王鹏 董正娜
【摘要】利用福建省2007年、2010年、2012年三个年度的投入产出表的数据,根据中所提出的方法分析关键部门并从数量上分析福建省各部门六年对福建省经济的带动作用,确定分析关键部门的指标,及不同时期的福建省的关键部门情况。通过动态比较得出,福建省的关键部门主要集中在第二、三产业。
【关键词】福建 关键部门 投入产出分析 扩散感应系数 扩散能力系数
产业政策的实施和产业结构的调整,是能够实现经济协调发展的重要前提。关键部门的选择是否正确,产业政策的实施是否合理,直接影响着国民经济的增长和社会的发展。进入21世纪之后,福建经济发展迅速,计算机、电子等产业开始振兴,增长令人瞩目。但同时,经济发展不平衡的问题也慢慢暴露出来,数量短缺和结构失衡仍是制约福建经济协调发展的主要因素。因此,产业结构的调整在福建发展规划中被置于主要地位。在研究发展战略时,突出的问题是要找到发展的重点对象,尤其是采取不平衡增长模式时,投资决策的首要内容就是测定关键部门。
美国经济学家罗斯托(W.W.Rostow)把关键部门定义为:“在这些部门中,革新和创造的可能性,或利用新的、有利可图的,或至今尚未开发的资源的可能性,将造成很高的增长率带动这一经济中其他方面的扩充力量。”
一、确定关键部门的指标体系
(一)完全关联度分析
关联度分析的奠基人拉斯马森定义的扩散感应和扩散能力分别为:
其中,bij为第j部门对第i部门的完全消耗系数。其后赫希曼将该指标标准化,得到扩散感应系数和扩散能力系数分别为:
其中n为投入产出表中部门的个数,且
在fj>1的部门,最终需求变动一个单位将导致整个经济发生高于平均水平的变动;而在fj>1的部门,如果所有部门的最终需求都增加一个单位,将使第i部门发生高于平均水平的产出变动。据此可以认为,关键部门就是那些扩散能力系数或者扩散感应系数大于1的部门。
(二)方差系数分析
在现实中,有些部门和几个特定部门关系密切,bij值较大,但其影响范围并不广泛,即虽有较高的bi或bj值,但实际的扩散能力或扩散感应度并不强。为了处理这种部门间不平衡联系的问题,哈泽里提出了方差系数法。
方差系数:
式中,σi和σj分别是完全消耗系数矩阵中第i行和第j列数据的标准差; i和σi分别是完全消耗系数矩阵中第i行和第j列数据的平均值。Di或Dj高,说明该产业的连带作用集中于少数几个部门,而Di或Dj低,则表明该产业平均作用于其他所有部门。将这两个指标与fi、fj相结合,fi或fj>1,且Di和Dj相对较小,可以确定出国民经济的关键部门。
(三)价值量分析
由完全关联度和方差系数判定定义来看,fi或fj值越大扩散的能力也就越强。但是fi或fj只是简单的算术平均数,有可能仅仅是对几个部门有较大的影响并非是对整个经济结构的影响;因此引入的方差系数用于消除这一问题。但方差系数也没有一个确定的判定数值,完全是依靠研究者的主观意愿来判断,这就会造成较大的误差。因此,引入价值量指标。
价值量指标:
在满足扩散系数以及方差系数的条件下,价值量越大,则该部门在经济结构中所占地位也就越高,也就是我们确定出来的关键部门。
二、福建省关键部门指标分析和计算
根据福建省2007年、2010年、2012年投入产出完全消耗系数表计算指标fi、fj、Di、Dj、Wi、Wj。
(一)扩散感应系数的分析
2007年扩散感应系数fi>1的部门包括:农林牧渔业,食品制造及烟草加工业,纺织业,纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业,造纸印刷及文教体育用品制造业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学工业,非金属矿物制品业,金属冶炼及压延加工业,通信设备、计算机及其他电子设备制造业,废品废料,电力、热力的生产和供应业,交通运输及仓储业,批发和零售业,金融业。虽然这些部门的扩散感应系数都是大于1的,比如农林牧渔业的扩散系数为2.44,对照2007年的完全消耗系数可以看出,农林牧渔业仅对几个部门的完全消耗系数比较大,对其他部门均不足0.1,即农林牧渔业不能划入关键部门。比较各个部门的价值量发现,价值量比较小的纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业,其扩散系数较大,说明其影响是集中在几个部门,所以纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业不是关键部门。再看这些部门的方差系数,发现通信设备、计算机及其他电子设备制造业的方差系数较大,为1.34,说明其连带作用主要是集中于少数几个部门,所以应排除。综合可得,价值量大于1.28为关键部门,有如下几个:化学工业,石油加工炼焦及核燃料加工业,电力、热力的生产和供应业,交通运输及仓储业,批发和零售业,金融业。
(二)扩散能力系数的分析
2007年大多数部门扩散能力系数fj>1,在这些部门中也并非完全的平均作用,不能说都是关键部门,也存在某个部门相对于几个部门的关联很大,而对于大部分经济部门关联很小,见下图。
图1 2007年各部门价值量
数据来源:《福建统计年鉴》;1-42为各个部门。
