魏葆雅,林耀进,林梦雷
(闽南师范大学计算机学院,福建漳州 363000)
外逆P-信息融合与信息融合挖掘
魏葆雅,林耀进,林梦雷
(闽南师范大学计算机学院,福建漳州 363000)
逆P-集合是由内逆P-集合与外逆P-集合构成的集合对,或者是逆P-集合,逆P-集合具有动态特征。利用逆P-集合,给出外逆P-信息融合的概念、特征、定理。最后利用这些结果给出应用。
逆P-集合;外逆P-信息智能融合;挖掘准则;应用
文献[1]改进了P-集合,提出逆P-集合,并给出逆P-集合的结构及存在的事实和背景。逆P-集合在一类动态信息系统中获得多个应用。逆P-集合具有这样的动态特征:①若在有限普通集合X的属性集合α内补充属性,α变成αF,②若在有限普通集合X的属性集合α内删除属利用逆P-集合能够发现信息系统中的一些尚未被发现的新特征。逆P-集合已成为研究具有动态特征的信息科学的一个新工具。
利用信息融合概念解读逆P-集合的动态特性A,B得到新的认识:①X的属性集合α内被补充属性等价于α之外的属性β∉a被融合到α内,②X的属性集合α内被删除属性等价于α之内的属性ai∈a被融合到α外,X生成本文把“信息融合”概念渗透到外逆P-集合的结构中,给出外逆P信息融合的概念及其特性,并利用这些特性进行信息挖掘。有关逆P-集合的定义见文献[1-6],逆P-集合、信息融合的更多概念及应用见文献[7-28]。
定义1 称生成的外逆P-信息融合,并且
由定义3易证,略。
定理2 (外逆P-冗余度最值定理)设是生成的外逆P-信息融合,则
由定义4易证,略。
证明与定理3类似,略。
定理5 (信息融合-属性析取收缩关系定理)的外逆P-信息融合的充分必要条件是信息元的属性是信息元xj∈(x)的属性αj的属性析取收缩,或者
利用本文第1节中的概念与结果,给出外逆P-信息融合的应用。
假设闽南师范大学所有学生构成的集合X用信息(x)表示:
α是(x)的属性集合
其中:α1=本科生;α2=研究生;α3=函授生。在式(13)中的属性集合α内删除属性α3,则α变成
那么具有属性集合α的(x)变成具有属性集合的外逆P-信息融合
1)由式(13)、(14)得到:∀xi∈[x],xi具有
3)实例中的结果式(15)、(16)与事实符合。
本文利用外逆P-集合、信息融合概念,并给出外逆P-信息智能融合概念,给出一些基本理论结果,外逆P-信息智能融合挖掘准则,给出一个简化了的应用。事实上,面对的许多信息、信息系统具有动态特征;逆P-集合、P-集合是这些动态信息、动态信息系统的数学抽象与数学表示;逆P-集合、P-集合是两类动态信息、动态信息系统应用研究的匹配模型。
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(责任编辑刘 舸)
Fusion of Outer Inverse Packet Information and Fusion Mining
WEI Bao-ya,LIN Yao-jin,LIN Meng-lei
(College of Computer Science,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China)
InverseP-sets are a pair of element sets composed of internal inverseand outer inverseis an inverseP-set.InverseP-set has dynamic characteristic.According to information fusion,the concepts and structure of outer inverseP-information fusion were proposed.Using those results,application was shown.
inverseP-set;fusion of outer inverseP-information;mining criterion;application
O144
A
1674-8425(2015)11-0131-04
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.11.022
2015-09-05
国家自然科学基金资助项目(61303131);福建省教育厅A类科技项目(JA13197);福建省自然科学基金计划项目(2011J01374)
魏葆雅(1981—),女,福建人,讲师,主要从事信息系统与应用研究;林梦雷(1963—),男,教授,主要从事粗集理论与应用研究。
魏葆雅,林耀进,林梦雷.外逆P-信息融合与信息融合挖掘[J].重庆理工大学学报:自然科学版,2015 (11):131-134.
format:WEI Bao-ya,LIN Yao-jin,LIN Meng-lei.Fusion of Outer Inverse Packet Information and Fusion Mining[J].Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science,2015(11):131-134.