体育产业与旅游业融合度测算研究

张林玲

(成都体育学院休闲体育系，四川成都 610041)

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体育产业与旅游业融合度测算研究

张林玲

(成都体育学院休闲体育系，四川成都 610041)

采用灰色关联分析法，对我国体育产业与旅游业的融合度进行了测算。结果表明:宏观上，我国体育产业与旅游业的融合度较低，最大原因在于体育产业发展较旅游业落后，双方不是处在一个均等的对话地位上，所以体育产业付出更多资源，旅游业存在搭便车现象;微观上，体育产业与旅游景区、交通、饭店的融合度要高于旅行社，但总体来说融合度都不太高;反过来，旅游业与体育服务业、体育用品业、体育场馆建筑的融合度较均衡且也不高。

体育产业;旅游业;融合;灰色关联分析

体育旅游是人们参与体育活动的旅游，比如滑雪旅游、高尔夫旅游、登山旅游等;或者是观看体育比赛的旅游，比如依托奥运会、世界杯等大型赛事展开的旅游活动;或者是寻访体育文化景点的旅游，比如参观体育场馆、竞技体育设施等旅游活动［1］。体育旅游是体育产业和旅游业融合的产物，体育产业与旅游业融合是指，以体育产业为载体或平台，与旅游业通过资本、技术、产品、市场、组织、制度等各个层面的相互渗透、相互交叉，逐步形成新型产业的动态发展过程，并赋予原各自产业新的功能和价值，形成1+1＞2的态势。体育产业和旅游业都是具有较强生命力，较大关联性，以及符合国家扶持政策的产业，它们的融合具有必然性。为此，我国学者对“体育旅游产业”进行了大量研究，更有部分学者对“体育产业与旅游产业的融合”进行了探讨，比如两者的融合机理［2］，融合动因、优势与障碍［3］，融合对接机制［4］，融合条件与模式［5］。然而，从文献回顾来看，目前有关体育产业与旅游业融合的研究主要还是停留在“融合驱动力研究”方面，以至于人们无法弄清二者之间的融合程度究竟怎样。所以，本研究借助现有的产业数据，采用灰色关联分析法来测算体育产业与旅游业的融合度，希望能够抛砖引玉，引发学术界对这一问题的深入研究。

1 研究方法

1.1 文献资料法

查阅有关体育产业、旅游业，以及产业融合的文献资料，为研究奠定基础，提供保障。

1.2 灰色关联分析法

灰色关联分析法，基于灰色系统理论，研究部分信息已知、部分信息未知的贫信息不确定系统，根据因素之间发展趋势的相似或相异性，来衡量因素间的关联程度，适合分析动态历程，对一个系统的发展变化态势提供了量化度量。一般步骤是:①确定参考数列和比较数列;②无量纲化处理;③求差数列;④求两级最大差与两级最小差;⑤求关联数;⑥计算关联度;⑦关联度排序。

笔者采用该方法来研究体育产业与旅游业的融合问题，主要是基于以下两点考虑:一是，灰色关联分析法可以通过对部分已知信息的分析，来实现对全部事件的描述，由于体育产业缺乏完整统计数据，该方法的优势显而易见。二是，灰色关联分析法虽然表面上测算的是两个产业的关联度，但实质反映两个产业的融合度，因为关联度越大的两项产业，融合度也越高。

2 研究结果与分析

本研究通过测算体育产业与旅游业的关联度，体育产业与旅游业中部分子行业的关联度，及旅游业与体育产业中部分子行业的关联度，来综合分析体育产业与旅游业的融合问题。为了简化问题，且方便数据获取，特作如下界定:体育产业由体育服务(包含体育组织管理活动、体育场馆管理活动、体育健身休闲活动、体育中介活动、体育培训活动、体育彩票)、体育用品(包含体育用品、服装鞋帽制造、销售)、体育场馆建筑三部分构成;旅游业由饭店、旅行社、旅游景区、其他旅游企业(主要指旅游车船公司等)四部分构成。

体育产业相关数据来源于《中国体育及相关产业统计》一书及国家体育总局网站;旅游业相关数据来源于各年的《中国旅游年鉴(正副本)》和《中国旅游业统计公报》;其他产业数据来源于各年的《中国统计年鉴》和国家统计局网站。这里需要说明的是，除了旅游及相关产业的取值是“收入值”外，其他的产业取值均为“增加值”，但由于灰色关联分析法考察的是变量的动态发展趋势，且方法本身会对变量作无量纲化处理，所以旅游及相关产业取“收入值”不会对最终结果造成实质性影响。

