关于我国居民人均消费水平影响因素的分析

吕明月

摘 要：随着改革开放的深入和经济全球化的发展，人民的生活水平也有了显著的提高，因此人民对于商品的消费也会随之增加。本文研究的是关于全国人民消费水平影响因素的分析，通过理论研究，搜索相关数据，加之以往经验，建立计量经济学模型，并对模型进行参数估计，最后检验估计模型的准确性，以得到准确的计量经济学模型，以此来研究哪些因素对全国人均消费水平产生重要影响。从而了解通过影响哪些因素来提高消费，拉动经济的增长。

关键词：全国人均消费水平；模型分析；参数估计；经济发展

一、建立与分析理论模型

（一）样本数据的选择

本文选择近10年的数据作为样本，并分析制作出样本数据中的因变量与自变量间的各个散点图。从散点图可以看出，其中Y与X1、X2、X4有着很强的线性关系，但是Y与X3的线性关系不是很强，这对我们后面的分析具有重要的意义。

（二）初步建立理论模型

初步确定模型的数学形式为：Yi∧=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi，其中，模型中的被解释变量为：Y为全国人均消费水平；模型中初步确定的解释变量有：X1人均国内生产总值，X2全国人均可支配收入，X3商品零售价格指数，X4政府财政支出，μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰。

人均消费水平用此来代表全国居民的消费支出情况，一般来说此变量是逐年递增的；全国人均可支配收入代表着全国居民的收入情况，人均可支配收入越高，那么人均消费水平就越高；商品零售价格指数用来反应商品价格的变动对人均消费水平的影响，由于大多数的消费者都要把自身的消费程度维持在原来的消费水平上，因此越高的价格水平，就会导致越多的消费者支出；政府财政支出中包括购买性支出和转移性支出，转移性支出包括保障和财政补贴，若政府财政支出增加，对社会保障和财政补贴的支出也会增加，居民的生活水平有所提高后，消费支出也会随之增加。根据对上述解释变量和被解释变量间的关系，可以看出，全国人均消费水平与各个因素都是呈正相关的，因此β1，β2，β3，β4都应该大于零。

（三）对初步建立的回归模型进行统计和经济意义检验

1、统计意义检验

通过Eviews的运算，得到初步的回归模型的回归方程为：Yi∧=2522.344+0.108556X1+0.379040X2-15.43395X3+0.019425X4，其中解释变量的p值分别为0.3105、0.1697、0.0213、0.0387。由上述模型可以看出，解释变量X1与X2的p值都比较大，出现了多重共线性的问题。为解决此问题，我们试图剔除一组变量，若剔除X2变量，那么通过Eviews计算出的回归方程为：Yi∧=3467.564+0.2527X1-22.2971X3+0.0217X4，其中解释变量的p值分别为0.000、0.000、0.0246。由此，我们可看到，此模型中p值的概率相当的低，我们犯拒绝正确虚拟假设的错误的概率就降低了，所以我们要剔除解释变量X2。但是，解释变量X3的估计系数为负值，这与实际规律和我们预测的解释变量系数都大于零相违背。因此我们要进一步进行逐步回归的分析。

2、经济意义检验

计算Y与Xi（i=1、3、4）的回归分析，采用逐步回归的方法，通过Eviews中的计算结果，发现解释变量与被解释变量X3的拟合程度比较差，p值较高，F值较低，R2特别小（其中R2=0.025911、F=0.4256、df=16、p=0.5234），说明其显著性很低。为了降低风险，提高解释变量与被解释变量之间的显著性水平，结合上面的散点图，分析到Y与X3的线性关系不是很强，所以也要把X3这一组变量剔除。

二、最终确认理论模型

剔除变量X3后，再次运用Eviews对被解释变量Y和解释变量X1，X4之间做回归，分析后发现变量X4的p值较大。因此，对X4做导数回归，其方程回归结果如下：

lnY∧i=3.5673+（1.23E-05）X1+0.4685lnX4，其中R2=0.9903F=768.4687df=15，解释变量的p值分别为0.000、0.015、0.000。对回归结果进行分析如下：

第一，对估计标准差误差的评价。根据估计标准差误差的概念可知，标准误越小，则回归结果的精确度越高，反之越低。在本模型中，S.E=0.0566，它表示我国居民的消费支出估计值与实际值间的平均误差为0.0566元。标准误较小，说明本文的回归结构较精确。第二，拟合优度检验。拟合优度是指我们计算出的样本回归线对数据拟合得有多好。由判定系数R2表示，R2越接近于0，拟合程度越低；反之越高。在本模型中，R2=0.9903，表明我国人均消费支出Y的总变差中，与人均国内生产总值和政府财政支出这两个解释变量的拟合程度是99.03%，拟合程度较好。第三，对t的变量显著性检验。对于参数βi（i=0，1，4），t统计量分别为8.8374，2.7346，10.2280。给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=18-3=15下，临界值t0.025（15）=2.131，因为最终模型求出的t统计量的值都大于t的临界值，所以，拒绝H0：βi=0这一虚拟假设。这表明人均国内生产总值和政府财政支出对我国人均消费水平有显著的影响。第四，对F的方程显著性检验。模型中求出的F值为768.4687，又有n=18，k=3，n-k=15，k-1=2，通过查F分布表可求出F2，15=3.68，因为768.4687>3.68，所以可以看出此模型的F值是显著的。第五，计量意义检验。对于最终确认的模型中解释变量X1与X4的相关性为0.996297，可以发现X1与X4有多重共线性，因为我们上述对于F值，p值，t值的检验都比较好，所以在这里采用无为而治的方法来解决此问题。

三、结论与建议

从对1994-2011年我国人均消费水平的计量分析可知，人均国内生产总值和政府财政支出对人均国内消费水平有很大的影响。从模型经济意义上分析，在政府财政支出不变的情况下，人均国内生产总值每增加1%，人均消费水平就增加（1.23E-05）%；在人均国内生产总值不变的情况下，政府财政支出每增加1%，人均国内消费水平就增加0.4685%。模型中去掉了人均可支配收入和商品零售价格指数这两个变量，并不代表其对居民人均消费支出没有影响，只是说本模型暂不考察其对于人均消费支出所产生的影响。

根据以上的研究发现，我国可以通过提高人均国内生产总值来提高人均国内消费水平。在现实生活中，我们可以采取以控制人口的增长，改变落后的生产方式，寻求国际合作等形式来增加人均国内生产总值。也可以通过增加政府财政支出来提高人均国内消费水平。第一，我们可以合理制定税收政策，积极推进税制改革，充分发挥税收对收入和消费的调节作用，以此促进收入的相对公平；第二，逐步解决行政事业经费增长过快的问题，例如可以进一步精减机构，控制行政编制，提高行政支出效率；第三，要注重财政支出结构的制度建设，进行支出管理的改革和创新。

综上所述，增加全国人均消费水平，既可以保持国民经济健康、稳定、快速的发展，又可以提高居民的生活水平，对实现中国梦具有重大的意义！

（作者单位：贵州财经大学）

参考文献：

[1] 中华人民共和國国家统计局网站，http：//www.stats.gov.cn/

[2] 古扎拉蒂.计量经济学基础.中国人民大学出版社，2009

[3] 凌霄.我国居民人均消费水平影响因素分析.财经界（学术版），2012