数据挖掘技术在电子政务中的应用建设探究

张琸玡

（陕西学前师范学院组织部，71010)

在科学技术高度发展的今天，各行各业都逐渐进入了电子信息化的时代。对于政府部门来说，电子信息技术将传统的事务办公转变成为符合新时代潮流的效率型办公。既方便了广大群众，又优化了组织，激发了政务部门的活力。政府担负着管理全社会的重要职能，其处理能力的优劣直接影响着每一位公民的切身利益。特别是在互联网时代，大部门的信息都经由网络传播和存储。想要更好地处理这些信息，就一定要实现政府部门的信息化。然后在此基础上，大力发展相关技术，从而实现社会整体的信息化。本文通过讨论如何在电子政务中应用数据挖掘技术，为提高政府部门的办公效率寻找一条更加便捷的道路，为构建和谐的信息社会打好坚实的基础。

1 数据挖掘技术的重要性

电子政务是近年来随着电子信息技术的传播而兴起的新名词，其含义是指政府部门运用先进的信息技术将各个部门重新进行规划和分类，利用电子通信将它们彼此连接，并将其共同纳入网络管理之内，通过网络技术进行流畅、透明的管理，实现了政府部门的优化和重组，大大地提高了政府部门的办公效率。电子政务能够很好地解除由于时间和空间带来的限制，实现各个部门之间无隔阂的联通，共同为社会和群众提供最优质的服务。政府部门由于其职能的特殊性，导致机构的组成和分类极为复杂，各类信息多如牛毛，难以管理。即使是在引入电子信息技术之后，这种情况也没有得到明显的改善。特别是随着信息技术在基层政府部门的不断普及，各种数据库和信息中心的数量在不断增长，其内容更是种类繁多，难以进行有效的管理和统计。此时采用传统的处理方法已经不能很好地解决这个问题了，需要运用新的技术来进行处理。数据挖掘，正是符合这一要求的技术，它不但能够准确地处理海量信息，还能将有效信息从中提取出来，使大量的信息数据得到了保护，从而提高了办公效率。因此，在电子政务中进行数据挖掘技术的应用，是值得各级政府部门进行学习并大力推广的。

2 使用数据挖掘技术的过程

数据挖掘技术，顾名思义，是将信息从浩如烟海的信息库中提取出来。无论信息的内容和类型，都能够进行及时的查询，保证了信息的完整性。在信息技术不断发展，数据信息海量增长的今天，数据挖掘提供了一种更加便捷有效的信息管理模式，打开了信息技术的一个崭新的领域。它集数据记录功能、人工学习功能、智能统计功能等多项功能于一身，具有极其可观的发展前景。数据挖掘技术在电子政务中的应用模式有很多种，包括分类模式、回归模式、序列模式、关联模式等，其过程都是从数据库中提取相关信息。挖掘环节要通过数据挖掘管理器来进行，经过数据接口的转换，才能将信息从存储器中分离出来。

主要分为四个步骤：

2.1 建立和定位数据信息

政府部门历年来所累积下来的数据信息，已经可以用海量来形容了。特别是电子技术引入到办公事务之后，信息的存储和录入变的更加快捷省事，许多的无用的信息也都被一同输入到了数据库当中。由于人力和技术方面的原因，难以对这些庞大的数据库进行有效的整理，只能先通过建立起大型的数据归纳仓库，将原始的数据库进行大致的分类，然后载入到各个数据仓里。在每个数据仓内再进行详细的筛选和识别。另外，各级政府部门的管理形式不尽相同，甚至对于信息管理的投入也有高低之分，因此只有将这类不易鉴别的信息进行统一的规划管理，才能保证电子政务的数据库的信息完整。从而保障实施数据挖掘的时候能够收到良好效果。数据挖掘并不是盲目地进行搜索，在如此繁杂的数据库内，不能正确地定位所需要的信息，其结果只能是徒劳无功。要对查找的信息有一定的了解，根据其特点或是内容进行准确定位，给数据挖掘确定一个清晰的目标，这是在电子政务中应用数据挖掘技术的首要前提。

2.2 筛选和过滤数据信息

在成功建立起数据仓库之后，就需要将各个原始数据库内的数据导入到数据仓内。在导入的过程中，可以通过使用数据抽取工具，完成数据的初步筛选。将多余的信息从数据库内移除，保证新建数据库内的数据信息都具有一定的价值。数据抽取工具的工作原理是根据数据内容进行质量分析，将不符合要求的数据信息抽取出来或者直接删除。例如一些数据在存储过程中出现了数据噪音，多次录入的重复性数据等。经过数据抽取之后，数据库内的信息得到了筛选和过滤，能够建立起新的数据库，并且保证数据库的运行更加有效。具体表现为实施数据挖掘的时候，减少了大量的不必要信息的干扰，使挖掘过程更加快捷、准确。数据抽取工具还能够将不同格式乃至不同系统内的数据信息转化为统一的存储类型，更加便于进行查找和提取。

2.3 挖掘和处理数据信息

数据挖掘技术的主要作用就是挖掘和处理数据信息。通过对大量的数据进行抽取、分析、转换和进一步处理，将有用的信息从中筛选出来，并将其反馈到使用者那里。很多关键性的数据能够对一些重要决策产生决定性的影响，侧面体现了数据挖掘技术对于信息价值的最大保护和利用。数据挖掘具有很多种算法，来针对各种不同形式的数据库，从而保证了数据信息的完整度。在使用数据挖掘之前，要对搜索挖掘的数据有一定的概念，最好能够提供一个清晰的样本作为参考。这样能够极大地提高数据挖掘的效率，避免出现遗漏或者重复。多数的数据挖掘都会在进行挖掘之前寻找一些标准来对目标数据进行衡量，比如感兴趣度和常用度等。这样能够很好地对数据进行统计和分类，也可以及时地淘汰一些不需要的数据信息。对于一些平时不太注意的重要信息，可以通过数据挖掘建立联系，方便下一次的提取和使用。

