数据新闻生产过程中的技术难题

张 静

（中国传媒大学，北京 100024）

数据新闻生产过程中的技术难题

张 静

（中国传媒大学，北京 100024）

随着互联网的高速发展，计算机辅助新闻的作用越来越重要，新闻报道工作从以人为主导开始转变为以计算机为主导，尤其是在海量数据发展的今天，大数据的出现给新闻业带来了巨大的冲击，传统的新闻报道方式受到巨大挑战，以数据为研究对象的深度报道将成为未来媒体发展的方向，这就要求新闻工作者要具备新的搜集、挖掘、分析数据的新能力来顺应时代发展的要求。本文首先对数据新闻的概念、发展历程进行了详解，总结了在大数据背景下数据新闻的特点及数据新闻对传统媒体的冲击。最后重点对数据新闻在制作过程中遇到的困难进行分析，并提出合理化解决对策。

数据新闻；问题；对策

一、关于数据新闻

早在19世纪就出现了利用计算机的先进技术对数据进行分析来辅助新闻报道，1821年《卫报》通过对各个学校学生人数和学杂费的统计最早尝试了数据辅助制作新闻。随着计算机的飞速发展，大数据时代来临。大数据即海量数据，这里的大数据不单单是指数字它还包括视频、图片、音频等在内的非结构化数据，大数据时代不光数据量增加，对与之相关的数据的搜集、处理、分析、研究能力也有了更高要求。数据新闻在数据化时代的背景下应运而生，是大数据时代计算机辅助新闻报道的产物，它是一种异于传统新闻制作的新的新闻生产方式。

数据新闻是指新闻工作者利用相关技术软件作为工具，从海量的信息中搜集有用数据并对这些数据进行分析研究，找出其中特有规律和新闻价值，最后以一种大众容易接受的可视化的形式表现出来，并进行发布分享，大众可以从数据背后找出所蕴含的深意和与自己相关的关注点，数据新闻的制作其实是一个由繁到简的过程，是在大数据时代下新闻一种新的独特的表达方式。

数据新闻的前身是精确新闻，对它最早的表述是在2006年由阿德里安·哈罗瓦提出的。《卫报》在2009年开始进行数据新闻的报道，此后，国外新闻机构纷纷走上数据新闻报道之路。2012年由全球编辑网络首次发起数据新闻奖，大大促进了数据新闻的发展，同年我国新浪、网易、搜狐、腾讯等门户网站也开始有所作行动分别开设了与大数据相关的“图解天下”、“数读”、“数字之道”、“数据控”等栏目来呈现事实，但它们只是将数据进行纵向时间上或者横向空间上的比较，用图片数据相配文字的静态图表形式表现出来，与国外媒体的大数据新闻所呈现出来的交互性还存在较大差距。

和传统新闻相比数据新闻有很多新特点，首先，数据新闻的内容量巨大，所要展现的不再是对事物本身表象的描述而是对事物内在规律的深层挖掘，数据新闻通过各类数字多媒体进行展现比传统媒体的平面呈现更具互动性和参与性；数据媒体的出现给传统媒体带来巨大冲击，改变了原有的新闻来源和报道方式，强大的数据成为新闻制作的基础，更加重视对事物背后的深层次挖掘，它的出现成为传统媒体和大众新媒体进行竞争的优势，一般民众对大数据的获得存在一定难度，更缺乏对数据进行深层处理的专业技术。传统新闻工作者可以利用这一契机，充分利用我们的专业优势，有效地对数据进行理解运用，在新闻的大背景下融入数据，利用不同的图形和颜色把纷繁复杂的数据展现出来。但是由于各种因素影响，在现实工作中，数据新闻的制作还存在许多亟待解决的问题。

二、数据新闻制作过程中遇到的难题

（1）数据获取技术有限，数据获取仍是难点。数据获取是数据新闻进行创作的源泉，如果没有大量的可用数据做保障，数据新闻制作就无法正常进行。因此，数据获取是数据新闻制作首要解决的问题。从我国的现状来看，许多政府的数据没有完全公开，一些权威机构和专业的信息服务商掌握着大量数据，加之我们获取数据的技术水平有限，许多高新的数据获取技术都是在国外得到实践后引入我国，一些常用的可视化软件也都是国外研发的。因此，媒体在数据获取方面变得很被动，数据获取仍存在困难。

