高校知识管理对创新能力影响的实证研究

陈抗

摘要：以255名高校教师为调查对象，通过实证调查并应用结构方程模型检验研究假设框架，以此确定知识管理的关键过程对高校创新能力的影响，促进高校实施更有效的知识管理，提升其创新能力水平。结果发现，在高校知识管理过程中，知识创造、知识组织、知识传播和知识应用对创新能力影响显著，知识识别、知识收集和知识存储对创新能力影响不显著。并依据研究结果提出一些建议与对策。

关键词：知识管理；知识管理过程；创新能力；结构方程模型

中图分类号：G40-058文献标志码：A文章编号：10085831（2014）04019405

在把高创新能力作为竞争优势的今天，创新能力被看作与知识管理紧密联系在一起。加强对知识管理的研究与开发是知识生产力不断创新的重要源泉，对知识管理的目标就在于共享与创新。当前，在重视创新能力研究和培养的同时，对知识管理过程如何影响创新能力及其内在机理的研究也越来越受到重视。Oosterlinck指出，知识管理已成为当代社会不同部门的重要研究内容之一[1] 。另外在知识管理中有许多方法和模型，Abtahi和alavati认为每个模型的有效性取决于其组织情境[2]。那么在高校这一特殊的组织情境中，知识管理的何种方法和模型对高校这一知识型组织的发展有效，又是如何促进高校创新能力的提升？这是一个值得探索的问题。本研究在上述理论的基础上，试图建构高校知识管理对创新能力影响模型，以此为高校提升核心竞争力，促进科学管理、科学发展和协同创新发展提供有力的理论支撑和可操作性途径。

一、理论背景

知识管理最早由美国管理学家彼得·德鲁克提出，随后成为一种新的管理模式受到重视。作为一种新的管理模式，知识管理对组织核心竞争力的影响已被企业、政府机构和学术科研所证实。但对什么是知识管理，学术界没有统一的定义，基本上每个研究者都有自己对知识管理的理解和定义。

Carrillo 等人认为，知识管理是管理所有知识预测当前和未来的需要，识别和利用已有和已掌握的知识发展新机遇的持续过程，包含创建、获取和应用知识等[3-4]。郁义鸿认为，知识管理是组织管理者通过对组织内外知识的获取、共享、创新、应用和管理，以达到提高组织创造价值的能力的一个过程[5]。随着知识管理概念的完善，在随后的知识管理研究中，研究者加强了对知识管理自身过程的研究，并进一步探索知识管

理过程各要素间的关系以及建构知识管理模型，使得知识管理的内容获得进一步充实和扩展，吸收了许多新的元素，致使知识管理自身发生了结构性的变化。

一般意义上，创新可以被定义为创建或使用一个新产品、新程序或新服务。新的面向流程方法取向的创新理论认为，创新并非是一个固定参数实体，而是一个遵循政治性设计和在组织中经常与其他社会组织相关的复杂决策过程。在这一过程中，人们通过与组织中其他成员交流与合作，最终产生和实践新知识、新想法和新技能，形成新能力。同时对于创新而言，个体的学习、对知识的管理和外部支持的重要性是不容忽视的，它们是创新基础。Darroch研究表明，知识管理被看做是成功创新最直接高效的手段或方法[6]。Chapman和yland研究也表明，创新能力与知识管理系统和过程是密切相关的[7]。国内学者田波研究表明，对知识进行管理可以促进其创新能力的提高，而其创新能力又促进知识管理水平的提升和目的的实现[8]。

那么，知识管理与创新能力之间的关系以及二者之间遵循什么样的机制发挥效用？这在创新能力越来越成为国家国际竞争力和国际地位决定性因素的今天，研究二者之间的关系具有重大的理论意义和社会现实意义。但是，通过对国内相关文献的检索，结果发现在对知识管理与创新能力的研究中，其研究对象多是公司或企业。对高校知识管理与创新能力的研究中，都是从理论上建构二者之间的逻辑关系，而没有从实证的角度研究。基于此现状，本研究以高校为研究对象，从实证的角度切入，主要目的是探索知识管理过程对创新能力的影响。在进行实证研究之前，本研究先从理论上进行假设：知识管理过程中的知识识别、知识创造、知识收集、知识组织、知识存储、知识传播和知识应用对创新能力都有影响。

二、研究对象与方法

（一）研究对象

采用随机分层抽样法，对安徽大学、合肥工业大学、安徽农业大学、安徽师范大学、安徽理工大学、淮北师范大学6所大学教师进行调查，发放调查问卷300份，回收问卷280份，剔除填答不完整以及无效问卷25份，共获得255份有效问卷。问卷回收率93.3%，有效问卷率为85%。

（二）研究工具

1. 知识管理问卷

知识管理问卷选自Liebowitz知识管理评估问卷[9]和De Vries知识共享问卷[10]，并依据研究的内容对上述两个问卷的项目进行有针对性的删减、整合和修订，一共有七个因子，28个项目。知识识别（4条）、知识创造（4条）、知识收集（4条）、知识组织（4条）、知识存储（4条）、知识传播（4条）、知识应用（4条）。修订后问卷的Cronbachs alpha系数为0.883（P<0.05）。

2. 创新能力问卷

创新能力问卷选自Lin编写的创新能力问卷[11]，一共有6个项目，本研究依据高校的实际对其内容进行部分修改，修订后问卷的Cronbachs alpha系数为0.812（P<0.05）。

整体问卷采用李克特量表5点计分法，每个问题的态度为非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意，得分依次为1分、2分、3分、4分、5分。

（三）研究方法

采用集体施测方式进行随机分层抽样选取调查对象，并在各大学行政工作人员的帮助下对每个院系教师进行施测。把收集的数据输入电脑并转换为P格式，运用P16.0（英文版）和AMO7.0软件进行数据分析和结构方程建模。

三、数据处理与模型建构

（一）变量的选择与处理方法

本研究主要通过结构方程模型统计分析方法对变量间关系进行处理。采用验证性因子分析验证上述知识管理过程对创新能力影响的理论模型，通过对模型的卡方自由度比值（CMIN / df）、适配度指数（GFI）、调整后适配度指数（AGFI）、比较适配指数（CFI）、非规准适配指数（LI）和近似均方根误差指数（RAMEA）等指标值的检验进行修正和构建关系模型。在结构方程模型中，知识管理过程的各要素为观察变量，创新能力为潜变量。通过分别对每个变量测试并对项目进行修正以获得上述指标的最优化，第一次修正后每个变量在模型中适配度指标值以及修正后总模型的适配度指标值分别如表1、2所示。

从表2可以看出，第一次修正后总模型在适配度指标GFI、AGFI、CFI和LI上没有出现模型可接受的值。这表明本次测量模型各参数指标契合度不够，它需要做进一步修正，结果见表3。统计学一般认为，适配度指标GFI和AGFI值超过0.8以上，测量模型契合度越好。结合表3的再次修正结果表明测量模型修正达到一个良好的水平。endprint