基于误差分析的电子商务物流配送模式

朱文娟

（福州理工学院，福建 福州 350012）

基于误差分析的电子商务物流配送模式

朱文娟

（福州理工学院，福建 福州 350012）

分析现有3种典型物流配送模式及优缺点，针对物流配送模式选择问题，提出了一种基于误差分析与可能度的属性权重未知的区间数多属性法。属性值以区间数表示，并将区间数决策矩阵写成误差分布形式。依据属性值与均值偏差大小和误差传递公式确定属性权重区间，在此基础上，根据线性加权法和误差传递公式计算各方案的综合评价值区间。最后利用区间数排序的可能度法求得最优物流配送方案。

误差传递；可能度；电子商务；物流配送；区间数

1 引言

中国互联网络信息中心CNNIC在《第35次中国互联网络发展状况统计报告》中显示：截至2014年12月，中国网民规模达6.49亿，手机网民5.57亿，网络购物用户规模达到3.61亿，网络购物使用率达到55.7%。中国电子商务研究中心在《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》中显示，2014年，中国电子商务市场交易规模达13.4万亿元，同比增长31.4%。其中，B2B电子商务市场交易额达10万亿元，同比增长21.9%。网络零售市场交易规模达2.82万亿元，同比增长49.7%。电子商务快速发展的同时也带来巨大的冲击，由于受到我国物流配送行业当前发展水平限制,物流的发展速度远远落后于电子商务网络购物的发展速度，但是电子商务物流服务质量是电商企业、物流企业保持并提高其市场竞争力的关键。因此，适应电子商务企业如何在准确的时间内将准确数量的准确产品以最低的费用送达准确的地点的物流配送模式显得尤为重要。

目前电子商务物流配送模式选择方法主要有：矩阵图决策法，如Ballow决策模型[1]等；定性与定量相结合的多目标决策法，如模糊层次分析法(AHP)[2]、TOPSIS分析法[3]等。然而，随着电子商务物流配送的不断发展，影响因素越来越多，以及在实际决策过程中，由于客观事物的复杂性、现行决策者知识和经验的不足且获取信息的不完全性和不确定性，使得决策者所给出的决策信息往往不足以具体的数值表示，而是以区间数形式表示[4-9]。指标权重问题直接影响到方案排序结果的正确性，关于指标权重的确定研究[10-14]，已引起广大学者的关注。因此，本文在以上理论基础上，提出了一种基于误差分析与可能度的权重未知的区间数多属性决策方法。该方法属性值以区间数表示，并将区间数决策矩阵写成误差分布形式。依据属性值与均值偏差大小和误差传递公式确定属性权重区间，在此基础上，根据线性加权法和误差传递公式计算各方案的综合评价值区间。最后利用区间数排序的可能度法求得最优物流配送方案。

2 电子商务物流配送模式

电子商务物流配送模式是指电子商务企业对物流配送所采取的基本方法和战略。目前，国内学者对电子商务物流配送模式研究很多，划分的角度也不一样。因此，在这些学者研究的基础上，将电子商务物流配送模式主要分为以下几类：

（1）自营物流配送模式。指电子商务企业自建物流系统，实现对企业内外部货物配送的模式。该模式的优势是有利于企业对物流的控制，有效协调物流活动的各个环节，避免企业机密的流失，及时掌握最新的顾客信息和市场信息，提高企业品牌价值。劣势是建立初期投资规模较大，增加了企业的投资负担和市场风险，对规模不大的企业难以达到规模效应，成本过高。

（2）第三方物流配送模式。指电子商务企业把自己需要完成的配送业务委托给第三方物流公司来完成的一种配送模式。该模式的优势在于降低企业经营成本、提高企业的核心竞争力和客户服务水平；劣势在于难以对物流过程和配送时间进行有效的控制。主要适用于自身物流业务处理能力低、经营规模小、资本技术实力较差的一些企业，该模式是目前大多数电子商务企业首选的配送模式。

（3）共同配送模式。指企业之间为了提高配送效率以及实现配送合理化所建立的一种功能互补的配送联合体[15]。核心在于强化配送功能，优势在于有利于实现配送资源的有效配置，弥补企业配送功能的不足，更好地满足用户的需求，降低配送成本。劣势在于由于企业间的经营规模、战略、产品特点和配送要求等不同，难以在目标、理念等方面达成一致，利益纠葛较多以及系统整合难度较大等[3]。

3 基于误差分析的区间数多准则决策方法模型

（1）问题描述。设基于误差分析的区间数多准则决策问题的准则有n个，记为有m个方案，记为各准则权重wi未知，但方案Si在准则 Aj下准则值为区间数

（2）方法步骤

第一步：根据语言评价量化等级表1进行评价，建立区间数 决 策 矩 阵其中

将不同量纲的准则值进行规范化处理，消除量纲的影响。本文采用比重法[17]对区间数决策矩阵进行规范处理。

表1 语言评价量化等级[16]

