应用六西格玛方法提高数据质量

孙冰妹，陈丕海

（大庆油田第四采油厂信息中心，黑龙江 大庆 163000）

1 引言

六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系，它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的过程设计（DFSS），并对现有过程进行过程界定、测量、分析、改进和控制，简称DMAIC流程，消除无价值的作业，从而提高质量和服务，降低成本，缩短运转周期，达到客户完全满意。

下面以测试本厂现用成形数据库作业数据用户为实例，论述如何结合六西格玛方法和数据库用户实际情况，依据六西格玛管理的流程改善工具（DMAIC）及六西格玛设计方法（DFSS），从定义、测量、分析、改进和控制五个步骤来实现数据质量的提高。

2 组织机构

六西格玛方法的实施是有管理委员会机构指导的。该委员会主要成员由公司领导层成员担任，其主要职责是：设立六西格玛管理初始阶段的各项职位、确定具体的改进项目及改进次序和定期评估各项目的进展情况。

3 六西格玛业务流程

3.1 定义

定义阶段主要是明确问题、目标和流程。首先，要定义提高数据质量的对象，即哪个数据库用户；其次，了解数据内容，是否包含增删改查操作，查找率、更新率等情况，掌握数据走向；再次，确定该数据用户的涉及人员；最后，要确定针对提高数据质量的六西格玛业务流程的完成时间，制定预计达到的效果。

3.2 测量

测量阶段主要是找出关键评量，为流程中的瑕疪，建立衡量基本步骤。人员必须接受基础概率与统计学的训练及学习统计分析软件与测量分析课程。实际对数据质量进行测量时，需要针对目标测试数据库，结合相关人员的工作情况，找出存在问题，并确定改进后的目标。

3.3 分析

分析在测量阶段所收集的数据，以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量。通过采用逻辑分析法、观察法、访谈法等方法，对已评估出来的导致问题产生的原因进行进一步分析，确认它们之间是否存在因果关系。

针对测量步骤中评估出的可能影响数据质量的参数，在实际工作应用中分析影响参数的准确性。分析包括确定分析人员、确定分析时间和确定分析结果三个部分。将人员按岗位分为四组，有开发人员、数据库管理员、数据运维人员和数据使用者，确定人数后，规定分析时间，各组分别展开分析工作。工作中，各组人员绘制分析表格，以测量参数为列分析天数为行制定，做好分析记录，确定影响数据质量的参数。

3.4 改进

依据分析得出的影响数据质量参数，在改进阶段制定优质的改进方案，经过项目的执行负责人审核通过，可以应用到改进工作中。在改进方案中，要明确改进的影响参数，明确改进时间，明确改进后达到的数据质量结果，拟定详细的方案。同时，在改进工作开展中，要制定改进进度表，在改进预期时间结束后统计改进结果是否符合六西格玛标准。

改进方案可以分几个阶段进行，从四西格玛目标做起，相当于每一百万个机会里，有6 210次误差，在四西格玛的基础上，逐步实现五西格玛直至六西格玛的目标。

3.5 控制

控制阶段为根据改进方案中预先确定的控制标准，在改进过程中，及时解决出现的各种问题，使改进过程不至于偏离预先确定的轨道，发生较大的失误。

对于数据质量的控制阶段，就是保证数据质量水平，即准确率、及时率等方面。在控制阶段，开发人员、运维人员、数据库管理员和数据使用者四组人员既要保证在分析阶段统计的影响参数水平不下滑，也要在工作中不断发现新问题，毕竟数据工作是随时伴有着突发情况的。

4 软件及工具

在实施六西格玛提高数据质量的过程中，有些过程会有数据分析和数理统计，做这些数据计算时，可使用Minitab软件作为统计工具。

5 实施六西格玛管理的意义

5.1 加强企业管理能力

有了详细的六西格玛提高数据质量方案，就有了明确的管理制度，在管理制度下工作，可以更加约束每个人的工作进度和工作效率。

5.2 节约企业运营成本

当六西格玛方案经过五步循环法达到目标值后，就会减少工作中的错误情况产生，例如数据错误导致打印报表纸质浪费等情况都会减少甚至零出现，这样可以大大的减少纸张浪费，也缩减了重复工作量。

6 结论

通过六西格玛方法提高数据质量进行过程分析，可以看到，六西格玛在企业运行过程中具有重要意义，它使得工作人员在操作过程中更加科学化、合理化。本论文通过对六西格玛方法的研究分析，结合提高数据质量制定流程方案，在全面的理论下，下一步将对方案应用到实际工作中，测试六西格玛方法的预期效果。