朱 钰,吴小华
(西安财经学院,西安 710100)
采购经理指数(Purchasing Managers'Index,简称为PMI),作为国际上通行的经济监测指标体系,在许多国家,通常与国内生产总值(GDP)、就业指数、生产者物价指数(PPI)、新屋开工/营建指标(与国内固定资产投资指标类似)、汇率、股指等并行,用来分析经济走势,帮助进行各种投资决策,进行阶段性研究预测等等。已经成为政府、银行、企业、各类金融机构以及财经媒体广为应用的重要信息之一。本文以美国的相关数据为基础,着重研究PMI与GDP的关系,探索PMI与GDP在反映经济阶段与经济发展方面是否具有一致性,探索PMI对GDP的解释程度,从而论证PMI是否具有预测与衡量经济发展与经济产业结构变化的功能。本文分别采用了序时聚类分析、格兰杰因果检验和相关性分析,较为系统、全面地论证了PMI在反映经济发展方面与GDP具有一致性,PMI是GDP的格兰杰原因,PMI对于GDP的相关性也较为显著,均表明了PMI可以替代GDP对经济发展进行预测。
经济序列[1]虽然在数学上都可以看作是一个时间序列,然而,因为其内在含义的千差万别,在分析这些经济序列时应该慎重的先进行了定性分析之后,再进行定量的讨论。否则,所讨论、研究的结果都有可能是荒谬的。
1.1.1 从美国经济结构演变的角度来划分
既然数据限定在1948~2011年第三季度,就需要弄清楚在这期间美国的经济发展变化过程,包括美国的产业结构变化的过程。
20世纪70年代和80年代第三产业逐步成为了美国经济中的主导产业。据袁奇、刘崇仪[2](2007)的研究,认为美国的经济从产业结构角度可以划分为20世纪80年代以前和80年代以后;余燕春[3](1999)则认为,至20世纪70年代初,第三产业已经成为美国经济中的主导产业,完成了产业结构的转变。
1.1.2 从整个经济总量的发展角度来看
景跃军(2004)[4]研究表明,二战后的美国经济从经济总量的发展角度来看,经历了如下的过程:
(1)战后缓慢增长期的美国经济。
该时期的时间划分为1945~1970年。美国在二战中获得了巨大利益,而欧洲的主要发达国家在二战中却都遭受了巨大损失。因此,二战后美国一跃成为世界经济霸主。
(2)20世纪70年代初到20世纪80年代,这一时期美国经济增长缓慢,实力下降。
(3)平稳快速增长期的美国经济。
该时期的时间划分为1990到现在。又可分为两个阶段。第一阶段从1990~2000年,其特征是平稳快速增长,第二阶段为2000年以后,这一阶段的特征为加速复苏。
聚类分析[5]的方法较多,本文采用Fisher有序样本聚类分析的方法。由于数据时间跨度较大,从1948年第一季度到2011年第三季度,共有255期(季度),因此划分的结果是一个非常大的表。数据首先被划分成两个时段,然后依次划分成3、4、5……254个时段。由于类别众多,因此聚类的结果不能用表格的形式来描述,也不能用常见的聚类图来表示,因而特此设计了一种图来表示聚类分析的结果,详见图1、图2和图3。
需要说明的是图1、图2和图3都只分别画出了最多分类数为100的情况。100是主观选择的结果,更多分类数的情况没有意义,只会使图示变得不清楚。拿最极端的情况来说,将一个具有255个时间点的数据分为255个类肯定是毫无意义的。图中的波浪或台阶是许多不同的分类数情况下,在共同的时间点上进行聚类形成的。说明该时间点作为序列划类的分界点比较稳定。因此,序时聚类结果用此图表示恰到好处。
1.2.1 GDP数据分析
我们采用美国GDP增长率数据,应用有序聚类方法进行定量的阶段划分。
下图中最左边的折线是序列分为两类(两段)时的情况,这时折线只有一个拐点,在纵坐标值177处,即从1948年第1季度开始至第177季度(1991年第一季度)为一个阶段,1991年第2季度至2011年第3季度为第二个阶段。往右的折线依次是序列分为3段以至254段的图示,从图示的顶端可以清楚地看出分类(段)数。从左至右,由于分类数逐渐增加,因此折线的折点也越来越多。
图1
从图1中可以看出(通过水平参照线看。由于水平参照线会影响图的清晰度甚至会将图上的重要内容打乱,因而没有标明。),以1948年第一季度为基准,第121季度、第209季度和第222季度分别为比较明显的分类点,分别约为1979年、2001年和2004年。这些时间可以看作是以美国GDP为划分依据的美国发展阶段的分界点。
1.2.2 GDP与PMI数据分析
