基于区位商的贵州主导工业实证分析

杨 凯 吕 萍

(1、2.贵州师范大学经济与管理学院，贵州 贵阳 550001)

基于区位商的贵州主导工业实证分析

杨 凯1吕 萍2

(1、2.贵州师范大学经济与管理学院，贵州 贵阳 550001)

文章首先对贵州三大类37个工业部门进行分类，划分为:原料工业、初级工业、中级工业、高级工业、公共工业5类，其次利用区位商对5类37个工业部门进行计算与层级分析，再次依据分析结果找到贵州现阶段主导工业，最后提出本文结论与建议。实证分析得出：煤炭开采和洗选业、非金属矿采选业、有色金属冶炼和压延加工业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制品业、医药制造业、电力、热力生产和供应业共7个工业部门应作为贵州主导工业。

贵州；主导工业；区位商；

引言

贵州省经济的落后与工业发展的滞后有着十分明显的关联，因此贵州发展经济就要大力促进工业发展，但贵州地区脆弱的生态环境又制约了工业的发展。贵州经济要实现腾飞，就要走出一条既有利于工业发展同时兼顾环境的新型工业化道路，所以准确认识和评价贵州现阶段工业状况，并在此基础上重新认识和选择主导工业，是实现新型工业化道路的关键环节。

一、区位商理论与方法

区位商，或称为部门专业化率,它是由美国经济学家哈盖特首先提出并运用于部门专业化区位优势分析中。它是用于分析处理某行业水平(如：效率、效益、规模等)数据的定量测算方法，是一种运用十分普遍的产业(行业)集群识别工具。区位商的值可以用于评估某地区某行业的专业化与集群水平，衡量某一产业在一地区的产业规模聚集程度及其在更高一个层次(更高地区)的聚集优势程度，分析某一地区的产业结构水平与全国平均水平的差异程度。区位商比值越高说明某行业的聚集程度与竞争优势越明显，专业化程度越显著[1]。

区位商的定义公式为：

a——第a个地区，b——第b个部门，Lab——a地区b部门的产出指标，LQab——a地区b部门的区位商。

当LQab >1时，表明某地区该部门具有比较高的比较优势与专业化优势，竞争力比较强，超过了全国平均水平，该部门在该地区的生产较为集中，具有相对规模优势，可以将生产的多余产品向区域外提供，具有成为本地区主导产业潜力。周叔莲和 陈栋生等在《中国地区产业政策研究》一书中，将区位商=1.4作为判别优势标准，即区位商>1.4的产业(行业)具有聚集与竞争优势，说明该产业形成产业集群，作为主导工业的可能性越大[2]。当LQab=1时，表明某地区该部门专业化水平与全国相当，产业聚集优势不明显，专业化水平在全国范围内不具有竞争力。当LQab<1时，表明某地区该部门不具有比较优势与竞争力，在全国范围内该部门处于劣势地位。

二、 贵州省工业的类别划分

基于数据一致性关系考虑，笔者选取《贵州统计年鉴2013》与《中国统计年鉴2013》共同37个工业细分行业(在《贵州统计年鉴2013》中石油和天然气开采业、开采辅助活动、其他采矿业在规模以上工业行业中没有涉及，故在文中没有涉及)。鉴于文章是分析贵州省主导工业，依据研究目的把已有37个工业行业按加工度与社会关系进一步进行归类：划分如下：(1)原料工业：煤采、黑采、有采、非金采共4行业。(2)初级工业：农副、纺织、皮革、木材、家具、造纸、石油、化学、橡胶、非金制品、黑冶压、有冶压共12行业。(3)中级工业：食品、酒、烟草、服装服饰、印刷、文教、金属制品、废弃回收、设备修理、通用制造共10行业。(4)高级工业：医药、专用制造、汽车制造、铁路制造、电气制造、计算机、仪器仪表、其他制造共8行业。(5)公共工业：电力、燃气、水共3行业。(鉴于文字限制，行业分类名称只取统计年鉴中工业行业关键词)

三、对贵州省主导工业的分析

1、工业区位商数据处理

为了深入分析贵州规模以上工业行业的优劣势，并结合数据的可得与合理性，笔者选择了资产总额、利润总额两个指标(资产总额可以反映一个企业的规模，利润反映企业的生存与发展能力)。对五大类37个工业部门进行区位商分析计算如表1：