权重中间值：

综合评价中间值：

第四步，利用文献[18]给出的Δrij以及综合评价值的误差估计值Δwj和Δzi的计算公式，求出区间数权重和区间数方案综合评价值

定义[10]：当同时为区间数或者有一个为区间数时，设且记则称为的可能度。

第六步，利用文献[19]中给出的模糊互补判断矩阵排序向量的计算公式（14），求得可能度矩阵B的排序向量w，依据其分量大小对方案进行排序，即可得到最优方案。

4 模型算例

假设某电子商务企业有3个备选物流配送模式 Si(i=1,2,3),分别是自营配送模式S1,第三方配送模式S2,共同物流配送模式S3；影响物流配送模式的评价指标有：A1配送能力，A2配送成本，A3配送服务质量，A4市场规模。现由专家对各个物流配送方案按上述4项指标进行评价，评价值参照表1。多位专家对在同一个方案下的同一个评价指标有不同的评价结果，就取这些数值中的最小和最大值作为该项指标在该方案下的区间数。初始区间数决策矩阵C见表2。

表2 初始区间数决策矩阵C

根据式（7）和式（8）可得出Δrij为：

根据式（5）和式（9）获得评价指标的区间数权重向量分别为：

根据式（6）和式（10）求得各方案的区间数综合评价值为：

利用式（13）建立区间数两两比较的可能度矩阵B为：

5 结语

物流配送模式的选择对电子商务企业至关重要。在做出选择时必须考虑综合因素，包括配送成本、配送服务质量、配送能力等。同时也要考虑在实际决策中，由于决策者知识和经验的不足，获取信息的不完全性和不确定性，使得决策更难。而以区间数为理论基础，基于误差分析与可能度的权重未知的区间数多属性决策的物流配送模式选择方法就充分考虑到这一点。对在不同方案下的属性值采用区间数表示，建立区间数决策矩阵，并将区间数决策矩阵写成误差分布形式。依据属性值与均值偏差大小和误差传递公式确定属性权重区间，在此基础上，根据线性加权法和误差传递公式计算各方案的综合评价值区间。最后利用区间数排序的可能度法求得最优物流配送方案。

[1]Ronald H Ballow.Business Logistics Management[M].Prentice-Hall International.Inc,1999.

[2]张晓丽.面向电子商务的物流配送模式设计方案[J].计算机应用与软件,2011,(10).

[3]张成志,赵亮.电子商务下的物流配送模式研究[J].物流技术,2012, (10).

[4]Sengupta A,Pal T K.On comparing interval numbers:A study on existing ideas[J].European Journal of Operational Research,2000,127(1):28-43.

[5]Wang Y M,Greatbanks R,Yang J B.Interval efficiency assessment using data envelopment analysis[J].Fuzzy Sets and Systems,2005,153(3): 347-370.

[6]Zhang J J,Wu D S,Olson D L.The method of grey related analysis to multiple attribute decision making problems with interval numbers[J]. Mathematical and Computer Modelling,2005,42(9/10):991-998.

[7]Jahanshahloo G R,Lotfi F H,Izadikhah M.An algorithmic method to extend TOPSIS for decision-making problems with interval data[J].Applied Mathematical and Computation,2006,175(2):1 375-1 384.

[8]卫贵武,魏宇.对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型[J].中国管理科学,2008,16(1):158-162.

[9]姜艳萍,梁海明.一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法[J].系统管理学报，2011,20(4):485-489.

[10]徐泽水,孙在东.一类不确定型多属性决策问题的排序方法[J].管理科学学报,2002,5(3):35-39.

[11]周文坤.一种不确定型多属性决策的组合方法[J].系统工程,2006,24 (2):96-100.

[12]谭旭,陈英武,高妍方.一种新的基于组合赋权的区间型多属性决策方法[J].系统工程,2006,24(4):111-114.

[13]尤天慧,樊治平,俞竹超.不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法[J].东北大学学报:自然科学版,2004,25(6):558-561.

[14]冯向前,钱钢.基于熵权的区间数多属性决策方法[J].计算机工程与应用,2010,46(33):236-238.

[15]周仕仁.电子商务下的物流配送模式研究[J].物流科技,2010,(11).

[16]Boran F E,Genc S,Kurt M,Akay D.A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method[J]. Expert Systems with Applications,2009,36(8):11 363-11 368.

[17]Goh C H,Tung Y C A,Cheng C H.A revised weighted sum decision model for robot selection[J].Computers&Industrial Engineering,1996, 30(2):193-199.

[18]尤天慧,高美丽.一种基于误差分析的区间数多属性决策方法[J].系统管理学报,2014,23(2):225-227.

[19]徐泽水.模糊互补判断矩阵排序的一种算法[J].系统工程学报,2001, 16(4):311-314.

Study on E-commerce Logistics Distribution Mode Based on Error Analysis

Zhu Wenjuan
(Fuzhou Institute of Technology,Fuzhou 350012,China)

In this paper,we analyzed the strength and weakness of the three typical logistics distribution modes,then in view of the selection of the suitable logistics distribution mode,proposed a multiple uncertain attributes system based on error analysis and likelihood, where the value of the attribute was expressed in the form of the interval numbers and the interval number decision-making matrix in the form of the error distribution,then according to the deviation between the attribute value and the mean value as well as the error transmission formula,determined the weight interval of the attributes,then on such basis,calculated the comprehensive assessment interval of the different solutions,and at the end,used the likelihood approach in the ranking of the interval numbers to determine the optimal logistics distribution solution.

error transmission;likelihood;e-commerce;logistics distribution;interval number

F713.36；F252.14

A

1005-152X(2015)11-0087-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.11.025

2015-10-04

2014福建省中青年教师教育科研项目（JBS14455）

朱文娟（1984-），女，江西九江人，福州理工学院管理工程系讲师，中级物流师，经济师，研究方向：物流与供应链管理。