2.1 体育产业与旅游业等各产业的融合分析

新信息能够反映系统最新的变化，但是由于体育产业最新数据获取的实际困难，再加上灰色关联分析方法并非原始数据越多，计算结果就越可靠，所以，本文选取2006－2010年我国体育产业增加值与旅游业收入作为原始数据［6，7］，并且引入文化产业、制造业、建筑业等产业增加值作为参照依据［8］(见表1)，通过软件GM v2.1计算(分辨系数取0.5)得出体育产业与各产业的灰色关联度(见表2)。按照关联度的大小，可以看出各产业与体育产业融合度排序为:批发零售业、建筑业、房地产业、文化产业、制造业、金融业、旅游业。体育产业与旅游业的融合度仅为0.599019，排位最后，尚未达到0.7的一般水平，说明二者融合度较低。

表1 2006－2010年我国体育产业与旅游业等产业增加值(单位:亿元)

表2 我国体育产业与各产业灰色关联度

体育产业与旅游业融合度较低，原因在于三个方面:一是与旅游业发展的迅猛势头相比，体育产业发展偏弱，从它们各自在GDP中所占比重及体育产业与其他产业的融合度也不是很好(见表2)便能说明这一问题。人们往往把体育旅游看作是旅游活动的一个分支，体育旅游中所产生的交通、食宿、游乐等收益也都统统被纳入旅游统计中，体育产业只能在赛事、场馆门票等方面获利，颇有“为他人做嫁衣”的味道。

二是旅游业对体育产业的“不屑一顾”。旅游业自身更倾向于与农业、工业、文化产业、会展业、房地产业的融合，体育产业只能算是一个退而求其次的选择。这一点从学术研究上亦可体现，关于“体育旅游”的学术文献多出现在体育类期刊上，而《旅游学刊》只在2002－2003年刊登过两篇专门探讨“体育旅游”的文章，2011－2012年刊登的一系列关于“旅游产业融合”的文章中也少有提及与体育产业的融合。

三是现有融合模式阻碍了体育产业发挥更大的作用。按照产业价值链相关理论，体育产业的价值链分为设计、制造、销售和消费四个环节。比如一场体育赛事从策划到组织，再到销售门票、获取赞助、出售电视转播权和广告权等，最后到大众购买体育赛事产品，就是一条完整的体育产业链。把旅游产业的价值链分为资源开发、产品生产、销售和消费四个环节。比如一条旅游线路从推出到游客购买，也是一条完整的产业链。将体育产业与旅游业价值链进行解构与重组，可以得到体育旅游产业价值链包括资源开发、生产、销售和消费四个环节。体育产业价值链中的“设计”、“制造”环节和旅游产业价值链中的“资源开发”环节被截取来组合成新产业链的“资源开发”环节;新产业链中的“生产”、“销售”、“消费”环节则沿袭旅游产业价值链中的相应环节。具体来讲，新产业链中的资源开发环节主要是指体育资源的挖掘，比如体育活动、体育赛事、体育场馆、竞技设施等;生产环节主要是指对体育资源的规划、组合、包装;销售环节主要指旅游企业依托体育资源招徕游客;消费环节主要是指游客购买体育旅游产品，获得物质和精神享受［9］。从这条新的产业价值链中不难看出，体育与旅游产业融合的过程，其实是将体育产业价值链的分解主体融入到旅游产业价值链中，体育产业付出了更多资源，而旅游产业却获得了更多的增值，同时也印证了前面提到的旅游业处于强势地位，体育产业处于被动的局面，在这种不平等的条件下，二者的融合度自然不高。

2.2 体育产业与旅游业中部分子行业的融合分析

既然从宏观上得出体育与旅游产业的融合度并不理想，那么我们有必要从微观层面作进一步的实证分析。采用同样的方法，选取2006－2010年我国体育产业增加值与旅游业中部分子行业营业收入作为原始数据(见表3)。通过软件GM v2.1计算(分辨系数取0.5)得出体育产业与旅游各子行业的灰色关联度(见表4)。按照关联度的大小，得到各子行业与体育产业融合度排序为:旅游景区、其他旅游企业、星级饭店、旅行社。由于体育竞赛业一直是我国体育产业中的龙头，而许多赛事又常依托自然风景优美的旅游地开展，如环青海湖国际公路自行车赛、张家界翼装飞行世锦赛、环海南岛国际大帆船赛等;其次，体育赛事的举办离不开交通、饭店的配套支持。不难看出，体育产业与旅游景区、交通、饭店的融合度为何要高于旅行社。

表3 2006－2010年我国体育产业与旅游子行业数据(单位:亿元)

