我国农业支持绩效及影响因素分析

吉洁+李嘉昕+张婷婷

摘要：农业是弱质产业，农业支持是促进产业发展的必要手段。针对近年来我国政府为农业部门提供的各种形式支持和大量投入，本文采用经济合作与发展组织（OECD）的农业生产者支持等值的相关数据，运用超效率DEA模型对我国农业支持绩效进行评价，结果表明我国的农业支持绩效水平仍然很低，其中农业支持水平低和结构不合理是影响我国农业支持绩效的主要因素。

关键词：农业支持；绩效；DEA超效率模型；生产者支持比重（%PSE）

中图分类号：F32；F81文献标识码：A

收稿日期：2014-03-31

作者简介：吉洁（1971-），女，黑龙江呼兰人，东北农业大学经济管理学院教授，研究生导师，管理学博士，研究方向：农村财政金融。

基金项目：黑龙江省社科基金项目“黑龙江省农业支持水平及绩效分析”，项目编号：12D092；黑龙江省教育厅科研项目“黑龙江省农村义务教育均等化水平实证分析”，项目编号：12542014。

农业支持不仅包括政府的财政支付，而且包括市场价格支持和其他的特许权（如税收特权）。本文采用DEA的超效率模型，并使用OECD组织关于农业支持的指标体系，对我国农业支持绩效进行评价。

一、基于DEA模型的我国农业支持绩效评价

数据包络分析简称DEA，用于评价相同部门间的相对有效性。这一模型是用来研究具有多个输入，特别是具有多个输出问题的效率评价方法。灵活地应用这一模型，可以将C2R模型中确定出的DEA有效决策单元进行分类或排队。

（一）DEA的基本模型 C2R 模型

（二）超效率DEA模型

超效率模型在计算决策单元的效率值时是把需要求解的决策单元排除在集合之外。在超效率模型中，计算出来的非有效单元应该与包络分析一般模型得出的结论相符；另外，超效率模型计算出来的有效决策单元，其效率值可能大于 l。例如效率值达到 13，则意味着该决策单元的投入如果增加30%，那么在不增加产出水平的基础上，该决策单元仍然是有效的。

（三）指标选取与数据来源

1.指标选取

数据包络分析方法可以测定不同时期给定决策单元绩效的变化，这与本文的研究思路相吻合，此方法对样本的容量要求不高，但样本容量越大，所构造的生产前沿越为合理。建立DEA输入和输出指标体系时，各个向量应根据分析的目的来选择，并要尽量避免各指标之间的互相包含关系。

OECD组织为了衡量各国农业支持的效果建立了OECD指标体系，这一体系包含了所有的对于农业的支持，将对于农业支持的总量分为三个方面：农业生产者支持估计值（PSE）、农业一般服务支持估计值（GSSE）和农业消费者支持估计值（CSE）。本文在研究我国农业支持绩效时采用的是OECD指标体系。鉴于此，本文选择农业生产者支持估计值（PSE）、农业消费者支持（CSE）和农业一般服务支持估计值（GSSE）作为输入变量，将农业生产总值和农民人均收入作为输出变量；选取中国、美国、欧盟、OECD国家和巴西从2000年到2012年的数据，把其中每个国家任一年份的输入输出数据作为一个决策单元进行绩效分析。见表2。

2指标的计算方法

（四）结果分析

可以看出我国农业支持绩效偏低，而且农业支持绩效的波动性较大；其中效率值表示理想投入和实际投入的比值，其值越大说明投入越有效。从2000年到2012年，中国农业支持效率值分别为：1708178、1020518、1053713、1、08454191、09426182、08629042、08786969、08454657、1810541、09615617、09002324、09387479，13年中有大部分年份没有达到最优，也就是说这些年份的农业支持投入的资源并没有做到合理配置和有效使用。如2004年我国农业支持的效率值为08454191，没有达到最优状态，说明在这一年用农业总产值和农民人均收入衡量的农业产出水平下，只需投入实际投入水平的845%就可以达到。或者说，如果把这些农业支持投入进行合理配置后的产出水平应该是高于现有实际的产出水平。

