孙金毅
(温州大学体育学院 浙江温州 325035)
网球运动是重要的体育运动项目,它集健身娱乐于一身,改革开放以来,随着我国经济的持续迅猛发展,我国居民的人均收入水平有了大幅的提高,使网球这项运动日益普及,由高端逐渐走向大众,使之不再只是运动员和上层贵族的专属,更多的年轻人开始拿起网球拍走进网球场,2006年郑洁、晏紫取得了澳网和温网的女双冠军,2008年,孙甜甜和塞尔维亚选手齐蒙尼奇在澳网取得了混双冠军,2011年在法国网球公开赛上,李娜举起了“苏珊-朗格朗杯”,取得了网球界的最高荣誉大满贯单打冠军,2014年李娜澳网再次夺冠,李娜以及中国女子网球选手在国际大赛的卓越表现,不仅引发了中国的网球热,也刷新了亚洲网球的历史,成为中国乃至亚洲网球运动的里程碑。
在我国女子网球取得辉煌成绩的同时,中国网球在发展中存在的问题也日益突出,与女子网球相比,我国男子网球显得有点相形见绌,女子网球后备人才的缺失,引起运动员培养的断层问题,如何在中国网球发展火热的大好时机,为我国网球事业的发展出谋献策,促使其更好、更快的发展,是我国每个体育工作者尤其是从事网球理论研究的学者肩负的神圣历史使命。要实现这样的艰巨任务,就要首先对中国网球10多年来的发展现状及未来走向进行梳理和研究,对其研究领域和热点进行充分的分析,才能勾勒出其未来的发展蓝图。以前,研究者在对某个课题研究进行资料综述的时候,大多是对资料以个体主观经验进行加工,很少应用科学的统计方法对资料进行整合分析。如今,在浩瀚如海的文献资料中,如果不使用科学的统计分析方法,单纯依靠人的主观经验进行判断,难免会出现错误的归类或者不当的总结。
近年来,国际上开始广泛应用的科学知识图谱技术提供给我们了很好的技术支撑。应用知识图谱绘制出我国近30多年来中国网球发展脉络,能够为以后我国的网球事业做出有力的数据支持和科学支撑。
先按标准检索的步骤在中国知网期刊总库中搜索到与“中国网球”主题关联的文章。期刊年限范围设定为“1985-2014”,来源类别选择“核心期刊”。然后剔除与中国网球研究热点无关的文献后,最后筛选出有效文献229篇,之后整理资料,保证检索出来的资料编码格式以及关键词的统一性。
使用共词分析软件Bicomb、计量统计软件SPSS11.5和SPSS13.0作为主要研究工具。
第一,选择研究材料。第二,提取并筛选高频关键词。运用共词分析软件Bicomb对所确定的229篇文章进行关键词提取,总共提取到800个关键词。根据需要,再筛选出频次大于5的30个高频关键词。第三,生成共词矩阵。把筛选出的30个高频关键词,运用Bicomb软件进行共词分析,得到高频关键词共词矩阵。第四,生成聚类树状图。将生成的共词矩阵导入到SPSS11.5中,进行处理,生成聚类树状图。第五,对关键词聚类树状图进行分析。第六,整合以上两步得到的结果,构建出中国网球研究图谱,然后对其研究热点分布进行分析和阐释。
聚类图反映了关键词相互的关联,也就间接反映出中国网球的研究热点分布状况。高频关键词的聚类分析过程是通过其在同一篇文章中使用的频次为研究对象,采取统计学的原理,把联系紧密的关键词集聚到一块生成聚类。利用高频关键词进行聚类时,首先用最核心的关键词进行聚类;其次再以次核心的关键词及其邻近的关键词重新再形成另一个聚类。聚类图中关键词的相似度和其距离成正比。通过SPSS11.5对高频关键词相似矩阵逐次进行聚类分析,得出以下聚类结果见图1。
