供应链运作环境下物流服务集成商信息管理系统的设计

李红琴

（西昌学院，四川 西昌 615013）

1 引言

随着物流服务与企业采购、生产、销售等领域的结合程度和渗透力度不断加深加大，物流服务外包逐步向物流服务供应链模式转变，物流服务供应链包括上游的功能性物流服务供应商、中游的物流服务集成商以及下游的生产制造商和分销零售商。物流服务供应链经过一段时间的运作后会形成并累积大量的以不同形式存储在不同节点的库存、订单、账目、客户、通信记录等业务信息和数据，作为物流服务供应链中具有重要决策地位的物流服务集成商，其如何将这些海量信息数据有效地转化为可利用的知识，以提高对整个物流服务供应链运行的把握能力并进而提高自身的业务经营水平、做出科学的物流服务决策，对于整个物流服务供应链的最优化运行都具有重要意义。为此本文以物流服务供应链为研究对象，使用元数据驱动理念探讨了物流服务集成商信息管理系统的设计问题，以帮助物流服务集成商在Web环境下充分利用物流服务供应链累积的业务数据信息提高物流服务决策的科学性。

2 物流服务供应链环境中集成商信息管理系统设计的目标分析

经过多年运作的物流服务供应链中累积的海量业务数据信息由于存储在大量分散的管理系统中而不能直接应用于物流服务决策，信息孤岛现象比较严重。在物流服务供应链环境中，集成商信息管理系统设计的目标要结合整个物流服务供应链的发展战略和战略目标，基于各节点的信息管理系统构建统一有效的数据仓库系统，使用数据挖掘技术来海量业务数据进行知识发现和挖掘，从而为物流服务决策优化提供支持，以提升整个物流服务供应链的经营水平和效益水平。图1给出了集成商信息管理系统的设计目标，可以归纳为如下几个方面：

2.1 与理想的功能型物流服务供应商构建战略合作关系

图1 物流服务供应链环境中集成商信息管理系统的设计目标

如何构建合理高效的物流服务战略联盟是物流服务供应链管理中的一项重要决策，作为物流服务供应链的核心企业，集成商评估选择的功能型物流服务供应商是否符合要求至关重要，功能型物流服务供应商作为物流服务的直接提供者是物流服务供应链提供高质量物流服务的基础，其选择适当与否对于整个物流服务供应链的竞争力、利润、成本都会有很大影响。基于数据仓库技术可以对物流服务供应链中的业务数据进行多角度透视分析，从而可以对功能型物流服务供应商的能力、信誉、态度、方式等进行准确的判断，可以对其可能的失信行为和风险进行准确的预测，从而将不符合要求的供应商淘汰出去，与理想的优秀的功能型物流服务供应商结成战略合作关系实现共赢。

2.2 提高物流服务供应链的运作效率并降低成本

物流服务供应链提供的物流服务包括采购、仓储、运输、包装、搬运、装卸、配送、信息管理、物流金融等多方面综合化服务，通过对以上相关服务的历史业务数据进行整合，使用线性、非线性、动态、整数规划等数学模型，基于数据仓库的统计分析、关联分析、遗传算法、神经网络等多种数据挖掘技术，可以对配送车辆路径规划、仓库地址选择、库存调度补给规划、客户服务水平规划等进行最优决策，从对将不合理的物流环节和流程进行删除或重新调整，以达到降低物流服务供应链运作成本、减少库存数量、压缩订货周期的目的。

2.3 对物流服务运作绩效评估并实施相关的风险管理

使用数据仓库相关技术对物流服务供应链中各环节的业务数据进行处理，可以有效地追溯客户订单在物流服务供应链中的履行全程，这样在对物流服务运作绩效进行评估时就可以全方面地从市场供需环境、采购、仓储、配送、运输、库存、客户满意度等方面进行评价，从而可以有效地帮助物流服务供应链发现自身优势和不足，提出优化改进方案，缩短客户订单的履行提前期和响应时间，提高客户满意度，根据物流服务市场业务情况的分析可以让物流服务供应链在复杂的市场环境下制定合理的发展战略和经营策略。