由上图可以看出,价值量的波动较大,大部分部门0.3~0.8左右,可以选0.8作为分界点进行研究。在大于0.8的部门中仪器仪表及文化办公用机械制造业的价值量为0.856,而方差系数为1.67,相对其他几个是最大的,进一步分析它对其他部门的完全消耗系数,可以发现,其只与的两个部门关联较大,与其他部门的关联较小,而价值量比他稍大的交通运输设备制造业(0.867)完全消耗系数大致在0.05左右,也有个别较大,但不是特别突出,所以我们可以将价值量Wj>0.86且扩散感应能力大于1的部门判定为关键部门。符合条件的有:工艺品及其他制造业,建筑业,租赁和商务服务业。
(三)综合分析
2007年福建省由扩散能力和扩散感应分别确定的关键部门有:化学工业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,电力、热力的生产和供应业,工艺品及其他制造业,建筑业(第二产业5个),交通运输及仓储业,批发和零售业,金融业,租赁和商务服务业(第三产业4个)。
同样分析我们可以得到2010年和2012年的关键部门。
2010年福建省经济关键部门是:石油加工炼焦及核燃料加工业,化学工业,电力、热力的生产和供应业,非金属矿及其他矿采选业,仪器仪表及文化办公用机械制造业,工艺品及其他制造业,建筑业(第二产业6个),交通运输及仓储业,住宿和餐饮业,金融业(第三产业3个)。
2012年福建省的经济关键部门有:化学产品,金属冶炼及压延加工业,石油炼焦产品和核燃料加工,电器机械和器材,废品废料,金属制品机械和设备修理,电力、热力的生产和供应(第二产业7个),金融,批发和零售,交通运输仓储和邮政(第三产业3个)。
三、对比分析和发展建议
(一)对比分析
综合比较2007年、2010年、2012年的关键部门,有一个共同的特征:关键部门主要集中在第二、三产业。在三年的关键部门的确定中,有五个部门一直保持着关键部门的地位:石油、炼焦及核燃料加工业,化学工业,交通运输及仓储业,电力、热力的生产和供应业,金融业。虽然都长期是关键部门,但各自在整个结构中的作用的大小是在发生变化的。
表1 五个主要关键部门各年相关指标对比
数据来源:《福建统计年鉴》。
1.扩散感应系数及价值量的变化。第二产业的带动力呈下降趋势。从表1可看出,化学工业的扩散感应系数不管是在2007年还是在2012年都是最大的,表明在2007年福建省的经济发展中最主要的关键部门是化学工业,而且地位很高,对其他部门影响也比较大,推动其他部门的经济发展。而2012年化学工业的扩散感应系数和价值量都有所降低,虽然化学工业依旧是福建省的经济发展的关键部门,但相对2007年的地位有所下降,推动力也有所减弱。电力、热力的生产和供应业从扩散感应系数来看也呈下降的趋势,价值量还是保持相对稳定,略有上升,但推动力相对2007有减弱。
相反,属于第三产业的金融业的影响力则呈上升趋势。五个长期关键部门(化学产品,电力、热力的生产和供应,金融,批发和零售,交通运输仓储和邮政)中的交通运输及仓储业的扩散感应系数和价值量都是第三产业中最高的,而且一直都保持得很稳定,三个年份中的各个数值变化不是很大。其中金融业则有明显的上升趋势,扩散感应系数上升了59.26%,且价值量增加了51.87%,表明金融业在近几年发展中的作用越来越大,推动力、影响力也不断提升,对其他部门的整体影响也渐渐增大。
2.扩散能力系数及价值量的变化。从扩散能力系数及其价值量来看,少数关键部门的扩散能力系数及其价值量比较稳定,如建筑业的价值量一直保持在1左右,在2012年的时候略有下降。也有发展比较快、越来越重要的部门,如废品废料部门,价值量由2007年的0.41升为1.00,上升144.52%,表明渐渐重视废物废料的回收,并以此很好的带动其他部门的发展,展现了对整体经济发展的关键部门角色。
因此,可以在日后福建的经济建设中,抓住关键部门进行发展,更有效率的带动整个福建经济的发展。
(二)未来福建省经济关键部门的发展对策
福建省近几年来经济持续稳定发展,第一、第二、第三产业全面带动经济发展,2012年福建省第一、第二、第三产业生产总值同比增长速度(2011年=100)分别为10.20%、12.33%、12.47%,第三产业发展较快。福建省生产总值中第一、第二、第三产业所占的比重分别为9.02%、51.71%、39.27%,西方发达国家第三产业所占的比重一般在60%~70%,而亚洲新兴工业国家为40%左右,相比之下,福建省的第三产业发展已经达到了一个新的阶段,但与发达国家相比还是有差距的,在以后的经济建设中,要注重各个部门的均衡发展,更要抓住关键部门的发展,如:石油、炼焦及核燃料加工业,化学工业,交通运输及仓储业,电力、热力的生产和供应业,金融业,从而高效率的推动和带动福建整体经济的发展。除此之外,要加快第三产业的发展,重视第三产业的主导作用,更有效率地提高福建省经济的发展速度。
参考文献
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作者简介:王鹏(1990-),男,湖南省常德人,福州大学2013级统计学硕士在读研究生,研究方向为投入产出分析;董正娜(1990-),女,山东烟台人,福州大学2013级统计学硕士在读研究生,研究方向为投入产出分析。