从图1反映出的聚类连线的距离远近,将其分为4类。种类1(见图1中的种类1)为体育产业发展,由中国体育、体育产业、新闻发布会3个关键词构成。种类2(见图1中的种类2)是由5个小的分类组成:小类1包括:体育赛事、赞助商、比赛、品牌4个关键词;小类2由公开赛、奥运会2个关键词构成;小类3是网球运动员、赛事的研究;小类4为运动员、网球比赛;小类5中国网、网球选手、网球运动。分类3(见图1中的种类2)为举国体制与网球的职业化以及李娜技战术分析,由4小类构成:小类1由中国网球、举国体制2个关键词构成;小类2包含对策、现状、网球、职业化4个关键词;小类3包含中国、发展、竞技体育3个关键词;小类4包括技战术、李娜、法网3个关键词;分类4为中网公开赛与网球文化的研究。
通过生成的聚类树状图,然后根据聚类分析的结果,划分出中国网球研究图谱,结果见图2。知识图谱给我们以更直观更形象的展示,再次向我们验证了图1分析结果的可靠性,更进一步让我们看到中国网球研究的两条主线和四个领域。其中两条主线为:网球运动的实战研究以及中国网球的职业化研究;四个领域包括:中国网球赛事的发展现状、举国体制下的网球职业发展、中外著名运动员的技战术分析、我国女子网球的崛起引发的网球效应。另一方面,我国男子网球的发展相对薄弱,女子网球后备人才的缺失,引起运动员培养的断层问题,在图谱中很少涉及,因此中国网球在这方面的理论研究亟需迎头赶上。
综上所述,关键词共词分析法更加直观形象的展示了我国近30多年的中国网球研究主要围绕中心和基本点。通过对聚类分析图和热点知识图谱的深入归纳总结,可以归纳出我国近30年来中国网球研究的总趋势是网球运动的实战研究以及中国网球的职业化研究;四大领域包括:中国网球赛事的发展现状、举国体制下的网球职业发展、中外著名运动员的技战术分析、我国女子网球的崛起引发的网球效应。但是,仅通过高频关键词共词矩阵进行分析绘制热点知识图谱也存在以下几个问题,需要后续研究者继续深入:第一,同一个概念不同文献作者可能由于经验和学科背景的影响会使用不同的关键词,使关键词共现分析面临较大的困难。怎样合理解决这一难题?需要后续研究者们仔细阅读相关文献资料,仔细揣摩是否要进行相近关键词之间的合并。合并的参考不同,可能会导致不同的研究结果。第二,不同文献作者使用同一个关键词表达的可能是不同概念。需要研究者对文章进行深入的阅读理解,或请教文章作者,然后对关键词进行统一规范,这样得到的结果才会更加精确。第三,在某些新兴学科或领域,聚类分析的结果和知识图谱总结的结果间可能会存在一定的差异性,因此在研究过程中,必须要注意质化和量化相结合的研究,在量化的基础上通过对该领域文献的广泛涉猎和阅读才能使研究结果更加完善。我们期望更多的体育理论研究者参与到中国网球研究的知识图谱绘制中来。
[1]任红娟,张志强.基于文献计量的科学知识图谱发展研究[J].情报杂志,2009(12):86-90.
[2]马费成,宋恩梅,张勤.IRM-KM范式与情报学发展研究[M].武汉:武汉大学出版社,2008.
[3]易高峰,刘盛博,赵文华.《高等教育研究》研究热点及其知识基础图谱分析[J].高等教育研究,2009(10):74-80.
[4]刘荣.基于科学知识图谱的创新系统研究的历史与现状分析[J].科技管理研究,2008(12):502-504.
[5]孙晋芳.中国竞技网球发展的战略思考[J].北京体育大学学报,2010,33(5):1-4.
[6]杨麟,赵赟.路径依赖理论视角下的中国女子网球职业化改革[J].北京体育大学学报,2012,35(5):42-45.
[7]徐飞,陈理娜.中国女子网球管理的“双轨制”:职业化与举国体制的博弈[J].体育学刊,2013,20(1):44-47.