（2）所选数据真假难辨，内容不够全面。大数据时代，数据量巨大，搜集、筛选工作困难而繁杂，即使能获得大量有用数据，但如何保证所选数据的真实性，是值得我们深思的问题。在网络甚是发达的今天，人们言论自由，很多数据信息都不可能是完全可靠的，虚假的信息不能作为数据分析的依据。有些信息虽然真实但不够全面，只是对某些事件片面的描述，我们就很难通过这样的数据还原事件原貌或找出其中完整的规律。例如，地震发生后，只是凭借震后救助方面的信息很难全面了解地震情况，我们需要寻找其他方面的数据信息去补充，才能够全面了解使用。

（3）以静态信息图表为主，缺乏互动性。经过对数据的收集筛选、挖掘研究，最后通过可视化图表的形式表现出来是数据新闻的宗旨所在，但令人遗憾的是由于技术水平有限，大多数图表只是以单一、简化的静态形式呈现，对数据也只是通过简单的梳理并配以文字表现出来，基本上都以数字+图片为主，与欧美国家相比尚存不小的差距。细观我国各大门户网站的数据新闻栏目，只有财新网“数字说”栏目有几期采用了动态交互图表式的呈现方式，其余的都是采用静态图解形式，完全停留在传统报道的思路上，受众很难从图表中得到想要的东西和感兴趣的内容，处于被动接受状态，不能参与其中，这在很大程度上影响了传播效果。

（4）培养全媒体记者、打造数据新闻专业团队。大数据时代的到来对新闻工作者的能力提出了新的要求，新闻工作者需要全面清晰地了解自身优势，尽快弥补工作中的不足。数据新闻的制作已不单单需要能够进行采访编辑的新闻记者，更需要一些懂技术和数据的专业人才，优秀数据新闻的呈现需要依托于出色的计算机技术、数据挖掘能力和独特的艺术美学鉴赏能力，一两个人是很难做到的，需要集团式的专业团队来通力合作。

（5）展望未来，专业的数据人才缺乏。数据新闻作为新闻专业的新兴领域慢慢开始发展开来，但事实上该领域的专业人才储备还是远远满足不了发展要求的，很多媒体人受传统思维的影响还停留在原有的能力水平，缺乏顺应时代要求的数据思维，未来新闻业的继承有待专业人士来完成，专业的数据人才的培养是我们未来的任务所在。

三、如何解决数据新闻中所面对的难题

（1）通过有效的技术手段获取数据。数据获取是数据新闻首要解决的问题，媒体可以通过有效的技术手段进行数据的获取，一方面我们可以从媒体自身方面寻找突破口，首先，媒体可以开通网络社区论坛或移动设备，让用户使用下载，把自己的所见所闻、感兴趣的事件进行上传，通过其他用户评论转发获取相应数据。其次，媒体可以以公开征集的形式对大众可能感兴趣的视频、图片、文字等进行征集，由专业媒体人对所提交的数据搜集整理分析，进行数据新闻创作。或是公开调查公众对某件事的态度，获得有价值的数据信息，并进行开发利用。例如，在美国大选期间，选举结果刚刚出现《卫报》就针对大选结果进行公开调查，征求全世界人民的意见，对调查结果分析研究，最后制作出了最具时效性的《奥巴马再次当选美国总统：全球民众的态度》动态数据地图，抓住了时事热点，对人们最关心的问题进行挖掘研究，很好地提高了大家的关注度。再次，专业媒体可以推出信息图表的界面并开放数据入口，打开自由通道，供大众随时浏览查询，这一过程所形成的数据也可以为媒体所用。此外，还可以利用数据传感器对数据经行捕捉挖掘，传感器装置已逐渐普及到人们日常生活中并形成数据网络；另一方面我们也可以借助外力来获取数据，与信息服务商或程序员等专业技术人员合作，深入挖掘深层的有价值的信息。2014年央视和百度合作推出了“数据说春运”数据新闻报道，央视负责选题和新闻制作，所需的强大数据则由百度公司进行搜集和挖掘，这一跨界的合作不光实现了二者的双赢，也为以后的数据新闻开创了新的制作模式。除此之外，还可以借助专业的数据门户网站获得想要的数据，如专业的数据资源库The Data Hub，可以上传、分享数据的网站DataCouch等都可充分利用。

