呼吸机管道中冷凝水感染时段及常见感染菌分析

2015-02-21 08:44刘亚楠于静蕊
中国全科医学 2015年14期
关键词:冷凝水上机革兰

刘亚楠,于静蕊



呼吸机管道中冷凝水感染时段及常见感染菌分析

刘亚楠,于静蕊

背景 呼吸机的普遍使用导致呼吸机管道的感染率越来越高。冷凝水作为呼吸机管道中最易发生感染的部位不容忽视。目的 监测呼吸机管道中冷凝水最易发生感染的时间段及菌群,为冷凝水的管理和临床合理用药提供科学依据。方法 选择2014年3月—2014年7月入住锦州市中心医院ICU使用呼吸机时间大于24 h的30例患者,在患者上机后的12、18、24 h时3个时间点分别采集呼吸机管道中的冷凝水进行细菌培养及种类鉴定。结果 冷凝水在上机后12、18、24 h时3个时间点细菌感染率分别为13.3%(4例)、93.3%(28例)、100.0%(30例),3个时间点细菌培养结果比较,差异有统计学意义(χ2=65.11,P<0.01)。其中18、24 h时感染率均明显高于12 h时(χ2=38.57、45.88,P<0.01),18 h和24 h时感染率间差异无统计学意义(χ2=2.07,P>0.05)。在送检的90例次冷凝水标本中62例次发生感染,共检测出156株病原菌,其中革兰阴性菌占首位(65.4%,102株),其次为革兰阳性菌(24.4%,38株),最后是真菌(10.2%,16株)。结论 上呼吸机后12~18 h是呼吸机管道中冷凝水最易发生感染的时间段,为了减少感染,护理人员应该在12 h内及时倾倒冷凝水,最迟不超过18 h。临床上应针对感染菌种类合理用药,防止耐药。

通气机,负压;冷凝水;感染;细菌

刘亚楠,于静蕊.呼吸机管道中冷凝水感染时段及常见感染菌分析[J].中国全科医学,2015,18(14):1714-1716.[www.chinagp.net]

Liu YN,Yu JR.Infection period and common bacteria in the condensate water in ventilator circuits[J].Chinese General Practice,2015,18(14):1714-1716.

呼吸机作为呼吸衰竭的抢救措施已在临床上广泛应用[1],与此相关的呼吸机管道感染也越来越受到关注[2]。冷凝水是呼吸机管道中最易发生感染的部位,同时也是细菌最易集聚的部位[3]。由于潮湿的环境,冷凝水成为了细菌最好的培养基,管理好冷凝水能在一定程度上控制细菌在呼吸机管道的生长,减少管道的感染。但目前还没有明确的研究指出何时冷凝水最易发生感染,何时倾倒泠凝水最为合理。本研究旨在探讨冷凝水最易发生感染的时间段及常见菌群,为临床医疗护理工作提供科学依据,使护理人员能够及时倾倒冷凝水,最大限度地减少由冷凝水带来的感染。

1 资料与方法

1.1 病例纳入标准 (1)无严重感染的患者;(2)无肺部感染的患者;(3)机械通气时间大于24 h的患者;(4)性别年龄不限。

1.2 病例排除标准 (1)自主呼吸功能完全丧失者;(2)机械通气前有肺部感染者;(3)糖尿病及免疫缺陷者;(4)有恶性肿瘤病史者。

1.3 临床资料 按照以上纳入和排除标准选择2014年3月—2014年7月入住锦州市中心医院ICU的患者为研究对象。最终入选30例患者,其中男21例、女9例;年龄30~87岁,平均(50.3±16.8)岁。术后12例、创伤6例、脑血管意外8例、药物中毒2例、其他2例。

1.4 方法 患者使用无菌一次性呼吸机管道,呼吸机在使用前严格无菌。根据细菌生长时间规律,确定冷凝水采集的时间。分别在患者上机后的12、18、24 h时3个时间点采集呼吸机管道中的冷凝水进行细菌培养,菌落计数。具体方法如下:用无菌注射器抽取积水瓶中的冷凝水2 ml注入无菌试管中,立即送检验科进行细菌培养及分离。根据《全国临床检验操作规程》,使用法国梅里埃API生化鉴定试条,VITEX鉴定系统进行菌株鉴定。