可以看出除巴西外，美国、欧盟、OECD国家效率值均稳定在1附近，这是与这些国家完备并且连续性较好农业支持政策密切相关。以上各国均有合理农业支持水平、农业支持结构体系完善。2002年美国颁布了《农业法》，把对农业的保护上升为法律层面，更增强了执行力。这也同时保证了这些国家的农业GDP和农民人均收入逐步提高。巴西作为与我国发展水平相似的国家，其农业支持绩效虽然不像以上发达国家那样稳定，但效率值却基本保持在最优的稳定状态，13年中有8年的效率值均大于1，其余年份的投入效率也基本上接近于有效。

我国农业支持绩效不仅整体上低于发达国家的水平，而且农业支持绩效波动性较大，如2010年达到18左右，而2004年只有08454191。这说明我国农业支持政策的随意性大，农业支持资金各种类的分配缺乏严格的标准。

二、我国农业支持绩效影响因素分析

（一）农业支持水平偏低

1农民人均农业支持量较低。1994-2012年我国的农业支持总额从48234亿元增加到了12 19884亿元，18年增长率高达2 429%；农业支持总额占GDP比重从1994年的131%增加到2012年的237%（见表5）。这一高速增长直接源于我国GDP的高度增长和政府对农业支持的重视程度提高。我国农业支持占GDP的比重高于OECD国家，但是并不能得出中国的农业支持水平是高于发达国家的结论。理由如下：

（1）我国农业占总GDP的比重高。根据维基百科的数据显示，2012年，世界农业GDP占总GDP的平均比重为57%，OECD国家中美国的农业GDP占其国内GDP的12%、日本为11%、欧盟为18%、德国为08%。而我国的农业GDP占国内GDP的份额是96%，该值不仅远远高出一些发达国家，也高于世界平均水平。我国农业产业占比大，意味着我们需要比其他国家投入的更多。endprint

（2）由于我国农业人口众多，实际每位农民所能得到的农业支持很少。2012年，美国给予每位农业生产者的农业支持是20 725美元，日本为13 340美元，欧盟为13 891美元，但我国给予每位农民的农业支持仅仅只有102美元。因此，我国的实际农业支持水平是非常低的。

2.%PSE值相对偏低。%PSE是测算农业生产者支持水平的关键性指标，表示消费者和纳税人转移给农业生产者的货币价值占农业总收入的比重。根据OECD组织的数据，20世纪90年代，中国的农业支持仅在很低的水平波动，从2000年开始我国的农业支持水平不断提高，从23%提高到1681%。 从表6中可以看出1999-2012年期间，日本的农业支持水平维持在50%左右，欧盟和经济合作组织国家的农业支持水平在30%左右。由此可见，我国农业支持水平尽管有很大幅度的提高，但与世界上发达国家对农业支持的水平相比仍有差距。因此，当我国农民面对来自于发达国家的农产品市场竞争时，他们将处于不利的地位。

（二）我国农业支持结构不合理

1.基于投入的支持比重过大。农业生产者的支持主要通过三种方式。（1）市场价格支持（MPS），由于执行了对某一种农产品的价格政策导致该农产品的国内价格与考虑了关税等因素的边境价格产生差别，这种价格上的差别导致出现了国内消费者和纳税人向国内生产者的转移支付。若这个指标的数值为正，则表明该地区实施的是市场价格的支持政策；若该值为负，则表明该地区向农产品生产者征收了农业税。（2）基于投入的支持（Input Support）是纳税人基于农业生产者的农业投入而对农业生产者进行的转移支付。（3） 基于耕作面积/牲畜数量/收入/收益的支持（A/An/R/I Support）是对于某种或某类农产品，以其目前的种植面积、饲养牲畜数量、收入或收益为基础，由纳税人向农业生产者转移的价值量。它又被细分为基于当前生产状况的支付和基于当前收入收益情况的支付两类。

根据OECD的评估，基于投入支持仅有总投入的17%可以被个人生产者获得，当使用市场价格支持时，总投入的25%可以被个人生产者获得；而基于耕作面积/牲畜数量/收入/收益的支持，大约有总投入的47%可以被个人生产者获得。

我国对农业生产者支持的主要方式是投入。2005-2012年间，我国基于投入的支持总数由44 937亿元上升至102 816亿元，增长率是1288%，远远高于包括PSE在内的其他支持措施；基于投入的支持分别占农业生产者支持的比重为601%、315%、2267%、1924%、3147%、39%、3478%和476%（见图2、图3）。这表明，我国对生产者提供的大多支持都是这样的低效方式。