表4 我国体育产业与旅游子行业灰色关联度

2.3 旅游业与体育产业中部分子行业的融合分析

选取2006、2007、2008、2010年我国旅游业收入值与体育产业中部分子行业的增加值作为原始数据(见表5)。通过软件GM v2.1计算(分辨系数取0.5)得出旅游业与体育各子行业的灰色关联度(见表6)。按照关联度的大小，得到各子行业与旅游业融合度排序为:体育服务业、体育用品业、体育场馆建筑，它们与旅游业的融合比较均衡，且融合度都不高。一是无论是作为体育产业相关层的“体育场馆建筑“，还是核心层的“体育场馆管理活动”，都与旅游业融合度不高。体育场馆通常选址较远，对外开放度不高;反过来，单一的功能对旅游者也缺乏吸引力，旅游者感兴趣的往往只有鸟巢、水立方这类知名场馆，且重游率很低。二是尽管体育用品增加值在体育产业增加值中占绝对优势，但无论是运动器材，还是服装鞋帽的对外依存度都很高，投放于国内市场的产品只是产出的小部分［10］，更不用说专门针对旅游企业和旅游者而提供的户外装备。另一方面，旅游者在出行时鉴于舒适性多会选择运动鞋，但对于运动服装却没有硬性选择，而且在品牌上更倾向于耐克、阿迪达斯等国际知名品牌。三是体育服务业看似与旅游业融合度最高，但真正与旅游关联较大的只有体育健身休闲活动。

表5 2006－2010年我国旅游业与体育子行业数据(单位:亿元)

表6 我国旅游业与体育子行业灰色关联度

3 结论与建议

3.1 结论

本文采用灰色关联分析法，通过实证研究得出，宏观上，我国体育产业与旅游业的融合度较低，最大原因在于体育产业发展较旅游业落后，双方不是处在一个均等的对话地位上。微观上，体育产业与旅游景区、交通、饭店的融合度要高于旅行社，但总体来说融合度都不太高;反过来，旅游业与体育服务业、体育用品业、体育场馆建筑的融合度较均衡且也不高。目前，我国体育与旅游产业的融合，仅是借体育产业为平台，旅游业搭便车，二者在资本、技术、产品、市场、组织、制度等各层面均没有较高的融合。

3.2 建议

1)做大做强体育产业。体育产业想要改变自身被动局面，就必须壮大自身，调整与优化产业结构、合理布局、创新机制、产研结合等都需要逐步去完成。只有自身有了话语权，才能被对方重视，才能掌握主动，才能为体育产业谋取更多利益。

2)进一步加强体育竞赛表演业与旅游景区的合作。特别是国内体育赛事的质量不高，盈利能力较弱，更应当依靠旅游景区的知名度与地理优势来推介产品，吸引更多国内外人士前来观看、参与比赛。同时加强与饭店、交通行业的合作，得到后勤保障，甚至委托旅行社来为某些特殊的竞赛表演产品做宣传与推广。

3)向旅游者有偿开放部分体育场馆。将具有吸引力的赛马场、高尔夫球场、射击场等，举办过高规格赛事的体育馆，及部分运动员训练基地向旅游者开放，增加知识性与娱乐性，使旅游者亲身参与体验，并且聘请退役运动员担任讲解员或指导员。随着旅游者的大量到来，能够带动场馆周边住宿、餐饮、购物、停车等配套的快速发展，形成良性循环。

［1］柳伯力.体育旅游概论［M］.北京:人民体育出版社，2013.

［2］柳伯力，尧燕.体育与旅游结合的机理分析［J］.成都体育学院学报，2002，28(3):25－28.

［3］邢中有.产业融合视角下体育旅游产业发展研究［J］.山东体育学院学报，2010，26(8):1－7.

［4］卢长宝.体育产业与旅游产业对接的长效机制［J］.体育科学2011，31(9):27－33.

［5］雷波.我国体育产业与旅游产业互动融合模式分析［J］.北京体育大学学报，2012，35(9):40－44.

［6］中国体育科学学会体育产业分会.中国体育及相关产业统计［M］.北京:人民体育出版社，2011.

［7］中华人民共和国国家旅游局.中国旅游统计年鉴2011［M］.北京:中国旅游出版社，2011.

［8］中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2011［M］.北京:中国统计出版社，2011.

［9］柳伯力.中国西部体育产业创新［M］.北京:人民体育出版社，2011.

［10］阮伟，钟秉枢.中国体育产业发展报告(2014)［M］.北京:社会科学文献出版社，2014.

Measurement on Amalgamation Degree Between Sports Industry and Tourism Industry

ZHANG Lin－ling
(Leisure Sports Department，Chengdu Sport University，Chengdu 610041，Sichuan，China)

Based on grey correlation analysis method，this paper measure the degree of amalgamation between sports industry and tourism industry.The result indicates that the integration degree of sports industry and tourism industry is low at the macro level，for the development of sports industry lag behind the tourism industry and the two industries are not in an equal position.The sports industry has costed more resources and the tourism industry gets free riders.At the micro level，the amalgamation of sports industry with tourist attraction，transportation，hotel is better than that of travel agency，but overall the degree of amalgamation is not too high.Conversely，the integration degree of tourism industry with sports service，sorts goods and stadiums is also not high.

sports industry;tourism industry;industry amalgamation;grey correlation analysis method

G80－052

A

1672－1365(2015)01－0020－04

2014－11－03;

2014－12－30

四川省社会科学“十二五”规划项目(SC14C005);国家社科基金青年项目(11CTY016)。

张林玲(1983－)，女，讲师，博士，研究方向:体育旅游、体育管理。