1.5 评价标准 根据《医院感染管理规范》要求,物体表面细菌数≤5 cfu/cm2为无菌;超过该标准细菌培养结果为阳性,认为被感染。本研究定义菌株数>5 cfu/ml即冷凝水被感染,菌株数越多表明感染越严重。

1.6 统计学方法 采用SPSS 16.0软件对数据进行统计处理,计数资料以相对数表示,采用χ2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 上机后12、18、24 h时3个时间点冷凝水感染率分别为13.3%(4例)、93.3%(28例)、100.0%(30例),3个时间点感染率比较,差异有统计学意义(χ2=65.11,P<0.01)。其中,18、24 h时感染率高于12 h时,差异有统计学意义(χ2=38.57、45.88,P<0.01),18 h和24 h时感染率间差异无统计学意义(χ2=2.07,P>0.05)。

2.2 在送检的90例次标本中62例次发生感染,共检测出156株病原菌,其中革兰阴性菌占首位(65.4%,102株),其次为革兰阳性菌(24.4%,38株),最后是真菌(10.2%,16株,见表1)。

表1 冷凝水感染菌分布情况(n=156)

Table 1 Distribution of pathogenic bacteria in condensate water

感染菌株数构成比(%)革兰阴性菌 铜绿假单胞菌3824.4 肺炎克雷伯杆菌2314.7 鲍曼不动杆菌149.0 大肠埃希菌106.4 嗜麦芽窄食假单胞菌85.1 其他95.8革兰阳性菌 金黄色葡萄球菌1610.3 表皮葡萄球菌85.1 溶血葡萄球菌53.2 其他95.8真菌 白色假丝酵母菌106.4 曲霉菌21.3 其他42.5

3 讨论

3.1 呼吸机管道中冷凝水感染时段及感染菌群分析的必要性 目前,绝大部分的研究集中在呼吸机管道整体[4]及患者呼吸道,而关于呼吸机管道中细菌最易繁殖的部位——冷凝水的研究较少。有研究提出冷凝水产生的主要机制是温度差[5],但并未提及冷凝水感染与上机时间的关系。程辉等[6]分析了如何科学管理冷凝水,以便减少冷凝水对患者的危害;而关于冷凝水最易发生感染的时间及常见菌群等未提及。曾有研究指出冷凝水在上机后的数小时就已经被感染,但没有指出具体时间。目前大部分文献支持每隔2~3 h清理一次积水瓶中的冷凝水[7-8],但上机后多长时间开始第一次倾倒冷凝水没有详细报道。过早过频繁地倾倒冷凝水,不仅会增加患者的感染机会,还会增加护理人员的工作负担;但如果过晚倾倒冷凝水,将使冷凝水出现严重感染。有研究指出冷凝水中的细菌浓度可高达105 cfu/ml[9]。感染的冷凝水在管道移动的过程中(如患者翻身、饮食等)会反流入患者气道及湿化罐中,引起患者呼吸道的感染及湿化液的污染,给患者带来危害。由此可见,研究呼吸机管道中冷凝水感染时段及分析常见菌群对于预防性减少冷凝水带来的感染具有重要临床意义。

3.2 呼吸机管道中冷凝水易感染的时段 本研究显示,呼吸机管道中冷凝水在上机后12、18、24 h时均发生了感染,感染率分别为13.3%、93.3%、100.0%。这一结果说明了在上机12 h时,已有冷凝水出现了感染,随着时间的延长,冷凝水感染越来越严重。提示在上机12~18 h时冷凝水感染率增长最快,是冷凝水最易发生感染的时间段。护理人员应该在上机后12 h之前采取护理措施来减少冷凝水的感染,最晚时间不超过18 h。在12~18 h采取护理措施来控制冷凝水的感染效果明显,而之后采取护理措施对控制冷凝水感染的效果可能不好,所以护理人员在对呼吸机管道进行管理时应该考虑到时间因素。在患者上机后首次倾倒冷凝水的时间应该控制在12 h之内,最迟不应该超过18 h,更不应该超过24 h,并每隔2~3 h倾倒一次。护士在倾倒冷凝水的过程中应该带手套,倒后应立刻洗手。冷凝水不可随处乱倒,应倒入有盖的塑料桶中,倾倒后要及时盖盖[7],防止细菌随冷凝水的挥发造成病房空气的污染。