3 数据挖掘的具体应用

数据挖掘技术在电子政务中的应用主要表现就是将各个部门的内部信息和外部信息进行有效整合，从中整理筛选出有用的信息进行发布和其他处理。随着信息化趋势的不断深入，政府部门的电子信息化力度不断加大，各个部门产生的数据信息不断增加。如何处理这些数据信息，保证公平、公正、公开的基本原则，是每个部门乃至每个政府工作人员都要考虑的问题。数据挖掘能够很好地在数据提取的基础上进行更深层次的分类以及分析，将数据信息及时反馈给工作人员，最终交给需要了解它的人民群众。数据挖掘不仅提高了政府部门的办公效率，也改善了传统办公系统的冗杂不便，减轻了工作人员的压力，降低了信息整合过程中可能出现的错误，在一定程度上促进了整个社会的信息化。

其具体应用主要有三个方面：

3.1 建设网站

政府部门的各类信息种类繁多，经常难以全面、及时地展示给公众。为了避免出现不必要的误会，提高政府部门的正面形象，同时有效地利用各类信息来为政务工作提供帮助。可以使用数据挖掘技术对一些公共网站的内容重新进行组织和整理。比如通过聚类技术将网站的文本内容进行自动分类，使网站的信息层次分明便于阅览，方便了群众对政府工作的了解，也便于政府部门自己进行查阅。数据挖掘技术还能够发掘信息内部之间的联系，加强不同部门之间的关联性和整体性。在使用政府网站的时候，能够在最短的时间内集中查找最符合要求的相关信息，大大地缩短了办公时间。一些比较特殊的访问要求，也能够通过数据挖掘技术得到满足。例如通过个人浏览记录来查询其个人信息，能够很好地防止一些不法分子通过网络实施犯罪活动。还可以模仿一些大型网站的运营方法，使用数据挖掘来获得其网站运行文本的数据，根据这些数据来完善政府网站，落实便民利民的政策。

3.2 制定策略

这是数据挖掘在电子政务当中最为重要的作用。政府部门承担着管理社会，维护国家正常运行，保障群众利益的重要职责。其一举一动都要经过深思熟虑才可实施。对于内部来说，每个决策的制定，商议直到完全通过，都需要政府工作人员通力合作。在不同时期经常会出现一些比较类似的问题，如果仍然延续新的政策制定方法，既浪费时间又浪费人力。为了落实中央对于政务工作“快事快办”的要求，可以通过数据挖掘来查找数据库中对于相同问题的决策和应对方法，大大提高了政府工作的效率。对于外部来说，数据挖掘能够很好地收集和整理社会民众的需求倾向，其海量采集信息的能力在最大范围内收集信息，保证政府部门对社会整体的动态了解。在进行重大决策的时候，可以根据数据挖掘所提供的参考信息，进行适当的调整，以使政策更加符合民众的要求和利益，促进和谐社会的不断发展。最典型的数据挖掘在电子政务中的应用莫过于著名的12345 信箱了，它使的民众的诉求能够直接送达政府部门的核心，使各级领导对各部门的工作成果有一个侧面的了解。数据挖掘还能够很好地发现信息的动态变化，及时总结规律，方便政府部门制定相应的对策。例如对于一些重要的企业和团体，实施数据挖掘能够根据其信息记录及时发现他们的动态需求，从而制定出有针对性的方针策略，保障了其利益，改善了政府部门与企业团体之间的关系。

3.3 信息互助

数据挖掘技术能够掌握网络信息搜索的关键词和热度词，从中总结并发现社会发展的趋势和规律，这些信息对于部分企业和单位来说十分重要。例如现在十分火热的网络购物，企业需要及时掌握用户对于商品种类和价格的需求才能及时调整运营策略，降低价格或者增加货物种类。通过数据挖掘技术，从大量用户的浏览记录中提取有效信息，反馈给相关的企业，帮助他们进行及时有效的调整，无形之中保护了企业的利益。企业的繁荣发展，又能够丰富人民群众的物质生活，提高了消费水平和消费层次。使两者互惠互利，彼此帮助，共同进步。对于民众来说，政府部门可以根据其最关注的信息来进行集中的应答，优先解决民众最迫切的诉求，保证了政务工作的透明运行，提高了政府部门的信任度，使群众放心、领导安心、企业顺心，努力达到社会和谐发展，国家繁荣昌盛的最高理想。

4 结论

由于我国的电子信息技术仍然处在发展的阶段，因此数据挖掘技术在电子政务中的应用还需要进一步的完善和提高。数据挖掘技术本身也依然有着许多的不足和缺点，需要在实践中不断进行总结，以便更好地发挥其优势作用。相信随着科技的不断发展，电子政务一定能够走向成熟，在建设国家服务社会的工作中发挥更加重要的作用。

[1] 钱蒙翔.数据挖掘在电子政务中的应用研究.信息与安全技术 2008,(11)

[2] 金江军.电子政务数据资源的开发利用.信息与电脑2013,(6)

[3] 柳巧玲.基于数据仓库的电子政务数据挖掘.硅谷 2013,(01)