（2）借助数据统计分析方法和工具，有针对性的对数据进行筛选。为了避免收集筛选数据时出现虚假数据，我们首先要了解自己所做数据新闻的类型，在进行数据筛选时要有针对性，带着目的进行筛选，如想写探索性的数据新闻就要找出数据之间的内在联系，通过关联思维找出其中规律，总结现在，预测未来。此外，我们还可以利用常用的数据分析方法和数据统计分析工具来得到我们想要的数据，常用的分析方法有问卷调查法、图表分析法。SPSS、Minitab、JMP等都是常用的统计工具。我们要学会灵活运用，根据所做新闻特性来进行方法的准确选择。

（3）充分利用先进可视化技术，告别静态信息图表。大数据时代数据可视化呈现更加注重互动性和参与性，传统的单纯图片加文字的展现方式已不能满足受众的需要。我们应该利用先进的可视化技术如Nodexl、TimeFlow、Gnosis、Piktochart、Many eyes、Tableau puplic、Google spreadsheet charts、Fusion Table等把视频、音频等多种表现形式运用到图表制作中去，告别静态信息图表，创建动态图表和交互式图表，以更加生动有趣的形式来展现事件真相，让受众积极参与其中，提高数据新闻的传播度。2014年3月3日《新闻联播》中播出的“两会大数据”利用三维一体的图示方法向观众展示了中国两会热度图，图中用不同的颜色和数字来显示各大洲的关注度，用漂浮的大小不一的气泡来表示各国的关注度，再加上主持人生动的解说使得原本中规中矩的新闻变得生动活泼、准确形象，这是央视综合频道第一次利用大数据进行分析，立马使观众眼前一亮。

（4）新闻人员与专业技术人员相结合，组成新的数据新闻团队。大数据时代的到来使新闻工作者的能力有待进一步提高，大数据的新闻团队均由新闻专业人员与技术专家、数据专家组成。澳洲广播集团（ABC）的团队就由主编记者、网页开发设计人员、数据分析整理研究员、制作顾问和图形可视化技术顾问组成。首先，编辑记者凭借多年的工作经验和特有的新闻敏感性在繁杂的大数据中探寻可以深度挖掘的新闻，打破传统思维，选题出新。之后由数据专家运用技术手段对大数据进行搜集整理和深度挖掘，建立准确的分析模型，找出其中所蕴含的深层的现实意义，制作成数据新闻。再由技术专家通过生动有趣的可视化手段将新闻展现出来进行分享发布，供受众欣赏。技术专家和数据专家充分融入媒体生产流程，为数据新闻的制作注入了新的血液。例如，BBC的数据新闻团队，他们就是由编辑记者、研发人员和设计人员共同组成的，每个人各司其职，在自己擅长的领域与其他人一起进行交流合作。

（5）加快数据新闻专业人才的培养和与相关课程的起步。在新闻业急需数据新闻人才的前提下，各大院校和培训机构已推出数据新闻的相关课程，加州大学伯克利分校开设了数据新闻的相关课程，斯坦福大学首先推出纪录数据新闻网片，很多纸媒也采取行动。例如，《卫报》的数据新闻团队在网上发布了与数据新闻相关的视频介绍，欧洲新闻中心也推出数据新闻相关的公开课。借助这些平台提供的资料和课程可以使越来越多的人掌握住与数据新闻相关的技能，关于这方面课程等相关资源也会越来越丰富和完善。

四、小结

数据新闻为某一事实的表述增加了一种可能，展现了更多的逻辑关系和想象空间，体现了传统新闻中不能体现出来的东西，使大众与新闻的角色从被动告知转变为互动参与。数据新闻的产生对新闻工作者的能力又有了新的更高要求，新闻工作者要具备敏锐的数据思维才能将繁杂的数据用生动活泼的可视化图表加配文的形式表现出来。现阶段数据新闻已成为各大媒体进行创新的法宝，只有将抽象的数据转化为能够被大众所理解和接受的东西才实现了它应有的价值。如何在海量数据中发现新闻线索，对事件进行更深度地挖掘和更大范围的扩展，最后通过合理的可视化形式表现出来，成为未来数据新闻发展的必然要求。

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1674-8883（2015）20-0240-02

张静，中国传媒大学，同等学力申硕。