3.3 呼吸机管道中冷凝水感染常见菌群的研究 本研究分析了冷凝水感染的常见菌群分布及比例。感染冷凝水的主要菌群为革兰阴性菌,156株病原菌中102株为革兰阴性菌(65.4%),主要是铜绿假单胞菌(24.4%)、肺炎克雷伯杆菌(14.7%)、鲍曼不动杆菌(9.0%)、大肠埃希菌(6.4%)等;其次是革兰阳性菌(24.4%),包括金黄色葡萄球菌(10.3%)、表皮葡萄球菌(5.1%)、溶血葡萄球菌(3.2%)等,最后是真菌(10.2%),这一结果与多个文献报道的ICU常见菌群种类一致[10-13]。ICU是危重患者集聚的科室,常有一些侵入性的操作,容易导致院内感染,且感染率明显高于普通病房[10]。而呼吸机作为ICU常用仪器,如果呼吸机管道中的冷凝水发生感染,会对患者造成严重的危害,故应该严格控制呼吸机的感染,在出现感染时及时做出处理并给予有效的抗菌药。本研究结果可以为临床合理用药提供依据,选择正确的抗生素,尽量减少预防性用药,以避免抗生素的滥用和菌群耐药性的产生。

本研究结论对临床医疗和护理工作具有指导性,便于护理人员适时、合理地对冷凝水进行科学管理,既不增加护理工作量又减少了患者感染的机会,值得在平时的工作中推广使用。同时,菌群鉴定结果能够为临床合理用药提供依据,合理使用广谱抗生素,联合用药,交替使用不同的抗生素[14],使菌群耐药性和呼吸机管道的感染降到最低。

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修回日期:2015-01-15)

(本文编辑:赵跃翠)

Infection Period and Common Bacteria in the Condensate Water in Ventilator Circuits

LIUYa-nan,YUJing-rui.

LiaoningMedicalUniversity,Jinzhou121001,China

Background The rate of bacterial infection caused by the condensate water in ventilator circuits is rising with the common use of mechanical ventilators.Condensate water should not be ignored as the part where bacterial infection is most likely to occur.Objective To investigate the time range when infection was most likely to occur and the common bacteria strains in the condensate water in ventilator circuits.Methods We enrolled 30 patients who were admitted into the ICU of Jinzhou Central Hospital and received mechanical ventilation of more than 24 hours from March 2014 to July 2014.The condensate water in the ventilator circuits was sampled at 12 hours,18 hour and 24 hours after the ventilation began,and the bacteria were cultured and identified.Results The rates of bacterial infection at 12 h,18 h,and 24 h were 13.3%(4 cases),93.3%(28 cases)and 100.0%(30 cases),and there were significant differences among the results at the three points (χ2=65.11,P<0.01).The infection rates at 18 h and 24 h were significantly higher than 12 h(χ2=38.57,45.88;P<0.01),while there was no significant difference between 18 h and 24 h(χ2=2.07,P>0.05).Among 90 samples,bacterial infection was found in 62 samples,out of which a total of 156 bacteria strains were identified,with gram-negative bacteria as the primary strain (65.4%,102 bacteria strains),gram-positive bacteria as the secondary strain (24.4%,38 bacteria strains) and fungus the third (10.2%,16 bacteria strains).Conclusion Baterial infection in the condensate water of ventilator circuits is most likely to occur between 12 h and 18 h after the ventilation begins.In order to reduce infection,nursing staff should pour out the condensate water before 12 h and no later than 18 h.Rational regimens should be chosen according to the specific bacteria strains.

Ventilators,negative-pressure;Condensation;Infection;Bacteria

121001辽宁省锦州市,辽宁医学院(刘亚楠);锦州市中心医院(于静蕊)

121000辽宁省锦州市中心医院;E-mail:yjr2125878@tom.com

R 63

B

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.14.028

2014-11-20;

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