自然环境和社会环境是物流服务供应链风险的两个主要风险源，对物流服务供应链的全程物流服务进行跟踪和监控，对于可能引起风险的因素进行全面分析并及时发布预警信息可以最大程度上保证物流服务过程的连续性，最大限度地降低物流服务供应链相关参与主体的损失。

2.4 提高物流客户的满意度和忠诚度

以客户为中心、提高客户满意度是物流服务供应链的首要目标和中心工作。通过对客户库存状态和销售数据的跟踪可以有效地帮助物流服务供应链中生产制造商进行市场需求预测，帮助分析市场客户需求的个性化和多样化，从而建立起面向客户需求的快捷响应机制，提高客户订单的处理速度、配送的准确性，同时为客户提供物流服务信息查询等增值型服务，为供应链合作伙伴提供有效、及时的信息可以有效地提升其价值创造能力，从而有助于整个物流服务供应链竞争力的增强和长期可持续发展。

3 物流服务供应链集成商信息管理系统的框架设计

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术是物流服务供应链集成商信息管理系统的核心技术，鉴于物流服务供应链的分布式布局以及需要支持多用户进行决策等功能需求，该系统需要借助Internet信息平台，将数据仓库置于Web开放环境中并构建基于Web的数据信息共享机制，这使得物流服务集成商及功能型物流服务供应商、物流客户以及其他合作主体等可以全天候地共享使用相关决策信息和业务数据，同时也使得物流服务集成商在更为广阔的范围内收集相关信息。基于上述分析物流服务供应链集成商信息管理系统的框架结构使用三层体系的浏览器/服务器模式，即B/S模式，三层体系分别为表示层、业务层和数据层。表示层使用HTML语言构建Web页面，负责与客户操作进行交互并将结果以可读的文字图形反馈给用户；业务层部署在应用服务器端，主要任务是接受用户在表示层的数据输入请求，并转化为相关业务模型的参数，对数据进行计算处理并生成报表等；数据层部署在数据仓库服务器端，主要功能是负责物流服务供应链海量业务数据的存储和相关数据分析模型的存储。图2给出了物流服务供应链集成商信息管理系统的框架。

图2 物流服务供应链集成商信息管理系统的框架

对于该系统的框架从以下方面进行分析：

3.1 系统数据源

数据源是系统进行分析处理的基本载体，数据仓库的加载来源于数据源。图2所示的物流服务供应链集成商信息管理系统设计的思想是元数据驱动，它的数据源包括物流服务供应链中的各个参与伙伴的业务数据、手工录入的数据、相关行业数据以及外部宏观数据，这些数据多以关系型数据库或文本文件的形式存在，对这些数据源使用一定的方法很容易对之进行清洗，以得到符合系统所要求的数据格式和数据粒度。

3.2 数据仓库与数据集市

数据仓库是一个面向既定主题的数据集合体，它以一定的结构集成了来自数据源的历史业务数据，它可以对管理决策的制定起到很强的支持作用。系统使用相关数据抽取、转换、加载工具，使用元数据库确保数据的综合性、准确性、一致性和易使用性，并自动生成统一的稳定的数据仓库。根据物流服务供应链中每个参与成员主体不同的决策需求，对数据仓库中的数据进行不同维度、不同粒度的处理计算，从而从数据仓库中得到关于采购、运输、仓储、配送、客户关系管理、物流绩效评估、风险管理等不同业务领域内的数据集市，以这些较细粒度的数据集市为基础可以对物流服务供应链管理决策和方案制定提供格式标准一致的数据支持。

3.3 模块应用

物流服务供应链集成商信息管理系统可通过信息查询、数据挖掘、联机分析处理等工具对客户请求进行处理，并生成相应的业务报表，也可以由用户自定义生成相关报表，帮助用户进行数据分析，从而辅助用户进行决策，同时以文字图形等可读的形式将相关信息显示给决策用户。

