利用综合干预措施提高医院感染监测系统预警病例确认率

张 翔 张卫红* 刘 波

·信息管理·

利用综合干预措施提高医院感染监测系统预警病例确认率

△张 翔①张卫红①*刘 波①

目的 提高医院感染监测系统预警病例确认率。方法 通过调研查找影响医院感染监测系统预警病例确认率的主要原因，采取包括信息系统升级使其具有主动提醒功能、加强对医务人员培训以及加强督查等综合干预措施。 结果 通过综合干预，使推送的医院感染预警病例确认率由干预前的75.00%(4 216/5 621)上升至干预后的92.88%(2 529/2 723)，差异有统计学意义(P=0.000)。结论 通过主动提醒、加强培训与督查等综合干预措施可以有效提高医院感染监测系统预警病例确认率。

医院感染监测软件 医院信息系统 预警 数据推送 根因分析 确认率

1 研究背景

医院感染病例监测作为医院感染监测工作重要组成部分，有着十分重要的意义[1]。以往医院感染病例监测都是手工完成，效率十分低下并且存在滞后性[2-3]，随着医院信息系统(HIS)的不断发展，各种医院感染监测软件也随之应运而生[4]，我院从2012年10月开始引进医院感染监测软件，该软件可持续监测和分析患者数据，从而自动地捕获相关信息，提示医院感染的发生[1]，极大地提高了医院感染病例监测工作的工作效率，并且对于发现存在的问题可以及时进行干预。

为了保证医院感染病例确认工作的准确性与及时性，往往需要感染管理专职人员与临床医生共同确认，因此我院感染管理部门每日将发现的疑似医院感染病例通过HIS推送给医生来完成医院感染病例确认工作。然而，在开始的一段时间内(2012年10月至2014年4月)，我院推送的疑似医院感染病例医生确认率较低，平均只有75%，因此如何提高临床医生医院感染病例确认率成为亟待解决的问题。

2 研究方法

2.1 根因分析 通过对临床医生访谈以及感染管理部门专职人员科会讨论，分析影响医院感染确认率的主要因素可能有：(1)对院感实时监测系统不熟悉、不理解；(2)不知如何操作；(3)培训不到位；(4)临床工作太忙，没时间顾及；(5)对医院感染病例不够重视；(6)缺乏督查机制和考核方案；(7)监测系统缺乏主动提醒功能。

2.2 优化系统 开展干预 针对院感实时监测系统缺乏主动提醒功能的问题，多部门共同开发和优化系统。从2014年5月份开始，医院感染监测系统升级后具备未确认病例的主动提醒功能，并以红色字体显示，同时加强对临床的培训与督查。

2.2.1 系统提醒。感染管理办公室与医院信息处以及医院感染监测软件开发公司合作，开发系统主动提醒功能，提醒医生及时确认医院感染病例。当医生登陆工作台时，系统会自动加载患者院内感染信息，见图1。加载完毕后，疑似医院感染患者栏会以红色标注，提醒医师及时处理该疑似信息，见图2。当双击鼠标进入疑似院感患者医嘱界面后，系统会弹出“该患者有疑似院感推送，请及时处理”对话框，见图3。

图1 系统自动加载患者医院感染信息

图2 疑似医院感染患者被标注红色以提醒医生及时处理

图3 弹出“该患者有疑似院感推送，请及时处理”对话框

2.2.2 加强培训。利用临床科室早交班时间、感染管理查房时间、院周会时间以及院内OA网等途径对全院医务人员进行培训与宣教，指导临床医务人员如何正确使用医院感染监测软件，不断强化临床医生主动报告与确认医院感染病例的意识。

2.2.3 加强督查。将每月推送疑似医院感染病例确认率与临床科室绩效考核挂钩，并定期公示。

2.3 统计方法 应用SPSS 18.0统计软件进行数据分析，相关因素分析采用χ2检验，P≤0.05为差异有统计学意义。

3 结果

2012年10月至2014年4月(干预前)，确认率为75.00%；2014年5月至2014年12月(干预后)，确认率为92.88%。两组数据比较差异具有统计学意义(P=0.000)，见表1。

表1 干预前后医院感染预警病例确认率比较

4 讨论

推送疑似医院感染病例确认率的高低直接决定了医院感染病例监测工作的准确性，这对于医院感染监测十分重要。通过系统提醒、加强培训与督查等综合干预措施可以有效提高推送疑似医院感染病例确认率。虽然目前推送疑似医院感染病例确认率已达到92.88%，但是仍有上升空间，例如可以通过技术手段对于推送的疑似医院感染病例进行拦截，若医生不进行确认工作则无法继续进行开立医嘱等操作[5]，这样推送疑似医院感染病例确认率可能会进一步提高，这也是我们下一步的工作目标。

1 刘运喜，邢玉斌，索继江，等.医院感染实时监测预警系统的设计与应用[C].中华医院信息网络大会论文汇编，2010，系统研发与设计(B类)：122-123.

2 胡建理，李小华，沈阿丹，等. 一种医院感染监测系统的设计与应用[J].中国感染控制杂志，2010，9(2):103-105.

3 田春梅，党友家，许会玲，等. 医院信息系统医院感染目标性监测软件的开发与应用[J].中华医院感染学杂志，2009，19(13)：1681-1683.

4 刘英，吴昊，邹英，等. 3款医院感染监测软件的应用体会[J]. 国际检验医学杂志，2013，34(24):3284-3286.

5 张翔，张卫红，朱甬倩.利用医院信息系统对传染病疫情进行报告与管理[J].江苏预防医学，2011，22(5)：37-38.

·本文编校 朱 毅·

To Improve Confirmation Rate of Warning Cases for Nosocomial Infection Monitoring System by Comprehensive Interventions

Zhang Xiang，Zhang Wei-hong，Liu Bo.
The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University，Nanjing 210029，China

Objective: To improve confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system. Methods: Comprehensive intervention measures including upgrading the system to make it have reminding function was carried out, medical staff training and supervision was strengthened through investigation of the influencing factors of confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system. Results: Confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system has improved from 75.00%(4 216/5 621) to 92.88%(2 529/2 723). The difference was statistically significant (P=0.000). Conclusion: Confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system can be effectively improved by using comprehensive intervention measures including active reminding, strengthening medical staff training and supervision.

Nosocomial infection monitoring software Hospital information system(HIS) Warning Data-push Root cause analysis Confirmation rate

江苏高校优势学科建设工程资助项目(JX10231801)

2012年江苏省预防医学科研课题(Y2012046)

2015-05-18)

①南京医科大学第一附属医院感染管理办公室 南京市 210029

*通讯作者