五大类工业区位商 如表1

依据《中国统计年鉴2013》和《贵州统计年鉴2013》计算所得

2、主导工业选择

主导工业的选择不仅要有足够大的规模，同时也要有良好的盈利能力，因此我们在五大类工业的主导工业分析中：

LQ(资产总额)>1且LQ(利润总额)>1划分为主导工业(优选工业)；

LQ(资产总额)<1且LQ(利润总额)>1或LQ(资产总额)>1且LQ(利润总额)<1划分为潜在主导工业(改进工业)；

LQ(资产总额)<1且LQ(利润总额)<1划分为问题工业，不作为主导工业的选择。

(1)原料工业

结合图1我们可以看到贵州原料工业在全国范围内处于优势地位(LQ(资产)=2.39，LQ(利润)=2.42)，比较优势明显，专业化程度高，工业化集群度高，应作为主导工业发展类别。

在原料工业4个行业中，煤炭开采和洗选业LQ(资产总额)=3.04且LQ(利润总额)=3.41，非金属矿采选业LQ(资产总额)=1.57且LQ(利润总额)=3.74，此2个行业资产总额与利润总额区位商均大于1.5，行业聚集优势十分明显，盈利能力超高。例如：在2013年工业增加值(合计510亿元)占贵州工业总增加值(2055.46亿元)的25%[3]，此2个工业是贵州主导工业。

黑色金属采选业、有色金属采选业LQ(资产)与LQ(利润)均小于0.4，是明显的问题工业，不应作为贵州主导工业，如图1所示：

(2) 初级工业

结合图1我们可以看到贵州初级工业LQ(资产总额)=0.79，LQ(利润总额)=0.45，初级工业与全国平均相比在规模与利润水平都处于劣势，差距比较明显，不具有主导工业类别发展潜质。

在初级工业12个行业中：有色金属冶炼和压延加工业LQ(资产总额)=1.49>1.4，LQ(利润总额)=1.38，规模与盈利优势明显，专业化程度高，聚集性好，是贵州初级工业中的主导工业。

化学原料及化学制品制造业LQ(资产总额)=1.45，LQ(利润总额)=0.94；非金属矿物制品业LQ(资产总额)=1.11，LQ(利润总额)=0.30，两者资产区位商>1，利润区位商<1，说明这2个工业是典型资产集聚，规模优势明显，但在区域范围内盈利水平偏低的待改进行业，可以作为潜在主导工业。

石油加工、炼焦及核燃料加工业LQ(资产总额)=0.44，LQ(利润总额)=1.47，该工业是盈利效率较高，但规模小行业。资产总额区位商在1以下，行业规模方面不具有优势，可以作为潜在主导工业类别的选择。

剩余8个行业无论规模还是盈利能力都低于全国平均水平，不应作为主导工业，如图2所示：

(3)中级工业

结合图1我们知道中级工业LQ(资产总额)=1.02，LQ(利润总额)=2.28，中级工业在规模水平，产业聚集方面略高于全国平均水平，但在利润创造上具有明显优势，是全国的两倍多，专业化程度明显。因此我们应该重点发展中级工业，同时扩大中级工业规模。

在中级工业10个行业中，酒、饮料和精制茶制造业LQ(资产总额)=5.79，LQ(利润总额)=12.13；烟草制品业LQ(资产总额)=2.96，LQ(利润总额)=3.62，这2个工业细分行业是中级工业的主导工业。

剩余的8个工业部门LQ(资产总额)与LQ(利润总额)均小于1，是问题工业，不是贵州现阶段主导工业,如图3示：

(4) 高级工业

结合图1我们知道高级工业LQ(资产总额)=0.34，LQ(利润总额)=0.23。在深加工与高科技领域贵州工业显而易见处于绝对下风，连全国平均水平的三分之一都达不到，因此高级工业不能作为贵州主导工业类别。

在高级工业8个行业中，医药制造业LQ(资产总额)=1.10，LQ(利润总额)=1.26，该行业是比较优良行业，行业规模与盈利能力在全国范围内具有优势，行业聚集性好，是贵州高级工业的主导产业。

铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业LQ(资产总额)=1.20，LQ(利润总额)=0.36、其他制造业LQ(资产总额)=2.08，LQ(利润总额)=0.67两行业都是规模聚集优势明显，但盈利水平偏低行业。因此该2个工业应作为潜在主导工业。

剩余的5个行业LQ(资产)与LQ(利润)均小于1，是问题工业，不是贵州现阶段主导工业，如图4所示：

(5) 公共工业

图1中公共工业LQ(资产总额)=2.00，LQ(利润总额)=1.33，公共工业在全国范围内规模优势明显，盈利能力较高，行业类别竞争力与专业化水平显著，可以作为主导工业类别发展。 在公共工业3个行业中，电力、热力生产和供应业LQ(资产总额)=2.15，LQ(利润总额)=1.50。该类行业优势明显，这与贵州得天独厚的煤炭资源密不可分，因此该工业作为公共工业的主导工业选择是可行的的。 燃气生产和供应业、水的生产和供应业LQ(资产)与LQ(利润)均小于1，是问题工业，不应作为贵州主导工业，如图所示5：

四、结论与建议

1、 结论

根据区位商处理数据分析可知，贵州初级工业与高级工业专业化程度不高，竞争力不足，比较优势不明显，影响了上述两类别工业发展。5大类工业内部：

(1)主导工业的是：煤炭开采和洗选业、非金属矿采选业、有色金属冶炼和压延加工业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制品业、医药制造业、电力、热力生产和供应业共7个行业，我们应该继续利用新技术，保持行业优势。

(2)潜在主导行业的是:石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、 非金属矿物制品业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业、其他制造业共5个行业，但是此类行业不能在规模与盈利方面都保持专业化水平，行业存在一定问题，但具有主导工业潜力。

(3)剩余近7成行业(25个工业部门)规模与盈利能力方面在贵州与全国都不具有优势，应作为问题行业，我们应该综合分析行业问题所在，改变行业环境。

2、 建议

改变贵州省工业严重依赖于煤、电力和金属等资源型和烟酒等轻工业状况，发展多元化经济；改变工业资源利用率低，环境破坏严重现状，采用新技术改变对资源的开发利用模式；引进高端科技人才，发展国家新型工业，培育可作为未来工业发展方向的高级工业产业，加大人力财力投入；政府应采取行政、法律、税收等有效措施对工业发展模式及速度进行宏观调控，加快行业技术和科技创新。

[1]孔慧珍,孔庆书·基于区位商的河北省产业聚集度分析[J].河北工业科技，2012.3.

[2]周叔莲, 陈栋生等·中国地区产业政策研究[M].北京:中国经济出版社,1990.

[3]贵州省统计局·贵州统计年鉴2013[Z].北京：中国统计出版社，2013.

(责任编辑：郑朝彬)

An Empirical Analysis of Guizhou Leading Industry Based on Location Quotient

Yang Kai1Lv Ping2

(1,2.Economics and Management Department,Guizhou Normal University, Guiyang550001,Guizhou,China)

Firstly, the three categories and 37 industrial sectors in Guizhou province are classified into five categories: raw materials industry, primary industry, secondary industry, senior industry and public industry. Secondly, location quotient is adopted to calculate and make hierarchical analysis of the 37 industrial sectors. Thirdly, it explores the appropriate key industry of Guizhou at current stage. Finally it puts forward some recommendations. Empirical analysis results indicate that the key industries of Guizhou province should include 7 industries, which are coal mining and washing industry, non-metallic mining industry, non-ferrous metal smelting and rolling processing industry, wine, soft drinks and refined tea manufacturing industry, tobacco industry, pharmaceutical manufacturing industry, electricity, heat production and supply industry respectively.

Guizhou,key industry,location quotient

2015-02-25

1.杨凯(1987～)，男，河南开封人，贵州师范大学在读硕士。研究方向：区域经济与规划。 2.吕萍(1967～)，女，贵州贵阳人，贵州师范大学经济与管理学院院长，教授，硕士生导师。研究方向：区域经济，农村经济。

F127

A

1673-9507(2015)02-0122-03