（1）信息查询和报表统计模块。该模块支持复杂灵活的查询条件或多种查询的组合，为系统使用者提供各种查询数据，并以图表的形式对数据进行灵活的分类汇总统计，对于用户的临时性需求能够提供较好的支持。（2）数据挖掘模块，通过该模块可使用统计分析、人工智能、机器自学习等技术通过关联规则、聚类分析、序列分析、遗传算法、模糊逻辑、神经网络、决策树分析等相关分析方法从海量的业务数据中发现潜在的知识、业务模式、关系规则等，帮助物流服务供应链相关成员进行市场决策和预测，从而减少风险提高管理水平。物流服务供应链环境中可以通过各种物流服务决策模型诸如车辆路径优化模型、配送集合分配模型、物流网络模型、设施定位模型等来实现对物流服务的动态分析，从而为物流一体化的运行提供最佳的解决方案。（3）联机分析处理（OLAP）模块，该模块可以把用户所理解的信息从物流服务供应链历史业务数据中转化出来，从而帮助用户从多种角度对数据仓库中的数据多视角、交互、一致地分析访问，因而可以获得对数据信息的更深层次理解。

3.4 用户访问

当物流经理或其他用户等利用该系统进行管理决策时，可以基于Web页面进行相关操作向服务器端提交服务请求，这些请求可以是报表的统计、数据挖掘或多维分析等中的一种或几种，服务器接到请求后进行处理并生成相应的Web页面返回给用户，服务器中的相关模型和算法担负着对用户请求参数进行处理，必要时访问底层的数据仓库以查询提取相关数据。

4 案例分析-系统实现

某条汽车物流服务供应链中物流服务集成商面向终端客户提供一体化的汽车物流服务，国内知名的几家大型汽车生产制造商都是其服务客户。为了满足客户不断增长的个性化高水平物流服务需求，该集成商投资构建了基于供应链运作环境的信息管理系统，系统基于Internet开放式技术，包括了运输管理调度系统、仓储管理系统、GPS管理系统、IC卡扫描系统等，将整个物流服务供应链使用Internet进行了互联，提高了汽车物流服务的运作效率并缩短了客户订单处理时间。面对竞争日益激烈的汽车物流服务市场，集成商需要将整个汽车物流服务供应链的信息进行有效集成，从而为客户提供诸如信息服务等的增值型物流服务，给汽车生产制造商提供更深层次的商业经营管理服务，诸如在订单调度、库存状况、在途产品监控、运输负荷均衡、订单结算等方面的数据分析，为此集成商使用如表1所示的软件开发了基于Internet的信息管理系统。

表1 集成商信息管理系统软件配置

集成商借助该信息管理系统有效地对整个汽车物流服务供应链进行了管理，提升了经济效益。诸如集成商可以根据各汽车生产制造商的交易记录，从客户规模大小、销售时间、产品类型、客户所属行业、客户地理分布等维度对产品销售数量、产品销售增加幅度等进行切片、钻取、切块、旋转等数据分析处理，对当前或某个时间段的销售状况进行分析，为相关人员的决策分析提供帮助，从而可以主动策略增强物流客户服务中的主动性，帮助汽车生产制造商制定合理的物流配送方案和物流运作规划，整合整个汽车物流服务供应链的资源，最大程度上减少闲置资源和无效作业。表2给出了该集成商利用该系统以产品销售数量为指标对客户汽车销售情况进行的联机分析处理结果的一部分，其作为事实表而存在。

表2 物流客户汽车销售联机分析处理结果（部分）指标：产品销售数量

5 总结

物流服务集成商作为物流服务供应链的核心企业，其经营管理的信息水平对于整个物流服务供应链的运营具有重要作用和价值。本文探讨研究了供应链运作环境下物流服务集成商的信息管理系统设计问题，结合数据仓库技术、计算机网络技术以及物流服务集成商的业务需求等构建了系统的框架结构，旨在帮助物流服务集成商提高对物流服务供应链海量业务数据的利用水平，以辅助相关经营管理决策。

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