投入品对河蟹生态健康养殖影响的多维度评价模型设计

盖之华，蒋 瑾，施连敏

(苏州经贸职业技术学院数字化校园管理中心，江苏苏州215009)

河蟹的生态健康养殖在很大程度上与投入品有着直接联系，而且投入品也是河蟹质量安全的重要源头，加强对投入品的严格管理是保证河蟹生态健康养殖的关键因素之一。苗种、饲料与生态化制剂是河蟹生态健康养殖过程中3个重要的投入品，过去在河蟹养殖过程中，虽然都有这3方面投入品管理的内容，但多数以养殖户的经验来判断投入量，而且一味追求产量，生产出的河蟹往往达不到消费者对河蟹品质的要求，这就要求养殖户加快推进河蟹的生态健康养殖。当前，由于物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，将信息化技术应用到河蟹生态健康养殖中，开展投入品对河蟹生态健康养殖影响的评价研究，改变不合理投苗、投饲、投药的现状，提升河蟹生态化养殖的品质，已成为河蟹养殖业健康发展的必然趋势。

南沙港、深圳港同为珠三角枢纽港，水上“巴士”不乏航线重叠，难免争夺货源，高密度航线只会让竞争更激烈，造成内耗过多，得不偿失.为此建议枢纽港间合作：1) 根据两枢纽港国际班轮航线密度及船期，合理分配航线，如深圳港-中南美航线密度远大于南沙港，对于出口中南美的集装箱，可经水上“巴士”运至深圳港中转；2) 当两枢纽港所提供服务相差不大时，两枢纽港水上“巴士”航期、航线可错位发展；尤其当某地进出口需求量不大时，应避免同一天同一地有多班“巴士”驳运，以降低空载率.

模袋布块与块之间搭接时，须把前一块布的搭接反滤布平铺好后再铺设下一块模袋布，采用8号铁丝做成U形环将模袋下边沿与反滤布连接，插入土中，上边沿（模袋布表面）采用手工缝制对接，连缝平均不大于2 cm，并保证块与块之间的密实度达到设计厚度的50%以上。依次将缝制对接好的模袋布拉入水中定位。

在国外，已开展了水产品生产过程中投入品管理方面的大量应用研究，例如，美国、加拿大、澳大利亚等国早已建立了水产品苗种、饲料和生态化制剂数据库、投入品溯源系统、投入品生产企业认证系统等，并提供服务，养殖户可以应用相关系统对水产养殖过程投入品进行科学、合理的管理，从而提高水产品生态化养殖品质。

1 模型设计

利用信息化技术对多维度实验方案数据进行采集，建立投入品数据库、养殖环境数据库、河蟹品质数据库，并进行大数据分析，设计投入品对河蟹生态健康养殖影响评价模型，并通过对实际数据进行比对分析，验证和优化评价模型，从而更加精确地确定投入品对河蟹生态健康养殖的影响，探索河蟹生态健康养殖的投入品标准。整个研究设计如图1所示。

2 模型实现

2．1 基于信息化的河蟹生态健康养殖投入品数据采集

2．1．1 基于信息化的苗种、饲料数据采集。对于苗种主要根据亲本记录，进行基因测序建立亲本基因库，并对供苗场的资质证明、购苗时间、批次、投放池塘编号、投放时间、投放规格、投放数量等进行信息化采集;对于投食主要对饲料(生产企业的资质证明、购买时间、批次、投放池塘编号、投放时间、投放数量等)，以及水草、螺蛳(购买时间、批次、投放池塘编号、投放时间、投放数量等)进行信息化采集。

2．3 河蟹生态健康养殖中投入品多维度评价模型的研究 根据建立的投入品数据库，以及进行大数据分析后挖掘的投入品对河蟹生态健康养殖的规律，以河蟹生态健康养殖过程中的苗种、饲料和生态化制剂这3种主要投入品为参数，结合养殖环境参数(温度、pH、溶解氧、氨氮、COD)与河蟹品质参数(肥美度、胶原蛋白含量等)，并根据各个指标参数的合理期望值，综合评定养殖环境的生态健康等级的覆盖率范围，研究河蟹生态健康养殖多维度动态评价算法，根据河蟹生态养殖指数标准，设计多维度实验方案，实施实验，采集和整理实验数据，建立河蟹生态健康养殖中投入品多维范围图(图3)。

2．2 投入品数据库的建立与大数据分析 根据基于信息化技术采集的河蟹生态健康养殖投入品数据，建立河蟹生态健康养殖过程中苗种、饲料、生态化制剂等投入品数据库，并对数据进行大数据分析，挖掘投入品对河蟹生态养殖影响的规律。

2．1．2 基于信息化的生态化制剂数据采集。根据疾病识别与防治等系统分析决策得出的病虫害预警，投放相应生态化制剂，完成对制剂生产厂商资质证明、购买时间、批次、投放池塘编号、投放时间、投放规格、投放数量等进行信息化采集。信息采集表示意见图2。

2．4 投入品多维度评价模型的修正优化 根据河蟹的实际生长状况(肥美度)、成蟹的品质(胶原蛋白、游离氨基酸等含量)等参数信息，对所研究的河蟹生态健康养殖中投入品多维度评价模型进行验证与优化，从而更加精确地确定河蟹生态健康养殖中投入品投放趋势，探索河蟹生态健康养殖中投入品的标准化。

动点路线问题通常是探究满足一定条件的点路线，本质上是轨迹探究问题.一方面，“轨迹”是现行教材已经删除的内容，教学过程中尽可能不要提及“轨迹”这样的名称，更不能从“轨迹”和“解析”的高度对学生提出要求.

3 结论

利用信息化技术对多维度实验方案数据进行采集，建立投入品数据库、养殖环境数据库、河蟹品质数据库，并进行大数据分析，设计投入品对河蟹生态健康养殖影响评价模型，并通过对实际数据进行比对分析，验证和优化评价模型，从而更加精确地确定投入品对河蟹生态健康养殖的影响，探索河蟹生态健康养殖的投入品标准，提高地均产量，降低养殖成本，减少环境污染，提升河蟹品质，增加销售收入［4］。

［1］王奋宇．浅谈对无公害农产品投入品的控制［J］．内蒙古农业科技，2013(1):6－7．

［2］叶茂，都瑞军．新型农产品生产与生态农业建设的关系［J］．现代农业科技，2007(20):196－197．

［3］王永连，盛伟伟．加强农药的科学安全使用以搞好无公害农产品生产［J］．现代农业科技，2008(21):158．

［4］宋艳光．浅论投入品污染对农产品质量安全的影响［J］．吉林农业，2012(8):163．