图2
仍采用美国GDP增长率的数据,再加上PMI的数据,应用有序聚类方法进行多序列定量划分。
从图2中看出,在GDP和PMI两个因素共同作用下,第110季度、第140季度、第246季度为比较显著的分界点,分别对应着1976年、1983年和2010年。这些分界点可以看作是以美国GDP和PMI共同作用为划分依据的美国发展阶段的分界点。
1.2.3 PMI数据分析
图3
采用美国PMI数据,应用有序聚类方法进行定量的阶段划分。
从图3中看出,仅在PMI的作用下,第107季度、第140季度、第243季度为比较显著的分界点,分别对应着1975年、1983年和2009年。这些分界点可以看作是以美国PMI为划分依据的美国发展阶段的分界点。
1.2.4 小结
根据以上图示可见,分别依GDP、PMI进行序时聚类分析和依GDP、PMI共同进行序时聚类分析的结果基本相同,美国发展阶段的分界点基本集中在20世纪70、80年代以及21世纪初,并且与上述定性的阶段划分基本一致,说明了PMI和GDP之间有比较一致的关系,并且都能较好的反应本国经济发展的变化,PMI可以替代GDP预测一国的经济发展变化。
上述研究仅粗略地验证了在反映经济发展阶段上PMI与GDP具有一致性,均可以用来预测一国的经济发展变化。那么既然二者具有这样的一致性,我们是否可以判断二者之间存在着一定的解释与被解释的关系,为此,我们采用格兰杰因果检验来验证这一假设的成立。
本文选取了美国从1948年第一季度到2011年第三季度的GDP与PMI数据,首先对数据进行了单位根(ADF)检验,结果显示二者不存在单位根,均为平稳时间序列,如下表1所示。
表1 单位根(ADF)检验结果
再对GDP数据与PMI数据做格兰杰因果检验(见表2),结果显示PMI是GDP的格兰杰原因,而GDP不是PMI的格兰杰原因,从而进一步表明了PMI可以替代GDP,用来预测经济走势,可以作为划分经济发展阶段的一个重要指标。
表2 格兰杰因果检验结果
通过上述分析,我们看出PMI和GDP之间有比较一致的关系,在此,我们通过对GDP与PMI进行相关性分析,进一步验证二者之间的一致性的关系以及一致性的程度。我们分阶段对美国的PMI和GDP进行了相关性的分析,GDP与PMI之间的相关关系可以用下表3表示:
表3 GDP与PMI相关分析结果
从表3中可以看出,制造业PMI和GDP的相关程度显著,二者具有一定程度的相关性,相关程度大约为40%。PMI和GDP之间的相关关系随着时间的推移呈现出逐步递减的趋势,并且随着时间的推移,PMI和GDP之间的相关性程度越来越低。表明美国经济结构在逐渐的发生改变,其中制造业所占的比重逐渐减小,并且大约在20世纪80年代左右美国产业结构发生了改变。究其原因,是因为从20世纪80年代左右,美国第三产业的投入比例逐渐增加,替代第一产业渐渐成为了社会的主导产业。因此,美国制造业PMI指标对GDP的相关程度下降。
PMI指标作为宏观经济景气研究的领先指标,具有很重要的经济意义。从上述研究中,以PMI指标为依据进行划分的美国经济发展阶段与用GDP指标为依据进行划分的美国经济发展阶段具有高度的一致性,并且格兰杰因果检验表明PMI是GDP的格兰杰原因,说明PMI指标亦可以作为划分经济发展阶段的一个重要依据。另外,制造业PMI可以很好的用以衡量一国制造业的发展走势,可以用以判断一国产业结构是否发生改变,通过制造业PMI与本国的GDP相关性程度的大小即可判断出该国可能存在着的产业结构的调整。上述分析均表明PMI可以用以预测一国经济的发展阶段,具有重要的现实意义与理论意义。
[1]严广松,路允芳.多维有序样本的聚类方法研究[J].统计与决策,2008,(4).
[2]袁奇,刘崇仪.美国产业结构变动与服务业的发展[J].世界经济研究,2007,(2).
[3]余燕春.美国产业结构演变分析[J].当代财经,1999,(2).
[4]景跃军.战后美国产业结构演变研究[D].吉林大学博士学位论文,2004.
[5]何晓群.多元统计分析(第二版)[M].北京:中国人民大学出版社,2008.
[6]张利斌,冯益.中国PMI与GDP关系的实证检验[J].统计与决策,2012,(2).
[7]Granger,C.W.J.,Paul Newbold.Forecasting Economic Time Series[M].New York:Academic Pres,1977.