基于耕作面积/牲畜数量/收入/收益的支持为农业生产者提供了最有效的农业支持方式，但是我国这类农业支持占生产者支持的比重是非常小的；同时，这类支持的总额在我国也是非常有限的。

通过对比中国和发达国家的一般性农业支持构成，可以得出以下结论：

（1）公共储备占一般服务支持的份额很大。2012年我国一般服务支持中公共储备支持是63 564亿元，占一般服务支持的4515%。欧盟一般服务支持中公共储备支持占199%，美国为02%，日本为16%。这表明中国的公共储备在一般服务支持中占有过高的比重。公共储备支持主要用于粮食安全储备，这又被国有粮食企业获得。这类资金支持不能给农业产业和农业生产者提供直接的支持，这种占据了一般服务支持大量份额的支持方式自然就会削弱农业支持的效率。

（2）研发占一般服务支持的份额很小。2012年我国的农业研发支持占一般服务支持总额的181%。欧盟的农业研发支持占一般服务支持总额的1697%，美国是56%，日本为76%。可以看出，中国的农业科研支持水平远低于发达国家水平。农业科研支持与其他农业支持方式相比，具有可以长期增强农业部门竞争力、提高农业产量和持续给予农民回报的特点。尤其是我国的农业研发水平太低，使我国和发达国家之间差距更大，这对我国农业领域的竞争产生了非常不利的影响。提高农业研发水平是增强我国农业竞争能力最重要的方式，因此应该提高我国农业研发支持在一般服务支持中的比重。

（3）农产品营销和促销支持比重低。2012年，农业营销和促销支持占一般服务支持比重欧盟为2523%，美国为77%，日本为016%。而我国的农产品营销和促销支持2000-2006年期间始终是0；2007年为17亿元，仅仅占GSSE的001%；2008-2012年农产品营销促销支持略有增加，但也只达到平均03%的水平。我国农业生产方式为家庭经营，经营规模小，产出有限，因此一家一户的农民在面对现代化大市场时面临诸多问题，如缺乏获取信息的能力、抗风险能力以及竞价能力。我国应该增加农产品营销和促销的支持比重，提高其支持总额，帮助农民进入市场。

三、结论

我国农业支持绩效偏低，而且农业支持绩效的波动性较大。从2000年到2012年13年中有大部分年份没有达到最优，也就是说这些年份的农业支持投入的资源并没有做到合理配置和有效使用。这说明我国农业支持政策的随意性大，农业支持资金各种类的分配缺乏严格的标准。

我国农业支持水平有待提高。我国近年来的%PSE的平均水平仍低于发达国家。由于历史和现实的原因，我国农业发展落后，农业技术落后、生产力低下，农业技术推广阻力重重，农产品缺乏国际市场竞争力，农业产业化水平不高。加入WTO以后我国农产品关税水平大幅降低，国外农产品如美国的大豆等大量涌入中国市场。我国政府应该为农业领域提供更多的支持，提高%PSE值。

生产者支持和一般服务支持结构需调整。应降低基于投入支持的份额，增加基于耕作面积/牲畜数量/收入/收益价格支持份额，同时增加政策的连续性，稳定价格支持的比重。在一般服务支持中，公共储备支持被国有粮食企业所垄断，农民和农业部门直接受益很小。因此，应该减少公共储备支持的总量，同时加大农业技术研发推广支持比重，增加农产品营销促销支持力度。endprint

参考文献：

[1]宗义湘，李先德.中国农业政策对农业支持水平的评估[J].中国软科学， 2006（7）.

[2]吉洁.黑龙江省县乡财政体制改革研究[M].北京：中国农业出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（责任编辑：严元）endprint

参考文献：

[1]宗义湘，李先德.中国农业政策对农业支持水平的评估[J].中国软科学， 2006（7）.

[2]吉洁.黑龙江省县乡财政体制改革研究[M].北京：中国农业出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（责任编辑：严元）endprint

参考文献：

[1]宗义湘，李先德.中国农业政策对农业支持水平的评估[J].中国软科学， 2006（7）.

[2]吉洁.黑龙江省县乡财政体制改革研究[M].北京：中国农业出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（责任编辑：严元）endprint