、开展清洁生产工作、环保监督检查、环保技术人员培训等方面，环保管理工作是整个环保管理体系的政策保障，没有有效的管理制度，则无法确保各类环保设施正常运转。各环保重点单位通过制定相应《环保设备管理办法》、《环境监测管理办法》、《清洁生产管理办法》、《环保监察管理办法》等环保管理制度，加强环保监督管理，有效做好生产过程中的污染预防，有效减轻环保末端治理压力。

3.4 监测因素

环境监测对污染浓度影响主要体现在两个方面：一是监测数据的代表性，利用环境监测某一时点数据来计算总量指标代替某一时期的统计数据是目前环保统计工作中存在的不确定性。因此对于监测数据结论要进行分析，是否具有代表性，对于浓度数据的正确运用有较大意义；二是监测数据的准确性，环境监测是一项连贯性、系统性很强的技术工作，整个监测过程由布点、采样、分析（实验室）测试、数据处理、综合分析评价等多个环节组成，每一步的合理操作和有序衔接都对监测结果有着至关重要的影响。

图2 影响因素对污染物浓度造成的影响

4 做好环保统计工作相关建议

4.1 规范环保统计数据的采集和计算流程

环保基础数据的采集是统计源头，能否正确采集源头数据对于统计质量至关重要，尤其是对于环境监测数据运用，采用合适的计算方法，准确计算各类主要污染物浓度指标。

4.2 掌握各单位污染源及治理设施基本情况

环保统计指标审核过程中，审核人员对于站段污染排放及治理设施基本情况的熟悉程度对审核报表帮助很大，通过日常管理中有关经验的积累，能够验证统计报表中相关数据的合理性、准确性，有效提高统计质量。

4.3 完善路局级环保统计管理信息系统

环保统计指标通过二级审核，路局环保统计人员工作量非常大，需要进一步研制路局级环保统计管理信息系统，加强系统审核功能，实现环保统计源头规范化填报，核心数据多元化审核，主要指标波动变化即时分析，提高统计效率，确保统计质量，完善统计分析。

4.4 加强环境监测管理，做好指标波动的分析评估

在日常工作中，铁路环境监测人员往往不注重监测数据的分析与评估，对监测报告中存在异常的数据没有详细的分析和说明。环境监测是一项综合技术非常强的工作，不仅仅是测定污染物浓度或污染程度的过程，更不是“数到即止，数到完成”的过程，更重要的是解释、分析和运用数据，即从“测”起到“用”止。环境监测如只是测取数据的过程，而没有数据解释、分析的话，环境监测将失去向深度、广度发展的动力。

责任编辑：王 华

来稿日期：2015-08-19